多棲專業(yè)科研專家，終以人工智能作為致學(xué)目標(biāo)

張鈸院士歷經(jīng)了中國人工智能的從無到有，從弱到強，因而他也最能清楚地針對中國人工智能近年來的不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，發(fā)表適合的看法和提出正確的建議。

2017 年末清華大學(xué)舉辦的「從阿爾法 Go 到通用人工智能：腦科學(xué)與人工智能」學(xué)術(shù)研討會上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)類腦計算研究中心學(xué)術(shù)委員會主任張鈸院士在其現(xiàn)場演講《 AI 和神經(jīng)科學(xué)》中的一番「關(guān)于教授們應(yīng)在 AI 熱潮中看到什么」的觀點至今令雷鋒網(wǎng) AI 科技評論印象深刻。

「現(xiàn)在的人工智能有點兒像《紅樓夢》，不同的人有不同的看法。企業(yè)家看到商機，科學(xué)家（霍金）看到危險，工程師看到應(yīng)用前景，老百姓看到 AlphaGo 打敗李世石。而教授應(yīng)當(dāng)看到的是——去做人工智能的基礎(chǔ)問題。我們不能去看那個商機，商機應(yīng)該讓企業(yè)家去看?！?/p>

身為老一輩人工智能科學(xué)家，且至今仍活躍在中國 AI 前線的張鈸院士在自己熱愛的人工智能領(lǐng)域耕耘了一輩子。

由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2018 大會計劃于 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳舉行。屆時，張鈸院士也將受邀作為主論壇嘉賓出席，同時他將在會上做主旨大會報告。

張鈸院士，CCF 會士，2014 CCF 終身成就獎獲得者，中國科學(xué)院院士，計算機專家，清華大學(xué)類腦計算研究中心學(xué)術(shù)委員會主任。從事人工智能理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、分形和小波等理論研究，以及把上述理論應(yīng)用于模式識別、知識工程、智能機器人與智能控制等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)研究，200 多篇學(xué)術(shù)論文和 5 篇（或章節(jié)）專著（中英文版）。

多棲專業(yè)科研專家，終以人工智能作為致學(xué)目標(biāo)

張鈸院士生于福建省福清縣的一個書生門第，他的祖父是清朝貢生，為了改善家鄉(xiāng)的教育環(huán)境，在當(dāng)?shù)貏?chuàng)辦過小學(xué)。1953 年，張鈸院士參加高考并以數(shù)理化三門滿分的成績進(jìn)入清華大學(xué)攻讀電機與電氣制造專業(yè)，三年后的 1956 年，張鈸院士又響應(yīng)國家國防需求進(jìn)入飛行器控制專業(yè)學(xué)習(xí)，并順利作為第一批優(yōu)秀畢業(yè)生畢業(yè)。

1978 年，張鈸院士從原自動控制系的學(xué)科方向轉(zhuǎn)向計算機研究，在此基礎(chǔ)上，他與其他老師決定把人工智能與智能控制作為該教研組新的專業(yè)方向（這也使得清華大學(xué)較早的開展了人工智能教學(xué)與科研）。

從那時起，張鈸院士為中國人工智能事業(yè)的白手起家做出了一步又一步扎實的努力，同時也收獲了來自國內(nèi)外的贊譽。

1980—1982 年，張鈸院士作為訪問學(xué)者受國家派遣前往美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問學(xué)習(xí)，回國之后，帶領(lǐng)組建了智能機器人實驗室，并在此基礎(chǔ)上籌備建立了智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室；

1987‐1994 年任國家"863"高技術(shù)計劃智能機器人主題專家組專家；

1994 年當(dāng)選為俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士；

1995 年當(dāng)選為中國科學(xué)院院士；

2011 年，被授予德國漢堡大學(xué)自然科學(xué)名譽博士，這是該校迄今為止在信息與數(shù)學(xué)領(lǐng)域授予的第五位學(xué)者，也是唯一的一位亞洲學(xué)者；

