0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

50個機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API

傳感器技術(shù) ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-13 18:20 ? 次閱讀

還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個包含50+關(guān)于人臉和圖像識別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測的API列表,快快收藏吧~

API是一套用于構(gòu)建應(yīng)用軟件程序的規(guī)范,協(xié)議和工具。在本文中,我們從2017年的清單中刪除了停用的API,并利用新元素對其進(jìn)行了更新。并且,所有的API被歸類到以下幾個領(lǐng)域:

人臉和圖像識別

文本分析,NLP,情感分析

語言翻譯

機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測

在每組應(yīng)用中,列表中的元素按字母順序排列。相關(guān)API的簡述則是基于2018年4月16日之前在他們的網(wǎng)址上找到的信息完成的。如果我們遺漏了一些主流的API,歡迎大家在評論區(qū)中補(bǔ)充~

人臉和圖像識別

Animetrics Face Recognition:可用于檢測圖片中的人臉并將其與一組已知的人臉進(jìn)行匹配。API還可以添加或刪除可搜索的圖庫中的主題,并添加或刪除主題中的人臉。

Betaface:面部識別和Web檢測服務(wù)。其特點(diǎn)包括多種面部檢測,面部裁剪,123種面部點(diǎn)檢測(22種基本檢測,101種加強(qiáng)檢測),大型數(shù)據(jù)庫中的面部驗(yàn)證,識別,相似性搜索等。

Eyedea Recognition:致力于高端計算機(jī)視覺解決方案,作用于物體檢測和物體識別的軟件。提供眼睛,面部,車輛,版權(quán)和車牌的識別服務(wù)。此API的主要價值在于可以即時了解對象,用戶和行為。

Face ++:面部識別和檢測服務(wù),為應(yīng)用程序提供檢測,識別和分析的功能。用戶可以通過打電話來訓(xùn)練程序,檢測面孔,識別面孔,分組面孔,操作人員,創(chuàng)建面孔集,創(chuàng)建組和獲取信息。

FaceMark:這個API能夠檢測一張正面照片上的68個點(diǎn)和一張個人照的35個點(diǎn)。

FaceRect:一款功能強(qiáng)大且完全免費(fèi)的面部檢測API。該API可在一張照片上尋找人臉(正面和側(cè)面)或多張人臉,并為每張找到的人臉生成JSON格式的輸出。此外,F(xiàn)aceRect可以找到每個檢測到的人臉的面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴)

Google Cloud Vision API:由像TensorFlow這樣的平臺提供支持,已經(jīng)啟用了可以學(xué)習(xí)和預(yù)測圖像內(nèi)容的模型。 它可以幫助您找到自己喜歡的圖像,并快速大量地獲取豐富的注釋。它將圖像分為數(shù)千個門類(例如“船”,“獅子”,“艾菲爾鐵塔”),能夠檢測臉部的相關(guān)情緒,并識別多種語言的詞匯。

IBM Watson Visual Recognition:這個API能夠通過了解圖像的內(nèi)容和視覺概念來標(biāo)記圖像,查找人臉,估計年齡和性別,并在資料集中查找類似圖像。您還可以通過自定義視覺概念來加強(qiáng)它的作用。

Imagga:提供可自動將標(biāo)簽分配給圖像的API,使圖像更易于找到。它基于平臺-提供面部識別服務(wù)。

Kairos:是一個可讓您快速將情緒分析和人臉識別添加到您的應(yīng)用和服務(wù)中的平臺。

Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:這一基于云的API可以通過輸入和用戶的選擇以不同方式分析視覺內(nèi)容。例如,基于內(nèi)容標(biāo)記圖像,對圖片進(jìn)行分類,檢測人臉返回坐標(biāo),識別特定領(lǐng)域的內(nèi)容,對內(nèi)容進(jìn)行描述,識別圖像中的文本,標(biāo)記圖像中的色情內(nèi)容等。

ParallelDots Visual Analytics API:這個API是一個獨(dú)特的產(chǎn)品,可以幫助您自動標(biāo)記圖像,過濾不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容,從病毒營銷的角度對任何照片進(jìn)行評分或通過面部表情識別肖像的情緒。

Skybiometry Face Detection and Recognition:提供人臉檢測和識別服務(wù)。新版本的API甚至可以區(qū)分出淺色眼鏡與墨鏡。

