探討道德、創(chuàng)造力等人文的東西能夠給科技帶來什么樣的影響

你可能聽很多人說過設(shè)計(jì)很重要，但實(shí)際上你并不這么認(rèn)為。如果我告訴你，長期來說，設(shè)計(jì)導(dǎo)向的企業(yè)投資回報(bào)比標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)500表現(xiàn)好219%，那么，設(shè)計(jì)在你心中是不是有了一些分量？如果我再說，你的設(shè)計(jì)師可以直接對(duì)企業(yè)核心KPI負(fù)責(zé)。相信很多人會(huì)這樣回復(fù)：開什么玩笑……

科技浪潮席卷全球，沒有任何一個(gè)行業(yè)能忽略人工智能、大數(shù)據(jù)，我們常常認(rèn)為設(shè)計(jì)是個(gè)很主觀的東西，可能與人工智能、大數(shù)據(jù)無關(guān)，事實(shí)并非如此。特贊創(chuàng)始人、同濟(jì)特贊設(shè)計(jì)和人工智能實(shí)驗(yàn)室主任范凌通過解讀《2018設(shè)計(jì)和人工智能報(bào)告》，為我們解答了上述疑問。以下是部分要點(diǎn)摘錄：

?啟蒙和糾纏是并存的，智能能做設(shè)計(jì)而不能做設(shè)計(jì)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)作為“物”，設(shè)計(jì)也作為“事”。

?在設(shè)計(jì)行業(yè)往往不區(qū)分經(jīng)典設(shè)計(jì)師和運(yùn)算設(shè)計(jì)師，但這兩類設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)師完全不同。

?當(dāng)我們有數(shù)據(jù)作為運(yùn)算智能導(dǎo)向之后，我們不再需要唯一、千篇一律的解決方案，我們可以千人千面的甚至大規(guī)模個(gè)人化。

?經(jīng)典的設(shè)計(jì)中好的設(shè)計(jì)是難以被衡量的，而運(yùn)算智能的設(shè)計(jì)師可以直接對(duì)企業(yè)核心KPI負(fù)責(zé)。

?設(shè)計(jì)作為一個(gè)行業(yè)，我們多數(shù)時(shí)間討論的是設(shè)計(jì)的智能化，但沒有討論設(shè)計(jì)離智能化還有多遠(yuǎn)。

?除了商業(yè)價(jià)值，我們需要思考更多的社會(huì)價(jià)值。

2017年的報(bào)告內(nèi)容主要是講人機(jī)共同的進(jìn)化，2018年以設(shè)計(jì)智能×運(yùn)算智能為主題。2017年我們很關(guān)注一個(gè)觀念——人和機(jī)器的關(guān)系：不是互相取代，而是能不能共同衍生，共同發(fā)展。人的智慧越多，機(jī)器的智慧也越來越多，反之亦然。所以我們就提出了“腦機(jī)比”這個(gè)概念，得到了很多朋友的共鳴。我也非常高興，所以今年我們講這個(gè)觀點(diǎn)的另外一面。

今年報(bào)告的組成方式和去年的不太一樣。去年我們更多的是“閉門造車”式地做了很多研究，有采訪、史料研究、文獻(xiàn)研究。但是今年大家可以看到，我們有一個(gè)非常大的“外腦”，這個(gè)外腦能夠給我們的報(bào)告提供更多元的角度，這些角度也能夠讓我們的報(bào)告匯聚更多不同的問題和材料，從而自然涌現(xiàn)出許多觀點(diǎn)。

今年要講三個(gè)主題，這三個(gè)主題都比較抽象。第一個(gè)是多元價(jià)值的系統(tǒng)，第二個(gè)是非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。第三個(gè)是有EQ的運(yùn)算智能。這三個(gè)觀點(diǎn)貫穿了整個(gè)報(bào)告。

今年的報(bào)告分四個(gè)部分，第一個(gè)部分講宏觀的問題；第二個(gè)部分講設(shè)計(jì)和運(yùn)算智能的關(guān)系，一些研究和一些爭(zhēng)論；第三個(gè)部分是重新界定“腦機(jī)比”的概念；第四點(diǎn)講講可能性，講講行業(yè)中人工智能給設(shè)計(jì)教育和設(shè)計(jì)思維等帶來什么。

