0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

OmniTek 超清HDTV圖像處理方案演示

EE techvideo ? 2018-06-01 14:53 ? 次閱讀
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 圖像處理
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    1275

    瀏覽量

    56577
  • Xilinx
    +關(guān)注

    關(guān)注

    71

    文章

    2155

    瀏覽量

    120853
  • HDTV
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    47

    瀏覽量

    50456
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    FPGA在圖像處理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)有哪些?

    FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在圖像處理領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、高并行處理能力 FPGA內(nèi)部擁有大量的邏輯
    發(fā)表于 10-09 14:36

    圖像處理器的發(fā)展歷史

    圖像處理器(Image Processor)的發(fā)展歷史是一段充滿創(chuàng)新與突破的歷程,它伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和圖像處理需求的日益增長(zhǎng)而逐漸成熟。以下是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:42 ?539次閱讀

    圖像處理器是什么意思

    圖像處理器(Image Processor)是一種專門用于圖像處理和計(jì)算的硬件設(shè)備或芯片,它通過高速數(shù)據(jù)傳輸、圖像編解碼、濾波、變換等多種技
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:28 ?629次閱讀

    化腐朽為神奇!揭開ISP圖像處理的神秘面紗,基于瑞芯微RK3568J工業(yè)平臺(tái)!

    本帖最后由 Tronlong創(chuàng)龍科技 于 2024-7-26 08:57 編輯 ISP圖像處理前后圖像對(duì)比 化腐朽為神奇!經(jīng)過ISP圖像處理
    發(fā)表于 07-25 16:00

    燧原科技與程極智簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

    2024年7月5日,中國上海——燧原科技今日宣布與人工智能系統(tǒng)軟件商程極智簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,聯(lián)合開發(fā)面向萬億參數(shù)大模型和超大規(guī)模集群的高性能系統(tǒng)軟件方案
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:30 ?647次閱讀

    FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)之圖像處理

    今天和大俠簡(jiǎn)單聊一聊基于FPGA的圖像處理,之前也和各位大俠聊過相關(guān)的圖像處理,這里面也超鏈接了幾篇,具體如下: 圖像邊緣檢測(cè)算法體驗(yàn)步驟
    發(fā)表于 06-12 16:26

    基于FPGA的實(shí)時(shí)邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì),Sobel圖像邊緣檢測(cè),F(xiàn)PGA圖像處理

    圖像邊緣檢測(cè)解決方案具有重要的實(shí)際意義,在醫(yī)學(xué)影像處理、工業(yè)器件探傷、目標(biāo)識(shí)別等邊緣檢測(cè)領(lǐng)域有著非常廣闊的應(yīng)用。 1 系統(tǒng)方案與設(shè)計(jì) 本系統(tǒng)基于 Altera 公司 Cyclone
    發(fā)表于 05-24 07:45

    慧視圖像處理板 究竟憑什么脫穎而出?

    圖像處理板的開發(fā)應(yīng)用,有著十年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)成員,能夠快速進(jìn)行軟硬件的模塊化集成,定制出符合行業(yè)需求的圖像處理板。曾服務(wù)過安防巡檢、鐵路、
    的頭像 發(fā)表于 04-30 08:29 ?327次閱讀
    慧視<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>板  究竟憑什么脫穎而出?

    Workshop!圖像處理和識(shí)別入門培訓(xùn)

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,圖像處理方面的人才成為市場(chǎng)亟須的高級(jí)專業(yè)人才。通過本次實(shí)踐,開發(fā)者們將全面了解圖像處理領(lǐng)域相關(guān)知識(shí),并將圖像
    的頭像 發(fā)表于 03-20 08:34 ?254次閱讀
    Workshop!<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>和識(shí)別入門培訓(xùn)

    基于CNN的圖像分辨率示例

    考慮單個(gè)低分辨率圖像,首先使用雙三次插值將其放大到所需的大小,這是執(zhí)行的唯一預(yù)處理。將插值圖像表示為Y。我們的目標(biāo)是從Y中恢復(fù)與真實(shí)高分辨率圖像X盡可能相似的
    的頭像 發(fā)表于 03-11 11:40 ?635次閱讀
    基于CNN的<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>超</b>分辨率示例

    利用光學(xué)表面實(shí)現(xiàn)人眼的圖像處理能力

    使用表面的幾何圖像變換示意圖 在一個(gè)寒冷晴朗的日子里,你開車行駛在鄉(xiāng)村公路上,周圍是被雪覆蓋的田野。在一瞬間,你的眼睛會(huì)處理場(chǎng)景,挑選出單獨(dú)的物體來聚焦——一個(gè)停車標(biāo)志,一個(gè)谷倉——而場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 02-23 06:31 ?252次閱讀
    利用光學(xué)<b class='flag-5'>超</b>表面實(shí)現(xiàn)人眼的<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>能力

    關(guān)于數(shù)字圖像處理的常用技巧

    圖像生成采集處理過程中都會(huì)不同程度的引入各種噪聲,因此會(huì)導(dǎo)致圖像的質(zhì)量變差。從而影響對(duì)圖像的識(shí)別。所以必須要對(duì)圖像進(jìn)行濾波,所以必須對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 02-19 09:27 ?790次閱讀
    關(guān)于數(shù)字<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>處理</b>的常用技巧

    圖像處理怎么入門?

    總之圖像處理的基本思想還是要立足于圖像本身,要深度到圖像內(nèi)部結(jié)構(gòu)中,思維要靈活。我當(dāng)時(shí)做本科畢設(shè)時(shí),怎么也不知道圖像和高維空間中的點(diǎn)之間有什
    的頭像 發(fā)表于 01-08 09:51 ?363次閱讀

    分畫質(zhì)大模型!華為和清華聯(lián)合提出CoSeR:基于認(rèn)知的萬物分大模型

    一是缺乏泛化能力。為了實(shí)現(xiàn)更好的分效果,通常需要針對(duì)特定場(chǎng)景使用特定傳感器采集到的數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型訓(xùn)練,這種學(xué)習(xí)方式擬合了某種低圖像和高清圖像間的映射,但在其他場(chǎng)景下表現(xiàn)不佳。此外,
    的頭像 發(fā)表于 12-04 16:22 ?649次閱讀
    <b class='flag-5'>超</b>分畫質(zhì)大模型!華為和清華聯(lián)合提出CoSeR:基于認(rèn)知的萬物<b class='flag-5'>超</b>分大模型

    FPGA圖像處理方法

    圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中,通常會(huì)產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、
    的頭像 發(fā)表于 12-02 13:15 ?1026次閱讀