人類開始進入智能時代,一年來都發(fā)生了哪些令人激動的事情？

目前，人工智能技術(shù)在AI芯片、AI平臺、智能物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、機器翻譯、商業(yè)、制造、法律、新聞、金融、醫(yī)療、教育、服務(wù)等等眾多行業(yè)和領(lǐng)域得到實質(zhì)性廣泛應(yīng)用，甚至在繪畫、歌唱、詩詞創(chuàng)作等藝術(shù)領(lǐng)域也取得了令人矚目的進展，各類人工智能交互媒介已經(jīng)開始走進千家萬戶。2017年則更成為了AI的爆發(fā)年，被“華爾街日報”，“福布斯”和“財富”等眾多刊物稱為“人工智能元年”，人類開始進入智能時代。讓我們來看看這一年來都發(fā)生了哪些令人激動的事情。

2017年元旦前后，人工智能系統(tǒng)Alpha Go Master在網(wǎng)上與中日韓最高水平棋手在內(nèi)的數(shù)十位人類頂尖棋手過招，取得60:0的絕對優(yōu)勢戰(zhàn)績。1月Libratus在 一 對 一、 無限注的德?lián)淙藱C大戰(zhàn)中，擊敗四位頂級人類玩家。5月，Alpha Go Master與人類世界實時排名第一的棋手柯潔展開圍棋人機對決，最終連勝三盤，在這個體現(xiàn)人類智慧尊嚴制高點的智力運動中取得無可爭辯的勝利。7月，百度無人駕駛汽車上北京五環(huán)路。10月，美國加州車輛管理局頒布新規(guī)，準許自動駕駛車輛在無人值守的情況下自行上路，無人駕駛汽車正式投入實用。10月，在沙特阿拉伯首都利雅得舉行的“未來投資倡議”大會上，“女性”機器人索菲婭被授予沙特公民身份。

她也因此成為史上首個獲得公民身份的機器人。10月19日，Alpha Go Zero問世。通過自我對弈，經(jīng)過3天學(xué)習(xí)，Alpha Go Zero以100:0的 成 績 超越了Alpha Go Lee（2016年擊敗李世石的版本）的實力，21天后達到了Alpha Go Master的水平，并在40天內(nèi)超過了所有之前的版本。12月，Alpha Go圍棋教學(xué)工具上線，人人可用，柯潔稱要重新學(xué)圍棋。

2017年在智能制造領(lǐng)域引人注目的主要新成果 ：EC-IOT邊緣計算創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 ；海爾COSMOPlat平臺構(gòu)建開放的共創(chuàng)共贏生態(tài)系統(tǒng) ；金屬增材制造在航空發(fā)動機關(guān)鍵零部件制造的應(yīng)用 ；Thingworx物聯(lián)網(wǎng)使能技術(shù)平臺構(gòu)建智能制造新主線；達索系統(tǒng)3DEXPERIENCE平臺創(chuàng)建數(shù)字化世界 ；平臺構(gòu)建開放互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、基于模型、虛實融合的企業(yè)業(yè)務(wù)平臺 ；智能手套實現(xiàn)指尖上的新；“Digital twin”推動數(shù)字化企業(yè)發(fā)展 ；e-F@ctory精益智能工廠解決方案架構(gòu) ；OPC UA成為智能制造信息集成關(guān)鍵技術(shù)標準；Leonardo數(shù)字化創(chuàng)新系統(tǒng)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)運營 ；華為推出的全球領(lǐng)先的人工智能手機芯片麒麟970 ；青島港集裝箱裝卸全自動化碼頭實現(xiàn)集裝箱裝卸生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)字化驅(qū)動的全過程自主（無人）化 ；中國船舶工業(yè)集團公司自主研制的i Dolphin（智慧海豚型）38800噸智能示范船構(gòu)建全船智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) ；南通中遠川崎船舶制造智能化車間。更 為 重 要 的 是，2017年7月，國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展 規(guī) 劃 的 通 知 》， 引 爆 了 中 國AI圈， 規(guī) 劃 不 但 提 出 了3大 戰(zhàn) 略 目標、4大重點任務(wù)，還給予了在資源配置、保障措施以及組織實施上的指導(dǎo)意見，為在中國發(fā)展的所有產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)提供了前所未有的力度支持。10月，人工智能被寫進黨的十九大報告，人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。

