以及為什么有些人能接受AI，而有些人卻深表懷疑？

關(guān)于人工智能的爭(zhēng)論已經(jīng)激烈到了一個(gè)臨爆點(diǎn)。想要尋找一個(gè)戲劇化的沖突場(chǎng)景？不妨追一追正在播出的《西部世界》、《真實(shí)的人類》等美劇。

樂觀主義者對(duì)AI的熱情更盛，他們渴望將日常生活中的更多事物自動(dòng)化。懷疑論者對(duì)AI的態(tài)度更加謹(jǐn)慎，他們認(rèn)為AI對(duì)人類社會(huì)帶來的顛覆可能不全是有益的，并且刻意減少對(duì)AI工具的使用。

拒絕AI賦能，或許會(huì)使一大群人在未來的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。因?yàn)閷?duì)AI信任的程度可能導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的差異，從而影響每個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的變化。AI追隨者和AI否定者之間的沖突可能最終會(huì)迫使政府出臺(tái)不利于創(chuàng)新的政策。想讓AI充分發(fā)揮其潛力，我們必須找到讓人們信任它的方法。

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三個(gè)方法緩解

AI信任危機(jī)

除非你過著隱居生活，否則你的生活中一定充斥著關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的各式新聞。人工智能的一系列突破性進(jìn)展，似乎已經(jīng)讓它具備了預(yù)測(cè)未來的能力。警察利用人工智能來確定犯罪活動(dòng)可能發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)；醫(yī)生用它來測(cè)算病人什么時(shí)間最可能心臟病發(fā)作或是中風(fēng)；研究人員甚至嘗試著賦予人工智能想象能力，讓其能夠預(yù)測(cè)未來。

當(dāng)然，我們生活中的許多決定需要基于準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，而AI一般都比人類能作出更好的預(yù)測(cè)。但是，盡管取得了如此的技術(shù)進(jìn)步，人們似乎對(duì)AI的預(yù)測(cè)結(jié)果依然充滿不信任。

想讓AI給人類帶來實(shí)在的好處，我們必須要找到一種方式，使其獲得人類的信任。

我們應(yīng)該信任機(jī)器人醫(yī)生嗎？

利用世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，IBM推出的針對(duì)癌癥的人工智能軟件Watson可以給醫(yī)生提供最好的癌癥治療建議。該軟件聲稱可為12種癌癥提供高質(zhì)量的治療建議，這包括了世界上80%的癌癥病例。目前，已有超過14000名患者接受了它計(jì)算出的治療建議。

然而，當(dāng)醫(yī)生們開始和Watson人機(jī)互動(dòng)的時(shí)候，他們發(fā)現(xiàn)自己陷入了相當(dāng)尷尬的境地。一方面，如果Watson提供了符合他們觀點(diǎn)的治療建議，醫(yī)生就不覺得它的建議有價(jià)值。

計(jì)算機(jī)只是告訴了醫(yī)生們已經(jīng)知道的東西，這些建議也沒有改變目前采用的療法。它可能作為定心丸，讓醫(yī)生們對(duì)自己的決定更加自信。但是IBM目前還沒提供Watson真的可以提高癌癥患者存活率的證據(jù)。

另一方面，如果Watson的建議正好跟專家的意見相左，醫(yī)生們則會(huì)認(rèn)為它能力不足（或是將這一不權(quán)威的解決辦法歸咎于系統(tǒng)故障）。更多的情況是，機(jī)器無法解釋為何其治療方法很可能是有效的，因?yàn)槠錂C(jī)器學(xué)習(xí)算法過于復(fù)雜，人們沒法完全理解。結(jié)果，這又導(dǎo)致了更大的不信任，讓很多醫(yī)生直接無視了看起來有點(diǎn)古怪的人工智能建議。

信任問題的根源在于人類自身

很多專家認(rèn)為未來社會(huì)將建立在有效的人機(jī)合作上，但是人類對(duì)機(jī)器缺乏信任是阻礙這一未來實(shí)現(xiàn)的最重要因素。

Watson存在的問題在于醫(yī)生的不信任。人類的信任往往是基于其他人怎么想，以及擁有關(guān)于其可靠性的經(jīng)驗(yàn)。這兩者都可以幫助人們建立心理上的安全感。而人工智能目前對(duì)大多數(shù)人而言仍是相對(duì)較新穎的東西。它采用復(fù)雜的系統(tǒng)性分析，從大量數(shù)據(jù)中識(shí)別出潛在模式和虛弱信號(hào)。

