李開(kāi)復(fù)演講：人工智能時(shí)代如何創(chuàng)業(yè)

2000萬(wàn)美元，100個(gè)員工， 500萬(wàn)賤賣

我自己也是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，在非常早的時(shí)候做了人工智能。記得申請(qǐng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士時(shí)，我的作文就是《人工智能將怎樣改造未來(lái)世界》，我希望參與這個(gè)行業(yè)。在沒(méi)有AlphaGo、深藍(lán)的1986年，我就寫(xiě)出了第1篇AI論文，這在華人中尚屬首次，當(dāng)時(shí)我做的人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)”奧塞羅“擊敗了世界黑白棋冠軍。1988年做博士論文時(shí)，做得是世界上第1個(gè)非指定語(yǔ)者的語(yǔ)音識(shí)別，《紐約時(shí)報(bào)》進(jìn)行了半版報(bào)道。

之后我進(jìn)入蘋(píng)果，這里可以看到1張很萌的照片，我在《早安美國(guó)》節(jié)目上談到語(yǔ)音識(shí)別將如何進(jìn)入主流，也被《華爾街報(bào)日?qǐng)?bào)》報(bào)道，當(dāng)天股票漲了2.5毛錢，后來(lái)又跌回來(lái)了。

所以我對(duì)人工智能充滿信心，因?yàn)槲易鲋鞣矫骓敿獾娜斯ぶ悄芄ぷ?，認(rèn)為人工智能和其他技術(shù)，比如虛擬世界即將步入主流，于是我就決定在SGI公司做1個(gè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。當(dāng)時(shí)我們做的是，能不能讓每1個(gè)網(wǎng)頁(yè)充滿了3D，把3D的游戲、動(dòng)畫(huà)網(wǎng)頁(yè)做得更精彩，讓人們?yōu)g覽的不是網(wǎng)頁(yè)而是1個(gè)個(gè)房間，這在1定程度上和今天的VR非常相似，不過(guò)這次創(chuàng)業(yè)非常失敗，2000萬(wàn)美元的投入，100個(gè)員工，幾乎全軍覆沒(méi)。

有用的創(chuàng)新更重要

記得有1次在MIT演講的時(shí)候，MIT要求每1位講者演講完后留下1句話，我留下的那句話是——“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”。因?yàn)榭茖W(xué)家們往往會(huì)被自己的研究、自己酷的東西所打動(dòng)，也認(rèn)為他所看到的酷的東西是全世界人類所需要的。但是事實(shí)可能并不是這樣。

我們想的是3D有多酷，但沒(méi)有想到3D的硬件是否準(zhǔn)備好，用戶對(duì)3D世界有什么強(qiáng)需求，為什么1個(gè)VC投資我們，我們?cè)趺窗褎?chuàng)業(yè)做成有賺錢、有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)，我基本錯(cuò)過(guò)了所有創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該走的路。我當(dāng)年做的是頂尖研究，進(jìn)入的是頂尖公司，做出的產(chǎn)品依然遭遇了滑鐵盧，人工智能科學(xué)家創(chuàng)業(yè)應(yīng)該怎么想？

本質(zhì)上，科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者有非常大的不同——科學(xué)家追求的科研突破，創(chuàng)業(yè)者追求的是商業(yè)回報(bào)；科學(xué)家講究嚴(yán)謹(jǐn)，創(chuàng)業(yè)者講究速度；科學(xué)家要慢工出細(xì)活，而創(chuàng)業(yè)者要快速迭代。這6件事情往往是背道而馳的。而這6件事情中最重要的1件事，就是是我讀博士、做教授過(guò)程中，深深體會(huì)到的——在科研領(lǐng)域里我們每次問(wèn)的第1個(gè)問(wèn)題是什么——這件事情別人是否做過(guò)，是不是全新的，如果有人做過(guò)一定要看別人，看自己有沒(méi)有增加的價(jià)值，增加的價(jià)值不如突破的價(jià)值大，所以每個(gè)科學(xué)家不斷被要求創(chuàng)新，所謂創(chuàng)新是做前人所未做過(guò)的工作，這句話代表了科學(xué)、追求科學(xué)精神的一種含義。

