行業(yè)+AI vs AI+行業(yè)，AI普及還面臨哪些挑戰(zhàn)?

察勢(shì)者智，馭勢(shì)者贏。近日，由CSIA-ICCAD、《中國(guó)集成電路》主辦，摩爾精英協(xié)辦的首場(chǎng)“人工智能與半導(dǎo)體技術(shù)國(guó)際論壇”在上海隆重召開，Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)、Arm戰(zhàn)略聯(lián)盟業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金勇斌在論壇上做主題演講《平臺(tái)化賦能AI生態(tài)創(chuàng)新》，就大熱的人工智能與Arm生態(tài)創(chuàng)新進(jìn)行了精彩分享，簡(jiǎn)述Arm對(duì)AI大勢(shì)的觀察，以及馭勢(shì)而贏的平臺(tái)化策略。

1行業(yè)+AI vs AI+行業(yè)，AI普及還面臨哪些挑戰(zhàn)?

人工智能帶來了大量的創(chuàng)新機(jī)遇毋庸置疑，金勇斌首先為我們闡述了一個(gè)概念：現(xiàn)在談AI應(yīng)多為行業(yè)+AI而不是AI+行業(yè)，行業(yè)本身就一直存在，產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)成熟，只是人機(jī)協(xié)作效率較低，決策多是靠人。通過+AI技術(shù)賦能可以使效率有質(zhì)的提升，使物體變得更聰明、更智能，更理解人從而減少甚至不需要人的干預(yù)做出行為決策。

要+AI賦能更多的行業(yè)、滲透更多的應(yīng)用，還有各種亟待解決的瓶頸。現(xiàn)階段技術(shù)方面的主要挑戰(zhàn)是算力提升、功耗降低、成本控制、算法場(chǎng)景化集成等方面，接下來安全和隱私也是無法逃避的問題。目前許多終端數(shù)據(jù)都是送到云端做分析處理，邊緣AI算力已經(jīng)開始快速迭代，多數(shù)的檢測(cè)識(shí)別任務(wù)將在端側(cè)就地完成，設(shè)備的可靠性會(huì)提高，數(shù)據(jù)的隱私性會(huì)提高，但如何保護(hù)算法自身被竊取的安全性需要解決。芯片作為前端智能應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐，如何解決以上相關(guān)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)生態(tài)協(xié)作是不可忽略的一環(huán)。

2Arm 三大平臺(tái)已搭建，加速平臺(tái)化賦能

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器非常重要，但它不能解決一切問題，只是AI芯片中的一個(gè)部分。金勇斌舉例道，視頻流從攝像頭先到ISP域做信號(hào)處理，再到CV域做目標(biāo)檢測(cè)，再到NN域做識(shí)別，即使NN也不能完全自治處理一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)模型，過程中需要CPU或向量處理器的深度參與，要屏顯還需要GPU/DPU，圖像回傳還需要編碼器... 這是一個(gè)系統(tǒng)工程。Arm著力于為合作伙伴提供平臺(tái)型解決方案，包括已有的CPU、GPU、ISP，近期發(fā)布的OD、ML處理器，輔以Arm CL，CMSIS-NN、Arm NN等計(jì)算庫及軟件，全面支持主流的深度學(xué)習(xí)模型以及傳統(tǒng)CV，開發(fā)者能夠繼續(xù)使用他們首選的框架和工具，經(jīng)Arm開發(fā)軟件無縫轉(zhuǎn)換結(jié)果后可在底層平臺(tái)上運(yùn)行。

以上要素都在Arm近期發(fā)布的Project Trillium平臺(tái)上得以體現(xiàn)，加上Arm在2017發(fā)布的平臺(tái)安全架構(gòu)PSA，一個(gè)個(gè)單點(diǎn)IP匯聚成一個(gè)高效且安全的子系統(tǒng)，再通過擁有廣泛支持的連接IoT設(shè)備的Arm Mbed平臺(tái)將數(shù)據(jù)安全地送上云。金勇斌說明了目前Arm三大平臺(tái)所需要完成的任務(wù)，賦能生態(tài)伙伴的應(yīng)用解決方案創(chuàng)新、共建產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與開發(fā)者生態(tài)、激活增值解決方案與服務(wù)。

3產(chǎn)學(xué)攜手，在開放協(xié)作創(chuàng)新生態(tài)中共成長(zhǎng)

有了平臺(tái)便可以對(duì)應(yīng)廣泛的合作伙伴，怎么把解決方案與開發(fā)者生態(tài)激活？目前中國(guó)AI行業(yè)日新月異，AI發(fā)展需要應(yīng)用落地才算真“AI”，所以Arm去年在上海發(fā)起了人工智能生態(tài)聯(lián)盟（AIEC）。據(jù)金勇斌透露，聯(lián)盟發(fā)起時(shí)是22家單位，現(xiàn)在已經(jīng)是120多家了，包括芯片公司、算法公司、OEM、方案商、系統(tǒng)集成商、運(yùn)營(yíng)商等，同時(shí)也成立了相應(yīng)的科技創(chuàng)新基金。

此外，Arm過去10年在中國(guó)耕耘大學(xué)計(jì)劃，目前已經(jīng)與國(guó)內(nèi)500所以上高校建立平臺(tái)，自身以及與合作伙伴開發(fā)了1300多門課程，涉及IoT、Mbed平臺(tái)、ML/AI等眾多領(lǐng)域。Arm非常愿意作為一個(gè)載體，提供平臺(tái)，幫助各類合作伙伴們實(shí)現(xiàn)大學(xué)教育及合作計(jì)劃。

最后，金勇斌總結(jié)說到，目前大家的印象中Arm可能是CPU的代名詞，但Arm也是一個(gè)科技生態(tài)的代名詞——建設(shè)開放式協(xié)作創(chuàng)新與共同成長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)，共建、共長(zhǎng)、共享。