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未來之旅之中美人工智能的未來——聯(lián)想之星

YSVu_pedaily201 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-04 17:07 ? 次閱讀

4月25日,未來之旅之中美人工智能的未來——聯(lián)想之星&硅谷銀行AI論壇在北京舉行,關注人工智能的投資人、創(chuàng)業(yè)者、媒體齊聚一堂,共話中美人工智能的未來。論壇現(xiàn)場,聯(lián)想之星總經(jīng)理、主管合伙人王明耀以《聯(lián)想之星的人工智能之路》為題進行了分享。

王明耀介紹了聯(lián)想之星在人工智能領域的布局,他指出,聯(lián)想之星在人工智能領域有三大投資策略:終局思維、根據(jù)地打法、國際布局。此外,他還對未來新趨勢及新策略、人工智能的終局判斷進行了展望。

天使投資+深度孵化,系統(tǒng)布局人工智能

各位朋友,各位來賓,大家下午好。歡迎來到聯(lián)想之星與硅谷銀行共同舉辦的AI論壇。

我先介紹一下聯(lián)想之星,我用兩句話來概括:一是前沿科技看得懂,二是深度孵化幫得上。

“前沿科技看得懂”指的是我們的投資方向,除了TMT、互聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)消費之外,我們特別關注技術,其中一個方向就是今天論壇的主題——人工智能。另外一個方向是醫(yī)療健康,包括新藥研發(fā)、基因檢測等。所以聯(lián)想之星在國內是一家非常重視以技術為導向的投資機構。

“深度孵化幫得上”就是說,我們雖然是一家天使投資機構,但我們背后有資源積淀。聯(lián)想之星到今年已經(jīng)有整整10年歷史,這10年里,聯(lián)想之星創(chuàng)業(yè)CEO特訓班的學員有將近900人,都是行業(yè)領先的CEO,形成了很大的資源池;除了我們提供的增值服務外,我們被投企業(yè)CEO都有機會成為特訓班的學員,我們可以讓幾乎每個被投企業(yè)都可以獲得真正的投后服務。

所以這已經(jīng)成為國內非常強大的創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈,這就叫“深度孵化幫得上”。

再來看我們在人工智能領域是如何布局的。

從時間軸來看,我們從2010年的時候就開始投資了做虹膜識別的中科虹霸,2011年投資了做人臉識別的曠視科技Face++, 2012年投資了做語音交互的思必馳。

2010—2014年那個階段可以說是“自發(fā)投資”,到2015年之后,我們是“自覺投資”,把系統(tǒng)布局人工智能作為聯(lián)想之星投資策略中的重要部分,逐漸在投資上形成了自己的特點。

從方向上來看,我們投資的是廣義的AI,而不僅僅是簡單的、很窄的范圍。我們把人工機器、自動駕駛等都涵蓋在內,有硬件也有軟件,軟件包括智能教育、金融科技等等,既有底層技術,也有大量的各個行業(yè)的應用。

從地域來看,我們投資不限于國內,而是放眼國際。我們在美國有布局,發(fā)起成立了Comet Labs。

人工智能領域的三大投資策略

我們的策略,要回溯過去近8年時間。在人工智能領域,我們的投資策略可以歸結為三條:一是終局思維;二是根據(jù)地打法;三是國際布局。

什么叫終局思維?在歷史上任何一個產(chǎn)業(yè)里,你要做出正確的大價值投資,或者說做出大體量的公司,往往要基于對未來長期終局的判斷。

比如上世紀80年代,預測每個家庭將都會擁有一臺電腦,即所謂的PC時期?;谶@個判斷,很多大企業(yè)抓住機會成長起來,包括IBM、微軟、聯(lián)想,都是因為抓住了PC這個終局判斷。

電子商務也一樣,從馬云最早開始提到會有多大比例的交易會在網(wǎng)上,后來有了阿里、淘寶等,與電子商務相關的還有順豐、支付寶等。所以基于這些大的判斷,會出現(xiàn)10年之久才能成就的大體量公司。

最近的浪潮當然是智能手機,這使蘋果成為全球最大的公司之一,國內也出現(xiàn)了小米這樣快速成長的公司。

所以如果對于終局的判斷不準確,或者行動不夠堅決,那么就會產(chǎn)生很大的問題,比如手機品牌中的愛立信、諾基亞、摩托羅拉等,在這輪競爭里就失去了機會。

那么我們如何判斷AI的終局?總的判斷是:AI對人類的終極影響是不明確的。AI對人類的終極影響究竟如何,這是世界上最聰明那些腦袋在考慮的問題,并且也沒有什么答案。人工智能發(fā)展起來之后,對人類、對這個星球到底意味著什么,最終結局是好是壞,我想大家都不清楚。

但有些子方向的發(fā)展是很清晰的,比如自動駕駛,未來汽車肯定是自動駕駛的;比如機器人普及,未來很多工作會被機器人取代,這是必然的;還有智能教育,教育的問題是教育水平不高以及不均衡,這個問題只能通過人工智能解決,通過智能的、個性化的教育才能解決。所以這些都是明確的未來終局判斷,有了明確的未來才可以做之后的判斷。

