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AR物聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)4.0

AR工業(yè)應(yīng)用 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-11 09:23 ? 次閱讀

2018年6月1-2日,GIAC全球互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)大會將于深圳華僑城洲際酒店舉行!GIAC是中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域的行業(yè)盛事,每年從互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)最熱門系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、工程效率、區(qū)塊鏈、分布式架構(gòu)等領(lǐng)域甄選前沿的有典型代表的技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)實踐的架構(gòu)案例,分享他們在本年度最值得的總結(jié)、盤點(diǎn)的實踐啟示,打造一個分享及討論平臺,改變未來的互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建方式。

0glass CEO 蘇波受邀以《AR物聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)4.0》為主題發(fā)表了演講,闡述了工業(yè)4.0存在的兩個維度,第一個維度是把機(jī)器變成人,因為機(jī)器人在慢慢取代人,第二個維度是讓機(jī)器智能化,這也是未來趨勢, 20年之內(nèi)還需要解決的問題,就是把人變成機(jī)器?!?/p>

0glass助力工業(yè)4.0概念落地,要做的就是“把人變成機(jī)器”,讓AR智能眼鏡輔助產(chǎn)業(yè)工人的生產(chǎn)工作和培訓(xùn),把互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的延伸到一線員工的工作當(dāng)中,實現(xiàn)難以實現(xiàn)之事:比如持續(xù)記憶、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的工作、人的大數(shù)據(jù)采集分析、即需即學(xué)的培訓(xùn)等。使工作實操、實時糾錯、培訓(xùn)和知識傳承等無限拉近在一個平面,提高生產(chǎn)效率、降低出錯率、降低生產(chǎn)成本、進(jìn)行個性化培訓(xùn)等。

“無人工廠”做得就是“把機(jī)器變成人”,通過各類人工智能技術(shù)賦予設(shè)備和機(jī)器以智能,讓其替代人類部分和甚至全部工作,也是工業(yè)4.0重要的落地方法之一。但在各個領(lǐng)域都能完全替代人工還需要一個漫長的過程。即使是無人工廠背后運(yùn)營的也是人,比如從建設(shè)到設(shè)備安裝、保養(yǎng)、維修、管理等都還是人,人類永遠(yuǎn)是生產(chǎn)過程中最核心的生產(chǎn)資料,如何克服人類弱點(diǎn),則是“把人變成機(jī)器”要考慮的問題。

在分享了對于工業(yè)4.0的概念后,蘇波先生詳細(xì)進(jìn)行了AR物聯(lián)網(wǎng)所存在的三大行業(yè)痛點(diǎn)分析,從生產(chǎn)環(huán)節(jié)來講,一線員工不能解放雙手,且不能有效使用互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)。從管理角度講,管理者無法實時管理細(xì)節(jié),大數(shù)據(jù)無法客觀采集和輸出。從培訓(xùn)角度講,傳統(tǒng)的企業(yè)培訓(xùn)無法解決員工“學(xué)時不能用,用時不能學(xué)”和“遺忘曲線”的困境。

以下幾點(diǎn)介紹了AR物聯(lián)網(wǎng)解決方案:

1、數(shù)據(jù)可視化最重要的工具

AR技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),引入可視化,讓看不見的連接變?yōu)榭吹靡姷臄?shù)據(jù)。以前工人在掌握維修手冊時還需理解消化,現(xiàn)在借助AR數(shù)據(jù)可視化可解決工人記憶問題,AR可視化還可以進(jìn)行定制,從而加快對數(shù)據(jù)的解釋,并更好地突出問題所在。

2、走完物聯(lián)網(wǎng)最后一米最重要的工具

AR智能眼鏡可實時獲取人的數(shù)據(jù)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人佩戴0glass AR智能眼鏡在生產(chǎn)一線進(jìn)行工作時,眼鏡會實時正確記錄每一個產(chǎn)線工人在一線的操作,自動起到對知識的過濾和沉淀處理,記錄員工的完整操作過程,無論是正確操作、錯誤操作抑或是遺漏等,均可以用圖片和視頻的形式實時記錄回傳到企業(yè)的云端服務(wù)器,保證了整個工業(yè)大數(shù)據(jù)的完整性,同時解放了工人的雙手,保證了效率。

3、打通人和機(jī)器之間的物理隔離,連接人與物

AR智能眼鏡助力人實時獲取物的數(shù)據(jù)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人佩戴0glass AR智能眼鏡時,遇到特殊生產(chǎn)情況,如上面的溫度過高,AR智能眼鏡作為新一代的智能終端,調(diào)取所有相關(guān)大數(shù)據(jù),利用PSS輔助系統(tǒng),對少量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時,作為連接服務(wù)器和人的橋梁,實時連接云端服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)處理結(jié)果,以增強(qiáng)現(xiàn)實的形式智能呈現(xiàn)在產(chǎn)線工人的眼前,幫助工人作出決策,完美實現(xiàn)了工業(yè)物的大數(shù)據(jù)與作為核心生產(chǎn)資料的人的實時互聯(lián),完美解決了數(shù)據(jù)孤島問題。