我先給大家講一個(gè)現(xiàn)象，這個(gè)現(xiàn)象是去年我們?cè)谧鲈O(shè)計(jì)和人工智能報(bào)告的時(shí)候，包括跟樂乘在探討魯班系統(tǒng)的時(shí)候，我們還很糾結(jié)人工智能能不能去創(chuàng)造一些東西。但是在過去這一年里，我們不再糾結(jié)。就在去年下半年，出了一系列這方面的觀點(diǎn)和書籍，認(rèn)為人的思維可以被算法化。在這種場(chǎng)景下，我們可以用啟蒙或者說機(jī)器的啟蒙來形容這種可以被拆分和運(yùn)算的人類感知。

但是就在今年上半年，出現(xiàn)了另一種聲音，包括像是Facebook的數(shù)據(jù)事件，也包括我自己今年參加的世界經(jīng)濟(jì)論壇，接觸了大量關(guān)于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)監(jiān)管和數(shù)據(jù)道德等一系列的討論，開始有另一種視角，這個(gè)視角可以被概括為一種學(xué)術(shù)式的反思的視角。

這里舉例兩個(gè)學(xué)者的觀點(diǎn)。第一個(gè)是Neri Oxman——其實(shí)她最重要的一個(gè)角色是布拉德?皮特的女朋友。在兩三年前，MIT媒體實(shí)驗(yàn)室就開始討論一個(gè)問題——復(fù)雜系統(tǒng)。Joichi Ito寫了一個(gè)宣言，叫抵抗簡(jiǎn)化宣言。

什么叫簡(jiǎn)化？舉個(gè)例子，當(dāng)你在說一件事的時(shí)候，說了一大堆關(guān)于這件事的詳細(xì)描述，聽的人突然說，這不就是什么什么嗎。有時(shí)候我們非常害怕這種簡(jiǎn)化。所以在Joichi的宣言里，他不停地在講簡(jiǎn)化所帶來的問題，有如下幾個(gè)觀點(diǎn):

? 是不是總有一天，所有的問題都能被機(jī)器解決。還是說，我們不停地生活在前人解決問題過程中創(chuàng)造的新問題中。比如說我們現(xiàn)在解決空氣問題，前人解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。

? 我們是不是只存在單向地成長，還是不停地在面對(duì)循環(huán)的狀態(tài)？

? 設(shè)計(jì)師、創(chuàng)意人這種做創(chuàng)造性工作的人，是不是只涉及物質(zhì)的對(duì)象，還是說應(yīng)該考慮系統(tǒng)？

? 既然在系統(tǒng)里，我們就只能是系統(tǒng)的參與者，而不能是系統(tǒng)的支配者。

? 我們要從控制變?yōu)楦t卑的狀態(tài)。

有大量的研究標(biāo)明，如果我們創(chuàng)造一個(gè)物，這個(gè)物大部分是糾結(jié)和糾纏的，有因有果。在這樣的環(huán)境下面，我們?nèi)ニ伎荚O(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的背景和相關(guān)性，是糾纏還是啟蒙，或是兩種狀態(tài)的并存。

回到設(shè)計(jì)里面，柳冠中教授去年講了一個(gè)觀點(diǎn)，他說“我們應(yīng)該從設(shè)計(jì)‘物’，到設(shè)計(jì)‘事’。”不是從一個(gè)banner到兩個(gè)banner到最終去產(chǎn)生更多的banner這個(gè)“大”的數(shù)據(jù)的過程，這是“物”的角度。而另一個(gè)角度是“事”的角度，我們做一件事的時(shí)候，我們知道這件事的“因”，后面有很多其他的“因”，所以我們是在更大的多樣的系統(tǒng)里面。

世界經(jīng)濟(jì)論壇在今年年初發(fā)布的《顛覆性的創(chuàng)新》，我也有幸作為參與者之一，里面就總結(jié)了一個(gè)數(shù)據(jù)——89%的設(shè)計(jì)創(chuàng)意數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。也就是說，我們這里所看到的多樣性，“雜”的數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，我們目前是缺乏方法去處理和衡量的。

在第一個(gè)部分我希望告訴大家，啟蒙和糾纏是并存的，智能能做設(shè)計(jì)而不能做設(shè)計(jì)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)作為“物”，設(shè)計(jì)也作為“事”。

