人工智能在精準醫(yī)療、分級診療中發(fā)揮巨大的驅動作用

人工智能正在加速向醫(yī)療領域滲透，并將在精準醫(yī)療、分級診療中發(fā)揮巨大的驅動作用。這是在近日召開的精準醫(yī)學與人工智能大會上獲悉的。

國家衛(wèi)計委能建中心楊愛平主任

“我國已經進入精準需求的對接時代，近幾年人工智能在醫(yī)學領域的發(fā)展應用非?？?，特別是在臨床的精準醫(yī)學方面?！眹倚l(wèi)計委能力建設和繼續(xù)醫(yī)學教育中心楊愛平主任在會上指出，精準醫(yī)學和人工智能理念正在醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)加速滲透和發(fā)展。下一步醫(yī)療健康教育也將成為精準醫(yī)學和人工智能發(fā)展應用的重要領域。

北京大學副校長、醫(yī)學部主任詹啟敏院士

北京大學副校長、醫(yī)學部主任詹啟敏院士分析稱，精準是醫(yī)學發(fā)展的目標和需求，也是目前醫(yī)學發(fā)展的制高點。而精準醫(yī)學的發(fā)展離不開大數(shù)據。人工智能將在其中發(fā)揮顯著作用。他舉例說，在未來的人工智能里，可以有幾百萬份、幾億病例。通過大數(shù)據可以告訴我們，某個疾病在什么地方發(fā)生、可能是什么病因、什么治療方法比較有效?！按送猓t(yī)生的眼和手是非常重要的，但是眼和手的能力是有限制的，人工智能可以幫助醫(yī)生突破這個能力?！?/p>

北京大學第三醫(yī)院院長喬杰院士

北京大學第三醫(yī)院院長喬杰院士則一針見血地指出，精準醫(yī)學的核心就是一定要有人工智能。人工智能將廣泛運用于臨床診治、醫(yī)院管理、疾病預測、機制研究、新藥研發(fā)等方面。“人工智能能夠讓醫(yī)學工作者們在醫(yī)學領域中更快更準地診斷、治療、預測，同時也對未來如何做好預防提供無限可能?！?/p>

喬杰舉例說，從輔助生殖領域看，如何更好地預知自己的生育能力，從個體角度最優(yōu)化解決生育問題，是人工智能技術可以帶來的一個切實幫助?！皩τ卺t(yī)療系統(tǒng)而言，人工智能技術前景廣闊，同時也是機會和挑戰(zhàn)，醫(yī)院管理者和醫(yī)生都應該仔細思考如何占領先機?！?/p>

國家衛(wèi)計委衛(wèi)生發(fā)展研究中心傅衛(wèi)主任

人工智能對于建立優(yōu)質高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務體系，助力全面實施健康中國戰(zhàn)略亦有重要推動作用。國家衛(wèi)計委衛(wèi)生發(fā)展研究中心傅衛(wèi)主任認為，在建立優(yōu)質高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務體系中，需要更多醫(yī)學科技的發(fā)展和創(chuàng)新?！耙m應高質量發(fā)展階段以及改善和保障民生的需要，依靠更多的科學進步，創(chuàng)新的醫(yī)療衛(wèi)生技術和診療手段，更多地應用信息化、智能化的技術，來優(yōu)化醫(yī)療服務流程，提升醫(yī)療服務質量，改善醫(yī)療服務技術?！?/p>

北京伊和科技有限公司董事長妥福軍

尤其值得一提的是，人工智能在更好推動分級診療發(fā)展方面，擁有巨大潛力。在伊和科技有限公司董事長妥福軍看來，目前在一二線城市的三甲醫(yī)院聚集著中國頂級的專家和一流設備，但是到了廣大的邊遠山區(qū)和中小城市，幾乎沒有什么高端的醫(yī)療專家，醫(yī)療設備也非常一般，醫(yī)療水平亟待提高。近年來互聯(lián)網醫(yī)療和遠程醫(yī)療的應用，在協(xié)助提高邊遠地區(qū)醫(yī)療水平方面發(fā)揮了一定作用，未來人工智能在提供輔助診療和傳承專家知識方面也將大有作為?！搬t(yī)療人工智能能夠幫助醫(yī)生和專家做一些重復性的工作，醫(yī)療人工智能軟件也可以在診斷、治療、康復等方面，幫助基層醫(yī)生?！?/p>

傅衛(wèi)也指出，依靠科技創(chuàng)新和智能化技術，可以均衡衛(wèi)生資源，來解決醫(yī)療資源的不足和結構的不合理，來提高醫(yī)療服務的效率，盤活和優(yōu)化存量衛(wèi)生資源?！皣乙苍诖罅ν七M醫(yī)療信息的平臺建設，互聯(lián)互通信息共享的工作，需要利用這樣一些基礎性的工作，來提高醫(yī)療資源的利用率，推動醫(yī)療服務的高質量發(fā)展?！?/p>

不過，不容忽視的是，人工智能在醫(yī)療領域的全面推廣和運用也面臨多種挑戰(zhàn)。

中國科學院自動化研究所研究員陶建華

“人工智能應用的發(fā)展正在從數(shù)字世界向物理世界滲透。中國正掀起AI熱潮，醫(yī)學領域與AI技術的相互融合交互與發(fā)展，必將成為研究熱點。”中國科學院自動化研究所研究員陶建華說，不過，人工智能面臨著四個主要瓶頸，即語意瓶頸、數(shù)據瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸。醫(yī)學本身就是一個沒有被完全認知的領域，從過去的醫(yī)學領域分析來看，醫(yī)學的病癥與結果之間沒有嚴格的對應關系，醫(yī)學個體的差異以及小概率事件發(fā)生得非常頻繁，小概率事件很難去訓練，這在人工智能當中依然存在很多問題。

傅衛(wèi)則指出，人工智能的基礎是大數(shù)據的形成，但是在醫(yī)學數(shù)據方面并沒有形成大數(shù)據，這給智能化帶來很大的困難，也是一個制約其發(fā)展的重要瓶頸，因此在這方面醫(yī)學領域還有很大的空間。同時，傅衛(wèi)還指出，醫(yī)學科技的發(fā)展創(chuàng)新一旦得到有效的推廣和應用，也將對整個醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)改革發(fā)展，特別是對醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的構建提出新的挑戰(zhàn)。

對此，詹啟敏認為，要用開放的心態(tài)迎接和推動人工智能在醫(yī)學方面的發(fā)展?！皩崿F(xiàn)精準需要多學科的交叉融合，光靠醫(yī)學人很難完成，人工智能一定是以臨床為主推動解決疾病的預防、環(huán)境和遺傳相互關系，更深層次了解疾病，找準基因和蛋白的改變等?！彼ㄗh，通過政產學研的合力，以及國家政策、法律法規(guī)的監(jiān)管，共同促進人工智能在醫(yī)學領域的發(fā)展。