0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于大量中國數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的人工智能算法,即將影響美國人的生活

bzSh_drc_iite ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-11 16:55 ? 次閱讀

成為人工智能世界強(qiáng)國需要三個(gè)條件:先進(jìn)的算法、專業(yè)的計(jì)算硬件、大量數(shù)據(jù)。美國的優(yōu)勢在前兩項(xiàng),中國的優(yōu)勢在第三項(xiàng)。

在中美貿(mào)易摩擦背景下,美國財(cái)長努欽率七人團(tuán)訪華談判前夕,有媒體把中美之間的AI競爭渲染為一場“軍備競賽”。

《金融時(shí)報(bào)》5月1日?qǐng)?bào)道稱,這場競賽的高地,就是大數(shù)據(jù)。

報(bào)道稱,中國在AI方面的進(jìn)步使美國產(chǎn)生焦慮,因?yàn)槠洹凹夹g(shù)例外主義”似乎受到了威脅,美國國土安全部官員表示,“美國認(rèn)為,此類技術(shù)具有巨大變革意義,占據(jù)領(lǐng)先地位的國家不僅能夠擁有經(jīng)濟(jì)或技術(shù)優(yōu)勢,而且還將擁有國家安全優(yōu)勢?!?/p>

報(bào)道還提到,中國的人口基數(shù)和實(shí)用主義精神,使大數(shù)據(jù)應(yīng)用的嘗試在這里有更廣闊的天地,相關(guān)人才正向中國流動(dòng)。中國明確的國家政策,也比美國更有優(yōu)勢。

不過報(bào)道也提到,美國的技術(shù)優(yōu)勢并不會(huì)“一夜之間消失”。

報(bào)道稱,基于大量中國數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的人工智能算法,即將影響美國人的生活。

人工智能初創(chuàng)公司依圖總部位于上海,以“AI+安防”概念起家,該公司去年在美國的兩項(xiàng)人工智能競賽上摘得臉部識(shí)別技術(shù)的桂冠。

《金融時(shí)報(bào)》稱,該公司吹噓的“覆蓋超過15億人的全球最大肖像系統(tǒng)”是通過中國執(zhí)法部門收集的數(shù)據(jù)建立的。

目前,依圖正在美國尋找客戶,該公司硅谷研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人吳雙說,“這項(xiàng)技術(shù)有很多種應(yīng)用?!?/p>

總部位于深圳的碼隆科技(Malong Technologies),同樣基于大量中國數(shù)據(jù)訓(xùn)練其圖像識(shí)別算法——該公司通過分析成千上萬張來自時(shí)裝秀場的照片,為服裝行業(yè)客戶分析時(shí)尚趨勢。碼隆科技稱,該公司正在美國電商領(lǐng)域試用這項(xiàng)技術(shù)。

碼隆科技首席技術(shù)官馬特?斯科特(Matt Scott)表示,“中國的關(guān)鍵優(yōu)勢就是規(guī)?!嗳?、更多數(shù)據(jù)、更多企業(yè)?!?/p>

斯科特曾是微軟的研究員,后來到中國,與人合伙創(chuàng)辦這家公司,他說,“在中國獲得這些數(shù)據(jù)后,我們就可以在世界各地應(yīng)用(這項(xiàng)技術(shù))?!?/p>

像這樣的算法,就是AI競爭中的高級(jí)兵種,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這將決定誰將占據(jù)經(jīng)濟(jì)長期領(lǐng)導(dǎo)地位。如今中國正迅速追趕,與美國爭奪主導(dǎo)權(quán)。

AI革命,過去通常被描繪為機(jī)器人或無人攻擊機(jī)代替人類執(zhí)行任務(wù)。但AI革命的沖擊力同樣體現(xiàn)在一個(gè)不那么顯見的領(lǐng)域——對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析。能在大數(shù)據(jù)中找到規(guī)律和模式的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),恰是今天AI技術(shù)的最前沿。

麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute) 4月發(fā)布的一份報(bào)告顯示,對(duì)某些行業(yè)而言,深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠創(chuàng)造公司營收的9%,潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值達(dá)到數(shù)萬億美元。美國和中國是這一領(lǐng)域當(dāng)之無愧的前兩位。