4、將“以物為中心”的工業(yè)大數(shù)據(jù)回歸“以人為中心”的工業(yè)大數(shù)據(jù)。

一線工人在生產(chǎn)時,需根據(jù)一線實時情況去做出合理的判斷,例如充斥在一線生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機(jī)床,利用潤滑油循環(huán)流動,時刻對關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)位置進(jìn)行潤滑,降溫操作,在這個過程中,機(jī)器的溫升可能是來自工廠內(nèi)溫度變動,可能是潤滑油潤滑不到位,還有可能是機(jī)器轉(zhuǎn)速過快,這些情況均可能影響機(jī)器的溫度,而操作人員卻不能第一時間連接三個數(shù)據(jù),并進(jìn)一步對三個數(shù)據(jù)處理分析,來判斷具體是哪里的問題,作出正確操作。

從以上分析可知人和物的大數(shù)據(jù)并沒有連接起來。工廠中各個設(shè)備數(shù)據(jù)都是彼此孤立,任意一個單獨(dú)的數(shù)據(jù)均是數(shù)據(jù)孤島,沒有真正與一線工人連接起來,并在工業(yè)生產(chǎn)這種對大數(shù)據(jù)實時性要求高的領(lǐng)域進(jìn)行實時處理,產(chǎn)生生產(chǎn)價值?,F(xiàn)有工業(yè)的大數(shù)據(jù)均是以“物”為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù),而不是以作為工業(yè)生產(chǎn)資料核心的“人”為主導(dǎo),因此對生產(chǎn)一線的指導(dǎo)效果差強(qiáng)人意。

可穿戴設(shè)備中,AR智能眼鏡的出現(xiàn)恰好解決了工業(yè)大數(shù)據(jù)的以上痛點(diǎn)。它具有實時互聯(lián)功能,并且可以獲取使用者——人的數(shù)據(jù),同時也可以對獲得的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,過濾,沉淀,清洗等一系列優(yōu)化處理操作,或從云端服務(wù)器處理獲取分析處理結(jié)果。

面對這樣的行業(yè)痛點(diǎn),0glass打造了四大模塊功能來解決這些行業(yè)痛點(diǎn),使AR眼鏡與工業(yè)相結(jié)合。模塊一是實時指導(dǎo),戴上AR眼鏡相當(dāng)于有一個師傅站在身邊可以進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)。模塊二是透明管理,即AR眼鏡實時采集工人的動作、時間、品質(zhì),便于管理者管理。模塊三是個人教練,隨叫隨到的個人教練讓學(xué)習(xí)場景與工作場景無限接近直至重疊,即需、即學(xué)、即用、即評,重新構(gòu)建在線學(xué)習(xí)的方式、方法、過程、結(jié)果。模塊四是知識沉淀,實時捕獲員工工作過程中的好的經(jīng)驗和技能,通過數(shù)據(jù)模型和大數(shù)據(jù)對比的分析,智能化生成實戰(zhàn)型課件,將隱性知識結(jié)構(gòu)化,沉淀于平臺。

以上是從宏觀的角度來講AR眼鏡的功能,從實際上來講AR眼鏡需要具備哪些特性呢?蘇波先生說道:AR眼鏡需要具備重量輕、運(yùn)算快、續(xù)航久和價格低的特點(diǎn)。此外,0glass開發(fā)版搭載了NginABC引擎,包括三大SDK:增強(qiáng)現(xiàn)實NginAR SDK、大數(shù)據(jù)處理NginBD SDK、機(jī)器視覺NginCV SDK等開發(fā)平臺,與各方合作實現(xiàn)更多IP產(chǎn)出,開發(fā)工業(yè)領(lǐng)域中更為細(xì)分和垂直的工作輔助和實操類培訓(xùn)的應(yīng)用。

蘇波先生還與大家分享了AR行業(yè)的愿景:"其實我們的愿景用一句話就能講明白,我們希望在未來能夠成為下一代計算平臺的IBM。說到IBM,可能大家會想到人工智能和云計算,其實它一直是工業(yè)計算機(jī)和企業(yè)級IT服務(wù)的老大。伴隨著AR技術(shù)的普及,我們也希望在下一代計算平臺來臨的時候能夠成為像IBM這樣的公司,更好的為我們的企業(yè)級客戶服務(wù)。"

最后主辦方杜老師說:全球互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)大會,不僅在架構(gòu)互聯(lián)網(wǎng),更是在架構(gòu)未來。AR產(chǎn)業(yè)應(yīng)用就是在架構(gòu)未來。

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