黃仁勛談話：牽手ARM打造專用AI芯片_GPU供不應(yīng)求的四大原因

智東西3月29日美國圣何塞報道，今天，英偉達(dá)GTC 2018年度大會進(jìn)行到了第二天。智東西作為英偉達(dá)全球特邀媒體，與英偉達(dá)CEO黃仁勛、英偉達(dá)全球副總裁Deepu Talla、英偉達(dá)專業(yè)可視化業(yè)務(wù)高級總監(jiān)Sandeep Gupte等進(jìn)行了現(xiàn)場對話。

在場，黃仁勛提到，中國市場占據(jù)了英偉達(dá)總收入的1/3，英偉達(dá)在中國有3000員工。

黃仁勛告訴智東西，昨天宣布和ARM合作打造AI芯片的技術(shù)源自于英偉達(dá)的DLA，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學(xué)習(xí)加速器）本質(zhì)上是英偉達(dá)打造的ASIC芯片。現(xiàn)在很多的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質(zhì)上都是一個ASIC硬件。

此外，黃仁勛還在昨天的采訪中確認(rèn)了英偉達(dá)暫停公共道路上無人駕駛汽車測試的消息，并解釋了原因。

英偉達(dá)全球副總裁Deepu Talla則在采訪中專門提到了昨天英偉達(dá)宣布與ARM合作打造端智能AI芯片新聞，并談到了這個深度學(xué)習(xí)加速器與華為麒麟970、蘋果A11的比較。

順便一提的是，今天恰好也是Adobe Summit大會的日子，黃仁勛上午還在拉斯維加斯的Adobe Summit上參與訪談，談到了英偉達(dá)光線追蹤技術(shù)、圖像處理技術(shù)等，今天下午又趕回圣何塞GTC現(xiàn)場。

牽手ARM，幫助芯片廠商打造專用AI芯片

現(xiàn)在中國眾多AI芯片創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，是否會對英偉達(dá)造成威脅呢？

黃仁勛說，AI是軟件的未來，未來所有行業(yè)、所有軟件都會受益于AI，云、醫(yī)療、制造等等，AI的未來非常龐大，其體量遠(yuǎn)大于一個企業(yè)。英偉達(dá)與眾多AI創(chuàng)業(yè)公司合作，甚至也會和AI芯片創(chuàng)業(yè)公司合作，比如將DLA這個類似TPU的硬件集成到ARM框架中，讓芯片公司也能造自己的AI芯片。

在昨天的演講中，英偉達(dá)宣布與芯片巨頭ARM合作打造物聯(lián)網(wǎng)AI芯片（IOT AI SOC），將英偉達(dá)的AI技術(shù)集成到今年2月ARM推出的Project Trillium框架里，讓芯片廠商更容易打造自己的AI芯片，包括手機(jī)芯片、消費電子芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片等。這一技術(shù)源于去年GTC上英偉達(dá)開源的DLA深度學(xué)習(xí)加速器項目。

現(xiàn)場，黃仁勛告訴智東西，DLA（Deep Learning Accelerator，深度學(xué)習(xí)加速器）本質(zhì)上是英偉達(dá)打造的ASIC芯片。現(xiàn)在很多的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質(zhì)上都是一個ASIC硬件。

黃仁勛說，本次和ARM的合作，將DLA集成到ARM的IP框架當(dāng)中去后，廠商可以下載從小到大不同配置的AI架構(gòu)，打造自己的AI芯片。不過這個芯片上面需要跑TensorRT軟件。

英偉達(dá)DLA vs 華為麒麟970、蘋果A11

英偉達(dá)全球副總裁Deepu Talla負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)包括機(jī)器人、智能城市、以及DLA深度學(xué)習(xí)加速器項目，這一項目正是昨天英偉達(dá)與芯片巨頭ARM合作打造端智能芯片專用的深度學(xué)習(xí)加速器IP的技術(shù)基礎(chǔ)。

去年，英偉達(dá)選擇了開源DLA項目，讓各大芯片廠商可以免費下載這個芯片加速器項目，自己打造低功耗的AI芯片。不過，使用開源項目依舊有一定的技術(shù)門檻。而在這次GTC上，英偉達(dá)宣布再次降低AI芯片打造的門檻，與ARM合作。

Deepu Talla告訴智東西，DLA是個開源項目，本次合作將不會向ARM收取費用。DLA項目已經(jīng)研發(fā)了三年了，之所以會選擇免費開源，是因為物聯(lián)網(wǎng)這類項目不是英偉達(dá)關(guān)注的重點。

在最近半年間，不少端智能專用AI芯片開始涌現(xiàn)，其中最受人關(guān)注當(dāng)屬兩款手機(jī)芯片：華為麒麟970、蘋果的A11。Deepu Talla在現(xiàn)場談到，現(xiàn)在暫時沒有英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)加速器IP與麒麟970 NPU、蘋果A11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的對比參數(shù)。不過，經(jīng)過了DLA三年研發(fā)后，英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)打造一個深度學(xué)習(xí)加速器硬件其實是整個項目中最簡單的部分，困難的部分是軟件，如何更好地支持各種AI軟件、AI框架、如何更好地對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署等。

在這些方面，英偉達(dá)眾多軟件工程師們已經(jīng)投入了多年的研究，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用（inference）與部署（deploy）方面，在本次GTC上，黃仁勛也推出了新版TensorRT 4.0，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署更加簡便快捷。

GPU供不應(yīng)求的四大原因

現(xiàn)場黃仁勛還表示，目前對GPU的需求已經(jīng)超過了英偉達(dá)的供應(yīng)力，原因有四點：

一方面是游戲產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展，而且去年有好幾款重磅游戲產(chǎn)品發(fā)布，對GPU的需求提升；

另一方面是現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容分享市場也在發(fā)展，尤其是以視頻為主的內(nèi)容創(chuàng)作；

第三方面不用說，就是人工智能，隨著人工智能的發(fā)展，英偉的GPU讓人工智能更加平民化，無論你是誰，

最后一方面，則是目前最火的領(lǐng)域之一：區(qū)塊鏈，由于世界上幾十億的GPU采用的都是同一架構(gòu)，因此它可以看作是世界最大、最分散的數(shù)據(jù)庫。

暫停公共道路上測試無人駕駛汽車

前不久，Uber無人駕駛汽車路測致行人死亡的案件牽動了全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)的心。而在GTC期間，英偉達(dá)正式確認(rèn)了其將暫停公共道路上測試無人駕駛汽車的消息。

黃仁勛首先說了一點——Uber沒有使用英偉達(dá)的自動駕駛技術(shù)。在之前的采訪中黃仁勛也提到，這個意外確實讓大家感到悲傷，整個行業(yè)也為之牽動。英偉達(dá)也很關(guān)心每一個人的安全，包括英偉達(dá)自己的員工，因為他們也在測試車?yán)镒龈鞣N測試工作。

因此，英偉達(dá)決定暫時停止公共道路上無人駕駛汽車的測試，而從這次事件去了解、學(xué)習(xí)、研究、吸取經(jīng)驗，讓以后的工作更安全。不過，黃仁勛同時表示，這個暫停應(yīng)該不會太久。

而在昨天的主題演講上，黃仁勛還推出了一款名為DRIVE SIM and Constellation的3D自動駕駛仿真測試平臺，先在云端生成傳感器數(shù)據(jù)（包括攝像頭、雷達(dá)等），再將這些數(shù)據(jù)傳到DRIVE Pegasus中，以幫助訓(xùn)練自動駕駛系統(tǒng)。等同于在虛擬的世界里測試無人駕駛汽車，更加安全。