0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

計(jì)算機(jī)使人們不再費(fèi)盡心思運(yùn)用大腦,人工智能超越人腦?

OaXG_jingzhengl ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-26 09:27 ? 次閱讀

6月11日,《美國(guó)科學(xué)院院刊》刊發(fā)的一份研究報(bào)告認(rèn)為,在過去幾十年里,人們的智商(IQ)測(cè)試分?jǐn)?shù)一直在緩慢下降。瑞典研究人員對(duì)20世紀(jì)70年代至2009年招募進(jìn)入挪威國(guó)家服務(wù)的青年男子進(jìn)行IQ測(cè)試研究和分析,共獲得73萬個(gè)測(cè)試結(jié)果。對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),參與者的IQ分值每一代都會(huì)下降7分。

這種危險(xiǎn)已有

科學(xué)研究證明

這兩天,扎克伯格與馬斯克關(guān)于人工智能的爭(zhēng)議舊事重提。2014年11月19日,扎克伯格在美國(guó)加州帕洛阿爾托的家中設(shè)宴招待馬斯克,作陪的有Facebook新成立不久的人工智能實(shí)驗(yàn)室的兩名頂級(jí)研究人員和另外兩名公司高管。

吃飯期間,馬斯克說:“我真的認(rèn)為人工智能是危險(xiǎn)的?!痹瞬窈虵acebook團(tuán)隊(duì)試圖說服馬斯克,認(rèn)為他對(duì)人工智能的看法是錯(cuò)誤的。但是,馬斯克并沒有動(dòng)搖自己的觀點(diǎn),認(rèn)為如果我們創(chuàng)造出比人類更聰明的機(jī)器,它們可能會(huì)背叛我們。馬斯克甚至還說:“人工智能的危險(xiǎn)要遠(yuǎn)大于核武器的危險(xiǎn)。”

人工智能是否危險(xiǎn),當(dāng)然要爭(zhēng)論下去,不過,關(guān)于人工智能引發(fā)的危機(jī)還有很多人,包括馬斯克都想不到的地方,即人工智能和其他科技手段和成果的應(yīng)用會(huì)降低人自身的智能(智商),從而引發(fā)危機(jī)。

現(xiàn)在,這種危機(jī)有了一定的科學(xué)研究證明,通過人們幾十年鍥而不舍的努力,以人工智能、互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息時(shí)代的所有科技工具和成果終于讓人自身的智能不僅停滯不前,而且比過去降低了。

英國(guó)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)也發(fā)現(xiàn),從第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后,人類IQ得分每10年就會(huì)下降2.5-4.3分。盡管人類IQ的下降有各種各樣的原因,如環(huán)境因素,但這兩個(gè)研究團(tuán)隊(duì)都提及一個(gè)共同的因素,生活方式的改變對(duì)人類智商的下降有重大的責(zé)任,其中,兒童閱讀較少、經(jīng)常玩電子游戲、依賴計(jì)算工具、沉迷于互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎等,或許對(duì)IQ水平下降有較大關(guān)系。而且,這種推測(cè)也得到了其他研究結(jié)果的旁證。

盡管尚無大量的研究結(jié)果來證明人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)等的使用阻礙了人自身智能的發(fā)展,但從時(shí)間節(jié)點(diǎn)、科學(xué)原理和邏輯推論,可以獲得一定的線索并佐證相關(guān)的說法。

計(jì)算機(jī)使人們不再費(fèi)盡心思運(yùn)用大腦

如果說人的IQ測(cè)試得分降低始于20世紀(jì)70年代,則人類研發(fā)和使用信息時(shí)代的幾種經(jīng)典工具就有幾個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。機(jī)器人的概念始于1942年美國(guó)的科學(xué)作家、學(xué)者阿西莫夫,他提出了“機(jī)器人三定律”(第一,機(jī)器人不得傷害人,也不得見人受到傷害而袖手旁觀;第二,機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但不得違反第一定律;第三,機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全,但不得違反第一、第二定律)。1956年夏,在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉行了兩個(gè)月的學(xué)術(shù)討論會(huì),首次提出了人工智能術(shù)語,也標(biāo)志著AI的誕生。之后,由于計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生與發(fā)展,人們開始了具有真正意義的人工智能的研究。