相信很多人都讀過一篇報(bào)告《科技中的設(shè)計(jì)》，報(bào)告的作者John Maeda講過：“在設(shè)計(jì)行業(yè)往往不區(qū)分經(jīng)典設(shè)計(jì)師和運(yùn)算設(shè)計(jì)師，但這兩類設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)師完全不同?！彼晕蚁朐谶@里講講經(jīng)典設(shè)計(jì)和運(yùn)算智能設(shè)計(jì)的差異。

其實(shí)前幾個(gè)維度大家都非常好理解，我在這里來講最后兩個(gè)維度：結(jié)果的呈現(xiàn)和ROI/KPI。

結(jié)果呈現(xiàn)的意思是，當(dāng)我們有數(shù)據(jù)作為運(yùn)算智能導(dǎo)向之后，我們不再需要唯一、千篇一律的解決方案，我們可以千人千面的甚至大規(guī)模個(gè)人化。而講到KPI， 經(jīng)典的設(shè)計(jì)中好的設(shè)計(jì)是難以被衡量的，而運(yùn)算智能的設(shè)計(jì)師可以直接對(duì)企業(yè)核心KPI負(fù)責(zé)。

針對(duì)這兩個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行展開。先展開大規(guī)模個(gè)人化。想想我們當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，也許可以被概括為關(guān)注度經(jīng)濟(jì)。所謂關(guān)注度經(jīng)濟(jì)實(shí)際上是指我們?cè)诎殃P(guān)注度變現(xiàn)。比如，推薦已經(jīng)能夠做到個(gè)人化，現(xiàn)在我們就開始更加關(guān)注是否能創(chuàng)造越來越多的個(gè)性化內(nèi)容。有些企業(yè)就開始做一些變化，比如淘寶會(huì)用108個(gè)結(jié)果去抓住人，而不是通過一個(gè)結(jié)果；聯(lián)合利華會(huì)把“有規(guī)模的個(gè)性化需求滿足”作為未來企業(yè)三年的核心戰(zhàn)略。

第二個(gè)是ROI/KPI的問題，其實(shí)過去我們?cè)谄髽I(yè)的決策層很難看到有設(shè)計(jì)師這樣的一個(gè)角色存在，這一點(diǎn)是很悲哀的。我們?cè)谙霝槭裁雌髽I(yè)商業(yè)決策層沒有設(shè)計(jì)師的介入。其實(shí)變相的原因是設(shè)計(jì)的價(jià)值在過去沒法被很清晰地量化，那么我們從長期短期兩個(gè)角度看。

長期來說，設(shè)計(jì)導(dǎo)向的企業(yè)他們的投資回報(bào)比標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)500表現(xiàn)好219%。我們也采訪了大量的CEO或企業(yè)管理層，在什么情況下愿意大量地投入設(shè)計(jì)？這些場(chǎng)景包括銷售轉(zhuǎn)化率的提升，企業(yè)形象的提升，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的提升。在這個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)是沒有辦法對(duì)企業(yè)核心KPI 負(fù)責(zé)的，直到運(yùn)算設(shè)計(jì)出現(xiàn)的那一刻開始有改變。

去年的時(shí)候，讓我們最激動(dòng)的不是人工智能能夠做出1.7億張banner，4億張banner，而是它能夠使得設(shè)計(jì)對(duì)企業(yè)最關(guān)鍵的KPI負(fù)責(zé)，帶來直接的影響。但這不是全部，設(shè)計(jì)究竟能否作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的一部分？這是個(gè)問題。

研究中發(fā)現(xiàn)，58%的設(shè)計(jì)工作時(shí)間在非直接設(shè)計(jì)上，也就是說只有42%的時(shí)間真正用于設(shè)計(jì)。一個(gè)很簡(jiǎn)單的平面設(shè)計(jì)工作，竟然有21次不同工種/不同設(shè)計(jì)工作之間的切換，切換的效率極低。在這個(gè)過程中，大量數(shù)據(jù)丟失。

上面是我們用到的設(shè)計(jì)工具，而在資料和調(diào)研中用到的工具，每個(gè)過程中用到的工具產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，其中很多都是沒有被分析和處理過的，包括客戶數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等等。

所以到底什么是在線？王堅(jiān)博士說，在線有三個(gè)原則：

?每一個(gè)比特都在互聯(lián)網(wǎng)上

?每個(gè)比特都可以在互聯(lián)網(wǎng)上流動(dòng)

