AI技術(shù)如何在安防領(lǐng)域開花結(jié)果

AI盛行的年代，大波互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛搭上AI列車，積極在落地機會最明顯的大安防領(lǐng)域?qū)ふ抑扅c,努力推動AI+安防的戰(zhàn)略。他們的出現(xiàn)在眼球聚焦、資金聚焦、人才聚焦、技術(shù)聚焦以及玩法另類這些面上，在一定程度上給傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)帶來了焦慮和壓力感，那傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)將如何應(yīng)對這些突如其來的AI挑戰(zhàn)呢?本次我們有幸邀請了蘇州科達(dá)科技股份有限公司首席科學(xué)家章勇，對AI技術(shù)如何在安防領(lǐng)域開花結(jié)果進(jìn)行了一番探討。

Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

A：蘇州科達(dá)科技股份有限公司首席科學(xué)家章勇

關(guān)玉娟：您如何看待新進(jìn)AI+安防創(chuàng)企對傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)帶來的沖擊?

章勇：作為一家傳統(tǒng)的安防+AI企業(yè)，從去年開始，科達(dá)就已感受到了人工智能浪潮的迅猛，也感受到了新進(jìn)AI創(chuàng)企的沖擊力：一方面，新進(jìn)AI創(chuàng)企的加入將豐富整個AI生態(tài)圈，某些AI創(chuàng)企可能會進(jìn)入某些應(yīng)用市場，他們的每項新技術(shù)都將帶動AI行業(yè)的發(fā)展；另一方面，新進(jìn)AI創(chuàng)企的確催生了一些AI新場景的應(yīng)用，例如商業(yè)場所和管理場所，這些都是傳統(tǒng)安防企業(yè)還沒涉足或者沒有足夠的精力去滲透的場景，他們刺激了AI的市場需求，使其應(yīng)用變得多樣化，呈現(xiàn)出一片勃勃生機的景象。

盡管如此，我們認(rèn)為，這些新進(jìn)AI創(chuàng)企的加入還不足以對整個安防生態(tài)圈的格局造成翻天覆地的變化。這些創(chuàng)企一般通過對其在算法先進(jìn)性的宣傳來渲染其進(jìn)入安防行業(yè)的能力，但是，AI并不是一個簡單的人工智能算法優(yōu)劣問題，傳統(tǒng)安防廠家在數(shù)據(jù)和客戶方面有新進(jìn)AI創(chuàng)企無法匹敵的巨大優(yōu)勢。更為重要的是，傳統(tǒng)安防廠商，例如科達(dá)，非常注重與客戶在AI實用方面的深入探討。畢竟一味的媒體宣傳并不能實現(xiàn)AI落地，企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是讓客戶體會到AI的效益感。某些客戶還不了解人工智能到底是什么，科達(dá)通過相互溝通、教育或是引導(dǎo)的方式讓客戶了解人工智能，不被新聞宣傳中的AI所誤導(dǎo)?？七_(dá)想要糾正客戶對人工智能應(yīng)用的誤解以及目前技術(shù)無法滿足或者不切實際的期望，給用戶帶來一些通過人工智能真正能做到、見到以及可迭代升級的產(chǎn)品，推動AI的落地。正因為良好的客戶關(guān)系，深得客戶信任，我們也更容易讓AI應(yīng)用與客戶需求迅速結(jié)合在一起，這些，是新進(jìn)AI創(chuàng)企目前難以做到的。

關(guān)玉娟：您認(rèn)為新進(jìn)AI企業(yè)會瓜分傳統(tǒng)安防應(yīng)用的市場嗎?

章勇：雖然說這些公司的核心競爭力只集中在一兩個技術(shù)亮點，但在細(xì)分行業(yè)的確會“搶占”一部分傳統(tǒng)安防的市場，盡管如此，就目前而言，科達(dá)真正的競爭對手還是傳統(tǒng)安防+AI的企業(yè)。從某種角度上來說，新進(jìn)AI創(chuàng)企的加入的確能豐富整個安防生態(tài)圈，并在一些新興的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，科達(dá)希望通過與他們的合作，更快解決數(shù)據(jù)、算法、算力三者中的一些關(guān)鍵問題，更好地為客戶服務(wù)。

關(guān)玉娟：新進(jìn)AI創(chuàng)企資金充沛，在人才競爭方面長遠(yuǎn)而言是否成為傳統(tǒng)安防企業(yè)最大的競爭威脅?

