如何把控人工智能？

近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，公眾的擔(dān)憂有所上升。最響亮的聲音之一來自于已故的斯蒂芬·霍金教授，他認為人工智能可能會毀滅人類。那么，該如何看待人工智能的威脅？應(yīng)該采取行動控制人工智能嗎？是否要像對待核能和其他潛在危險的技術(shù)一樣，制定法律甚至是國際條約來控制人工智能的發(fā)展？

回答這些問題之前，首先需要明確的是，人工智能的成就目前仍很有限?，F(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)能夠執(zhí)行20年前計算機不可能完成的任務(wù)。比如，現(xiàn)在全世界每天都有數(shù)以百萬計的人在使用文本自動翻譯工具；無人駕駛汽車即將問世，未來10年將出現(xiàn)在馬路上；計算機現(xiàn)在比人更善于識別人臉等。

盡管這些成就令人印象深刻，但人們還是不知道應(yīng)該如何使機器具有意識和自我感知。因此，在可預(yù)見的未來，人工智能接管世界仍將是科幻小說的情節(jié)。當(dāng)然這并不意味著我們可以高枕無憂。

人工智能系統(tǒng)越來越多地被用于做出決策，這對人們產(chǎn)生了直接影響。例如，銀行發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)善于預(yù)測潛在客戶是否會成為優(yōu)質(zhì)客戶——是否會按時還債等。他們可以通過使用大量的客戶記錄，來“培訓(xùn)”一個人工智能系統(tǒng)。

一段時間后，這一系統(tǒng)將能夠分析潛在客戶的詳細信息，從而預(yù)測其是否優(yōu)質(zhì)。對于銀行來說，可以迅速而低廉地決定是否需要一個特定的客戶。但對于客戶自身而言，應(yīng)該會感到擔(dān)憂：如果銀行的人工智能系統(tǒng)在某種程度上存在偏見怎么辦？

這就是算法偏見。當(dāng)前人工智能浪潮的一個特點是，系統(tǒng)無法像人那樣，解釋或合理化其所做的決定。所以，銀行可能會使用人工智能系統(tǒng)來決定不與你做生意，但卻不能給你解釋原因。這公平嗎？銀行這樣運作合乎道德嗎？誰來對這個決定負責(zé)？

這些問題不容忽視。一種解決辦法是，建議對人工智能技術(shù)的使用進行監(jiān)管。我認為通過一般法律來管理人工智能的使用是不現(xiàn)實的，這似乎有點像試圖通過立法來管理數(shù)學(xué)的使用。一個似乎正在被接受的辦法是，如果軟件做出了影響你的決定，那么你應(yīng)該有權(quán)知道這個決定是如何做出的，使用了哪些和你有關(guān)的數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)是什么。我認為這比較合理。使人工智能可解釋化和透明化，是當(dāng)今這一領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

在某些情況下，人工智能決策可能直接事關(guān)生死，比如在戰(zhàn)場上使用人工智能系統(tǒng)。盡管目前還沒有證據(jù)表明這種“致命性自主武器”已經(jīng)被使用，但確實已經(jīng)具備了可能性。過去5年來，人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家們積極行動，希望政府認識到這一問題的嚴(yán)重性并做出應(yīng)對。最近英國政府在一份報告中明確表示，永遠不給人工智能系統(tǒng)傷害人的權(quán)力。

人工智能只是一種技術(shù)，就像任何技術(shù)一樣，可以用來造福人類，也可能帶來危害。條件反射式的立法，對于把控人工智能不太可能奏效。我們需要以負責(zé)和道德的方式使用人工智能，正如最近全球關(guān)于自主武器的討論取得進展一樣，國際社會需要應(yīng)對解決人工智能帶來的挑戰(zhàn)。