0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動(dòng)駕駛是否劃算?為什么共享自動(dòng)駕駛可以完全免費(fèi)?

自動(dòng)駕駛說(shuō) ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-07 14:58 ? 次閱讀

自動(dòng)駕駛說(shuō)”旨在分享原創(chuàng)的行業(yè)分析和學(xué)習(xí)心得,每周一篇。本人在硅谷某自動(dòng)駕駛公司擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理,專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、仿真、以及安全研究。文章僅代表個(gè)人觀點(diǎn)。歡迎留言,互相學(xué)習(xí)。

上周,我們討論了自動(dòng)駕駛車(chē)的成本問(wèn)題。這周我們?cè)賮?lái)看看定價(jià),也就會(huì)明白為什么共享自動(dòng)駕駛是難得一遇的投資機(jī)會(huì)。

定價(jià)這種問(wèn)題很復(fù)雜。我們就從一個(gè)很簡(jiǎn)單的情景入手分析。假設(shè)你要去一個(gè)距離3英里遠(yuǎn)的地方,位于市中心地段,單程20分鐘,在那個(gè)地方呆2個(gè)小時(shí)。來(lái)回往返就是6英里、40分鐘。假設(shè)你有以下三種選擇。

選擇一:Uber人類(lèi)駕駛

我們先來(lái)看看一輛普通UberX的價(jià)格構(gòu)成(不同地區(qū)價(jià)格構(gòu)成不同,這里的數(shù)據(jù)僅供參考,我們也不考慮surge)。假設(shè)Uber每英里0.9刀,每分鐘0.15刀。Uber每單收取2.1刀訂單費(fèi)。另外,打Uber的優(yōu)點(diǎn)是不用自己找停車(chē)位。這樣算下來(lái),往返一共需要15.6刀。對(duì)于Uber來(lái)說(shuō),給司機(jī)的酬勞要占到75%,也就是11.7刀。這還不包括司機(jī)補(bǔ)貼。Uber只能靠不斷提高“利用率”來(lái)將司機(jī)的價(jià)值最大化,否則很難盈利。

選擇二:自己開(kāi)車(chē)

如果是自己開(kāi)車(chē),成本是每英里0.6刀。假設(shè)你的時(shí)間成本和Uber司機(jī)一樣,也是每分鐘0.15美元。當(dāng)然,如果你平時(shí)坐出租車(chē)的時(shí)候不利用路上的時(shí)間去工作學(xué)習(xí),自己開(kāi)車(chē)也就沒(méi)有時(shí)間成本可言。如果你充分利用這段時(shí)間工作學(xué)習(xí),假設(shè)你每小時(shí)工資是50刀,每分鐘時(shí)間成本就該提高到0.83刀。另外,在市中心停車(chē)兩個(gè)小時(shí)假設(shè)要10刀。這樣算下來(lái),如果自己開(kāi)車(chē),來(lái)回就需要19.6刀。坐Uber相對(duì)劃算。

選擇三:自動(dòng)駕駛

最后來(lái)看自動(dòng)駕駛。按照我們上周的成本分析,如果保守估計(jì)成本,每英里需要2刀。但是自動(dòng)駕駛車(chē)沒(méi)有時(shí)間成本。往返就一共需要16.2刀。如果樂(lè)觀估計(jì)成本,每英里按1刀來(lái)算,總價(jià)就是10.2刀,大大低于人類(lèi)駕駛價(jià)格。

更重要的是,和Uber不同,自動(dòng)駕駛公司再也不需要付給人類(lèi)司機(jī)酬勞。收入直接歸公司(監(jiān)控人員都屬于公司正式員工)。不久的將來(lái),自動(dòng)駕駛服務(wù)甚至?xí)耆赓M(fèi)。