麥肯錫合伙人邁克爾?崔(Michael Chui)表示,“如果你放眼全球,競爭者只有中美兩個(gè)國家”。

在中國,人工智能的蓬勃發(fā)展受益于中國不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)科學(xué)研究。作為“中國制造2025”計(jì)劃的核心領(lǐng)域之一,政府已明確提出了到2030年人工智能達(dá)到世界領(lǐng)先水平的目標(biāo)。

與此同時(shí),中國的進(jìn)步助長了美國的焦慮——其“技術(shù)例外主義”不再被視為理所當(dāng)然。特朗普政府試圖發(fā)起對(duì)中國的貿(mào)易戰(zhàn),至少有部分是出于對(duì)中國新技術(shù)進(jìn)步的擔(dān)憂。

“很明顯,美國政府看到,自己已置身于與中國政府的技術(shù)軍備競賽中,”美國前國土安全部(department of homeland security)助理部長羅伯特?西爾弗斯(Robert Silvers)表示,“美國認(rèn)為,這類技術(shù)具有巨大的革命意義,取得領(lǐng)先地位的國家不僅擁有經(jīng)濟(jì)或技術(shù)優(yōu)勢,而且還擁有國家安全優(yōu)勢?!?/p>

人工智能競爭如此激烈的原因之一在于,它與一場尋求新型軍事優(yōu)勢的競賽有關(guān)。AI技術(shù)可以用于企業(yè)自動(dòng)客服和無人汽車,同樣可以應(yīng)用于同步控制無人機(jī)蜂群、分析無人設(shè)備拍回的照片等。

硅谷AI初創(chuàng)企業(yè)Primer的創(chuàng)始人西恩?古爾利(Sean Gourley)表示,在人工智能領(lǐng)域取得主導(dǎo)地位可能改變戰(zhàn)爭形式,也會(huì)削弱大國已經(jīng)擁有的軍事優(yōu)勢。

他說,這可能牽涉到全球權(quán)力的重新洗牌,無論誰在AI領(lǐng)域做到最好,都可能在10年內(nèi)處于最強(qiáng)勢地位。

俄羅斯總統(tǒng)普京去年表達(dá)了類似的觀點(diǎn),他說,“無論誰成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,都將成為全世界的規(guī)則制定者?!?/p>

多數(shù)專家認(rèn)為,美國仍具有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。

決定AI水平的主要因素有三:

算法、硬件和數(shù)據(jù)量。

算法方面,一名谷歌高管表示,去年谷歌AI在人機(jī)圍棋比賽中戰(zhàn)勝柯潔,對(duì)中國AI界是一個(gè)“當(dāng)頭棒喝”,就像當(dāng)年蘇聯(lián)成功發(fā)射人造衛(wèi)星才使美國相關(guān)人員認(rèn)識(shí)到差距一樣。

這一觀點(diǎn)得到中國一些人的認(rèn)同。阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)負(fù)責(zé)人金榕表示,毫無疑問,美國仍是頂級(jí)技術(shù)的最大來源。在中國,人們的看法是,美國人從事基礎(chǔ)開發(fā),主要“搞數(shù)學(xué)”,而中國人主要搞編碼和工程學(xué)。

盡管美國仍有這些優(yōu)勢,中國正迅速縮小算法差距。

微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅?艾倫(Paul Allen)的人工智能研究所(AI research institute)負(fù)責(zé)人奧倫?埃齊奧尼(Oren Etzioni)表示,當(dāng)談到中國研究機(jī)構(gòu)的成果時(shí),“統(tǒng)計(jì)數(shù)字肯定在急劇上升”。他還指出中國人工智能增長的其他跡象。在今年早些時(shí)候的AI閱讀理解測試中,人工智能的新玩家阿里巴巴與老牌勁旅微軟(Microsoft)分享最高榮譽(yù)。這是除了上文提到的圖像識(shí)別之外,中國AI算法斬獲的另一桂冠。

硬件開發(fā)方面,中國打造本土芯片的努力進(jìn)展緩慢,需要重點(diǎn)推進(jìn)。這一定程度上是由于美國政府從奧巴馬時(shí)代開始,就一直有效阻止中資收購,特朗普主導(dǎo)下的政府在這方面變本加厲。