但是1個(gè)創(chuàng)業(yè)者，或者1個(gè)VC，他更重視的是什么？怎么樣打造產(chǎn)品，怎么樣產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。甚至在我作為VC今天投資過(guò)程中，想想我們投的每1個(gè)團(tuán)隊(duì)都冒了人才的風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)、競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)、執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)，我們非常希望他們不要再冒科技風(fēng)險(xiǎn)了，所以我們更寧愿看1個(gè)團(tuán)隊(duì)說(shuō)：這個(gè)技術(shù)已經(jīng)被證明了，我只是把它應(yīng)用在場(chǎng)景里。

剛才兩段話讓大家看到了科學(xué)家本質(zhì)和創(chuàng)業(yè)者、VC本質(zhì)截然不同。1個(gè)僅僅追求做前人未做過(guò)的工作不考慮而它有沒(méi)有用，和只需要賺錢不希望冒科技風(fēng)險(xiǎn)，這兩個(gè)通常走不到1起。即便走到1起，科學(xué)家因?yàn)槌赡昀墼?、在這樣的文化和基因之下發(fā)展，可能會(huì)把公司帶到1個(gè)不那么務(wù)實(shí)、或者不那么快速迭代，或者追求別人做過(guò)，或者不專注。因?yàn)榭茖W(xué)家很聰明，每個(gè)人有好多點(diǎn)子，1個(gè)創(chuàng)業(yè)公司每天出個(gè)點(diǎn)子會(huì)死掉，因?yàn)槭裁炊甲?，什么都做不好?/p>

所以精益創(chuàng)業(yè)之父STEVE BLANK幫助科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，總結(jié)是科學(xué)家必須要小心：

第一 題目往往是冷僻的，沒(méi)有多大市場(chǎng)；

第二 選題跟風(fēng)口有很大差異；

第三 科學(xué)家不太愿意承認(rèn)自己很可能不具備把技術(shù)轉(zhuǎn)換成商業(yè)價(jià)值的洞察力和執(zhí)行力。每個(gè)想創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家都一定要真誠(chéng)的問(wèn)自己會(huì)不會(huì)面對(duì)這些問(wèn)題，我想你面對(duì)大家的時(shí)候希望保持自信，但是你自己應(yīng)該知道，對(duì)你來(lái)說(shuō)是不是一個(gè)問(wèn)題。

今天，科學(xué)創(chuàng)業(yè)達(dá)到了一個(gè)有史以來(lái)最好的時(shí)機(jī)，可以看到除了今天談的人工智能之外，在區(qū)塊鏈、生命科學(xué)、高能電池、細(xì)胞擴(kuò)增、基因編輯，幾乎每個(gè)領(lǐng)域都是創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，我在這里絕對(duì)沒(méi)有打壓科學(xué)家參與創(chuàng)業(yè)的意思，只是科學(xué)家參加創(chuàng)業(yè)的時(shí)候一定要想清楚，過(guò)去那么多科學(xué)家，包括我自己碰到的死穴怎么去避免，當(dāng)然有成功的案例，比如李凱博士創(chuàng)造了1個(gè)很有價(jià)值的東西，在國(guó)內(nèi)也會(huì)看到很多類似的公司。但我們看到更多的是教授恪守他的崗位，讓他的學(xué)生去創(chuàng)業(yè)，美國(guó)谷歌就是典型例子，斯坦福和谷歌的兩個(gè)創(chuàng)始人的教授，沒(méi)有參與Google具體運(yùn)營(yíng)，但技術(shù)授權(quán)就有3.4億美金，這是1個(gè)模式。