?比特代表的每個(gè)對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上都可計(jì)算

以Photoshop為例，這個(gè)軟件非常方便，在其自身演變的過程中將工具變?yōu)閿?shù)字工具，將數(shù)字工具變?yōu)橹悄芄ぞ?，這個(gè)軟件直到發(fā)展了30年之后，才開始有了智能、數(shù)字的東西。Photoshop CS才開始變智能。再過了幾年才開始實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)。

所以設(shè)計(jì)作為一個(gè)行業(yè)，我們多數(shù)時(shí)間討論的是設(shè)計(jì)的智能化，但沒有討論設(shè)計(jì)離智能化還有多遠(yuǎn)。 這是我在第二部分希望強(qiáng)調(diào)的問題——到底我們有多少被浪費(fèi)的數(shù)據(jù)，有多少非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，我們只關(guān)注的是設(shè)計(jì)本身不斷地升級(jí)，而沒有關(guān)注整個(gè)系統(tǒng)。

去年是基于大數(shù)據(jù)生成“物”的，魯班就是這樣的一個(gè)系統(tǒng)。這是設(shè)計(jì)和人工智能的“A面”，今年就講講設(shè)計(jì)和人工智能的“B面”，基于雜數(shù)據(jù)和亂數(shù)據(jù)的進(jìn)一步研究。這也是我在設(shè)計(jì)人工智能實(shí)驗(yàn)室正在做的事，如何把商業(yè)和設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)變?yōu)檫\(yùn)算數(shù)據(jù)，這兩者有著相同的邏輯和動(dòng)向。所以我更關(guān)注增強(qiáng)和自動(dòng)化。比如說，智能理解客戶需求建構(gòu)客戶模型，自動(dòng)化中定量設(shè)計(jì)分析研究等等問題。

熟悉17年報(bào)告的朋友知道這個(gè)概念，我們想強(qiáng)調(diào)，人腦和機(jī)器不是取代關(guān)系，我們認(rèn)為，也許人腦越大，機(jī)器越大。

今年的報(bào)告，我們加入了“使用人工智能主觀意愿”的維度，通過調(diào)查不同行業(yè)的設(shè)計(jì)從業(yè)者，我們發(fā)現(xiàn)，75%以上的受訪者愿意或非常愿意接受人工智能，其中互聯(lián)網(wǎng)和平面設(shè)計(jì)的意愿度最高，空間和產(chǎn)品的意愿度差異較大。

另一端想講一個(gè)數(shù)字，當(dāng)自動(dòng)化或者人工智能出現(xiàn)在設(shè)計(jì)創(chuàng)意這個(gè)領(lǐng)域中時(shí)，到底對(duì)行業(yè)從業(yè)者發(fā)生了什么變化？早上的演講中我們知道了會(huì)有一百多萬的生態(tài)，但2030年，這個(gè)數(shù)字將會(huì)更大。我們看到更大的機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)接入數(shù)據(jù)和智能設(shè)計(jì)的未來會(huì)帶來更多的需求。

接下來我想講四個(gè)行業(yè)，我有幸請(qǐng)到這些行業(yè)的專家來提供觀點(diǎn)。

第一個(gè)，平面設(shè)計(jì)行業(yè)。平面設(shè)計(jì)我們邀請(qǐng)的是魯班系統(tǒng)的負(fù)責(zé)人，樂乘。他講的最有意思的一個(gè)觀點(diǎn)是：過去風(fēng)格的確認(rèn)的人是設(shè)計(jì)師本人，而從工業(yè)革命開始，機(jī)器從某種程度上確定了某種風(fēng)格。那么下一個(gè)階段，到底能不能教人工智能的機(jī)器，數(shù)據(jù)的機(jī)器某種設(shè)計(jì)，從而讓它產(chǎn)生自己的風(fēng)格，這是一個(gè)非常有意義的討論。

第二個(gè)，智能產(chǎn)品。我請(qǐng)到了Rokid的首席設(shè)計(jì)師姜公略。他的關(guān)注點(diǎn)主要在軟硬件的升級(jí)上，比如云交互、AR能力的提升等等。但是這個(gè)問題帶來了很多其他問題，人工智能帶來了很多新的數(shù)據(jù)對(duì)象，現(xiàn)在很多時(shí)候當(dāng)你在做設(shè)計(jì)智能這件事的時(shí)候，你是在設(shè)計(jì)聲音。試想哪一個(gè)品牌是以聲音被人記住的？這里就涉及到，語音交互是否能改變你對(duì)品牌的認(rèn)知。當(dāng)你用Rokid、天貓精靈等這樣的產(chǎn)品，你是不是會(huì)說請(qǐng)給我買一個(gè)麥當(dāng)勞的漢堡，還是說請(qǐng)給我買一個(gè)漢堡。另一側(cè)在講，隨著我們對(duì)智能系統(tǒng)建議的習(xí)慣和依賴，這里面需要警惕，我們是不是會(huì)習(xí)慣把我們的決策權(quán)交給機(jī)器。比如，今天穿什么？