國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)則興起于1968年,當(dāng)時(shí)美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局組建了一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng),即阿帕網(wǎng)(ARPANET)。到了20世紀(jì)90年代,因特網(wǎng)(Internet),也即互聯(lián)網(wǎng)興起,而第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎是1990年在蒙特利爾麥吉爾大學(xué)創(chuàng)建的Archie。1992年,才有了Veronica,以及今天的谷哥和百度等。2001年,愛立信推出了世界上第一款采用SymbianOS的智能手機(jī)R380sc,支持WAP上網(wǎng)、手寫識(shí)別輸入,之后兼具多種功能的智能手機(jī)開始普及。

從時(shí)間上看,經(jīng)過了幾十年的努力,人工智能的崛起和飛入尋常百姓家開啟了抑制人自身智能的時(shí)代。由于可以依賴計(jì)算機(jī),學(xué)生可以不用心算和背誦乘法表和公式了,這一點(diǎn)美國(guó)學(xué)生最為明顯,對(duì)于一些中國(guó)學(xué)生能不用計(jì)算器進(jìn)行心算和背乘法口訣驚為天人。

由于搜索引擎的方便快速,人們也不愿思考和記憶了,上網(wǎng)一搜,什么結(jié)果都是現(xiàn)成的,而且還快捷準(zhǔn)確。由于智能手機(jī)的普及,別說寫文章的主題構(gòu)思和謀篇布局,就連祝福語都是現(xiàn)成的,上網(wǎng)一搜就能獲得,用不著再傷神費(fèi)心。

然而,記憶、思考、推理、寫作和閱讀理解等都是IQ的內(nèi)容,也是人最早從靈長(zhǎng)類脫穎而出,最后與黑猩猩分手的最重要推動(dòng)力。由于有網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)和各種智能軟件的代勞,人們不再費(fèi)盡心思地運(yùn)用自己的大腦,心智的降低似乎就成為一個(gè)順理成章的結(jié)果和現(xiàn)象。

人類有能力防范

人工智能超越人腦

這一點(diǎn)很容易從用進(jìn)廢退這一原理來解釋,而且現(xiàn)在還有新的研究結(jié)果加以證明。英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)研究人員的一項(xiàng)研究指出,人的大腦是同樣大小的哺乳動(dòng)物的6倍,原因之一就是用進(jìn)廢退。與人類猿類祖先的大腦相比,人類大腦容積增加的大約60%是因?yàn)樯娴谋破龋ㄈ绨l(fā)現(xiàn)和儲(chǔ)存食物)的結(jié)果,另外的30%是因?yàn)槿藗円F(tuán)生存,最后的10%來自與其他人群的競(jìng)爭(zhēng)。如果個(gè)體能夠獨(dú)自地生存下去,人類的大腦還會(huì)變得更大。

但是,人類今天的生活一是可以依賴人與人的合作,二是可以依賴人工智能和科技工具,通過計(jì)算機(jī)模型模擬,如果人們的生存依賴相互合作能達(dá)到30%以上,人的大腦容量就會(huì)降低,因?yàn)槟隳芤揽科渌说拇竽X和人工智能,你就不需要形成今天這么大的大腦。

同理,如果人們能依賴人工智能和技術(shù)工具,就沒有必然進(jìn)一步發(fā)展自己的思考、記憶等能力,也就沒有必要保持現(xiàn)在這樣大的大腦容積和如此高的智商。從這個(gè)角度似乎可以說,經(jīng)過幾十年的努力,人類終于降低了自身的智能。

不過,也沒有必要過于擔(dān)心。一是這個(gè)結(jié)論還需要更多的研究結(jié)果來確認(rèn);二是即便如此,人類也有能力來防范人工智能超越人腦,或有效遏制和克服人工智能的副作用。最關(guān)鍵的是,從總體上看,人類的大腦應(yīng)當(dāng)永遠(yuǎn)比人工智能強(qiáng)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    54

    文章

    11016

    瀏覽量

    102095
  • Facebook
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    1429

    瀏覽量

    54479
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1787

    文章

    46067

    瀏覽量

    235108

原文標(biāo)題:人工智能應(yīng)用阻礙了人類智能發(fā)展?

