深度學(xué)習(xí)框架排名:TensorFlow第一，PyTorch第二

上周Keras作者Fran?ois Chollet才曬了使用谷歌搜索Index得到的開源深度學(xué)習(xí)框架排名，前天好久沒出山的大神Andrej Karpathy拋出更新，使用更精確的數(shù)據(jù)，得到過去6年、4300篇ArXiv機(jī)器學(xué)習(xí)論文里提到深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch漲勢驚人。

上周，Keras作者、谷歌研究科學(xué)家Fran?ois Chollet曬出一張圖，他使用Google Search Index，展示了過去三個(gè)月，ArXiv上提到的深度學(xué)習(xí)框架排行.

TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet、Chainer，以及CNTK。

不少人評論，咦，PyTorch這么靠后？CNTK更是不科學(xué)……

昨天，手握ArXiv Sanity大數(shù)據(jù)、現(xiàn)在主管特斯拉人工智能部門的Andrej Karpathy，給出了更加精確的結(jié)果。

過去一個(gè)月，各個(gè)框架在論文中被提到（單次計(jì)算）的比例分別是：TensorFlow 14.3%，PyTorch 4.7％，Keras 4.0％，Caffe 3.8％，Theano 2.3％，Torch 1.5％，MXNet、Chainer和CNTK均小于1％：

上圖中，綠色是Theano，紫紅色是TensorFlow（上升最高的那條），藍(lán)色是Keras，棕黃色是Caffe，紫色是Torch，紫紅色是PyTorch，淺綠是MXNet，藍(lán)色是Chainer，紅色是CNTK。

沒錯(cuò)，上面的數(shù)據(jù)確實(shí)是過去一個(gè)月，Karpathy也在后面給出了更正說明。

Karpathy表示，綜合過去6年發(fā)表在ArXiv的4300篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文（數(shù)據(jù)來源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根據(jù)其中各框架被提及的次數(shù)得到的總排名是：TensorFlow 5.9%，Caffe 5.4%，Theano 3.2%，Keras 2.3%，Torch 1.6％，PyTorch 1%，其他0.5%

Theano余威仍在，PyTorch漲勢驚人。

要知道，在2017年3月，Karpathy第一次做這個(gè)全面統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，各框架的排名是：

那時(shí)候PyTorch才剛剛發(fā)布不久，Theano也沒有說退休。

一年過去，如果有什么沒有變，那就是王者TensorFlow——2017年3月提交的所有論文中，有10％提到了TensorFlow。 當(dāng)然，并非每篇論文都會聲明所使用的框架，但如果假設(shè)論文以某種固定的隨機(jī)概率獨(dú)立于框架來聲明框架，那么機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)里看起來大約有40％的人都在使用TensorFlow（或者更多，如果把Keras也計(jì)算進(jìn)去）。

2017年3月的數(shù)據(jù)：紫色是Caffe，綠色是TensorFlow，紅色是Keras，黃色是Torch，淺藍(lán)色是PyTorch，藍(lán)色是Theano

我們期待最新一度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

P.S. 真的沒有找到PaddlePaddle。