紅杉資本與芯片頗具淵源

是時(shí)候談一談芯片。

首先是芯片制造，它就像用樂高蓋房子，先用晶圓做“地基”，在此基礎(chǔ)上再堆疊流程。其實(shí)這與芯片產(chǎn)業(yè)投資有幾分相像，從創(chuàng)始人背景、投資脈絡(luò)，再到支持中國國產(chǎn)技術(shù)自主研發(fā)，紅杉資本與芯片產(chǎn)業(yè)也奠定了很深的淵源。

而從更廣泛的經(jīng)濟(jì)視角來看，投資機(jī)構(gòu)本質(zhì)上是金融服務(wù)行業(yè)，與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)，那么投資芯片產(chǎn)業(yè)必然是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的工作重心所在。

不過，在全面介紹紅杉在芯片產(chǎn)業(yè)的多層次布局之前，我們先來解答幾個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)問題。

芯片有多重要？

電子控制系統(tǒng)是一切工業(yè)、科技的核心，而芯片則是所有電子控制系統(tǒng)的核心。

中國芯片多依賴進(jìn)口？

2017 年中國集成電路進(jìn)口量達(dá) 3770 億片，進(jìn)口額 2601 億美元，同期原油進(jìn)口總額約 1500 億美元——中國在半導(dǎo)體芯片進(jìn)口額接近原油的兩倍。

做芯片有多難？

根據(jù)摩爾定律，當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目每隔 18 個(gè)月會(huì)增加一倍，性能提升一倍。在高速創(chuàng)新發(fā)展中，芯片持續(xù)降低成本、提升性能、增加功能，加之做芯片資本投入大、高端人才稀缺，因此要起步并趕超正變得越來越難。

紅杉資本與芯片頗具淵源

紅杉資本與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)淵源頗深，并且很早就意識(shí)到芯片在科技產(chǎn)業(yè)中的重要性。紅杉資本創(chuàng)始人唐?瓦倫?。―on Valentine）早年就職于仙童半導(dǎo)體公司，離開之后，他創(chuàng)辦了美國國家半導(dǎo)體公司，可以說，在他職業(yè)生涯的前半部分，始終專注在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。

1972 年，當(dāng)他創(chuàng)辦紅杉資本開啟投資之旅后，很快挖掘出了一批當(dāng)時(shí)潛力巨大的芯片領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)，并幫助這些公司實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。例如上世紀(jì) 90 年代，在NVIDIA第一代 GPU 發(fā)布之前，紅杉資本就對(duì)其進(jìn)行了投資，GPU 的發(fā)布極大地推動(dòng)了 PC 游戲市場的發(fā)展，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，并徹底改變了并行計(jì)算。目前，NVIDIA公司已經(jīng)是全球視覺計(jì)算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖。

此外，紅杉資本投資的世界上第一個(gè)可編程芯片公司Barefoot Networks在 2016 年同時(shí)接受了來自阿里巴巴和騰訊的投資。

紅杉中國青睞自主創(chuàng)新

沿著服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，支持科技產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的思路，紅杉中國提前在芯片產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量布局。

投資的企業(yè)包括中國領(lǐng)先的圖像傳感器芯片設(shè)計(jì)公司格科微電子，嵌入式人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者地平線，全球高性能計(jì)算芯片領(lǐng)先企業(yè)比特大陸，英國人工智能芯片硬件設(shè)計(jì)公司Graphcore，以開發(fā)深度學(xué)習(xí)智能芯片作為核心技術(shù)的ThinkForce等等。

因看重芯片應(yīng)用領(lǐng)域崛起的機(jī)遇，紅杉中國很早便投資了該領(lǐng)域的一批頭部公司，并十分看好有領(lǐng)先技術(shù)、深度 Know How 以及超強(qiáng)執(zhí)行力的創(chuàng)始人與團(tuán)隊(duì)。

資源 1

格科微電子

以成為世界一流的芯片公司為愿景

格科微電子創(chuàng)立于 2003 年，是中國領(lǐng)先的圖像傳感器芯片設(shè)計(jì)公司，目標(biāo)瞄準(zhǔn)全球移動(dòng)設(shè)備及消費(fèi)電子市場。紅杉中國早在 2006 年便投資了格科微電子。

格科總部位于上海浦東張江高科技園區(qū)，在中國大陸（上海、深圳、北京）、香港、***等設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。

格科設(shè)計(jì)、開發(fā)及銷售具成本優(yōu)勢(shì)的高質(zhì)量 CMOS 圖像傳感器芯片，該芯片可采集光學(xué)圖像并轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像輸出信號(hào)。其圖像傳感器主要用于功能手機(jī)、智能手機(jī)及平板計(jì)算機(jī)等移動(dòng)終端。