人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)最需要AI科學(xué)家

談到AI創(chuàng)業(yè)，為什么需要AI科學(xué)家？其實(shí)每1個(gè)時(shí)代的科學(xué)公司都有適合做這樣創(chuàng)業(yè)的人，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代注定是海歸創(chuàng)業(yè)，因?yàn)楹w在國(guó)外看到了互聯(lián)網(wǎng)的崛起，把互聯(lián)網(wǎng)帶到中國(guó)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面注定是產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代我們需要快速迭代產(chǎn)品，因此使那些既懂技術(shù)又懂用戶和市場(chǎng)的人成為時(shí)代的驕傲。在O2O時(shí)代，把地面銷售和后臺(tái)技術(shù)整合起來(lái)，這時(shí)我們需要兩個(gè)創(chuàng)業(yè)者。美團(tuán)、滴滴就是這樣的搭配。

人工智能時(shí)代來(lái)到了，最核心、最需要的一定是AI科學(xué)家，因?yàn)榻裉?a href="http://www.ttokpm.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)還沒(méi)有進(jìn)入主流，AI平臺(tái)還沒(méi)有產(chǎn)生，因此AI應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來(lái)的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)。但這些科學(xué)家有剛才講的所有科學(xué)家的特點(diǎn)：追求創(chuàng)新、寫(xiě)論文、不太了解市場(chǎng)。大部分科學(xué)家的創(chuàng)業(yè)，似乎在中國(guó)都是在做人臉識(shí)別，做計(jì)算機(jī)視覺(jué)，在座的張宏江博士是這方面的是鼻祖，他的徒子徒孫每個(gè)人都創(chuàng)立了人臉識(shí)別公司。這一定程度上看到我們的科學(xué)家是缺乏想象力的。

人工智能有那么多的應(yīng)用，人臉識(shí)別絕對(duì)不是最好的1個(gè)，但是科學(xué)家需要1個(gè)懂企業(yè)銷售的人跟他們搭配，比如李飛飛（美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室教授）、吳恩達(dá)這樣的人跟Salesforce CEO Marc Benioff這類超強(qiáng)企業(yè)銷售人才合作，才能碰撞出真正的超級(jí)獨(dú)角獸的AI公司。

因?yàn)锳I本身不是1個(gè)消費(fèi)者應(yīng)用，當(dāng)然BAT非常幸運(yùn)的可以把AI用在消費(fèi)者上，但我們做AI的創(chuàng)業(yè)者不能自帶流量，沒(méi)有流量、沒(méi)有數(shù)據(jù)有什么用？所以做出來(lái)的AI主要還是企業(yè)級(jí)應(yīng)用——企業(yè)、金融、醫(yī)療都有數(shù)據(jù)，我們解決他的方案，在他的公司需要企業(yè)銷售，需要懂AI的解決方案，這才是一個(gè)黃金搭配來(lái)解決AI的創(chuàng)業(yè)問(wèn)題。所以AI科學(xué)家的參與是非常重要的。

AI擴(kuò)張必經(jīng)的3個(gè)階段

AI最大突破是7年前深度學(xué)習(xí)。我們可以理解深度學(xué)習(xí)是1個(gè)超級(jí)EXCEL表，很多數(shù)據(jù)丟進(jìn)去以后，再丟1個(gè)數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)就能夠做出預(yù)測(cè)、判斷或者分類，很多臉丟進(jìn)去就認(rèn)識(shí)誰(shuí)是誰(shuí)，很多棋盤(pán)、1次1次圍棋比賽丟進(jìn)去它就知道下哪1步棋，很多淘寶商品和用戶丟進(jìn)去，它就知道你想買什么了。

所以未來(lái)的AI肯定可以比你更知道你今天晚上想吃什么，比你更知道你想去哪里度假，甚至比你更知道你可能喜歡什么樣的配偶。這就是1個(gè)先知的、對(duì)未來(lái)能夠做非常強(qiáng)大預(yù)測(cè)的AI。當(dāng)然AI在這個(gè)階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的引擎，我們可以把它認(rèn)為是1個(gè)黑核，它可以進(jìn)入各種領(lǐng)域。AI擴(kuò)張一定會(huì)經(jīng)過(guò)下面3個(gè)階段。

