概率計算是推動人工智能發(fā)展的關鍵

英特爾公司高級副總裁兼首席技術官，英特爾研究院院長

我們正在迎接人工智能所帶來的前所未有的潛在影響力——但只有在人工智能能夠以更智能、更直觀的方式解決實際問題時，我們才能取得成功。

人工智能目前面臨的一個主要障礙是計算機收到的自然數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化的雜亂數(shù)據(jù)。

對于人類來說，整理自然數(shù)據(jù)十分容易。例如，當你駕車行駛在住宅小區(qū)的道路上并看到前面滾過來一個球，你會停車，判定在你不遠處可能有一個小孩。目前的計算機做不到這一點，它們只能輔助人類完成精確的工作和任務。想要把當前系統(tǒng)和應用從“高級計算助手”變成“具備理解和決策能力的智能合作伙伴”，關鍵點在于能夠讓計算機高效地處理大規(guī)模的概率事件。

這就是為什么我們認為概率計算是推動人工智能發(fā)展的一項關鍵技術，也是能克服當前無數(shù)挑戰(zhàn)的核心。概率計算將使未來系統(tǒng)有能力理解和計算蘊含不確定性的自然數(shù)據(jù)，幫助我們開發(fā)真正能夠理解、預測和決策的計算機。

目前，英特爾觀察到有空前龐大的應用場景需要依賴對于雜亂自然數(shù)據(jù)的分析，這些數(shù)據(jù)不同甚至存在沖突信息。此類應用旨在幫助人類更智能地了解周遭環(huán)境。只有理清了這些雜亂數(shù)據(jù)雷區(qū)，才能把計算機變成可以理解信息、并像人類一樣據(jù)此采取行動的智能伙伴。

概率計算并非全新的研究領域，但高性能計算和深度學習算法的進步或?qū)㈤_創(chuàng)概率計算的全新時代。我們預計在未來幾年，概率計算將大幅提升人工智能系統(tǒng)的可靠性、安全性、可服務性與性能，包括專為概率計算而設計的硬件。從智慧家庭到智慧城市，這些進步對于把這些應用部署到的現(xiàn)實世界來說至關重要。

為了加快我們在概率計算領域的工作進展，英特爾正在增加對概率計算的研發(fā)投資并攜手合作伙伴以實現(xiàn)這個目標。

成立英特爾概率計算戰(zhàn)略性研究聯(lián)盟

發(fā)揮概率計算的全部潛力涉及到計算技術在多個層面的全面集成。今天，英特爾強調(diào)了對新興計算架構(gòu)的集成、協(xié)作實施以及合理支持生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略的承諾，號召學術界和創(chuàng)業(yè)公司同我們合作，在以下領域推動概率計算從實驗室走向現(xiàn)實：基準測試應用軟件、對抗攻擊緩解、概率框架以及軟硬件優(yōu)化。

著眼未來

我們非常期待看到推進概率計算的選題報告，延續(xù)這項研究有望讓人工智能協(xié)助我們?nèi)〉酶蟮某删?。學術選題報告預計會在5月25日前提交完畢，我們將從中選出最優(yōu)的研究團隊。

我們從研究神經(jīng)擬態(tài)計算開始，聚焦于理解人類大腦及其相關的計算流程。3月1日宣布啟動的神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)也在穩(wěn)步推進，我們計劃繼續(xù)在云上擴展我們的LOIHI，讓研究人員能夠使用頂尖硬件。我們預計2019年將在一個系統(tǒng)上達到1000億個突觸。

此外，作為與普林斯頓大學的科研合作的一部分，英特爾一直在努力解碼人腦并推進神經(jīng)科學的下一階段發(fā)展。通過概率計算的研究工作，我們期待著進一步了解智能和決策的流程。