格科亦設(shè)計(jì)、開發(fā)及銷售 LCD 驅(qū)動(dòng)芯片，該裝置可驅(qū)動(dòng) LCD 面板將圖像數(shù)據(jù)顯示于屏幕上。

多年來，格科一直在國內(nèi) CMOS 圖像傳感器芯片的市場占有率排名第一，全球市場占有率排名第二，僅次于索尼。

值得一提的是，格科十分重視技術(shù)創(chuàng)新，目前，格科至少有十余項(xiàng)專利，屬于本領(lǐng)域內(nèi)非?；A(chǔ)卻又非常具有突破性的創(chuàng)新。

地平線

嵌入式人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者

這家名為地平線的北京 AI 芯片開發(fā)商創(chuàng)立于 2015 年，當(dāng)年便接受了紅杉中國的投資，致力于將 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力融合到芯片的大腦處理單元（BPU）里，在短短的 3 年多時(shí)間里，地平線已經(jīng)開發(fā)了多款嵌入式人工智能視覺芯片。

其中，旭日 1.0 芯片面向智能攝像頭，具備在攝像頭前端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測(cè)跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力，可廣泛用于智慧城市、智能零售等場景。征程 1.0 芯片面向自動(dòng)駕駛，可同時(shí)對(duì)行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、車道線、交通標(biāo)識(shí)牌、紅綠燈等多類目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別，實(shí)現(xiàn) FCW/LDW/JACC 等高級(jí)別輔助駕駛功能。

地平線創(chuàng)始人余凱坦言，實(shí)際上，地平線已經(jīng)悄悄地實(shí)現(xiàn)了美國公司用中國芯?！懊绹咀?4 級(jí)自動(dòng)駕駛世界上最領(lǐng)先的公司，其實(shí)現(xiàn)在有的美國公司用的不是美國公司的處理器，而是地平線的處理器?！?/p>

比特大陸

全球高性能計(jì)算芯片領(lǐng)先企業(yè)

比特大陸成立于 2013 年，是一家專注于高性能低功耗 ASIC 芯片設(shè)計(jì)研發(fā)的科技公司，擁有豐富的 16nm 和更高制程工藝集成電路的設(shè)計(jì)和量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，成功設(shè)計(jì)量產(chǎn)了多款 ASIC 定制芯片和集成系統(tǒng)，多款產(chǎn)品在全球市場處于領(lǐng)先地位。面向全球的企業(yè)及個(gè)人用戶，銷售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全球 100 多個(gè)國家和地區(qū)。

其最新研發(fā)的 AI 加速芯片 Sophon BM1680 專門用于加速云端的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推斷算法，與谷歌的 TPU 芯片相似，可廣泛應(yīng)用于包括圖像和語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

在區(qū)塊鏈領(lǐng)域，比特大陸的全球市場占有率在八成左右，其中大約有一半產(chǎn)品銷往國外。高性能芯片設(shè)計(jì)是其核心競爭力，擁有最全球最先進(jìn)的7nm制程設(shè)計(jì)能力。

ThinkForce

人工智能的加速引擎

ThinkForce 于 2017 年由來自芯片設(shè)計(jì)，算法軟件，系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立，并在創(chuàng)立當(dāng)年就獲得了來自紅杉中國的早期投資。

ThinkForce 計(jì)劃推出的 AI 芯片基于業(yè)界先進(jìn)的半導(dǎo)體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核 ManyCore 架構(gòu)，能完成 AI 云虛擬化調(diào)度在芯片級(jí)的實(shí)現(xiàn)，此架構(gòu)將 AI 云的彈性計(jì)算和調(diào)度提升一個(gè)量級(jí)，類似 CPU 的虛擬化給云計(jì)算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約。

同時(shí)，該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算加速，相對(duì)于 NVIDIA 主流計(jì)算卡能實(shí)現(xiàn) 5 倍以上的功耗和成本節(jié)省。

Graphcore

The future is coming. We’re just bringing it closer.

英國歷來居于芯片行業(yè)的中間地帶，而在業(yè)界頗具知名度的 Graphcore 繼承了英國在這一領(lǐng)域的優(yōu)良傳統(tǒng)。為了推動(dòng)下一波創(chuàng)新浪潮，Graphcore 近期推出了“智能處理單元”（IPU），這是一種專門為機(jī)器學(xué)習(xí)算法而設(shè)計(jì)的新型芯片，經(jīng)過一次產(chǎn)品迭代后，其性能比 GPU 提升了 100 倍。這種芯片可以部署于各種機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、自動(dòng)駕駛、云計(jì)算以及機(jī)器人等領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)將使用這些技術(shù)。

Graphcore 的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)并非芯片領(lǐng)域的新人，他們?cè)晒Φ亻_發(fā)出 11 款微處理器，已將其銷售到全球市場。

2017年，Graphcore 宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領(lǐng)投的 C 輪融資。