文本分析,NLP,情感分析

Bitext:提供市場中最準(zhǔn)確的基于多語言話題的情感分析服務(wù)。目前有四種語義服務(wù)可用:實(shí)體和概念提取,情感分析和文本分類。該API可以使用8種語言。

Diffbot Analyze:為開發(fā)人員提供識別,分析和網(wǎng)頁爬蟲的工具。

Free Natural Language Processing Service:這是一項(xiàng)免費(fèi)的服務(wù),包括情感分析,文本提取和語言檢測。這個API在mashape.com(一個大型云API市場)上很流行。

Google Cloud Natural Language API:這個API可以分析文本的結(jié)構(gòu)和含義,包括情感分析,實(shí)體識別和文本注釋。

Watson Natural Language Understanding:通過分析文本來從內(nèi)容中提取元數(shù)據(jù),例如概念,實(shí)體,關(guān)鍵詞,類別,關(guān)系和語義角色等。

MeaningCloud Text Classification:這個API能夠執(zhí)行預(yù)分類任務(wù),如提取文本,標(biāo)記文本,停用詞刪除和詞干提取。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:這個API能夠從文本中檢測情感,關(guān)鍵短語,主題和語言。與此API相同的其他API(語言的認(rèn)知服務(wù))包括Bing Spell Check,Language Understanding,Linguistic Analysis,Web Language Model。

nlpTools:一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務(wù),用于自然語言處理。它能夠解碼在線新聞媒體來進(jìn)行情緒分析和文本分類。

Geneea:可以對原始文本、給定URL中提取的文本或直接提供的文檔執(zhí)行分析(自然語言處理)。

ParallelDots Text Analytics API:以14種不同的語言提供方便且多樣的自然語言理解(NLU)算法,用于判斷任何文檔的情感,查找其中的重要實(shí)體或從中刪除不良詞匯。ParallelDots自定義分類器還允許您增添新類別,構(gòu)建文本分類器,而無需任何培訓(xùn)數(shù)據(jù)。

Thomson Reuters Open Calais?:使用自然語言處理,機(jī)器學(xué)習(xí)和其他方法,將資料分類,并將其與實(shí)體(如人員,地點(diǎn),組織等),事實(shí)(如人員“x”為公司“y”工作) 和事件(如人員“z”在x日被任命為“y”公司董事長)鏈接。

Yactraq Speech2Topics:一種通過語音識別和自然語言處理,將音頻視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的云服務(wù)。

語言翻譯

Google云端翻譯:可以在數(shù)千種語言之間動態(tài)翻譯文本。這個API允許網(wǎng)站和程序通過編程融合這項(xiàng)翻譯服務(wù)。

Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通過在簡單易用的API中應(yīng)用強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使開發(fā)人員能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本。該API可識別120種語言。

IBM Watson Language Translator:將文本從一種語言翻譯為另一種語言。該服務(wù)提供了多個特定領(lǐng)域的模型,可以根據(jù)您獨(dú)有的語言進(jìn)行制定服務(wù)。例如,客戶可以用他們自己的語言進(jìn)行溝通。

MotaWord:這個API是一個快速的人工翻譯平臺。它提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發(fā)人員獲取每個翻譯的引用,提交翻譯項(xiàng)目以及文檔和樣式指南,跟蹤翻譯項(xiàng)目的進(jìn)度并實(shí)時獲取反饋。

WritePath Translation:API允許開發(fā)人員訪問并整合WritePath與其他應(yīng)用程序的功能。通過這個API能夠檢索單詞數(shù)量,發(fā)布要翻譯的文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。

Houndify:這個API可以通過一個持續(xù)自我優(yōu)化的獨(dú)立平臺,將語音和智能會話功能增加到您的產(chǎn)品中。

IBM Watson Conversation:這個API可以構(gòu)建可理解自然語言的Chatbot,并將它們安裝在社交平臺和網(wǎng)站上。與此API功能相同的其他API(語言的認(rèn)知服務(wù))包括Dialog,Natural Language Classifier,Personality Insights,Document Conversion,and Tone Analyzer.

