當(dāng)前人工智能市場八大痛點(diǎn)和三大趨勢

3月人工智能領(lǐng)域大事不斷：3月6日谷歌以72量子比特的量子計(jì)算機(jī)原型驚艷世界；3月14日微軟宣布其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)首次在通用新聞翻譯的漢譯英達(dá)到了人類專業(yè)水平，3月28日；3月28日，AI領(lǐng)域當(dāng)紅炸子雞英偉達(dá)發(fā)布了至今為止最大的GPU，人工智能的腳步進(jìn)了。但對工程師來說，人工智能未來三年存在哪些發(fā)展趨勢？目前的痛點(diǎn)是什么？落地應(yīng)用中有哪些領(lǐng)域具有前景？這些都沒有明確的答案。

2018年3月29日，由電子發(fā)燒友網(wǎng)主辦的第一屆中國AI與機(jī)器學(xué)習(xí)研討會，在深圳南山科興科學(xué)園召開。來自微軟的中國首席技術(shù)顧問管震、Imagination中國市場總監(jiān)柯川、云天勵(lì)飛聯(lián)合創(chuàng)始人王孝宇、中科院先進(jìn)研究院研究員馮圣中等，他們從對AI現(xiàn)狀的思考為切入口，分析AI應(yīng)用中的八大痛點(diǎn)，就中國目前AI與機(jī)器發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及未來發(fā)展的方向進(jìn)行了深入的探討。

微軟 中國首席技術(shù)顧問 管震

微軟中國首席技術(shù)顧問 管震

管震認(rèn)為，人工智能代表未來，目前應(yīng)用還沒有大規(guī)模興起。主要原因有兩點(diǎn)：第一成本昂貴，第二，智慧、經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)之間還存在鴻溝。他以理解用戶需求的角度，分析了如何用小數(shù)據(jù)來分析客戶需求，在垂直領(lǐng)域根據(jù)小數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行客戶畫像，在小領(lǐng)域做精就非常厲害。

他特別指出了智慧與智能的的區(qū)別?！叭斯ぶ悄芡荚诳紤]機(jī)械數(shù)據(jù)的問題，但是卻很少從人的角度出發(fā)，導(dǎo)致現(xiàn)在很多智能的東西和人的距離非常遙遠(yuǎn)，有足夠的智能卻不夠智慧，技術(shù)不是萬能的，并不能直接創(chuàng)造價(jià)值，只有人真正接受使用，技術(shù)才能創(chuàng)造價(jià)值。

Imagination 中國市場總監(jiān) 柯川

Imagination 中國市場總監(jiān) 柯川

Imagination是蘋果公司GPU的供應(yīng)商，在圖形處理芯片上有著豐富的經(jīng)驗(yàn)?？麓◤?qiáng)調(diào)指出，Imagination的產(chǎn)業(yè)布局將以中國為主，為中國的AI和機(jī)器提供更好的圖形處理芯片的解決方案。他說人工智能的興起其實(shí)是源自GPU，現(xiàn)如今的人工智能大部分是基于圖形圖像的應(yīng)用，而GPU正好是處理圖形的顯示芯片。他說做GPU的廠家做人工智能有先天的優(yōu)勢，Imagination產(chǎn)品在終端發(fā)力，像手機(jī)、平板、AR、VR等。

他指出，有些高端機(jī)的人工智能基于圖像，語音、攝像的應(yīng)用越來越多，未來將會出現(xiàn)更多的虛擬與現(xiàn)實(shí)疊加的應(yīng)用，對GPU性能的要求也越來越高，傳統(tǒng)的GPU無法滿足用戶的體驗(yàn)，催生了一系列AI方面GPU、CPU。這手機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字信號、無人機(jī)等，在這幾個(gè)領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展空間是巨大的。