在最后一個(gè)領(lǐng)域,可用原始數(shù)據(jù)方面——大多數(shù)專家認(rèn)為中國的人工智能優(yōu)勢集中于此。

《金融時(shí)報(bào)》稱,中國擁有大量公民數(shù)據(jù),并且使用起來無所顧忌,這個(gè)國家的視頻監(jiān)控如此普遍,因此,臉部識(shí)別技術(shù)才可以快速發(fā)展,用于制止亂穿馬路和盜竊。

同時(shí),這也受益于中國互聯(lián)網(wǎng)的早期發(fā)展,人們在網(wǎng)上訂餐、購物、游戲和付費(fèi)如此普遍,留下了大量數(shù)據(jù)足跡,商家可以據(jù)此準(zhǔn)確定位廣告和促銷。“數(shù)據(jù)密度與人口密度成正比”,一位中國AI專家指出。

報(bào)道稱,如今中國對(duì)用戶數(shù)據(jù)隱私的規(guī)定正在收緊,但監(jiān)管尺度仍距歐洲十萬八千里。歐洲走了另一個(gè)極端,他們將在本月出臺(tái)更嚴(yán)格的隱私規(guī)定,即所謂“一般數(shù)據(jù)保護(hù)法(General Data Protection Regulation)”。

在美國,臉書、谷歌和亞馬遜這樣的公司同樣掌握著大量數(shù)據(jù),依圖公司的吳雙表示。

麥肯錫合伙人詹姆斯?馬尼卡(James Manyika)表示,這表明,像臉部識(shí)別這樣的通用人工智能應(yīng)用是所有“大平臺(tái)”(可能指中、美、歐等人口基數(shù)較大的經(jīng)濟(jì)體,觀察者網(wǎng)注)都可以發(fā)展的。相比之下,更專業(yè)的應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)最豐富的地方得到完善。比如,在制造業(yè)方面中國正在收集更多的數(shù)據(jù)。

一些專家表示,大數(shù)據(jù)在一些監(jiān)管嚴(yán)格、很難取得第一手具體數(shù)據(jù)的領(lǐng)域能夠發(fā)揮作用。比如今年谷歌曾發(fā)表一項(xiàng)研究,可以通過視網(wǎng)膜血管圖像預(yù)測心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)研究在很大程度上基于英國生物銀行(Biobank)從2006年開始從英國志愿者收集的數(shù)據(jù)。

然而,生物銀行一共只收集了631份樣本,谷歌表示,這種數(shù)據(jù)量對(duì)深度學(xué)習(xí)來說實(shí)在太小,從而降低了算法對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練的有效性。相比之下,中國醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能可采集的數(shù)據(jù)樣本就多得多。

只要中國有豐富的數(shù)據(jù),那么可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也就更大,這有助于吸引許多像金榕先生這樣的“海歸”人才回到中國。

如今,人工智能在法庭上已經(jīng)代替6000多名速記員、在道路上疏導(dǎo)交通、在醫(yī)院分析檢測腫瘤,在上海的地鐵站,你還可以通過與機(jī)器交談來購票。

金榕說,在中國,人工智能的機(jī)會(huì)最多,多過任何西方國家。

阿里巴巴的高管們曾提到過一個(gè)“智慧城市”計(jì)劃,能夠通過計(jì)算交通流量和控制交通信號(hào)燈,大幅縮短救護(hù)車到醫(yī)院的時(shí)間。

阿里與杭州合作的城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(環(huán)球網(wǎng)圖)

除了除了交通管理之外,智慧城市計(jì)劃還有幫助人群疏導(dǎo)、尋找失蹤兒童和老人,減少醫(yī)院等待時(shí)間……等等各種應(yīng)用。這也顯示出中國與美國另一個(gè)不同之處:政府與私營企業(yè)之間能夠大規(guī)模合作,所有大型科技公司都與政府建立了聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)室。

吳雙先生表示,這只是一部分,而美國缺乏這種廣泛的試驗(yàn)機(jī)會(huì),“總體而言,中國的科技行業(yè)現(xiàn)在在嘗試新創(chuàng)意和新產(chǎn)品方面更具活力,他們就是在嘗試更多的新事物?!?/p>