IBM Watson Speech:可以進(jìn)行語音與文本之間的轉(zhuǎn)換(例如,記錄呼叫中心的電話內(nèi)容或創(chuàng)建語音控制的應(yīng)用程序)

機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測

Amazon Machine Learning:此API的示例用于那些有關(guān)欺詐檢測,需求預(yù)測,目標(biāo)市場營銷和點(diǎn)擊率預(yù)估的應(yīng)用程序。

BigML:為云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。用戶能夠通過標(biāo)準(zhǔn)HTTP使用有監(jiān)督及無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建模型進(jìn)行預(yù)測。

Google Cloud Prediction:這個API提供了一個RESTful API來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些工具可以幫助分析您的數(shù)據(jù),為您的應(yīng)用程序添加各種功能,例如客戶情緒分析,垃圾郵件檢測以及構(gòu)建推薦系統(tǒng)等。

co:為電子商務(wù)網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。Guesswork使用在Google Prediction API上運(yùn)行的語義規(guī)則引擎準(zhǔn)確預(yù)測客戶意圖。

Hu:toma:通過免費(fèi)訪問專有平臺,提供工具和渠道來創(chuàng)建和分享可對話的AI程序,來幫助世界各地的開發(fā)人員構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的Chabot。

IBM Watson Retrieve and Rank:開發(fā)人員能夠在服務(wù)過程中加載數(shù)據(jù),使用已知的相關(guān)結(jié)果來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型(Rank)。服務(wù)的輸出包含相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表。例如,呼叫中心的經(jīng)理能夠快速找到改善平均呼叫處理時間的解決措施。

indico:這個API提供文本分析(例如情感分析,推特互動度)和圖像分析(例如,面部情緒,人臉定位)服務(wù)。值得一提的是,indico API可以免費(fèi)使用,也不需要訓(xùn)練集。

Microsoft Azure Cognitive ServiceAPI:它正在取代基于預(yù)測分析提供解決方案的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)建議服務(wù)。它為客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)以提高銷售額。新版本的功能包括:支持批量處理,提供更好的API Explorer,更清潔的API頁面,更一致的注冊/付費(fèi)體驗(yàn)。

Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用間隔時間相同的數(shù)值檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如,當(dāng)監(jiān)視內(nèi)存使用時發(fā)現(xiàn)了上升趨勢,該API就會發(fā)出警告,因?yàn)檫@可能意味著內(nèi)存丟失。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:這個API能夠?qū)⑿畔⑷谌雽υ捫问降?a target="_blank">問答中。同樣功能的其他API(知識認(rèn)知服務(wù))包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:這個API能夠讓您的應(yīng)用程序知道誰在說話。同樣功能的其他API(語音認(rèn)知服務(wù))包括Bing Speech(將語音轉(zhuǎn)換為文本,接著再次轉(zhuǎn)換為語音,理解其意圖)和Custom Recognition(自定義識別)。

MLJAR:為模式識別算法的原型設(shè)計、發(fā)展和運(yùn)用提供服務(wù)。

NuPIC:是一個由NuPIC社區(qū)維護(hù)的,用Python / C ++編寫的開源項(xiàng)目,它能夠?qū)崿F(xiàn)Numenta的Cortical學(xué)習(xí)算法。API允許開發(fā)人員使用原始算法,將多個區(qū)域(包括層次結(jié)構(gòu))串聯(lián)起來,并利用其他平臺的功能。

PredicSis:為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的洞察力,并通過預(yù)測分析提高營銷業(yè)績。

PredictionIO:是在Apache 2.0證書下發(fā)布的基于Apache Spark,HBase和Spray的開源機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器。示例API方法包括創(chuàng)建和管理用戶及其記錄,檢索項(xiàng)目和內(nèi)容以及基于用戶提供并管理推薦的內(nèi)容。

RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts:提供文本挖掘和自然語言處理服務(wù)。其中之一是Cluster Sentences API——可以將句子(例如來自多篇新聞文章的句子)或短文本(例如來自Twitter或Facebook的新狀態(tài))分組為邏輯組。

Recombee:借助于RESTful API,使用數(shù)據(jù)挖掘、查詢語言和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(例如協(xié)同過濾,基于內(nèi)容的推薦)提供的一項(xiàng)服務(wù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 圖像識別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    514

    瀏覽量

    38149
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8306

    瀏覽量

    131838
  • nlp
    nlp
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    481

    瀏覽量

    21932

原文標(biāo)題:從人臉識別到情感分析,這有50個機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API!