第一個(gè)階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來(lái)，BAT在用，今日頭條、快手、滴滴、美團(tuán)都在用。另外，金融領(lǐng)域可以用，比如創(chuàng)新工場(chǎng)投資的智融集團(tuán)的用錢寶，1個(gè)月就能放出近30億的貸款，因?yàn)樗軌虬岩延械臄?shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)激活來(lái)做小額貸款，當(dāng)然還有醫(yī)療，誰(shuí)有數(shù)據(jù)誰(shuí)就更強(qiáng)。

第二個(gè)階段是把沒(méi)有的數(shù)據(jù)收集起來(lái)、上傳起來(lái)，比如創(chuàng)新工場(chǎng)投資的曠視科技（Face++），它把各種攝像頭所有的人臉匯集起來(lái)，收集了5億張人臉，所以隨時(shí)可以識(shí)別300萬(wàn)張人臉，這已經(jīng)不是1個(gè)人類的功能，而是超人類的功能。

第三個(gè)階段是無(wú)人駕駛的機(jī)器人時(shí)代的來(lái)臨，先從工業(yè)走向商業(yè)，再走向家庭機(jī)器人，從L1、L2到L3、L4，再成為全方位的無(wú)人駕駛。這是我們投資的馭勢(shì)科技。這三步曲大概是未來(lái)5年、10年、15年的藍(lán)圖。剛才霍金描述的未來(lái)是真實(shí)的，不太確定的是AI會(huì)否有意識(shí)、會(huì)不會(huì)有情感、會(huì)不會(huì)掌控人類、做我們的工作，做我們的工具、是否自我迭代、自我進(jìn)化等等，這些是未知的，但我們已知的是可以推出這些應(yīng)用。應(yīng)用推出來(lái)以后會(huì)產(chǎn)生巨大結(jié)果、產(chǎn)生巨大價(jià)值，國(guó)家會(huì)對(duì)他們征稅，會(huì)取代大量的工作，這些工作可以用大量的征稅補(bǔ)助下崗人重新訓(xùn)練自己，改造教育。

所以人工智能時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)有巨大改變，50%下崗人該怎么辦，未來(lái)教育該怎么辦都是我們需要解決的問(wèn)題。

從12點(diǎn)這邊逆時(shí)針轉(zhuǎn)，紅色是必然被取代的工作，綠色是會(huì)被修改的工作，黃色是暫時(shí)還不能取代的工作，轉(zhuǎn)到最上面是最難取代的工作。這里能取代和不能取代很容易解釋，能取代的就是大數(shù)據(jù)可以針對(duì)1個(gè)目標(biāo)函數(shù)做1個(gè)決策，比人做更好的決策，那你就被取代了。大部分工作都是這樣的。

綠色代表的是當(dāng)有一天機(jī)器比醫(yī)生可以做更好的診斷，但機(jī)器是冷冰冰的，醫(yī)生可以包裝1個(gè)人性化的接口，讓病人能夠得到安慰，讓安慰劑效應(yīng)能夠發(fā)揮力量，使病人生活和心理感受更好。右邊這些是現(xiàn)在人工智能還不能做的，包括藝術(shù)、人類學(xué)、管理者、決策者，更包括最大的發(fā)明家。所以AI時(shí)代的人才結(jié)構(gòu)，我們看到有大量的服務(wù)型人才在最下面，包括羅輯思維說(shuō)的疊衣師、包括愛(ài)心陪伴，因?yàn)槿说膼?ài)是不能被機(jī)器取代的。再往上是會(huì)把人工智能當(dāng)作工具的人，比如說(shuō)醫(yī)師變成AI工具和人之間的翻譯者，再往上是發(fā)明每1個(gè)領(lǐng)域的新技術(shù)掌控者，再上是跨領(lǐng)域的工作者，懂很多領(lǐng)域，而AI只懂1個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)然最頂尖的就是發(fā)明新的AI，掌控AI，他們這些人不但是最聰明的最懂技術(shù)的，而且擔(dān)負(fù)最大的社會(huì)責(zé)任。