第三個(gè)，UI/UX，請(qǐng)了Futureform的創(chuàng)始人劉夢(mèng)溪。我們應(yīng)該有一個(gè)人工智能UI的Photoshop，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)開始影響到底層的數(shù)據(jù)算法，比如說過去以機(jī)器為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)，現(xiàn)在在講以人為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)。

最后一個(gè)角度，是我今年花了很多時(shí)間在思考的，城市和空間。前面三個(gè)點(diǎn)可能是以商業(yè)為導(dǎo)向，最后一個(gè)點(diǎn)和我們每個(gè)人都息息相關(guān)。最后這一點(diǎn)目前還是很傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)劃院在做，這里面浪費(fèi)了很大的機(jī)會(huì)。

這里引用王堅(jiān)博士的一個(gè)觀點(diǎn)，他說城市是全世界最大的硬件，但是我們的軟件還停留在19世紀(jì)。如果我們認(rèn)為電、水、油是塑造城市的自然資源，那為什么我們不認(rèn)為數(shù)據(jù)也是城市的自然資源？既然水管、交通道路是城市的基礎(chǔ)設(shè)施，那為什么云計(jì)算不是城市的基礎(chǔ)設(shè)施？這里很值得我們思考，也回應(yīng)了之前的講者提到的觀點(diǎn)——除了商業(yè)價(jià)值，我們需要思考更多的社會(huì)價(jià)值，而這些價(jià)值是需要被討論的。

關(guān)于人工智能的教與學(xué)。教，這里就不贅述了，但是今年我們第一次開始理解“學(xué)”的問題，我們做了大量的調(diào)查，分為短期技能和長期技能。

在過去的幾年里，很多設(shè)計(jì)類院校也紛紛開始了這個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)課程，我們用四個(gè)象限來標(biāo)注一下學(xué)校的著力點(diǎn)。橫向是工程和人文，縱向是物體和系統(tǒng)。大量的學(xué)校其實(shí)還是偏在人文端的，但是系統(tǒng)和物體的關(guān)注基本還是平衡的。

最后，我想回應(yīng)一個(gè)去年的觀點(diǎn)。去年的觀點(diǎn)說，人工智能和社會(huì)設(shè)計(jì)帶來的機(jī)會(huì)是重新連接社會(huì)和人的關(guān)系，其實(shí)看到螞蟻在做和社會(huì)價(jià)值有關(guān)的東西，也回應(yīng)了社會(huì)設(shè)計(jì)正向價(jià)值觀影響更多人。我希望大家能夠在這個(gè)領(lǐng)域做更多探索和嘗試。

這里最后講兩個(gè)觀點(diǎn)。上面是自上而下的視角，講了監(jiān)管和責(zé)任透明。我們要有能力把算法進(jìn)行透明化，過去做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。下面一個(gè)是社會(huì)創(chuàng)新的起點(diǎn)，觀點(diǎn)來自山寨城市的創(chuàng)始人林達(dá)。他說我們往往關(guān)注的是數(shù)據(jù)的計(jì)算方式，模型定義，使用體驗(yàn)，但忽視了基層數(shù)據(jù)來源的解決方案。比如我天天在支付寶刷螞蟻信用，但如果我根本沒有能力用支付寶呢？所以這樣的情況下數(shù)據(jù)會(huì)帶來偏見，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)是有大量的人在數(shù)據(jù)不豐富的環(huán)境中的。而這恰恰是我們要更加關(guān)注的問題。

最后，EQ和人工智能設(shè)計(jì)。最后這部分提出了一系列開放的問題。今年我們也會(huì)和世界經(jīng)濟(jì)論壇進(jìn)行一系列的合作，做更多人工智能和創(chuàng)意人文方面的研究。探討道德、創(chuàng)造力等人文的東西能夠給科技帶來什么樣的影響。