阿里云ET醫(yī)療大腦預(yù)測個體的發(fā)病概率準(zhǔn)確率能達到83%

日前，阿里云對外披露了ET醫(yī)療大腦的新突破。他們聯(lián)合青梧桐基因研究團隊，對臨床數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)結(jié)合孕婦生活方式，用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)了對妊娠糖尿?。ê喎Q：GDM）的精準(zhǔn)預(yù)測，準(zhǔn)確率達到83%。在孕早期積極干預(yù)后有望將實際發(fā)病率下降65%以上。這項技術(shù)填補了國內(nèi)尚無準(zhǔn)確預(yù)測工具的空白。

保守估計，GDM患病率在五分之一左右。也就說，每五個孕婦就有一個GDM患者。GDM對媽媽和胎兒危害很大，會增加孕婦妊娠期高血壓、胎停育、羊水過多等風(fēng)險，胎兒早產(chǎn)、巨大兒等的發(fā)生率明顯升高。

目前，傳統(tǒng)妊娠糖尿病的診斷是基于孕24-28周的75ｇ無水葡萄糖耐量試驗的結(jié)果，孕早期（前3個月內(nèi)）無準(zhǔn)確的預(yù)測手段。臨床上采用基于風(fēng)險因素的調(diào)查問卷，預(yù)測準(zhǔn)確率低，漏診率高達30-40%。

阿里云ET醫(yī)療大腦的最新成果則可以根據(jù)孕8-12周的臨床檢查數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)，來預(yù)測個體的發(fā)病概率，目前準(zhǔn)確率能達到83%，為高風(fēng)險孕婦贏得了１２——１６周的干預(yù)時間。

“之前的篩查方法大多是基于高危因素進行判別，或者結(jié)合臨床檢查數(shù)據(jù)，如相關(guān)生化指標(biāo)等進行人工智能機器學(xué)習(xí)，缺少個體的基因數(shù)據(jù)，預(yù)測結(jié)果并不理想?！卑⒗镌凭珳?zhǔn)醫(yī)療科學(xué)家顧斐表示，我們首次將高危因素數(shù)據(jù)、體檢和化驗數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、生活方式數(shù)據(jù)綜合使用，隨著項目的開展，機器學(xué)習(xí)算法會越來越聰明，準(zhǔn)確率有望進一步提升。

目前，此項目已經(jīng)完成在吉林省婦幼保健院、長春市婦產(chǎn)醫(yī)院等十余家三甲醫(yī)院部署，已經(jīng)與北京協(xié)和醫(yī)院、中國疾控中心營養(yǎng)與健康所等國內(nèi)權(quán)威臨床科研機構(gòu)開展合作，擬將上述系統(tǒng)用于妊娠期糖尿病高危人群提早干預(yù)對母胎結(jié)局影響的研究。

未來，阿里云將聯(lián)合青梧桐基因，在準(zhǔn)確預(yù)測妊娠糖尿病的基礎(chǔ)上，建立妊娠糖尿病高風(fēng)險人群的精準(zhǔn)干預(yù)算法模型，通過精準(zhǔn)預(yù)防，降低妊娠糖尿病發(fā)病率。