人工智能入侵，未來將再無分析師了嗎？

德國商業(yè)銀行正使用AI來自動生成撰寫報告。該行表示，目前AI技術(shù)撰寫的季度報告分析，已能達到人類分析師75%的水平。預(yù)計數(shù)年后，銀行可向客戶出售更高質(zhì)量的研報。

人工智能“入侵”金融行業(yè)的步伐根本停不下來。近日，又一家大銀行開始用AI撰寫研報。

據(jù)英國金融時報，德國商業(yè)銀行正在試驗最新的AI技術(shù)，用其來自動生成體育報告。這家德國銀行正在與Retresco合作，后者是兩年前德商行的金融科技孵化器部門投資的內(nèi)容自動化生產(chǎn)公司。

德國商業(yè)銀行研發(fā)部門Mainincubator的負責人Michael Spitz表示，AI撰寫研報的領(lǐng)域很有前景，因為股票研報評估季度收益時，經(jīng)常有著類似的結(jié)構(gòu)，原始文件通常是按照通用報告標準來編制的，使得機器學習程序可以更容易地提取和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，然后使用自然語言處理工具將其嵌入到報告中，Retresco目前正使用類似的技術(shù)在編寫足球報告。

Spitz表示，在編寫季度收益報告時，AI技術(shù)已經(jīng)足夠先進，能達到人類分析師75%的水平。但上述媒體表示，總體來看，該項目還處于初期階段，可能需要數(shù)年的時間，才能生產(chǎn)出質(zhì)量足夠高的報告，令銀行愿意將其賣給客戶。

在歐洲投資者保護措施Mifid II實施之后，銀行面臨著削減股票和債券研究成本的巨大壓力。

新規(guī)要求銀行對研報要明確定價，讓投資者明確知悉研究費用具體是多少，而不能將其捆綁到交易傭金中。歐盟認為，通過交易傭金來支付研究費用（或其他服務(wù)）存在一定誘導(dǎo)風險，為確保買方的交易執(zhí)行和賣方的研究之間不存在任何關(guān)聯(lián)，新規(guī)禁止通過交易傭金來支付研究費用。

這也引發(fā)了各大銀行和券商的價格戰(zhàn)，一些銀行表示，其研究方面的收入下降了30%。由此，一些中小券商由于其研究難以帶來交易傭金，而將逐步退出市場，歐洲證券研究行業(yè)的集中度或?qū)⑦M一步提高。

金融行業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)來撰寫研報早已有之。曾被《財富》雜志形容為“一家讓華爾街人神共憤”的公司——Kensho，就是專注于為大型金融機構(gòu)提供人工智能和投研分析服務(wù)的公司。

Kensho開發(fā)的Warren分析軟件（取自沃倫·巴菲特），使用戶只需要通過文本框輸入簡單的文字，就可以搜索復(fù)雜的問題（如新款蘋果手機上線，哪只股票將快速上漲？），讓量化投資分析實現(xiàn)大眾化。

Warren基于云計算的信息輔助系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)搜索和分析經(jīng)濟報告、貨幣政策、政治動向、自然災(zāi)害等所有對資產(chǎn)產(chǎn)生影響的資料，在幾分鐘內(nèi)完成分析過程，為用戶提供投資建議。

而對比以往的傳統(tǒng)模式，資產(chǎn)分析師團隊往往需要幾天時間搜集數(shù)據(jù)、建立模型，然后進行分析、撰寫報告，最后得出結(jié)論，整個過程可能需要一周。

目前，AI撰寫研究報告已具有相當?shù)木珳识?，以Kensho為例，其曾成功預(yù)測特朗普當選后的美元走勢，并預(yù)測到科技公司將跑贏大盤。