即使技術(shù)上可以解釋得清楚（但情況往往并非如此），人工智能的決策過程對(duì)很多人而言依然過于難以理解。與我們不能理解的事物互動(dòng)，則可能會(huì)導(dǎo)致焦慮和失控的感覺。很多人并不熟悉人工智能真正起作用的情況，因?yàn)檫@往往發(fā)生在幕后，但是他們卻能十分清醒地看到人工智能發(fā)生重大錯(cuò)誤的情況：

?將有色人種視為大猩猩的谷歌算法；

?在圣弗朗西斯科闖紅燈的Uber自動(dòng)駕駛汽車；

?自動(dòng)生成的、將廣告投放于反猶太和恐同視頻旁的YouTube廣告宣傳活動(dòng)；

?某個(gè)搭載了亞馬遜語音助手Alexa的設(shè)備給兒童提供成人內(nèi)容；

?游戲“口袋怪物”的算法再次出現(xiàn)種族隔離問題，使其火上澆油；

?微軟聊天機(jī)器人變成了白人至上主義者；

?自動(dòng)駕駛模式的特斯拉汽車發(fā)生了一起致命事故。

這些不幸的事件收獲了過多的媒體關(guān)注度，再次強(qiáng)調(diào)人類不能總是依靠技術(shù)這一信息。最后，所有的一切都會(huì)回到機(jī)器學(xué)習(xí)也會(huì)出錯(cuò)這一簡(jiǎn)單事實(shí)上。

《終結(jié)者》的觀影影響：

被AI分裂的社會(huì)？

人類對(duì)AI的感情可謂復(fù)雜。但是為什么有些人能接受AI，而另一些人卻對(duì)其深表懷疑呢？

2017年12月有一組實(shí)驗(yàn)，要求各種不同背景的實(shí)驗(yàn)對(duì)象觀看一些關(guān)于AI的科幻電影，并在觀影之前和之后分別邀請(qǐng)他們填寫關(guān)于他們對(duì)自動(dòng)化看法的調(diào)查問卷。詢問的內(nèi)容包括他們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的總體態(tài)度、他們?cè)?a href="http://ttokpm.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)方面的體驗(yàn)、將日常生活中某些任務(wù)自動(dòng)化的意愿：哪些任務(wù)是樂意用假想的AI助手實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的、以及哪些任務(wù)是想要堅(jiān)持自己執(zhí)行的。

令人驚訝的是，像《終結(jié)者》《云端情人》或《機(jī)械姬》這類電影，為我們描繪的是一個(gè)烏托邦還是反烏托邦的未來都并不重要。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，無論人們觀看的電影是以積極還是消極的角度去描繪AI，只是單純的在電影世界里觀看到高科技未來，就能使參與者的態(tài)度變得極端化。樂觀主義者會(huì)對(duì)AI的熱情變得更盛，他們渴望自動(dòng)化日常生活中的更多事物。相反，懷疑論者對(duì)AI的態(tài)度就變得更加謹(jǐn)慎，他們質(zhì)疑AI的潛在益處，并且更愿意積極抵制朋友和家人使用AI工具。

從這些發(fā)現(xiàn)中得到的啟示是令人擔(dān)憂的。一方面，這表明人們帶著偏見使用AI相關(guān)證據(jù)來支持他們現(xiàn)有的態(tài)度，這是一種根深蒂固的人性趨勢(shì)，被稱為“確認(rèn)性偏差”。這種認(rèn)知偏差是在研究中觀察到的極端化效應(yīng)背后的主要推手。

另一方面，由于技術(shù)進(jìn)步的步伐不減，拒絕接受AI所能帶來的優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)使一大批人處于嚴(yán)重的不利地位。隨著人工智能在大眾文化和媒體中的出現(xiàn)頻率越來越高，它可能會(huì)促成嚴(yán)重的社會(huì)分裂，使其分裂為兩撥人，一撥是AI的信仰者（并因此受益的人），一撥是拒絕AI的人。

更中肯地來講，拒絕接受AI提供的優(yōu)勢(shì)，或許也會(huì)使一大群人處于嚴(yán)重的劣勢(shì)。這是因?yàn)锳I信任上的差異可能導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的差異，從而導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的差異。AI追隨者和AI否定者之間的沖突可能會(huì)促使政府采取無情的監(jiān)管措施，從而遏制創(chuàng)新。