11月，國家公布了第一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺 ：依托百度建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 ；依托阿里云建設(shè)城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 ；依托騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 ；依托科大訊飛建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。自2015年開始至今，人工智能一次次的被國家重大活動及重要綱領(lǐng)報告提及，人工智能正在登上中國乃至世界的舞臺。人們已經(jīng)真正的意識到“誰能引領(lǐng)人工智能，誰就掌握人類的未來”這一趨勢。抓住新時代帶來的機遇，充分運用人工智能技術(shù)，推動船檢技術(shù)和服務(wù)手段創(chuàng)新發(fā)展，面臨難得的機遇。

目前，船舶檢驗工作的方式還相對非常傳統(tǒng)，主要依賴驗船師的知識和經(jīng)驗，包括技術(shù)研發(fā)、圖紙審查、船舶計算、現(xiàn)場檢驗等。圖紙審查常常需要一個月甚至幾個月時間完成，現(xiàn)場檢驗也幾乎都是手工完成。效率和人力資源及其專業(yè)技能常常難以適應(yīng)行業(yè)需求。設(shè)想一下 ：把圖紙審查工作從以周甚至月為單位，提高至以天甚至小時、分鐘為單位，把現(xiàn)場檢驗從階段性施工項目完成后開始檢驗變?yōu)檫^程中即時檢驗，施工完成的同時也完成檢驗，技術(shù)標準的研發(fā)周期極大縮短，船舶檢驗將會給業(yè)界帶來多么大的效益提升，檢驗工作也會掙脫目前人力資源的制約，解決不同地區(qū)檢驗質(zhì)量差異大的問題，提供高效和更加均質(zhì)化的檢驗服務(wù)?，F(xiàn)階段，在船舶檢驗工作中運用人工智能技術(shù)的幾個設(shè)想。研發(fā)圖紙輔助審查智能系統(tǒng)實現(xiàn)紙質(zhì)或電子圖紙、資料的精確識別，并與各類工程計算系統(tǒng)連接，將現(xiàn)有多年審圖工作中積累的大數(shù)據(jù)用于人工智能系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，最大程度上由人工智能系統(tǒng)自主完成船舶穩(wěn)性、結(jié)構(gòu)、干舷、噸位、軸系、短路電流等等船舶計算和其他圖紙審查工作，起草相關(guān)文稿，復(fù)雜判斷由驗船師在系統(tǒng)協(xié)助下完成。

驗船師可以借助人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)圖紙審查工作效率和質(zhì)量的躍升。研發(fā)現(xiàn)場輔助檢驗智能系統(tǒng)。協(xié)助驗船師完成結(jié)構(gòu)布置檢查、線型檢查、焊縫外觀檢查、無損探傷閱片、設(shè)備安裝檢查、船用產(chǎn)品核查、船體內(nèi)外部檢查、部分船舶試驗、船廠資料審核等多方面現(xiàn)場工作。一部分項目檢驗可以在施工、設(shè)備安裝同時進行，一部分項目也可以在人們休息后的晚上進行項目檢驗，并在檢驗后及時起草檢驗文件。驗船師可以通過與輔助檢驗機器人的遠程交互，結(jié)合線上線下方式高效規(guī)范的完成檢驗工作。研發(fā)技術(shù)標準研究智能系統(tǒng)。人工智能是推動科技發(fā)展的新動力，現(xiàn)有技術(shù)標準研究體系和方法可以通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)升級換代。