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用庫

    、Scikit-Learn在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中,Scikit-Learn是一功能強(qiáng)大的Python包,我們可以用它進(jìn)行分類、特征選擇、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一
    發(fā)表于 03-26 16:29

    50多種適合機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測應(yīng)用的API,你的選擇是?(2018年版本)

    基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力。本文總結(jié)對于機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)者有用的50多個API,主要涉及的領(lǐng)域如下:人臉和圖像識別(Face and Image Recognition)文本分
    發(fā)表于 05-03 16:41

    使用 Python 開始機(jī)器學(xué)習(xí)

    StackOverFlow上找到關(guān)于很多問題詳細(xì)解答(學(xué)習(xí)基石)。再次,一強(qiáng)大的社區(qū)帶來的副產(chǎn)品就是大量有用程序庫(Python內(nèi)部自帶的和第三方軟件),基本上可以解決你所有的問題(包括機(jī)器
    發(fā)表于 12-11 18:37

    50機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API干貨

    還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一包含50+關(guān)于人臉和圖像識別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,
    發(fā)表于 10-06 08:00

    什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門

    本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的背景,它是什么,它是如何工作的,它為什么重要,以及 TinyML 是如何適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)是一
    發(fā)表于 06-21 11:06

    如何去學(xué)習(xí)使用藍(lán)牙相關(guān)的API

    官網(wǎng)的API指南只有BLUFi和BLE-MESH,沒有藍(lán)牙的介紹。如何去學(xué)習(xí)使用藍(lán)牙相關(guān)的API?通過例程和API參考里一個個自己琢磨?
    發(fā)表于 02-10 06:12

    如何去學(xué)習(xí)使用藍(lán)牙相關(guān)的API?

    官網(wǎng)的API指南只有BLUFi和BLE-MESH,沒有藍(lán)牙的介紹。如何去學(xué)習(xí)使用藍(lán)牙相關(guān)的API?通過例程和API參考里一個個自己琢磨?
    發(fā)表于 03-03 06:02

    如何去學(xué)習(xí)使用藍(lán)牙相關(guān)的API

    官網(wǎng)的API指南只有BLUFi和BLE-MESH,沒有藍(lán)牙的介紹。如何去學(xué)習(xí)使用藍(lán)牙相關(guān)的API?通過例程和API參考里一個個自己琢磨?
    發(fā)表于 03-08 06:10

    11機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注,出現(xiàn)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目,在本文列舉的11機(jī)器
    發(fā)表于 02-14 14:25 ?2767次閱讀

    52有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測接口盤點(diǎn)

    隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。
    發(fā)表于 03-29 18:25 ?1028次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)精彩回顧

    API,來進(jìn)行多重管控。HPE Haven OnDemand還提供了一有限的預(yù)測API,用于解決二元分類問題。 然而,并不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 09-30 14:57 ?0次下載
    云<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>服務(wù)精彩回顧

    最全面的52機(jī)器學(xué)習(xí)API盤點(diǎn),一文讓你全get

    隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),我們也看到有很多提供類似功能的API悄悄登上了舞臺。 API是用于構(gòu)建軟件應(yīng)用的程序、協(xié)議以及工具的組合。所有的
    發(fā)表于 12-07 11:10 ?0次下載

    推薦清單:圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測等有關(guān)的50多個API

    文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測有關(guān)的 50 多個應(yīng)用程序接口(API),雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社根據(jù)原文進(jìn)行了編譯。
    發(fā)表于 06-01 09:52 ?2193次閱讀

    C語言的入門學(xué)習(xí)50實(shí)例設(shè)計資料說明

    本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是C語言的入門學(xué)習(xí)50實(shí)例設(shè)計資料說明。
    發(fā)表于 09-17 08:00 ?2次下載
    C語言的入門<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b><b class='flag-5'>50</b><b class='flag-5'>個</b>實(shí)例設(shè)計資料說明

    圖解 72 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識點(diǎn)

    來源:尤而小屋 、數(shù)據(jù)派THU 圖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列?以圖解的生動方式,闡述機(jī)器學(xué)習(xí)核心知識 重要模型,并通過代碼講通應(yīng)用細(xì)節(jié)。 1. 機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 04-10 12:50 ?701次閱讀