但這種精神在美國資本家身上依然存在。一位業(yè)內(nèi)頂尖的硅谷風(fēng)投家直言,“在中國,生意更大,機(jī)會(huì)更好?!?/p>

《金融時(shí)報(bào)》稱,人工智能背后的驅(qū)動(dòng)力除了經(jīng)濟(jì)因素之外,還有另一種強(qiáng)大力量:國家戰(zhàn)略。中國主導(dǎo)的國家戰(zhàn)略帶來了大量的資金投入和清晰的產(chǎn)業(yè)政策。這也使政府與BAT,百度、阿里巴巴和騰訊——以及所有私人大公司保持緊密的聯(lián)系。

美國在國家政策方面做得很少。

“在美國,人工智能和機(jī)器人技術(shù)的國家方向是什么?什么都沒有?!币晃还韫韧顿Y者說,“政府只是東一榔頭西一棒子?!?/p>

更糟糕的是,特朗普還試圖打壓移民,這令美國科技行業(yè)感到尤其不安。美國科技行業(yè)曾經(jīng)吸引大量海外人才——尤其是印度和中國的工程師。蘋果、臉書、微軟、谷歌的云計(jì)算的人工智能部門負(fù)責(zé)人都不是美國本土出生的。

埃齊奧尼對(duì)此表示,“我們看到,越來越多的學(xué)生不再選擇美國。我們正在自殺?!彼岬?,谷歌和微軟為了吸引中國工程師,都在中國開設(shè)了人工智能研究中心

當(dāng)然,美國擁有的專業(yè)優(yōu)勢也不會(huì)在一夜之間消失。像依圖這樣的公司正朝著相反的方向發(fā)展,因?yàn)樗麄兿嘈琶绹骱0度匀晃澜缟显S多頂尖的工程人才。

“硅谷一半的人工智能工程師都是中國人,”吳先生說。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1787

    文章

    46061

    瀏覽量

    235023
  • 無人汽車
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    19

    瀏覽量

    12663
  • ai技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    1243

    瀏覽量

    24003

原文標(biāo)題:人工智能技術(shù)競賽:中美爭奪大數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)

文章出處:【微信號(hào):drc_iite,微信公眾號(hào):全球技術(shù)地圖】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    美國人工智能受政府監(jiān)管,OpenAI與甲骨文簽署協(xié)議

    隨著美國人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸接受政府的指引,OpenAI與甲骨文周四聯(lián)手美國人工智能安全研究所。這一研究所直屬美國商務(wù)部國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所,它有權(quán)限在各企業(yè)發(fā)布新模型前或發(fā)布后獲取模型使用權(quán)
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:32 ?539次閱讀

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    定制化、精細(xì)化、場景化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)趨于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場主流

    算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了AI產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)發(fā)展的三大核心要素。在人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中,有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法是推動(dòng)人工智能技術(shù)取得突破性發(fā)展的
    的頭像 發(fā)表于 06-26 15:01 ?226次閱讀
    定制化、精細(xì)化、場景化AI<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>趨于基礎(chǔ)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>服務(wù)市場主流

    愛芯元智榮登“2024福布斯中國人工智能科技企業(yè)TOP 50”榜單

    4月28日,“2024福布斯中國人工智能科技企業(yè)評(píng)選”結(jié)果正式發(fā)布,展示人工智能領(lǐng)域中取得斐然成績的標(biāo)桿企業(yè)及人物。
    的頭像 發(fā)表于 04-29 15:53 ?978次閱讀
    愛芯元智榮登“2024福布斯<b class='flag-5'>中國人工智能</b>科技企業(yè)TOP 50”榜單

    云天勵(lì)飛榮譽(yù)入選“2024福布斯中國人工智能科技企業(yè)”

    4月28日,“2024福布斯中國人工智能科技企業(yè)評(píng)選”結(jié)果正式發(fā)布,云天勵(lì)飛榮譽(yù)入選。同時(shí),云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧博士還入選“人工智能影響力人物”。
    的頭像 發(fā)表于 04-29 14:17 ?345次閱讀
    云天勵(lì)飛榮譽(yù)入選“2024福布斯<b class='flag-5'>中國人工智能</b>科技企業(yè)”

