近年來,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)升級的共同推動(dòng)下,人工智能技術(shù)及應(yīng)用取得了蓬勃發(fā)展。如今,繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后,“AI+”已蔚然成風(fēng)。
人工智能技術(shù)的發(fā)展不會取代人類,但使用人工智能的企業(yè)一定會取代那些從未打算與人工智能結(jié)合的對手們。目前已經(jīng)有一些公司憑借新技術(shù)迅速崛起,并對同行施加了降維打擊。很多企業(yè)已經(jīng)意識到尋求AI賦能的重要性,但面臨的難題是,要讓傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI升級并不容易,從基礎(chǔ)硬件的配置和部署,到數(shù)據(jù)采集和結(jié)構(gòu)化,到模型搭建與訓(xùn)練,再到算法模型的部署,其復(fù)雜性不言而喻。
由于復(fù)雜度過高,很多企業(yè)往往初步地了解了基礎(chǔ)硬件的配置和軟件部署后就對智能化望而卻步。正如著名華人學(xué)者李飛飛曾說,AI技術(shù)讓人興奮,但使用起來仍有很高的門檻,以致于只有少數(shù)公司能發(fā)揮其作用,她認(rèn)為發(fā)展AI的當(dāng)務(wù)之急就是降低進(jìn)入的門檻。
如今在中國有這么一家公司,就是致力于幫助企業(yè)快速且低門檻地使用人工智能工具,解決開發(fā)環(huán)境部署和高成本投入等問題。
“我們的目標(biāo)是將企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用變的更快、更簡單”,天數(shù)智芯研發(fā)副總倪嶺表示。
▌讓AI計(jì)算更快更簡單的秘訣
為了幫助企業(yè)更簡單高效的使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為自身業(yè)務(wù)賦能,倪嶺帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了SkyDiscovery智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺;同時(shí),為了響應(yīng)企業(yè)對于私有云和軟硬件一體化部署的需求,天數(shù)智芯也推出了相應(yīng)的超融合一體機(jī)產(chǎn)品——SkyAXE, 為使用者提供高性能、高可用、低成本、低運(yùn)維的數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)。
讓計(jì)算變得更快:為加速數(shù)據(jù)分析和AI計(jì)算,各類高性能硬件層出不窮,包括天數(shù)也在緊鑼密鼓的研發(fā)通用、標(biāo)準(zhǔn)、高性能計(jì)算芯片。倪嶺認(rèn)為,所謂“硬件越快,軟件越難”,在大規(guī)模的分布式異構(gòu)環(huán)境下,計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲如何協(xié)同高效運(yùn)轉(zhuǎn)對軟件提出了巨大挑戰(zhàn)。天數(shù)通過自研的“Soft Silicon”核心計(jì)算加速技術(shù),使用高級指令集優(yōu)化,并行與分布式加速,動(dòng)態(tài)編譯,RDMA網(wǎng)絡(luò)傳輸,分級存儲等一系列基礎(chǔ)軟件優(yōu)化手段充分挖掘硬件的能力,最小化計(jì)算任務(wù)各環(huán)節(jié)的性能瓶頸,從而幫助企業(yè)“少花錢,多辦事”,更有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的開發(fā)和應(yīng)用。
讓開發(fā)變得更簡單:在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析任務(wù)中,機(jī)器學(xué)習(xí)往往只是其全生命周期中很小的一部分,數(shù)據(jù)的清洗與準(zhǔn)備,特征選取,模型的反復(fù)調(diào)試與評估,模型的部署和管理往往會占去開發(fā)者更多的時(shí)間和精力,計(jì)算資源的管理與分配,繁雜運(yùn)行環(huán)境與依賴,項(xiàng)目開發(fā)的協(xié)同與隔離,都是阻礙數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師進(jìn)行快速原型開發(fā)的攔路虎。
倪嶺認(rèn)為,作為一個(gè)成熟好用的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺產(chǎn)品,在用戶交互和平臺功能上要盡可能的將用戶從繁雜和重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來,因此,基于容器編排系統(tǒng)的云API,數(shù)據(jù)及模型的可視化探索,可交互的在線編程環(huán)境,拖拽的傻瓜式開發(fā),工作流的支持,包括自動(dòng)特征工程,自動(dòng)模型選擇,自動(dòng)超參數(shù)和架構(gòu)搜索的AutoML,完備的模型管理與導(dǎo)出,以及資源和計(jì)算任務(wù)的管理與監(jiān)控,數(shù)據(jù)、代碼、模型、可視化分析的托管與共享等功能都在天數(shù)智芯團(tuán)隊(duì)的努力下一一呈現(xiàn)給SkyDiscovery的使用者們。
