谷歌母公司Alphabet旗下的前瞻性科技研發(fā)商Alphabet X一直以來都在扮演一個神秘的角色,希望能為全球化的問題尋找解決方案,因而被人們稱為“夢工廠”(Moonshot Factory)。
本周二,在由MIT Technology Review舉辦的EmTech Digital年度活動中,Alphabet X的負(fù)責(zé)人阿斯特羅·特勒(Astro Teller)透露說,該部門正在探索如何利用AI改善食品生產(chǎn)的問題。
如果一個項(xiàng)目要想獲得X部門的關(guān)注,就必須滿足三個條件:解決一個會影響數(shù)百萬或數(shù)十億人的問題; 涉及一項(xiàng)大膽的科學(xué)探測技術(shù); 未來五到十年內(nèi)有可以實(shí)現(xiàn)的希望。
其實(shí),這并非Alphabet X第一次涉足農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,該部門曾經(jīng)研究過垂直農(nóng)業(yè),但因?yàn)闆]什么成效而夭折,不過,在自動收割和照明效率方面還是取得了一定的進(jìn)展。另外,X部門上周還參加了全球糧食安全研討會。
勒此次并沒有向外界透露太多技術(shù)細(xì)節(jié),但他列舉了機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助農(nóng)民更好地應(yīng)對氣候變化所帶來的挑戰(zhàn),并進(jìn)一步增加他們現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),包括如何根據(jù)不斷變化的害蟲和天氣模式進(jìn)行培育、灌溉和收獲。
而且,無人機(jī)和地面機(jī)器人也可以有效地支持農(nóng)業(yè)。X部門開創(chuàng)了運(yùn)貨無人機(jī)項(xiàng)目Project Wing和互聯(lián)網(wǎng)氣球Project Loon,同時(shí)也在研究機(jī)器人技術(shù),目前其機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容也以農(nóng)業(yè)為內(nèi)容。
AI驅(qū)動下的農(nóng)業(yè)似乎是一個不錯的選擇。根據(jù)聯(lián)合國世界糧農(nóng)組織的估計(jì),盡管使用了數(shù)百萬噸農(nóng)藥,每年全球作物產(chǎn)量仍會由于病蟲害損失20%至40%,因此尋找更具生產(chǎn)力和可持續(xù)的農(nóng)業(yè)耕作方法,將使數(shù)十億人受益。而人工智能無疑是一項(xiàng)大膽且具有巨大潛力的技術(shù)。
那么在耕地資源有限的情況下,人工智能將如何增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出,同時(shí)保持可持續(xù)發(fā)展呢?
1
土壤、病蟲害探測等智能識別系統(tǒng)
人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)土壤探測、病蟲害防護(hù)、產(chǎn)量預(yù)測、畜禽患病預(yù)警等功能。
在土壤探測領(lǐng)域,IntelinAir公司開發(fā)了一款無人機(jī),通過類似核磁共振成像技術(shù)拍下土壤照片,通過電腦智能分析,確定土壤肥力,精準(zhǔn)判斷適宜栽種的農(nóng)作物。在病蟲害防護(hù)領(lǐng)域,生物學(xué)家戴維·休斯和作物流行病學(xué)家馬塞爾·薩拉斯運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)了一款手機(jī)App Plant Village(美國),智能識別作物所患蟲害。
在產(chǎn)量預(yù)測領(lǐng)域,美國Descartes Labs公司通過人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù),利用大量與農(nóng)業(yè)相關(guān)的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù),分析其與農(nóng)作物生長之間的關(guān)系,從而對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。據(jù)測算,這家公司預(yù)測的玉米產(chǎn)量比傳統(tǒng)預(yù)測方法準(zhǔn)確率高出99%。
2
耕作、播種、采摘等智能機(jī)器人
人工智能識別技術(shù)與智能機(jī)器人技術(shù)的相結(jié)合,可廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中的播種、耕作、采摘等場景,極大提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,同時(shí)降低農(nóng)藥和化肥消耗。
比如在播種環(huán)節(jié),美國David Dorhout研發(fā)了一款智能播種機(jī)器人Prospero,其可以通過探測裝置獲取土壤信息,然后通過算法得出最優(yōu)化的播種密度并且自動播種。
在耕作環(huán)節(jié),美國Blue RiverTechnologies生產(chǎn)的Lettuce Bot農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人,可以在耕作過程中為沿途經(jīng)過的植株拍攝照片,利用電腦圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)判斷是否為雜草,從而精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥殺死雜草。據(jù)測算,LettuceBot可以幫助農(nóng)民減少90%的農(nóng)藥化肥使用。
在采摘環(huán)節(jié),美國Aboundant Robotics公司開發(fā)了一款蘋果采摘機(jī)器人,通過攝像裝置獲取果樹照片,用圖片識別技術(shù)識別適合采摘的蘋果,結(jié)合機(jī)器人的精確操控技術(shù),可以在不破壞果樹和蘋果的前提下實(shí)現(xiàn)一秒一個的采摘速度,大大提升工作效率,降低人力成本。
3
禽畜智能穿戴設(shè)備
智能穿戴產(chǎn)品主要應(yīng)用在畜牧業(yè),可以實(shí)時(shí)搜集所養(yǎng)殖畜禽的個體信息,通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識別畜禽的健康狀況、發(fā)情期探測和預(yù)測、喂養(yǎng)狀況等,從而及時(shí)獲得相應(yīng)處置。
以日本Farmnote開發(fā)的一款用于奶牛身上的可穿戴設(shè)備“Farmnote Color”為例,它可以實(shí)時(shí)收集每頭奶牛的個體信息。這些數(shù)據(jù)信息會通過配套的軟件進(jìn)行分析,采用人工智能技術(shù)分析出奶牛是否出現(xiàn)生病、排卵或是生產(chǎn)的情況,并將相應(yīng)信息自動推送給農(nóng)戶,以得到及時(shí)的處理。
中國作為具有悠久農(nóng)耕歷史的國家,中國人對土地、農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品向來有著獨(dú)特的情懷。在人工智能技術(shù)“井噴式”增長和應(yīng)用的今天,為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,中國企業(yè)也在致力于相應(yīng)技術(shù)的研究。
舉個例子,上周,中國最大的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)企業(yè)中化農(nóng)業(yè)和百度云攜手,希望用科技讓優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品助力消費(fèi)者生活品質(zhì)升級,用技術(shù)體現(xiàn)對農(nóng)業(yè)匠人的尊重與扶持,讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)迸發(fā)新的生機(jī)與活力。百度副總裁尹世明在發(fā)布會現(xiàn)場說:“數(shù)據(jù)以后本身就是一種肥料,滋養(yǎng)土地和種植戶?!?/p>
伴隨著科技的高速發(fā)展,人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)、云計(jì)算(Cloud)、IoT(物聯(lián)網(wǎng))成為了科技領(lǐng)域關(guān)注的最新焦點(diǎn),而ABC+IoT為萬物互聯(lián)帶來了全新的可能性。從這個角度出發(fā),人工智能可以通過物聯(lián)網(wǎng)連接土地、作物,了解作物生長的狀態(tài),上傳數(shù)據(jù)后依靠算法、深度學(xué)習(xí)尋找規(guī)律,促進(jìn)作物生長。
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原文標(biāo)題:很AI | 用人工智能增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,谷歌是這樣做的
文章出處:【微信號:melux_net,微信公眾號:人工智能大趨勢】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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