以下是總結(jié)計(jì)算。

單位價(jià)格構(gòu)成

總價(jià)構(gòu)成

公司可以通過(guò)以下途徑和其他商家合作作為盈利。

合作方式一:強(qiáng)行廣告

我們?nèi)ヒ恍┑胤铰糜蔚臅r(shí)候,經(jīng)常被導(dǎo)游帶去一些我們不太喜歡的地方購(gòu)物。很遺憾,自動(dòng)駕駛車(chē)也可以這樣做。自動(dòng)駕駛公司和各個(gè)商家合作,如果把乘客拉到商家附近drop off,或者選擇路過(guò)商家門(mén)口的那條很少有人注意的街道行駛,乘客就可以享受一定的折扣。商家也可以在門(mén)口貼上供自動(dòng)駕駛車(chē)識(shí)別的圖片,車(chē)只要路過(guò),攝像頭就可以檢測(cè)到這些圖片,從而與車(chē)?yán)锏某丝托纬蛇B接。就像網(wǎng)絡(luò)上的廣告有cost per impression(印象成本)一樣,馬路上的廣告也會(huì)有cost per pass(路過(guò)成本)。對(duì)于那些對(duì)價(jià)格比較敏感的乘客而言,這確實(shí)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

合作方式二:商家買(mǎi)單

UberEats曾經(jīng)嘗試過(guò),如果在乘坐Uber途中點(diǎn)外賣(mài),會(huì)給出一定的折扣。和自動(dòng)駕駛公司合作的餐廳可以直接給自己的顧客發(fā)出廣告:如果進(jìn)店用餐,自動(dòng)駕駛路費(fèi)全免。當(dāng)然,這種餐廳的質(zhì)量也應(yīng)該是一般般。超市和購(gòu)物中心也可以把現(xiàn)有的公交班車(chē)服務(wù)換成自動(dòng)駕駛。比如消費(fèi)500元以上,免費(fèi)市內(nèi)接送。

合作方式三:校車(chē)/公司班車(chē)

學(xué)校和公司的班車(chē)是一個(gè)很容易被人忽視的巨大市場(chǎng)。Uber和Lyft的BD團(tuán)隊(duì)都爭(zhēng)相占領(lǐng)美國(guó)各大校園和各大公司,為學(xué)生和公司員工提供打折甚至是免費(fèi)服務(wù)。這無(wú)疑是一個(gè)雙贏的模式。公司可以通過(guò)提供出行服務(wù)保證員工在通勤的時(shí)候還可以工作,學(xué)校也可以保證學(xué)生安全。自動(dòng)駕駛也會(huì)從這一領(lǐng)域下手。一些公司已經(jīng)拿到了在公司園區(qū)內(nèi)接送員工的權(quán)利。

合作方式四:地鐵站/火車(chē)站接送

短期來(lái)看,自動(dòng)駕駛的勁敵不是公共交通,而是“最后一公里”的交通方式,比如步行、共享單車(chē)、還有在灣區(qū)剛剛被整改的電動(dòng)滑板車(chē)。所以比較直接的競(jìng)爭(zhēng)方式就是在地鐵站、火車(chē)站這些交通樞紐接送乘客。憑借火車(chē)票或者地鐵乘坐記錄,乘客就可以免費(fèi)坐自動(dòng)駕駛車(chē)。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛車(chē)完全掌握車(chē)次時(shí)間表,乘客就再也不用花時(shí)間等車(chē)。公司也可以通過(guò)這種方式與政府建立合作關(guān)系,幫助城市減少私家車(chē)占有比例。

還有很多其他方法可以嘗試。比如,乘客可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)會(huì)員、升級(jí)等方式向乘客收費(fèi)。如果購(gòu)買(mǎi)會(huì)員,就可以取消車(chē)內(nèi)屏幕上的廣告,享受各種車(chē)內(nèi)升級(jí)體驗(yàn)服務(wù),比如播放自己手機(jī)里的音樂(lè)、使用極速WiFi、觀看電影、打開(kāi)天窗等等。乘客也可以向航空公司一樣積累里程,換取升級(jí)服務(wù)或是免費(fèi)機(jī)票。這方面今天的市場(chǎng)已經(jīng)相當(dāng)成熟。當(dāng)然,這些方法也很容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13633

    瀏覽量

    165992
  • Uber
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    410

    瀏覽量

    36192

原文標(biāo)題:共享自動(dòng)駕駛的盈利問(wèn)題:定價(jià)篇

文章出處:【微信號(hào):zidongjiashishuo,微信公眾號(hào):自動(dòng)駕駛說(shuō)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎?