AI時(shí)代科學(xué)家怎么參與AI革命？4條路

第一，自己擼起袖子做創(chuàng)業(yè)，這個(gè)最困難，因?yàn)榭茖W(xué)家本質(zhì)是創(chuàng)新，而不是創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，有太多短板。

二、找個(gè)商業(yè)合伙人一起合作，比如Marc Andressen 和James Clark做的Netscape，這個(gè)是靠譜的。

三、留在學(xué)校，繼續(xù)做創(chuàng)新，把創(chuàng)新的技術(shù)授權(quán)出去，讓學(xué)生或者別人做。我非常鼓勵(lì)學(xué)者這樣做。

四、提供開(kāi)源，發(fā)布數(shù)據(jù)和內(nèi)容。今天AI科學(xué)家苦于沒(méi)有BAT手中的數(shù)據(jù)，希望用更開(kāi)源的方法把手中的工作做出來(lái)。所以真的希望鼓勵(lì)科學(xué)家，看清楚學(xué)校才是科研的凈土，不要因?yàn)槟軌蛸嶅X就加入大公司或者創(chuàng)業(yè)。而且頂尖科學(xué)家是我們稀缺的資源，希望你們能恪守自己的崗位，把技術(shù)推到更高的一個(gè)層次。

深度學(xué)習(xí)只是人工智能的第1步，未來(lái)還有很多機(jī)會(huì)。何況恪守自己的科研崗位也會(huì)得到商業(yè)價(jià)值，比如經(jīng)過(guò)技術(shù)授權(quán)。如果你決定創(chuàng)業(yè)，也希望你能夠了解，創(chuàng)業(yè)就要知道客戶才是上帝，需要知道怎么樣去拿最有價(jià)值的VC錢，來(lái)幫助你補(bǔ)足短板，比如創(chuàng)新工場(chǎng)，要能夠有紀(jì)律、有效率的解決問(wèn)題，而不是追求1個(gè)又1個(gè)新問(wèn)題的提出，不是提出問(wèn)題，而是解決問(wèn)題，解決的時(shí)候重視效率，做你擅長(zhǎng)的事，找合作伙伴，補(bǔ)足你的短板。

作為社會(huì)，必須做很多事情讓教授既能得到利益，也能得到名聲，還能夠做有趣的創(chuàng)業(yè)。在報(bào)酬方面，應(yīng)該讓整個(gè)研究界提高科學(xué)家的報(bào)酬。在聲譽(yù)和大獎(jiǎng)方面，比如圖靈獎(jiǎng)和我參與的未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)都是很好的支持。在資源方面應(yīng)該給他們更多的數(shù)據(jù)，不僅讓BAT有最大的數(shù)據(jù)，教授也有最大的數(shù)據(jù)。解決浪費(fèi)教授時(shí)間的問(wèn)題，縮減申請(qǐng)研究項(xiàng)目/經(jīng)費(fèi)的繁瑣手續(xù)。斯坦福用技術(shù)授權(quán)的方式，CMU用極小占股的方式鼓勵(lì)教授創(chuàng)業(yè)，這都是非常好的方式，國(guó)際上、尤其是中國(guó)都要好好思考，怎么樣把土壤做得讓創(chuàng)業(yè)者能做他們擅長(zhǎng)的事，讓科學(xué)家做他們擅長(zhǎng)的事，讓兩者有機(jī)的結(jié)合，而不要強(qiáng)逼每個(gè)科學(xué)家都一定要出去創(chuàng)業(yè)。

科學(xué)家挺苦逼的，非常重要，我們應(yīng)該以珍惜國(guó)寶的態(tài)度支持頂尖的科學(xué)家，謝謝大家。