    DocuSign擬用用戶合同數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI,引爭議

    據(jù)了解,DocuSign計(jì)劃借助微軟Azure上的OpenAI工具,如GPT技術(shù),以訓(xùn)練其所謂的“撰寫協(xié)議”模型,并且從用戶提供的大量數(shù)據(jù)中,訓(xùn)練出專屬
    的頭像 發(fā)表于 03-04 15:45 ?415次閱讀

    科達(dá)嘉電感器在大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用

    近年來,大數(shù)據(jù)人工智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)人工智能提供了大量數(shù)據(jù)作為輸入,使得
    的頭像 發(fā)表于 02-29 13:56 ?381次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    聯(lián)網(wǎng)ARM開發(fā) NB-IoT開發(fā)及實(shí)戰(zhàn) 七:python工程師,人工智能工程師 python語法基礎(chǔ) python核心編程 基于OpenCV的機(jī)器視覺開發(fā) 嵌入式人工智能滲入生活的方方面面,廣泛應(yīng)用
    發(fā)表于 02-26 10:17

    科達(dá)嘉電感器廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域?yàn)锳I賦能

    近年來,大數(shù)據(jù)人工智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題。大數(shù)據(jù)人工智能提供了大量數(shù)據(jù)作為輸入,使得
    的頭像 發(fā)表于 02-23 17:29 ?726次閱讀

    語音數(shù)據(jù)集在人工智能中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

    人工智能中的應(yīng)用、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。 二、語音數(shù)據(jù)集在人工智能中的應(yīng)用 語音識(shí)別:語音數(shù)據(jù)集是實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別的關(guān)鍵。通過訓(xùn)練
    的頭像 發(fā)表于 12-14 15:00 ?504次閱讀

    身邊的人工智能有哪些

    身邊的人工智能有哪些? 身邊的人工智能應(yīng)用已經(jīng)滲透到了我們?nèi)粘?b class='flag-5'>生活的方方面面。從智能手機(jī)中的語音助手到智能家居設(shè)備,
    的頭像 發(fā)表于 12-07 16:32 ?3018次閱讀

    淺談人工智能監(jiān)管制度

    ,人工智能在提供便利的同時(shí),也會(huì)產(chǎn)生諸如算法黑箱和信息繭房等風(fēng)險(xiǎn),因此,對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管十分重要。本文通過梳理歐盟、美國和英國人工智能監(jiān)管制度,來探究域外
    發(fā)表于 11-23 10:47 ?284次閱讀

    基于人工智能算法的推薦系統(tǒng)原理及優(yōu)勢

    推薦系統(tǒng)是一種人工智能人工智能算法,通常與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān),使用大數(shù)據(jù)向消費(fèi)者建議或推薦其他產(chǎn)品。這些推薦可以基于各種標(biāo)準(zhǔn),包括過去的購買、搜索歷史記錄、人口統(tǒng)計(jì)信息和其他因素。推薦系統(tǒng)非常有用,因?yàn)樗鼈兛梢詭椭脩袅私庾约簾o法自
    發(fā)表于 11-20 11:40 ?2021次閱讀
    基于<b class='flag-5'>人工智能算法</b>的推薦系統(tǒng)原理及優(yōu)勢

    2023年中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀如何

    人工智能行業(yè)現(xiàn)處于核心硬件發(fā)展階段,數(shù)據(jù)、算力、算法是三大核心發(fā)展要素,推動(dòng)著人工智能的技術(shù)迭代和商業(yè)化落地。中國人工智能企業(yè)處于發(fā)展初期,
    發(fā)表于 11-07 11:17 ?624次閱讀
    2023年<b class='flag-5'>中國人工智能</b>行業(yè)現(xiàn)狀如何

    數(shù)據(jù)中心短缺:人工智能未來的致命阻礙?

    影響人工智能未來的4個(gè)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)挑戰(zhàn) ● 建設(shè)新數(shù)據(jù)中心的成本 ● 建設(shè)新數(shù)據(jù)中心需要時(shí)間 ● 現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心空間不足 ● 功率限制
    的頭像 發(fā)表于 10-20 10:32 ?429次閱讀