本篇文章基于 2017 PyCon 大會(huì)上的演講:How to make a good library API。列出對(duì)于構(gòu)建 Python 庫(kù) API 有用的建議清單。
簡(jiǎn)潔性
在 README 文件中寫(xiě)入簡(jiǎn)單的客戶端代碼。例如:Pendulum 的 README文件就是以簡(jiǎn)單的用戶代碼開(kāi)始的。
減少冗余的代碼:數(shù)一數(shù)從第一行開(kāi)始到你真正調(diào)用 API 函數(shù)的行數(shù)。例如: 與 Request 庫(kù)相比,進(jìn)行 HTTP 請(qǐng)求時(shí) urllib2 庫(kù)就很多的冗余代碼。
使用案例例如: 這個(gè)網(wǎng)頁(yè)展示的內(nèi)容:https://python-social-auth-docs.readthedocs.io/en/latest/use_cases.html
在實(shí)踐中逐步完善:實(shí)用且明智的缺省值設(shè)置
- 具有缺省設(shè)置,并根據(jù)最常用的使用情況來(lái)設(shè)置缺省值。
-設(shè)置參數(shù)位置,將最常用的參數(shù)放在前面,將相似的放在一起。例如: JavaScript 的history.pushState函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)順序是:state, title, URL。然而很多用戶僅僅想要將 URL 添加進(jìn)歷史值中,但是實(shí)際的情況卻迫使他們不得不設(shè)置 state 與 title 參數(shù)的值。
不要將源代碼片段復(fù)制粘貼進(jìn)你的 API 中。
避免麻煩的輸入:- 檢查是否存在參數(shù)名歧義的情況。例如在 Scrapy 1.2 中,send 方法有一個(gè)to參數(shù),接收的是字符串列表。如果用戶傳入一個(gè)字符串,這個(gè)方法就會(huì)遍歷這個(gè)字符串,并將每個(gè)字符當(dāng)做一個(gè)郵箱地址并發(fā)送郵件。在 Scrapy 1.3 中則修改了這個(gè) Bug,修改后即可以接收字符串,也可以接收字符串列表。- 檢測(cè)是否只是為了調(diào)用 API 就實(shí)例化某些東西的情況。如果存在,可以考慮接收封裝值。例如:對(duì)于一個(gè)僅接受類文件對(duì)象的函數(shù),如果用戶想要調(diào)用它,就不得不使用 StringIO模塊。- 檢查是否可以使用內(nèi)置類型來(lái)替換自定義類型?;蛘邇烧叨贾С质褂?。
堅(jiān)持最小驚訝原則( Principle of least astonishment):如果一個(gè)函數(shù)特征很讓人吃驚,或許就應(yīng)該考慮重新設(shè)計(jì)它了。- 程序默認(rèn)的行為是用戶所期望的嗎?- 程序默認(rèn)的行為是否符合用戶對(duì)于程序性能、副作用,安全性,可靠性,安全性以及限制條件的要求?
要做到抽象- 讓用戶不需要關(guān)心問(wèn)題是怎么解決的,而是關(guān)心要解決什么問(wèn)題。 例如: 為了完成一個(gè)簡(jiǎn)單的工作,項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員不必過(guò)于在意任務(wù)序列、消息破壞,序列化等操作,他們只需要使用 @aap.task 這樣一個(gè)裝飾器即可。 API 關(guān)注的是任務(wù)的定義而不是完成任務(wù)的過(guò)程。- 檢查 API 中是否包含了不應(yīng)該有的東西,牢記,要小心所謂的“抽象漏洞定理”( The Law of Leaky Abstractions)。例如: RPC(remote procedure call)就是一個(gè)很好的反面教材,因?yàn)樗鼘⑦h(yuǎn)程資源當(dāng)做了本地資源進(jìn)行抽象處理,但實(shí)際上遠(yuǎn)程資源的處理不同于本地資源。
像點(diǎn) Python 的樣子- 努力向常見(jiàn)的 Python 習(xí)俗靠近,使你的 API 調(diào)用看起來(lái)就跟 Python 內(nèi)置的 API 一樣。 例如在 Python2 中,ConfigParser.get 接受一個(gè) section 參數(shù)和一個(gè) option 參數(shù)。但是這個(gè)并不符合 Python 習(xí)俗,在 Python 的字典(dict)對(duì)象的 get 方法中,我們接受的是 key 參數(shù) 和一個(gè)缺省參數(shù)。 在 Python3 中,這個(gè)問(wèn)題得以修復(fù),此函數(shù)的參數(shù)輸入就類似字典那樣了。
一致性