文章出處:【微信號(hào):jingzhenglizixun,微信公眾號(hào):機(jī)器人博覽】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    計(jì)算機(jī)視覺有哪些優(yōu)缺點(diǎn)

    計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。這一技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)了多個(gè)行業(yè)的變革,也帶來了諸多優(yōu)勢(shì),但同時(shí)也伴隨著一些挑戰(zhàn)和局限
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:49 ?297次閱讀

    人工智能計(jì)算機(jī)視覺

    人工智能教學(xué)資料。
    發(fā)表于 07-18 11:31 ?0次下載

    機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺有什么區(qū)別

    機(jī)器視覺和計(jì)算機(jī)視覺是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所區(qū)別的概念。 一、定義 機(jī)器視覺 機(jī)器視覺,又稱為計(jì)算機(jī)視覺,是指利用計(jì)算機(jī)、圖像處理技術(shù)和人工智能技術(shù),
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:23 ?289次閱讀

    人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)

    ,旨在創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。神經(jīng)元是構(gòu)成人腦的基本單元,也是人工智能研究的基礎(chǔ)。本文將詳細(xì)介紹人工智能神經(jīng)元的基本
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:19 ?471次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的關(guān)系是什么

    引言 計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋視覺信息的學(xué)科。它涉及到圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。人工智能則是研究如何使
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:25 ?316次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺與智能感知是干嘛的

    引言 計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋視覺信息的學(xué)科。它涉及到圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域,是人工智能的重要組成部分。
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:23 ?356次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺在人工智能領(lǐng)域有哪些主要應(yīng)用?

    計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它主要研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,以下是一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域: 圖像識(shí)別與分類
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:14 ?373次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺屬于人工智能

    屬于,計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。 引言 計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使計(jì)算機(jī)具有視覺能力的學(xué)科,它涉及到圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:11 ?596次閱讀

    人工智能的定義和發(fā)展過程

    人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,旨在通過計(jì)算機(jī)程序或機(jī)器來模擬、實(shí)現(xiàn)人類智能的技術(shù)和方法。它
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:05 ?460次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺的主要研究方向

    計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision, CV)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,致力于使計(jì)算機(jī)能夠像人眼一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,
    的頭像 發(fā)表于 06-06 17:17 ?532次閱讀

    西悉尼大學(xué)研發(fā)DeepSouth超級(jí)計(jì)算機(jī),效能超越人腦

    DeepSouth 超級(jí)計(jì)算機(jī)相較于其它超級(jí)電腦的獨(dú)特之處在于,其設(shè)計(jì)以仿效人腦工作模式的神經(jīng)形態(tài)工程為基礎(chǔ),需能量更少、效率更高,且體積遠(yuǎn)小于同類產(chǎn)品。
    的頭像 發(fā)表于 01-03 10:01 ?542次閱讀

    DHL趨勢(shì)報(bào)告:人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)正對(duì)行業(yè)產(chǎn)生重要影響

    DHL趨勢(shì)報(bào)告《人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)》指出,視覺AI技術(shù)將在未來五年內(nèi)成為物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)操作方式。 結(jié)合人工智能技術(shù)的視覺輸入將在健康與安全、運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)管理和裝運(yùn)處理等方面帶來有利
    的頭像 發(fā)表于 11-23 06:16 ?475次閱讀

    如何使單片機(jī)與無線供電結(jié)合,從而使人工智能脫離電池和線路?

    如何使單片機(jī)與無線供電結(jié)合,從而使人工智能脫離電池和線路
    發(fā)表于 10-31 06:34

    人工智能的起源、發(fā)展和未來趨勢(shì)

    人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 10-10 10:10 ?971次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>的起源、發(fā)展和未來趨勢(shì)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料

    以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展,使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會(huì)中起著十分重要的作用。但是,當(dāng)用它來解決某些人工智能問題時(shí)卻遇到了很大的困難。 例如,一個(gè)人可以很容易地識(shí)別他人的臉孔
    發(fā)表于 09-27 06:13