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什么是邊緣計算?我們先說點其他的，比如人……

我們首先在大腦里勾畫一張圖，就是一張人類大腦神經網絡圖，如果你還想不到，那直接看下圖：

把云計算看作是大腦，那么邊緣計算就像是大腦輸出的神經觸角，這些觸角連接到各個終端運行各種動作。

如果還覺得抽象，那我們再打個不太精準的比方吧。

現(xiàn)在請想象出一只章魚，就是可以當刺身來吃的那種八爪魚。

或者這樣可愛一點的：

作為自然界中智商最高的無脊椎動物，章魚能夠擁有”概念思維”能力與他兩個強大的記憶系統(tǒng)分不開。一個是大腦記憶系統(tǒng)，具有5億個神經元；另一個是八個爪子上的吸盤，也就是說，章魚的八條腿可以思考并解決問題。腦子真是個好東西，章魚有好幾個！

我們可以做這樣一個類比：云計算看得見摸不著，像章魚的大腦；邊緣計算就類似于那些觸手，一個觸手就是一個小型的機房，靠近具體的實物。

簡單來說，云計算把握整體，而邊緣計算更專注于局部，更靠近設備端，更靠近用戶。因此，邊緣計算的優(yōu)勢顯而易見：

近水樓臺先得月

邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性注定它實時處理的優(yōu)勢，所以它能夠更好的支撐本地業(yè)務實時處理與執(zhí)行。

簡單不粗暴效率高

邊緣計算直接對終端設備的數(shù)據(jù)進行過濾和分析，節(jié)能省時效率還高。

省心省力省流量

邊緣計算減緩數(shù)據(jù)爆炸和網絡流量的壓力，用過邊緣節(jié)點進行數(shù)據(jù)處理，減少從設備到云端的數(shù)據(jù)流量。

智能更節(jié)能

AI+邊緣計算的組合不止是計算，其智能化特點更為明顯，另外云計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用云計算的39%。

但是，雖然今后會將越來越多的基礎任務交給邊緣計算來完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設備會越來越靈敏，不能直接說這些任務和云計算毫無關系，他們是一種讓彼此更完美的存在。

邊緣計算和云計算互相協(xié)同，彼此優(yōu)化補充，共同使行業(yè)數(shù)字化轉型。云計算是一個統(tǒng)籌者，它負責長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護、業(yè)務決策等領域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，更好地支撐本地業(yè)務的及時處理執(zhí)行。邊緣計算靠近設備端，也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻，支撐云端應用的大數(shù)據(jù)分析，云計算也通過大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務規(guī)則下發(fā)到邊緣處，以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。

所以不管是云計算還是邊緣計算，不存在一方完全取代另一方的狀況，只是在各個擅長的領域各司其職，物盡其用。

所謂萬物互聯(lián)，以時間為橫坐標延伸，最大的網絡就是物聯(lián)網。而邊緣計算就是靠近物聯(lián)網邊緣的計算、處理、優(yōu)化和存儲過程?；谖锫?lián)網的發(fā)展，邊緣計算的應用也十分廣泛，從智慧城市、智慧家居、智慧醫(yī)院、在線直播，到智能泊車、自動駕駛、無人機、智能制造等各方面都有它的身影，制霸物聯(lián)網的時刻指日可待。

當然，基于邊緣計算的關鍵性，許多行業(yè)大佬們都爭相入局：

阿里云邊緣計算產品Link Edge已經問世。通過這款產品，開發(fā)者能夠將阿里云的邊緣計算能力部署在各種智能設備和計算節(jié)點上，比如車載中控、工業(yè)流水線控制臺、路由器等；英特爾目前已經在工業(yè)領域、零售領域做出了更有計算能力的管理平臺，來適應更復雜的自動化的場景?？梢钥闯鲇⑻貭栆苍谂槕锫?lián)網、邊緣計算等新興技術趨勢。