2015 年 1 月 31 日，張鈸院士獲得 2014 CCF 終身成就獎；

2016 年獲微軟研究院杰出合作貢獻(xiàn)獎

……

過去 30 多年的研究中，張鈸院士提出問題求解的商空間理論，以及在商空間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上提出了多粒度空間之間相互轉(zhuǎn)換、綜合與推理的方法。他還提出問題分層求解的計算復(fù)雜性分析以及降低復(fù)雜性的方法，該理論與相應(yīng)的新算法已經(jīng)應(yīng)用于不同領(lǐng)域，如統(tǒng)計啟發(fā)式搜索、路徑規(guī)劃的拓?fù)浣稻S法、基于關(guān)系矩陣的時間規(guī)劃以及多粒度信息融合等，這些新算法均能顯著降低計算復(fù)雜性。張鈸院士的該理論現(xiàn)已成為粒計算的主要分支之一。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，他提出基于規(guī)劃和基于點集覆蓋的學(xué)習(xí)算法。這些自頂向下的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法比傳統(tǒng)的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優(yōu)越性。

功成名就，依然耕耘在人工智能前沿

在人工智能學(xué)術(shù)方面，張鈸院士發(fā)表了 200 多篇學(xué)術(shù)論文和兩部專著。如《問題求解理論及應(yīng)用（Theory and Applications of Problem solving）》。

張鈸院士為中國人工智能奉獻(xiàn)了自己的科研生涯，同時，張鈸院士還在自動化、飛行器控制、計算機和人工智能的多個跨專業(yè)領(lǐng)域均建樹極高，這也表現(xiàn)出張鈸院士高產(chǎn)的科研實力。

身為中國人工智能事業(yè)的元老級人物的張鈸院士，即使已經(jīng)年過八旬，但他依舊活躍在中國人工智能事業(yè)的前線，身體力行地傳遞著其對人工智能的研究精神。

更為重要的一點，張鈸院士歷經(jīng)了中國人工智能的從無到有，從弱到強，因而他也最能清楚地針對中國人工智能近年來的不同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，發(fā)表適合的看法和提出正確的建議。雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))AI 科技評論總結(jié)了張鈸院士近年來關(guān)于人工智能的部分演講內(nèi)容，不難看出張鈸院士對人工智能行業(yè)的獨到觀點，以及其對中國人工智能發(fā)展的高度關(guān)注。

在將人工智能推上神壇的 AlphaGo 熱潮下，張鈸院士就一針見血地指出，「人工智能距離『超越』人還差得遠(yuǎn)，當(dāng)前人工智能的最大問題是不可解釋和不可理解，而目前人工智能的主攻方向是往可解釋可理解的方面走的?！?/p>

張鈸院士也曾在多個公開場合的演講中表示，研究人工智能的教授不能像商人那樣只在 AI 中看到商機，更應(yīng)透過 AI 大熱的表象看到人工智能產(chǎn)業(yè)仍舊處于需要研究人員攻克基礎(chǔ)難題的發(fā)展階段。

不止如此，張鈸院士對國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也相當(dāng)上心，每隔幾個月，甚至一個月多次就會受邀或主動進(jìn)行人工智能相關(guān)演講，為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)出謀劃策。

早在 2005 年時，張鈸院士就呼吁中國計算機開啟智能化之路，中國應(yīng)掌握智能化技術(shù)以提高企業(yè)核心競爭力。2016 年，CNCC 2016 暨人工智能 60 周年上，張鈸院士詳細(xì)做了「后深度學(xué)習(xí)時代的人工智能」的演講。同年，張鈸院士在中國智谷大會上指出，AI 就是要讓計算機實現(xiàn)感知、決策、行動等三種類人類行為。當(dāng)然，張鈸院士并沒有止步于演講層面，而于 2017 年四月選擇在業(yè)界發(fā)揮自己的光和熱，在人工智能創(chuàng)業(yè)公司深醒科技擔(dān)任首席科學(xué)家。