命名問(wèn)題:你 API 中的命名是否和 Python 的習(xí)俗保持了一致性? 我們命名應(yīng)該與 PEP8 中所給出一致。PEP8 是 Python 官方的代碼風(fēng)格指南。為了保持命名與代碼風(fēng)格的一致性,建議使用 flake8 來(lái)規(guī)范你的 API 代碼。
命名問(wèn)題:API 中的命名是否一致?- 術(shù)語(yǔ)的順序:string_encodeVSdecode_string- 縮寫(xiě)問(wèn)題:activate_prevVSfetch_previous以及bin2hex VS strtolower- 是否帶有下劃線:gettypeVSget_class- 單復(fù)數(shù)問(wèn)題:values_list VSvalue_list- 正負(fù)問(wèn)題:button.enabled == TrueVSbutton.disabled == True
空值問(wèn)題:在空值意義的定義是否一致?目前的是最好的選擇嗎?- 決定下面哪個(gè)代表了空值:None、False、[]、''、0- 小心一些出人意料的值:bool(datetime.time(0)) == False在Python3.5以前是這樣
參數(shù)問(wèn)題:在參數(shù)的順序上是否具有一致性?例如:datetime.datetime(year, month, day, minute, second, microsecond)vsdatetime.timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)
行為問(wèn)題:在相似或者不同的行為上是否具有一致性?行為的不對(duì)稱應(yīng)該反應(yīng)在格式的不對(duì)稱上。例如,numbers.sort()VSsort(numbers)
靈活性
減小整體的不連續(xù)性- 檢查所有的類的功能是否單一職責(zé)?如果不是,就應(yīng)該把那些類拆解開(kāi)來(lái)。例如,一個(gè)從緩存中獲取數(shù)據(jù)的類應(yīng)該將其連接緩存服務(wù)器的步驟交給另一個(gè)類做。
- 檢查函數(shù)的名稱中是否包含了`and`或者是否包含多個(gè)操作。 如果確實(shí)如此,應(yīng)該將這個(gè)函數(shù)拆成多個(gè)不同的函數(shù)。但是,如果這個(gè)函數(shù)經(jīng)常被調(diào)用,那么可以保留一個(gè)結(jié)合了眾多函數(shù)的函數(shù)。例如:print_formatted函數(shù)可以被拆解為兩個(gè)函數(shù):print和formated
- 檢查是否存在用戶復(fù)制粘貼代碼以改變函數(shù)功能的行為。 應(yīng)該提供代碼重構(gòu),回調(diào)功能。
- 檢查在函數(shù)內(nèi)部是否使用了屬性值,如果有可以使用 get_something 方法代替。例如在 Djando 的 REST 框架中, CursorPagination 這個(gè)類僅僅支持一個(gè)固定大小的屬性值:page_size,其原因就是這個(gè)類沒(méi)有g(shù)et_page_size這個(gè)方法。 這個(gè)問(wèn)題再后來(lái)就通過(guò)上述方法解決了,即添加了 get_page_size方法。
- 盡量避免隱藏可能有用的參數(shù)。例如我們的 API 中調(diào)用了另一個(gè)低級(jí)的 API 但是卻沒(méi)有展示這個(gè)低級(jí) API 的參數(shù)情況
- 返回用戶可能需要的一切信息
- 用戶調(diào)用 API 時(shí),要處理用戶可能需要所有情況
- 在進(jìn)行 API 測(cè)試的時(shí)候要測(cè)試每一個(gè)mock.pathch。 雖然在程序運(yùn)行的時(shí)候有一些東西不容易修改,但我們可以通過(guò)設(shè)置參數(shù)來(lái)修改某些東西。例如,Python 的內(nèi)置函數(shù)sched.scheduler接受兩個(gè)參數(shù)timefunc和delayfunc。而我們沒(méi)必要對(duì)time.monotonic和time.sleep兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行 mock 測(cè)試,用戶會(huì)根據(jù)自己的需求進(jìn)行相應(yīng)的改變。
建立抽象- 按照底層實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu),去封裝我們的函數(shù)成員與對(duì)象。例如 Beautiful Soup 就為多個(gè)分析器設(shè)計(jì)了同樣的 API 結(jié)構(gòu)。
- 提供多級(jí)的抽象結(jié)構(gòu),從最簡(jiǎn)單到最個(gè)性化。例如, Celery 既提供了@app.task這個(gè)裝飾器,又提供了個(gè)性化的 task 類,而這個(gè)類繼承于celery.Task