    隨著未來(lái)汽車(chē)變得更加互聯(lián),汽車(chē)逐漸變得更加依賴(lài)技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全問(wèn)題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?412次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)安全嗎?

    智能駕駛自動(dòng)駕駛的關(guān)系

    智能駕駛自動(dòng)駕駛在概念上存在一定的聯(lián)系和區(qū)別,以下是對(duì)兩者關(guān)系的介紹: 一、概念定義 智能駕駛 : 智能駕駛是一個(gè)更為寬泛的概念,它指的是通過(guò)機(jī)器輔助人類(lèi)進(jìn)行
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:02 ?507次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動(dòng)駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    類(lèi)駕駛員的情況下完成駕駛操作。這一技術(shù)的出現(xiàn)極大地改變了傳統(tǒng)駕駛模式,不僅提高了道路交通的安全性和效率,還有望改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?,?duì)城市交通產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。以下是自動(dòng)駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用:
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?456次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案 ——場(chǎng)景仿真3D演示#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月16日 10:55:35

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    智能網(wǎng)聯(lián)是否自動(dòng)駕駛落地的必要條件?

    ;另一種則是智能網(wǎng)聯(lián),主張通過(guò)車(chē)輛與外部環(huán)境的互聯(lián)互通來(lái)提升自動(dòng)駕駛的安全性和可靠性。越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,智能網(wǎng)聯(lián)是實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵路徑,但這是否意味著智能網(wǎng)聯(lián)是自動(dòng)駕駛落地
    的頭像 發(fā)表于 08-29 09:02 ?262次閱讀

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    可以根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的具體需求,通過(guò)編程來(lái)配置FPGA的邏輯功能和連接關(guān)系,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和算法變化。這種靈活性使得FPGA能夠快速適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和變化。 低延遲: 自動(dòng)駕
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和反饋,為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的決策提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。 三、控制系統(tǒng)優(yōu)化自動(dòng)駕駛汽車(chē)的控制系統(tǒng)是復(fù)雜的,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)速、轉(zhuǎn)向、剎車(chē)等多種信息的實(shí)時(shí)控制。FPGA可以提供高速的控制邏輯,并
    發(fā)表于 07-29 17:09

    戴姆勒和Torc加大自動(dòng)駕駛卡車(chē)研發(fā)力度

    Torc自動(dòng)駕駛軟件VirtualDriver已經(jīng)完全接管了自動(dòng)駕駛卡車(chē)福萊納Cascadia在樞紐到樞紐中程物流場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)駕駛任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 04-24 11:13 ?848次閱讀
    戴姆勒和Torc加大<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>卡車(chē)研發(fā)力度

    未來(lái)已來(lái),多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    駕駛的關(guān)鍵的是具備人類(lèi)的感知能力,多傳感器融合感知正是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵。昱感微的雷視一體多傳感器融合方案就好像一雙比人眼更敏銳的眼睛,可以自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供更豐富更精準(zhǔn)的視覺(jué)語(yǔ)言——
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問(wèn)題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍面臨一系列亟待解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方案,以期為未來(lái)自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1041次閱讀

    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    達(dá)到950以上,而在其他較弱紋理區(qū)域也能維持在900左右。誤差率低至5%以下,甚至在特征點(diǎn)明顯的標(biāo)志物上可達(dá)到2%左右。 基于LabVIEW的雙目測(cè)距系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛中具有廣泛的應(yīng)用前景,它可以為車(chē)輛提供
    發(fā)表于 12-19 18:02

    自動(dòng)駕駛“十問(wèn)十答”

    說(shuō)起自動(dòng)駕駛, 大家現(xiàn)在已經(jīng)不陌生, 但是關(guān)于自動(dòng)駕駛你又了解多少呢? 今天小編總結(jié)了關(guān)于自動(dòng)駕駛的 “十問(wèn)十答” , 帶你了解更多 自動(dòng)駕駛的來(lái)龍去脈 。 問(wèn)題1. 為什么會(huì) 出現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 11-29 07:40 ?930次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>“十問(wèn)十答”