云知聲發(fā)布首款面向物聯網的AI芯片

5月16日，距云知聲宣布完成1億美金C輪融資僅過去5天，在市場聲量中沉寂多年的云知聲，開始了馬拉松后半程的加速——今天，它推出首款面向 IoT 的 AI 芯片 UniOne 及其解決方案——雨燕（Swift）。

云知聲是一家專注物聯網人工智能的服務公司，主要產品包括智能家居、智能車載、智慧醫(yī)療、智能教育等語音技術解決方案 、云知聲輸入法、語控精靈等。云知聲利用機器學習平臺，在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系，這些技術共同構成了云知聲完整的人工智能技術圖譜。在應用層面， AI芯、AIUI、AI Service三大解決方案支撐起云知聲核心技術的落地和實現，目前已經在家居、車載、醫(yī)療和教育等領域有廣泛應用，形成了完整的“云端芯”生態(tài)閉環(huán)。

云知聲的“造芯之路”

云知聲創(chuàng)始人/CEO黃偉指出，“在AIoT市場加速爆發(fā)的今天，云端方案在網絡、帶寬、能耗、隱私以及邊緣計算等方面的限制，使得面向物聯網的AI芯片成為必然抉擇。在推出芯片產品之前，云知聲已在家居、智能音箱、兒童機器人等市場方面，基于通用芯片方案（IVM）百萬級出貨量的產品形態(tài)，驗證了芯片市場、產品和用戶場景的合理性。第一代UniOne物聯網AI芯片雨燕量產后，將能快速切入市場客戶并滿足更多產品種類和形態(tài)上對成本、穩(wěn)定性、集成度等方面的需求?！?/p>

隨著物聯網的深入推進，終端設備被賦予越來越多的AI能力，要求其在保證低功耗、低成本的同時完成AI運算。然而，IoT設備與手機不同，不僅形態(tài)千變萬化且需求碎片化嚴重，對于AI算力需求也不盡相同，因此，原有通用架構的芯片很難滿足新形勢下的需求。

另一方面，AI算法的接入，對設備端芯片的并行計算能力和存儲器帶寬也提出了更高的要求，而盡管基于GPU的傳統芯片能夠在終端實現推理算法，但其并非針對深度學習設計，能效比遠低于AI專用芯片。

黃偉指出，無論是CPU還是GPU、FPGA，現有的芯片架構并非為 AI 專門設計，并不能滿足物聯網AI算力需求，且考慮了太多的向后兼容性，因此在性能上遠非最優(yōu)?！盎跇I(yè)務方面對芯片產品、場景的反復驗證，以及對AIoT終局的判斷，云知聲在2014年就明確必須自主研發(fā)面向物聯網的AI芯片?！?/p>

較之于傳統芯片，定制化的AI芯片由于應用場景和AI算法相對確定，因此在硬件設計上更加專門化，在面向此類任務時其相對于通用芯片在計算密度及功耗上有絕對優(yōu)勢。因此，相較通用芯片而言，AI芯片可以在更低的主頻、更小的芯片面積，完成機器學習中同等任務量的計算，做到成本、功耗、算力等多維需求之間的完美平衡。

第一代UniOne物聯網AI芯片“雨燕”及其解決方案

雨燕采用 CPU+uDSP+DeepNet 架構，支持 8/16bit 向量、矩陣運算，基于深度學習網絡架構，可將面向語音 AI 的并行運算性能發(fā)揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

“雨燕”將應用于智能家居、智能音箱、智能車載等各個具體場景中?？蛻艨梢哉驹诟叩脑O計起點，以更低的成本在更短的時間內打造出更穩(wěn)定可靠的產品。同時，開源的方案也可確?？蛻艋谝烟峁┑?AI 能力自行設計其它各種長尾產品形態(tài)，構建更為豐富的 AIoT 生態(tài)。

IoT 事業(yè)部副總裁李霄

“UniOne 不是一顆芯片，而是一系列芯片，它代表了云知聲對于物聯網 AI 芯片發(fā)展戰(zhàn)略的整體構想。”IoT 事業(yè)部副總裁李霄寒指出。

李霄寒表示，云知聲不僅提供雨燕芯片和終端引擎，還將應用部分向客戶開源，同時提供相應定制化工具以及云端AI能力服務。通過云端芯結合，云知聲基于雨燕提供的是面向一個個具體場景如智能家居、智能音箱、智能車載等的Turn-key解決方案?；谟暄喾桨?，可讓客戶站在更高的設計起點，以更低的成本在更短的時間內打造出更穩(wěn)定可靠的產品。同時，開源的方案也可確保客戶基于已提供的 AI 能力自行設計其它各種長尾產品形態(tài)，構建更為豐富的AIoT生態(tài)。

自2012年成立以來，云知聲一直專注于物聯網人工智能服務，是當前國內為數不多擁有算法、計算能力、芯片能力全棧式技術鏈條的人工智能龍頭企業(yè)。目前，云知聲在家居、醫(yī)療、機器人、汽車、教育等各業(yè)務的合作伙伴數量已經超過2萬家，覆蓋用戶已經超過2億，日調用量4億次。

此次，伴隨著UniOne芯片的量產落地，云知聲“云端芯”產品架構及戰(zhàn)略閉環(huán)正式搭建完畢。未來，云知聲將以更加完善立體的全棧解決方案，聯合諸多產業(yè)上下游合作伙伴，展開更加全面、更加深入的人工智能多模態(tài)服務，推動“智享未來”愿景的加速實現。