章勇：新進(jìn)AI創(chuàng)企擁有足夠多的資本，舍得在研發(fā)方面引入大批的技術(shù)人才；而傳統(tǒng)安防公司迫于業(yè)務(wù)拓展成本的壓力，在人才方面的確處于劣勢。為了應(yīng)對這種威脅，科達(dá)做了幾方面的努力：一方面加大對人才的引入，另一方面不斷提高自家AI應(yīng)用技術(shù)的領(lǐng)先性。更重要的一方面，是大力提升AI研發(fā)與落地的效率，為此，科達(dá)在公司內(nèi)部成立了深度學(xué)習(xí)協(xié)會，整合了科達(dá)公司與AI相關(guān)的技術(shù)力量，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集，標(biāo)定和管理，統(tǒng)一訓(xùn)練和部署框架，加強算法的共享和交流，取得了不錯的效果。

但換個角度來談，新進(jìn)AI創(chuàng)企在人才引進(jìn)方面的確不惜成本，但是在耗盡前幾輪融資后，如果還無法真正將AI產(chǎn)品和方案落地，公司沒有利潤支撐，這些公司就會遇到問題。公司內(nèi)部人才會產(chǎn)生強烈危機，公司對外部人才的吸引力也會大大降低，因此，在這場吸納人才的博弈中，我們不能光看眼前，還要看長遠(yuǎn)。

關(guān)玉娟：科達(dá)最大的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面?

章勇：可以這樣說，科達(dá)最大的優(yōu)勢是能讓用戶真正感受到人工智能的存在，了解人工智能到底能做什么。這也是為什么科達(dá)特別注重與基層或是一線的用戶進(jìn)行溝通，通過溝通來改進(jìn)當(dāng)前AI產(chǎn)品的不足。

此外，科達(dá)擁有大量的客戶，這恰好是新進(jìn)AI創(chuàng)企所缺少的。新進(jìn)AI創(chuàng)企可能擁有高性能的算法或是一些高性能的芯片，但他們?nèi)狈ο嚓P(guān)的客戶資源，不知道該從哪個角度出發(fā)切入AI應(yīng)用市場，更無法獲得客戶實際場景的重要數(shù)據(jù)。

關(guān)玉娟：請分享一下科達(dá)在AI領(lǐng)域的最新成就或研發(fā)成果?

章勇：科達(dá)積蓄發(fā)力于將數(shù)據(jù)、算法、算力三者有機結(jié)合在一起，通過平臺化的方式使之成為一個整體。

首先，為實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到算法的結(jié)合，科達(dá)在公司層面，通過深度學(xué)習(xí)協(xié)會，統(tǒng)一了采集團(tuán)隊，充分挖掘數(shù)據(jù)資源；在數(shù)據(jù)標(biāo)定方面，科達(dá)成立專門的標(biāo)注團(tuán)隊，統(tǒng)一設(shè)計標(biāo)注工具，通過人工標(biāo)注與眾包標(biāo)注兩種方式，平行進(jìn)行標(biāo)定工作，大大加速標(biāo)定數(shù)據(jù)的速度。

其次，為了將算法和系統(tǒng)的算力合理結(jié)合在一起，科達(dá)投入大量人力資源，在邊緣計算和云計算兩個領(lǐng)域，都建立起統(tǒng)一的部署框架，通過這兩個部署平臺，算法人員可以非常方便的將已經(jīng)訓(xùn)練好的算法直接部署在前端，或者是云平臺之上，避免了算法在實現(xiàn)層面上的重復(fù)開發(fā)，使得算法人員關(guān)注于算法本身，極大提高了算法人員的效率。

總而言之，科達(dá)的所有努力不是為了把算法從99%提高到99.1%，而是能夠更快的把這些99%的算法用在實際產(chǎn)品上，讓客戶能夠更快感受到AI的力量和帶來的效益?？七_(dá)更關(guān)心數(shù)據(jù)、算法、算力三者的相互關(guān)系以及融合度，增強AI的可落地性和實效性。

關(guān)玉娟：請談?wù)劗?dāng)前人工智能的實際應(yīng)用與客戶期望值之間的落差現(xiàn)狀?

