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物聯(lián)網(wǎng)怎么幫農(nóng)業(yè)提升產(chǎn)值、質(zhì)量?

ZWxF_iot12345 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-21 14:31 ? 次閱讀

科技應(yīng)該要服務(wù)農(nóng)業(yè),黃能富一開(kāi)場(chǎng)即指出:我們的農(nóng)業(yè)和科技走得太遠(yuǎn),應(yīng)該把它們?nèi)诤掀饋?lái)。物聯(lián)網(wǎng)怎么幫農(nóng)業(yè)提升產(chǎn)值、質(zhì)量?農(nóng)業(yè)目前碰到的最大問(wèn)題是缺工,如何利用自動(dòng)化來(lái)補(bǔ)足人力需求?黃能富的團(tuán)隊(duì)在***地區(qū)一些大型農(nóng)場(chǎng)安裝了傳感器(sensor)。這些傳感器使用了兩種技術(shù),LoRaNB-IoT。Lora是一種長(zhǎng)距離、低功耗的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),傳輸距離最遠(yuǎn)可到20公里,適合戶外使用。

NB-IoT則是窄頻物聯(lián)網(wǎng),也是一種低功耗廣域網(wǎng)。在農(nóng)場(chǎng)搜集多樣性的數(shù)據(jù)后,透過(guò)LoRa或NB-IoT上傳到云端,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。黃能富指出,他們必須跟農(nóng)業(yè)專家密切合作,借重他們的種養(yǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)know-how,利用人工智能分析數(shù)據(jù)之后,再傳回到農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行控制,例如:施肥、灌溉、滴灌、補(bǔ)光、開(kāi)風(fēng)扇。為了建立物聯(lián)網(wǎng)云端農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái),黃能富的團(tuán)隊(duì)發(fā)展了幾個(gè)核心技術(shù),包括:物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集與傳輸、人工智能大數(shù)據(jù)分析、云端自動(dòng)化控制、農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈、人才培育等。

他們也開(kāi)始整合科技、藝術(shù)、文創(chuàng)。他們?cè)谵r(nóng)場(chǎng)收集的數(shù)據(jù)包含了:土壤溫濕度、二氧化碳、光照度、PH值、PM2.5等。傳輸技術(shù)則包括:Zigbee藍(lán)牙、LoRa和NB-IoT。數(shù)據(jù)送到云端之后會(huì)儲(chǔ)存并進(jìn)行可視化處理,然后透過(guò)人工智能進(jìn)行分析,這時(shí)就需要農(nóng)業(yè)專家的協(xié)助,最后再透過(guò)云端進(jìn)行農(nóng)場(chǎng)的控制。為了這個(gè)服務(wù)平臺(tái),他們也開(kāi)始整合不同的團(tuán)隊(duì):有無(wú)人機(jī)團(tuán)隊(duì)(負(fù)責(zé)噴灑、照相),也有軟件機(jī)器人(自動(dòng)寫程序),有農(nóng)業(yè)專家、智慧醫(yī)療、藝術(shù)科技、農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈、通路等方面的團(tuán)隊(duì)。黃能富希望從作物生長(zhǎng)之初就開(kāi)始搜集數(shù)據(jù),不管是之后的檢驗(yàn)報(bào)告,或者運(yùn)輸過(guò)程,所有東西都要監(jiān)控,然后利用區(qū)塊鏈記錄下來(lái),將來(lái)就可以溯源。從通路、市場(chǎng)到餐桌,希望這一路的數(shù)據(jù)都是透明、不可修改。

智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)例

屏東縣里港鄉(xiāng)有***地區(qū)最大的火龍果農(nóng)場(chǎng),黃能富團(tuán)隊(duì)在那里架設(shè)了環(huán)境傳感器和LoRa基地臺(tái)?;瘕埞切枰獜?qiáng)日照的水果,但***在秋分之后日照不足,所以晚上要補(bǔ)光。但農(nóng)民不知道要補(bǔ)多少光,研究團(tuán)隊(duì)就透過(guò)數(shù)據(jù)搜集與分析精算光照度,然后建議農(nóng)民照光時(shí)間。另外,研究團(tuán)隊(duì)也透過(guò)“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測(cè)。他們?cè)诮?a href="http://www.ttokpm.com/tags/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/" target="_blank">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后,會(huì)拿上千張的火龍果花朵照片以深度學(xué)習(xí)的方式訓(xùn)練人工智能。不用告訴人工智能花長(zhǎng)怎么樣,它就能算花,而且不會(huì)跟燈泡搞混。接著再把現(xiàn)場(chǎng)空拍的照片喂給人工智能,它就會(huì)自動(dòng)計(jì)算花的數(shù)量。

火龍果從開(kāi)花到結(jié)果大概40天,前后各派出無(wú)人機(jī)拍攝照片,然后透過(guò)人工智能精算比對(duì),就可以掌握花與果的數(shù)量差距。西瓜、菠蘿也都可以比照辦理。黃能富團(tuán)隊(duì)也幫云林古坑的咖啡園進(jìn)行智慧管理。因?yàn)檫@個(gè)咖啡園在深山里,交通很不方便,農(nóng)民想知道什么時(shí)候可以采收,這樣就不用來(lái)回奔波。研究人員就在咖啡園里架設(shè)Sensor Hub,拍攝咖啡豆的照片(成熟的咖啡豆呈紅色,未成熟則是綠色),在現(xiàn)場(chǎng)計(jì)算紅綠咖啡豆的數(shù)量之后,把結(jié)果送出來(lái)。這就是所謂的Edge Computing(邊緣運(yùn)算),因?yàn)樯缴贤ㄓ嵅涣迹瑹o(wú)法傳輸高分辨率照片,所以不把計(jì)算放在云端,而是現(xiàn)場(chǎng)算,然后送出結(jié)果。

農(nóng)業(yè)的確需要科技幫忙,但黃能富強(qiáng)調(diào):“ICT(信息與通訊科技)只是配角,我們的目標(biāo)是要讓主角的農(nóng)業(yè)變得有智慧,提升農(nóng)業(yè)的精致、精準(zhǔn)、品味、價(jià)值?!?/p>

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原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)如何幫農(nóng)業(yè)提升產(chǎn)值、質(zhì)量?

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