“一個(gè)功能點(diǎn)就能體現(xiàn)天數(shù)在把計(jì)算變得更快,開發(fā)變得簡單所做的努力”,倪嶺舉例道,使用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的多塊GPU對單機(jī)Tensorflow模型訓(xùn)練進(jìn)行原生的分布式加速,需要修改大量代碼和進(jìn)行手動(dòng)集群管理,是個(gè)既困難又繁瑣的任務(wù),即便是富有經(jīng)驗(yàn)的程序員也望而卻步。SkyDiscovery提供了單機(jī)版Tensorflow訓(xùn)練程序自動(dòng)分布式化的功能,用戶不需要修改一行代碼便可以輕松在分布式環(huán)境下達(dá)到接近線性的加速比。
▌超融合一體機(jī)SkyAXE——打造通用的高性能軟硬件平臺
倪嶺表示,借鑒芯片硬件開發(fā)中軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的理念,在保證SkyDiscovery軟件平臺標(biāo)準(zhǔn)通用的前提下,SkyAXE大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)一體機(jī)從規(guī)劃之初,團(tuán)隊(duì)就將硬件與軟件架構(gòu)的相融與適配進(jìn)行了綜合的考量。
市場上常見的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的一體機(jī)產(chǎn)品,因?yàn)槭褂脠鼍暗牟煌捎媒厝徊煌脑O(shè)計(jì),搭配的軟件平臺也涇渭分明。大數(shù)據(jù)一體機(jī)通常是堆疊commodity server節(jié)點(diǎn),搭配如HBase, Spark等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的軟件;而深度學(xué)習(xí)一體機(jī)都以單機(jī)多GPU卡的形式出現(xiàn),配合諸如Tensorflow和Caffe等的深度學(xué)習(xí)框架。
倪嶺認(rèn)為,以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)HPC技術(shù),本質(zhì)上,都是分布式計(jì)算環(huán)境下的作業(yè)系統(tǒng),解決的都是將大的數(shù)據(jù)處理任務(wù)進(jìn)行分解和協(xié)調(diào)的問題,如果以高性能計(jì)算為出發(fā)點(diǎn),利用HPC技術(shù),將存儲,計(jì)算和應(yīng)用以超融合的方式進(jìn)行整合,配合大數(shù)據(jù)生態(tài)中的動(dòng)態(tài)水平擴(kuò)展、高容錯(cuò)和高可用的特性,一個(gè)在云端融合大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的統(tǒng)一軟硬件平臺不但是完全有可能的,并且是數(shù)據(jù)科學(xué)需求演進(jìn)過程中融合與互利的必然結(jié)果。
搭載了深度優(yōu)化的SkyDiscovery軟件平臺的SkyAXE一體機(jī)正是在這樣的認(rèn)識中誕生的,既能滿足企業(yè)對傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲和分析的需要,也能滿足他們對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等進(jìn)階數(shù)據(jù)科學(xué)的需要。不僅充分利用資源,也解決了數(shù)據(jù)存儲和分析流程在不同平臺流轉(zhuǎn)造成的開發(fā)效率低下的實(shí)際問題。
超融合一體機(jī)SkyAXE
倪嶺表示,通過將計(jì)算與存儲分離和PaaS云化,SkyAXE支持模塊化定制,可以根據(jù)企業(yè)應(yīng)用場景,對應(yīng)用、計(jì)算、存儲等模塊進(jìn)行靈活配置。SkyDiscovery平臺支持大部分通用開發(fā)語言、主流分布式計(jì)算框架、深度學(xué)習(xí)框架和100+機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫,和多種類別的數(shù)據(jù)接入,拖拽式開發(fā)和大量行業(yè)模版,對各層級使用者,大幅簡化了數(shù)據(jù)探索,原型開發(fā)和模型生產(chǎn)化的難度,幫助企業(yè)更快速可靠的進(jìn)行大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的開發(fā)與落地。
目前 SkyDiscovery和SkyAXE 已經(jīng)廣泛應(yīng)用于高校、科研院所、制造型企業(yè)、醫(yī)療體系、金融機(jī)構(gòu)等不同企事業(yè)單位。針對企業(yè)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和需求,天數(shù)協(xié)助評估、規(guī)劃和進(jìn)行定制實(shí)施,這樣一套端到端、一站式、可定制的大數(shù)據(jù)、人工智能數(shù)據(jù)平臺,正助力企業(yè)突破智能化轉(zhuǎn)型過程中所遇到的瓶頸,并以創(chuàng)新技術(shù)為各行各業(yè)帶來更高的商業(yè)價(jià)值。
▌AI整體解決方案賦能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)
在應(yīng)用領(lǐng)域方面,倪嶺表示,在SkyDiscovery和SkyAXE平臺產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)上,天數(shù)針對幾個(gè)重點(diǎn)垂直行業(yè),包括高端裝備與制造、大眾健康、產(chǎn)業(yè)金融、人工智能教育等幾大領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的AI應(yīng)用,云服務(wù)和產(chǎn)品解決方案,分別被稱為:SkyFront、SkyHealth、SkyFinance和 SkyEdu。