章勇：具體的落差應(yīng)該體現(xiàn)在客戶不太了解人工智能與人的智能的差異，他們還不清楚人工智能究竟能做些什么。例如人臉識別，在外界的引導(dǎo)和自己的想象下，客戶認(rèn)為人臉識別的準(zhǔn)確率高達(dá)100%，但當(dāng)前人臉識別的準(zhǔn)確率與應(yīng)用場景、實現(xiàn)平臺、適用范圍等等，都有很強的依賴性，落差也由此誕生了。但是，如果客戶認(rèn)為某項人工智能的應(yīng)用能真正達(dá)成高效益的話，他們還是愿意投入的。要避免這種落差，與客戶的充分溝通，教育和引導(dǎo)客戶是相當(dāng)重要的。

關(guān)玉娟:您認(rèn)為在安防領(lǐng)域，AI技術(shù)的競爭格局如何?

章勇：這可以延伸到另外一個問題，就是企業(yè)的AI能力到底誰強誰弱。目前都是依靠媒體宣傳，各說各話。行業(yè)急需制定一系列的標(biāo)準(zhǔn)，特別是測試標(biāo)準(zhǔn)。這個測試標(biāo)準(zhǔn)將區(qū)分現(xiàn)有AI的能力，怎樣的AI才算的上強大，并成為企業(yè)在競標(biāo)時重要的AI技術(shù)指標(biāo)。由于目前的AI還沒有一個量化的標(biāo)準(zhǔn)，所以我們很難說誰家的AI強，或者當(dāng)前AI技術(shù)的競爭格局如何。

關(guān)玉娟：您認(rèn)為科達(dá)在安防智能化時代處于怎樣的行業(yè)地位?

章勇：在科達(dá)看來，安防智能化行業(yè)應(yīng)用并不存在地位高低之分。媒體宣傳報道很大程度上能增加企業(yè)的曝光度，但不借助輿論的功能，科達(dá)依舊被大多數(shù)行業(yè)人士和用戶認(rèn)可。這一切都源于從初入AI應(yīng)用至今，科達(dá)想打造的AI就是感知型AI，不在乎AI表面有多少種功能，而是能讓客戶真真切切感受到AI的應(yīng)用效益，幫助客戶解決問題，提升客戶的滿意度才是科達(dá)的關(guān)注重點。

從行業(yè)應(yīng)用來說，科達(dá)目前的競爭對手可能還是一些傳統(tǒng)的安防企業(yè)，即使安防市場的確迎來了一些新的企業(yè)，甚至獨角獸公司，但科達(dá)只想成為一家能讓AI真正落地，讓客戶真正感受到AI價值的公司。

關(guān)玉娟：最后想對安防產(chǎn)業(yè)傳達(dá)什么?

章勇：我認(rèn)為不能過度炒作AI，但這卻是很多企業(yè)，特別是新進(jìn)AI企業(yè)的通病。很多媒體或者企業(yè)一味地標(biāo)榜AI將給生活帶來翻天覆地的變化，但卻沒能告訴人們AI究竟能做什么，忽略了用戶體驗。

此外，企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是把能真正能夠落地的AI應(yīng)用帶給客戶，給客戶帶來真正的價值。這樣AI才能在安防行業(yè)健康發(fā)展，并且真正能生根發(fā)芽。

2018年4月，中國信息通信研究院發(fā)布了《2018全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖》，文章顯示，我國人工智能企業(yè)數(shù)量接近1500家，在全球市場排名第二，其中，2016年和2017年新增AI企業(yè)數(shù)量分別為128家和28家。毫不夸張的說，所有企業(yè)都想瓜分人工智能應(yīng)用這塊蛋糕，但能否將蛋糕安全送達(dá)囊中還是個值得探討的問題。人工智能蛋糕確實大，但最后的贏家一定得把用戶體驗擺在首位。