有了明確的未來終局判斷,我們就界定了一個打法,叫做根據(jù)地打法。根據(jù)地打法強調的是系統(tǒng)性,為什么?雖然我們對終局是有判斷的,但這個時間點很難把握,比如自動駕駛什么時候成熟?所以我們只能做一個系統(tǒng)性的布局,才能夠把風險控制住。

系統(tǒng)性布局意味著,雖然之前投資的某些公司可能會死掉,但是我們能夠加強對這個領域的理解,在更深理解的基礎上,我們可以做出更加準確的判斷,同時在這個領域里形成一個資源池。

這就是所謂的根據(jù)地打法,我們已經(jīng)形成了自動駕駛、機器人、金融科技、光電技術等一系列的布局。

下面對幾個根據(jù)地做一個簡單介紹。第一個根據(jù)地就是自動駕駛,自動駕駛已經(jīng)說了很多年,在未來幾年里會逐漸成熟,至于成熟的時間點是不清楚的。

在不清楚自動駕駛成熟的具體時間點的情況下,我們在L4自動駕駛方向投資了Pony.ai,它是業(yè)內非常領先的一家公司。

此外我們還投資了另外兩家公司,他們沒有實現(xiàn)完全的自動駕駛,但是是在特定場景下的,比如CiDi,是新能源的智能貨運解決方案;清智科技解決的是輔助駕駛,以及在一些特定場景里的自動駕駛。對自動駕駛涉及的核心技術我們也進行了系列投資,包括激光雷達、毫米波雷達、環(huán)視系統(tǒng)、慣性導航等,這樣就形成了系統(tǒng)的解決方案。這是自動駕駛方向的打法。

在機器人方向的打法,我們投資了很多的場景。

其中有很多是我們在美國投的項目,比如這個農業(yè)采摘機器人,最早采摘的是蘋果,因為在美國采摘蘋果的人員成本太高,他們用機器解決。還有做漢堡的機器人、酒店清潔機器人、安保機器人、零售理貨機器人。此外,還有文本自動化機器人,每天產(chǎn)生的線下文本信息要做成一個數(shù)字化的東西非常耗人力,并且是重復性工作,所以可以用機器人代替。汽車移動機器人是松靈機器人,是地上移動的的底盤,可以把汽車頂起來隨時運到任何地方,今后大家停車就不用在停車場穿梭了,可以由它幫忙停車,再把車送出來。

所以在機器人運用里會有很多場景,一個場景一旦成熟了,就會帶動另外的產(chǎn)品。這就是我們在機器人方向的根據(jù)地打法。未來,我們會根據(jù)行業(yè)的成熟度,拓展更多新的根據(jù)地。

再來說說我們的國際布局。AI最主要的是人才的爭奪,人才分布在世界各地,我們要去找到這些人才。我們2015年在舊金山發(fā)起成立了Comet Labs,專門做AI方向的投資。

我們在新的領域里有更多的方向拓展,包括在以色列也做過很多考察,今后只要在人才密集的地區(qū),我們可能就會布局新的打法,市場之間可以形成很多互補,這是一個很重要的考慮。以上就是我們過去幾年在人工智能領域打法里的總結和思考。

人工智能三大新趨勢及新策略

人工智能投資現(xiàn)在非?;?,國內很多的投資機構都在布局人工智能,這個市場也出現(xiàn)了一些新的趨勢。

一是有一部分技術逐漸成為標配。很多大公司開放出來,特別是基于視覺識別、語音識別的,大家都可以去做很多子行業(yè)的應用。所以單純的技術門檻在降低,接下來有很多行業(yè)應用的機會。

二是基于這樣的背景,做AI應用的創(chuàng)業(yè)團隊活躍,在很多領域里出現(xiàn)非常激烈的競爭,這是一個新的趨勢。

三是更前沿的技術在萌芽。過去幾年,識別特別是視覺識別和語音技術的突發(fā)猛進,促成了AI的火熱。但現(xiàn)在,又有一些更新的技術逐漸萌芽和成熟。

針對這些新的趨勢,我們有相應的新的投資策略:

首先,我們在具體行業(yè)里會關注更有行業(yè)洞見、更具行業(yè)資源的團隊。比如AI在醫(yī)療領域的應用,特別是醫(yī)療影像的應用,有很多人在做,但在技術看不出誰比誰顯著的強。對醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)院、政策都很理解,又有資源的團隊,才是我們的投資標的。

第二,投資熱門方向的頭部項目。很多方向會出現(xiàn)非常熱門的應用,新加入這個競爭序列的公司成功的概率會比較小,資金也會往頭部項目聚集。

第三,布局更前沿的技術。很多技術成為標配之后,我們就能看到一些市場和認知度還不是很高的技術方向,我們可以考慮做一定的布局。只有跑到別人前面,我們才有可能在紅海里開拓一個藍海市場。

所以總體來說,在人工智能領域,早期創(chuàng)業(yè)也好,投資也好,我們都必須跑在市場的前面。我們不能做趨勢和潮流的跟隨著,我們必須做趨勢和潮流的引領者。這是我們的挑戰(zhàn)和困難所在,也是我們做早期創(chuàng)業(yè)和投資的魅力以及價值所在。

希望我們今后能夠更多地一起探討如何將人工智能方向的創(chuàng)業(yè)和投資做得更好。

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原文標題:聯(lián)想之星王明耀:聯(lián)想之星的人工智能之路

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