- 提供擺脫封裝的方法,讓用戶可以直接使用被抽象的資源和能力。例如,Django 的查詢集合支持使用.extra方法將自定義的 SQL 與 ORM 進(jìn)行結(jié)合來(lái)產(chǎn)生查詢語(yǔ)句,同時(shí)也支持使用.raw來(lái)直接使用原生的 SQL 查詢語(yǔ)句。
- 將底層實(shí)現(xiàn)中常見(jiàn)的錯(cuò)誤進(jìn)行封裝,避免給用戶直接報(bào)錯(cuò)。例如當(dāng) API 支持多個(gè)數(shù)據(jù)引擎的時(shí)候,出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接錯(cuò)誤時(shí),其顯示信息應(yīng)該一樣。這個(gè)幫助用戶找出問(wèn)題所在,并且在修改數(shù)據(jù)庫(kù)引擎時(shí)不會(huì)需要修改很多代碼。
要有 Python 范- 對(duì)于獲?。╣et)和 設(shè)置(set)操作使用 Python 的自帶屬性- 對(duì)于運(yùn)算符重載要使用魔法方法(magic method)- 對(duì)于簡(jiǎn)單的調(diào)試,使用__repr__魔法方法- 對(duì)于包含 打開(kāi)-關(guān)閉 或者 開(kāi)始-結(jié)束 這樣的包含生命周期的問(wèn)題,使用 with 語(yǔ)句- 對(duì)于容易組合共同行為或者登記某些東西使用裝飾器- 對(duì)于迭代使用迭代器- 對(duì)于復(fù)雜的邏輯問(wèn)題使用生成器- 對(duì)異步問(wèn)題使用 asyncio- 盡量使用內(nèi)置的集合- 對(duì)于簡(jiǎn)單的控制反演使用簡(jiǎn)單的高級(jí)函數(shù),例如在list.sort函數(shù)中接受key參數(shù)作為等級(jí)高低計(jì)算函數(shù)以便計(jì)算列表的順序。- 對(duì)于復(fù)雜的流程問(wèn)題,可以按照 函數(shù)/類的管道、繼承、生成器的順序逐一考慮。例如 管道問(wèn)題可參考:python-social-auth 管道;繼承問(wèn)題可參考: Django 的類; 生成器問(wèn)題可參考: Scrapy 的爬蟲(chóng)程序。- 尊重鴨子式編程風(fēng)格,要求諒解比諒解本身更加容易
國(guó)際化終端用戶看到的字符串。
安全性
檢查文檔中的用于描述函數(shù)功能的警告性字眼,例如: warning,careful,remember to, dont't forget。如果存在這些字眼,就得考慮如何更改代碼使得函數(shù)更加安全穩(wěn)定。
檢查常見(jiàn)的錯(cuò)誤,使用 Python 內(nèi)置的 warning 模塊來(lái)記錄警告
明確不安全的行為。例如如果一些變量沒(méi)有設(shè)置值,不要特意為它設(shè)置。不要到處寫(xiě) fileds = None 這樣的語(yǔ)句。
不要通過(guò)對(duì)象名稱或者模塊名稱來(lái)隱式地鏈接代碼,使用一個(gè)注冊(cè)函數(shù)或者注冊(cè)裝飾器。例如 Django-admin 的注冊(cè)問(wèn)題不僅支持通過(guò)函數(shù)也支持裝飾器。
不要依賴方法的調(diào)用順序,盡量使用 with 語(yǔ)句。
快速報(bào)錯(cuò): 程序出錯(cuò)就直接退出并不是 Python 式的思維
- 當(dāng)一個(gè)庫(kù)函數(shù)接受到一個(gè)無(wú)效的具有錯(cuò)誤格式或者錯(cuò)誤表達(dá)的參數(shù),例如參數(shù)溢出,就產(chǎn)生一個(gè) Value Error 錯(cuò)誤。- 當(dāng)一個(gè)庫(kù)函數(shù)接受到一個(gè)不兼容類型的數(shù)據(jù)便產(chǎn)生一個(gè) TypeError 錯(cuò)誤,例如 duck 類型并不兼容 quack 類型。 不要在 if isinstance(duck, LibDuck) 或者 if type(duck) == LibDuck) 這樣的語(yǔ)句中引發(fā)異常。首先嘗試使用 quack,如果錯(cuò)誤則引發(fā) TypeError 異常,并打印明確的錯(cuò)誤信息。
總結(jié)我的 API 旨在將簡(jiǎn)單的事情變的簡(jiǎn)潔,將復(fù)雜的事情變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),將錯(cuò)誤的事情永遠(yuǎn)杜絕。
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原文標(biāo)題:Python 函數(shù)庫(kù) APIs 編寫(xiě)指南
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