在目前船檢技術(shù)標準研究工作中，大量的資料整理、分析、運算驗證甚至是一些文件起草等工作可以交由人工智能系統(tǒng)完成。同時，在這個過程中，人工智能系統(tǒng)可以不斷學(xué)習(xí)人們研究方法的經(jīng)驗，使得技術(shù)標準研究工作的經(jīng)驗積累不再完全依靠研究人員的長期實踐工作，而讓研究人員一開始就可以獲得之前大量經(jīng)驗的指導(dǎo)。通過現(xiàn)有技術(shù)標準研究體系與人工智能系統(tǒng)的結(jié)合，可以極大地提高技術(shù)標準研究效率和質(zhì)量，更快地實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。研發(fā)驗船師培訓(xùn)和技術(shù)支持智能系統(tǒng)。綜合運用模式識別、自然語音識別、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，建立新的驗船師培訓(xùn)和技術(shù)支持體系。改變現(xiàn)有驗船師培訓(xùn)和技術(shù)支持由人工授課、師傅帶徒弟、文件來往等方式為主的模式，讓驗船師能夠得到高質(zhì)高效的培訓(xùn)和實時的技術(shù)支持。

建設(shè)中國船舶超級計算中心。為實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的高效應(yīng)用，同時實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的快速自我迭代，可以建立中國船舶超級計算中心，將各類工程計算、信息處理、智能服務(wù)等工作交由計算中心，并使用新一代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與每個船檢工作現(xiàn)場連接，使之成為中國船檢的智能大腦。建立有組織的協(xié)作系統(tǒng)。要建設(shè)船舶檢驗各種人工智能系統(tǒng)，并不斷迭代實現(xiàn)創(chuàng)新，必須展開協(xié)作，不僅僅是船檢系統(tǒng)內(nèi)部的廣泛協(xié)作，更重要的是與外部各類技術(shù)研發(fā)機構(gòu)的協(xié)作。有組織的協(xié)作所能取得的成果要超出臨時的合作，有必要與外部科研機構(gòu)建立相對穩(wěn)定的協(xié)作關(guān)系，讓最新科技發(fā)展成果在船舶檢驗中能得到適當(dāng)?shù)膽?yīng)用，促進船舶檢驗工作的不斷創(chuàng)新。

從一開始，人工智能的研究就是兩個方向，一是機器取代人，一是人機協(xié)作。船舶檢驗的智能化如何推進，我們可以從一個事例得到啟發(fā)。1997年，人類最優(yōu)秀的國際象棋大卡斯帕羅夫輸給了IBM的超級計算機“深藍”，這是當(dāng)時轟動一時的大新聞。自此，人類和計算機國際象棋正面比賽變得索然無味。但大多數(shù)人們不知道這之后發(fā)生的事情 ：“自由式”比賽登上了舞臺，參賽者可以使用任意人數(shù)和任意多臺機器。經(jīng)過多屆的比賽后，表現(xiàn)最出色的既不是最優(yōu)秀的人類棋手，也不是最強大的計算機，而是一對同時使用3臺計算機的美國業(yè)余棋手，他們對于計算機的指導(dǎo)抵消了特級大師超凡的象棋見識，以及頂尖計算機強大的計算能力，人機協(xié)作模式形成絕佳的合作關(guān)系。

在船舶檢驗這樣一個政策性強、知識加經(jīng)驗為主要技能進行工作的領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該以人機協(xié)作為方向。驗船師和人工智能系統(tǒng)以協(xié)作的方式開展工作，用先進的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)把驗船師和人工智能系統(tǒng)進行連接，驗船師可以得到人工智能系統(tǒng)的高效精確的支持和幫助，人工智能系統(tǒng)可以在驗船師的活動中不斷學(xué)習(xí)提升并將積累的經(jīng)驗及時傳遞給每一個驗船師。智能時代，未來已來。人工智能也許將徹底改變并重塑船舶檢驗本身。讓我們拭目以待。