自主駕駛技術(shù)需對車外狀況進行多種感測對AI主控芯片具強烈需求

DIGITIMES Research觀察，因傳統(tǒng)車廠或新興車廠均積極投入ADAS、甚至更高等級(如Level 3以上)自駕車發(fā)展，故對于芯片技術(shù)、大數(shù)據(jù)運算效能等要求愈來愈高，芯片商亦看好此一趨勢，多朝向視覺辨識、算法、人工智能(AI)運算等方向發(fā)展，莫不強化軟硬件設(shè)計、提升效能、推出平臺解決方案等，以提升在自駕車主控芯片市占率。

車廠為達(dá)更高程度的自主駕駛技術(shù)，需對車外狀況進行多種感測，包含距離感測、影像感測等，而后透過AI演算，實時操控汽車因應(yīng)，亦即自駕車對視覺辨識運算效能強大、AI運算效能強大的自駕車主控芯片，具強烈需求。

然現(xiàn)階段車用主控芯片的運算效能難以滿足高階程度自主駕駛所需，此使芯片商加強技術(shù)購并、技術(shù)研發(fā)，例如在芯片內(nèi)加入視覺運算的加速電路(即以新設(shè)計的硬件電路實現(xiàn)快速省電效果)，積極在新一代芯片上提升運算效能。

在現(xiàn)行主控芯片不易滿足自駕車運算效能下，芯片商采權(quán)宜變通作法，即在單一車用計算機中配置1顆以上的多顆芯片來因應(yīng)，同時也避免車廠改用其它芯片商的芯片，也積極對新一代主控芯片預(yù)先提出技術(shù)承諾，包含更高的效能、更低的功耗，顯見自駕車概念市場雖尚未具體成形，芯片商的布局卡位已然激烈。(更完整分析請見DIGITIMES Research IC設(shè)計服務(wù)「瞄準(zhǔn)ADAS/自駕主控芯片市場業(yè)者多方布局技術(shù)以取得先機」研究報告)