在智能制造方面,倪嶺介紹說,SkyFront是專門為助力制造型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級而打造的智能設(shè)備健康管理平臺,包含了工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)平臺,及以AI技術(shù)為核心的故障預(yù)測與健康管理 (PHM) 系統(tǒng)。通過動(dòng)態(tài)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),與企業(yè)信息系統(tǒng)中故障、維護(hù)等信息進(jìn)行整合,利用各種智能算法,建立設(shè)備的故障預(yù)測模型,能幫助企業(yè)用戶更加有效預(yù)防設(shè)備故障的產(chǎn)生、準(zhǔn)確預(yù)測設(shè)備使用壽命全面提高設(shè)備管理水平,從而大幅提升生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
在智慧醫(yī)療方面,SkyHealth基于SkyDiscovery智能數(shù)據(jù)平臺,打通醫(yī)院各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),對多種來源的數(shù)據(jù),進(jìn)行采集、清洗和結(jié)構(gòu)化,幫助醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的臨床病例數(shù)據(jù)庫,并借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),對病理學(xué)、影像學(xué)的各類醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,分割等模型的開發(fā),提供智能輔助診斷,提高醫(yī)生、醫(yī)院和第三方檢測機(jī)構(gòu)的工作效率,向患者提供更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),從而推動(dòng)分級診療,優(yōu)化醫(yī)療診療流程。
比如響應(yīng)國家大力推動(dòng)的兩癌篩查政策,天數(shù)最近推出了人工智能宮頸癌液基細(xì)胞輔助篩查(TCT)云平臺產(chǎn)品和服務(wù)。在一體化精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)病例數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺的基礎(chǔ)上,醫(yī)療團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)了數(shù)字化細(xì)胞涂片的全視野智能檢測技術(shù),快速篩查和排除陰性病例,提高篩查效率,節(jié)省ICL人力成本80%以上。
作為高性能數(shù)據(jù)處理以及深度學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)先鋒,天數(shù)智芯的產(chǎn)品和服務(wù)能顯著增強(qiáng)企業(yè)和云計(jì)算中心數(shù)據(jù)處理和分析能力,助力企業(yè)與云計(jì)算中數(shù)據(jù)分析應(yīng)用向智能化轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測、認(rèn)知和智能決策等方面擴(kuò)展,極大提升了數(shù)據(jù)價(jià)值。
▌技術(shù)創(chuàng)新永無止境
未來,天數(shù)智芯將一直致力于研發(fā)自主可控、國際一流的通用、標(biāo)準(zhǔn)、高性能計(jì)算軟硬件基礎(chǔ)平臺,并以自身標(biāo)準(zhǔn)平臺為基礎(chǔ),以生態(tài)聯(lián)動(dòng)的方式,有機(jī)整合高端芯片、基礎(chǔ)軟件和云服務(wù)三大基礎(chǔ)業(yè)務(wù),深耕以AI為代表的高性能計(jì)算市場。
“過去兩年多,我們充分發(fā)揮了軟件平臺的優(yōu)勢,在人工智能的數(shù)個(gè)垂直領(lǐng)域積累下多個(gè)應(yīng)用場景。當(dāng)然,讓企業(yè)能夠更快速、更有效地進(jìn)行智能應(yīng)用的開發(fā)的目標(biāo)永無止境。”
“未來,我們將進(jìn)一步優(yōu)化智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺的技術(shù)能力,并借助天數(shù)智芯傾全力打造的云端高性能計(jì)算加速芯片,為更多行業(yè)應(yīng)用賦能,天數(shù)智芯未來在企業(yè)云計(jì)算和人工智能解決方案市場上將更具競爭力?!闭劶拔磥?,倪嶺透露出未來公司的研發(fā)決心。
“工欲善其事,必先利其器。既然各行各業(yè)都想通過數(shù)據(jù)和智能化分析來為自己的業(yè)務(wù)賦能,未來我們將持續(xù)發(fā)揮軟件平臺+芯片硬件的融合優(yōu)勢,為賦能者賦能,讓企業(yè)能夠更快速、更有效地進(jìn)行智能應(yīng)用的開發(fā)”,倪嶺表示。
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原文標(biāo)題:專訪天數(shù)智芯倪嶺:如何賦能企業(yè)更有效地進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)
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