緩解AI信任危機(jī)

因此，要想讓AI充分發(fā)揮其潛力，我們必須找到讓人們信任它的方法，特別是當(dāng)AI提出的建議與我們習(xí)慣采取的建議截然不同時(shí)。幸運(yùn)的是，隧道的盡頭總有光——我們已經(jīng)有提高對(duì)AI信任的方法了。

?體驗(yàn)：一種解決方案是在日常環(huán)境下為自動(dòng)化應(yīng)用程序和其他AI應(yīng)用程序提供更多的實(shí)際操作體驗(yàn)（例如一個(gè)可以從冰箱為你拿啤酒的機(jī)器人）。這對(duì)于那些對(duì)這項(xiàng)技術(shù)沒有很深入了解的公眾來說尤其重要。

?洞見：另一種解決方案或許就是打開機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“黑匣子”，讓其運(yùn)作方式稍微變得透明些。Google、Airbnb和Twitter等公司已經(jīng)開始定期發(fā)布透明度報(bào)告，對(duì)AI系統(tǒng)采取類似做法可以幫助人們更好地理解算法決策是如何做出的。

?控制：最后，協(xié)作決策過程的建立將有助于信任的建立，并讓AI能從人類經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。賓夕法尼亞大學(xué)的一組研究人員最近發(fā)現(xiàn)，給予人們對(duì)算法的控制可以幫助人們?cè)黾訉?duì)AI預(yù)測(cè)的信任。在他們的研究中，被賦予了稍微修改算法的權(quán)利的人會(huì)對(duì)AI感到更滿意，更有可能相信它的卓越性，并且更有可能在未來使用它。

人們并不需要了解AI系統(tǒng)復(fù)雜的內(nèi)部運(yùn)作，但如果他們至少能得到一些如何執(zhí)行的信息，并能對(duì)執(zhí)行過程擁有一定的控制權(quán)，他們就會(huì)更樂于接受人工智能。

2000萬歐元

5月25日，歐洲“史上最嚴(yán)”的數(shù)據(jù)保護(hù)條例——通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）生效。對(duì)于違規(guī)收集個(gè)人信息的互聯(lián)網(wǎng)公司，最高可罰款2000萬歐元或全球營業(yè)額的4%（以較高者為準(zhǔn)）。“GDPR正將必要的意識(shí)引入到生態(tài)系統(tǒng)中，并通過提醒公司在隱私領(lǐng)域承擔(dān)多大的責(zé)任來引導(dǎo)它們?！迸＝虼髮W(xué)教授Sandra Wachter如此評(píng)論。

#原來，創(chuàng)業(yè)者愛玩德?lián)涫怯械览淼?

撲克牌中蘊(yùn)含的商業(yè)原理

?耐心和紀(jì)律。玩牌時(shí)經(jīng)常一坐數(shù)小時(shí)并一絲不茍堅(jiān)持游戲規(guī)則，同樣地，商業(yè)成功也沒有捷徑可走。

?評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。能夠識(shí)別機(jī)遇和投入資金是成功企業(yè)家的關(guān)鍵素質(zhì)，無論是否擁有王牌，都不能害怕承擔(dān)輸牌的風(fēng)險(xiǎn)。

?控制情緒。我們不會(huì)總贏——無論是撲克還是商業(yè)，不要讓情緒化的回應(yīng)把你踢出局。

#來自貝佐斯的建議#

CEO如何應(yīng)對(duì)排山倒海的批評(píng)？

2017年，安德瑪?shù)墓蓛r(jià)大幅下跌45%。首席執(zhí)行官凱文?普蘭克受到了大量批評(píng)，導(dǎo)致他向重量級(jí)企業(yè)家求助。杰夫?貝佐斯給出的建議初聽起來有悖直覺，但卻絕妙：

?這些批評(píng)是正確的嗎？80%或90%的批評(píng)可能是不正確的，但如果有值得思考的地方，至少要以謙虛、耐心和成熟的心態(tài)去接受。

?不為自己辯護(hù)。你知道你的公司經(jīng)歷了種種困難才走到今天，一兩個(gè)人對(duì)小錯(cuò)揪住不放并不意味著你已有的成就不值一提。

?篩選批評(píng)者。過于認(rèn)真地看待每一條批評(píng)會(huì)陷入自我懷疑的困境，選擇你愿意接受或考慮接受其意見的批評(píng)者及他們的有益批評(píng)。