多位諾獎(jiǎng)得主齊聚西湖，馬云竟聽了半天的座談會(huì)？

這兩天，杭州一口氣聚齊了多位諾獎(jiǎng)得主，他們?cè)谖骱祥_了兩天閉門會(huì)議，討論人工智能、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等關(guān)乎未來的很多問題，據(jù)說，吸引得馬云也去和他們開了半天座談會(huì)。

有網(wǎng)友笑稱：他們的到來，讓整個(gè)杭州的智商都被拉高了。

那么，他們這幾天都討論了些啥？

1、Thomas Sargent（托馬斯·薩金特）

紐約大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，理性預(yù)期學(xué)派的領(lǐng)袖人物，2011年獲諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

關(guān)于人工智能

“人工智能會(huì)不會(huì)放大偏見，造成所謂的人工智能歧視？其實(shí)，機(jī)器并不會(huì)自己獨(dú)立學(xué)習(xí)，是我們告訴機(jī)器學(xué)習(xí)什么，機(jī)器根據(jù)我們的暗示在學(xué)習(xí)。

所以，當(dāng)我們討論會(huì)不會(huì)有人工智能偏見，本質(zhì)上要談的是，我們不能夠帶著偏見和歧視去教機(jī)器學(xué)習(xí)，我們給機(jī)器輸入數(shù)據(jù)的時(shí)候，要去除偏見。

我覺得阿里巴巴也在努力去思考這個(gè)問題，減少數(shù)據(jù)偏見，這也是我們給機(jī)器提供數(shù)據(jù)之前要先做的，也是我們每個(gè)人要努力去做的?！?/p>

2、BengtHolmstrom（本特·霍姆斯特羅姆）

麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、2016年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)

“有人認(rèn)為人工智能是世界末日。我認(rèn)為，年輕人應(yīng)該對(duì)人工智能更樂觀。”

3、Alvin Roth（阿爾文·羅思）

斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、2012年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

4、Christopher Pissarides（克里斯托弗·皮薩里德斯）

倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、2010年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

“在歷次的工業(yè)革命中，技術(shù)變革都會(huì)使就業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性調(diào)整，但從來沒有導(dǎo)致失業(yè)率上升。

技術(shù)對(duì)不同的行業(yè)改變是不一樣的，被替代的工作不一定是“低端”的，但是它們是機(jī)器和人工智能通過基于大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能夠解決的。

未來，大量的工作崗位會(huì)從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)，醫(yī)院、餐廳等行業(yè)會(huì)吸收很多從制造業(yè)轉(zhuǎn)移出來的就業(yè)人員?！?/p>

5、熊偉：美國(guó)普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)及金融學(xué)教授、2015年獲孫冶方金融創(chuàng)新獎(jiǎng)。

“很多人說很在乎隱私，但很多現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的結(jié)論顯示：當(dāng)給一點(diǎn)小甜頭，很多人就愿意放棄自己的隱私，這讓隱私問題變得更為復(fù)雜，因?yàn)榧尤雽?duì)人性洞察的部分。

到底他們真的是不是在意隱私，還是說只是口頭上很在意？這需要進(jìn)一步探討。”

6、Markus Brunnermeier（馬科斯·布魯納米爾）

普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，Bendheim金融中心主任。

7、許成鋼：長(zhǎng)江商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授， 2013年獲孫冶方經(jīng)濟(jì)科學(xué)獎(jiǎng)。

“在每次產(chǎn)業(yè)革命、新技術(shù)大規(guī)模到來的時(shí)候，都會(huì)造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基本變化，會(huì)有很多的人失業(yè)。但同時(shí)，又會(huì)造出許多新的行業(yè)出來。這并不是新的現(xiàn)象，不是人類歷史上的第一次?！?/p>

8、魏尚進(jìn)：美國(guó)哥倫比亞金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、2014年獲孫冶方經(jīng)濟(jì)科學(xué)獎(jiǎng)。

“2000年至2014年期間，盡管來自中國(guó)進(jìn)口的直接沖擊使美國(guó)制造業(yè)就業(yè)每年下降0.17%（在勞動(dòng)年齡人口中的占比），但是，對(duì)于非制造業(yè)就業(yè)則產(chǎn)生了每年高達(dá)1.51%的拉動(dòng)作用，體現(xiàn)為年均1.18%的就業(yè)增長(zhǎng)。

中美貿(mào)易并未導(dǎo)致美國(guó)整體失業(yè)率的上升，反而促進(jìn)了行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使美國(guó)的就業(yè)人口從制造業(yè)向非制造業(yè)轉(zhuǎn)移。”