他介紹Imagination已經(jīng)根據(jù)行業(yè)的需求，重構(gòu)了一套完整的人工智能處理器的架構(gòu)，在能效

性最高，而且也會不斷地迭代產(chǎn)品本身，幫助客戶跟上不斷變化的人工智能處理器算法。

云天厲飛 首席科學(xué)家/博士 王孝宇

云天厲飛 首席科學(xué)家/博士 王孝宇

王孝宇，在美國Snapchat參與創(chuàng)辦人工智能研究院，現(xiàn)已擔(dān)任云天勵(lì)飛的首席科學(xué)家。王孝宇博士表示，GPU+大數(shù)據(jù)+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三股潮流的疊加，使得數(shù)據(jù)建模更加智能。智能到達(dá)一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，就會觸發(fā)新的應(yīng)用，比如人臉識別。以往百萬的數(shù)據(jù)規(guī)模很難做人臉識別，現(xiàn)在數(shù)據(jù)達(dá)到千萬和上億的規(guī)模，人臉識別變得實(shí)際可行了。

他將人工智能從云端拉下來，聚焦人工智能的落地應(yīng)用。他說人工智能其實(shí)在我們生活的方方面面都存在。比如淘寶買衣服背后也有人工智能，通過后臺通過對衣服的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，專業(yè)搭配師根據(jù)測算結(jié)果為用戶建立衣服的搭配模型；在飲食上，AI可以通過食物的照片就能告訴用戶其中的營養(yǎng)成分；而居住當(dāng)中，智能家居更是現(xiàn)下討論的熱點(diǎn)，比如智能音箱；出行方面就有無人駕駛。

云天厲飛在AI應(yīng)用領(lǐng)域聚焦于智慧安防和智慧教育，挖掘其中的潛力市場。云天厲飛在全國擁有100億的數(shù)據(jù)量，目前也在研發(fā)AI芯片，屆時(shí)成品出來也會對外出售。

中科院先進(jìn)研究院研究員 馮圣中

中科院先進(jìn)研究院研究員 馮圣中

中科院先進(jìn)研究院研究院馮圣中說，AI的發(fā)展趨勢如何，這和人來未來的城市、交通、醫(yī)院、教育走勢息息相關(guān)，要用未來的眼光看AI發(fā)展。他說如果想要投資在AI上面投資，思考未來的變化和需求，會給我們帶來機(jī)遇。人工智能毫無疑問是下一個(gè)風(fēng)口，但是目前人工智能還是初級的，存在的問題也不少。

馮圣中為大家深入淺出的展示了目前人工智能發(fā)展當(dāng)中存在的八大痛點(diǎn)。第一、數(shù)據(jù)稀缺，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)非常大，增長非常快，但是真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)稀缺，這就影響了AI的學(xué)習(xí)；第二，計(jì)算成本的高，眾所周知的AlphaGo的計(jì)算能力大家都有目共睹，但是早期的AlphaGo計(jì)算機(jī)用到將近2000個(gè)CPU和280個(gè)GPU，這么大規(guī)模的計(jì)算平臺要搭建起來需要一兩千萬的資金，這對于很多中小型企業(yè)都是難以支付的；第三、AI應(yīng)用深度不夠，現(xiàn)在的人臉識別還停留在事后查證階段，并不能事先預(yù)警以及事中控制，AI應(yīng)用深度的拓展也迫在眉睫；第四、智能分析能力不足，比如公安機(jī)關(guān)調(diào)動800多名警察，全天候?qū)?2萬小時(shí)的監(jiān)控甄別，而人臉識別大數(shù)據(jù)甄別僅需要不到一天的時(shí)間；其他還有群體智能少、實(shí)時(shí)計(jì)算不夠、價(jià)值判斷難題、安全隱私與便利矛盾等等，這一系列的AI行業(yè)痛點(diǎn)都亟待我們?nèi)ソ鉀Q。

四位嘉賓演講結(jié)束后，大家都意猶未盡，在現(xiàn)場互相交流，久久不愿離去。對于人工智能大家充滿熱情，在這里投資商看到了商機(jī)，工程師看到了挑戰(zhàn)，在這個(gè)風(fēng)口上誰都可能成為會飛的豬。