人臉識(shí)別給社會(huì)帶來的復(fù)雜影響,人臉識(shí)別應(yīng)該不被濫用

基于人工智能的人臉識(shí)別在社會(huì)上快速普及，給民眾工作和生活帶來便利，但是與此同時(shí)，人臉識(shí)別也引發(fā)了廣泛的爭議：任何一個(gè)具備人臉識(shí)別的攝像頭，對(duì)你“瞅一眼”，就能夠知道你的來龍去脈，這嚴(yán)重威脅個(gè)人隱私權(quán)利。

據(jù)外媒最新消息，科技巨頭微軟公司日前公開發(fā)文呼吁，人臉識(shí)別進(jìn)入了一個(gè)關(guān)鍵性時(shí)刻，這種技術(shù)可能被濫用，給社會(huì)帶來不良影響，美國國會(huì)應(yīng)該討論立法，對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行監(jiān)管。

據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站Engadget報(bào)道，日前，微軟公司總裁史密斯（ Brad Smith）發(fā)表官方博文，談到了人臉識(shí)別給社會(huì)帶來的復(fù)雜影響。

史密斯表示，人臉識(shí)別成為目前熱門的技術(shù)，但存在被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，社會(huì)影響巨大。他提到了人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，技術(shù)缺陷，并提出一個(gè)問題：“我們到底希望這樣的技術(shù)在社會(huì)上扮演怎樣的角色？”

外媒指出，微軟的文章和質(zhì)疑來得正是時(shí)候，最近輿論中已經(jīng)出現(xiàn)了若干宗有關(guān)人臉識(shí)別的爭議。

人臉識(shí)別應(yīng)用需考慮公民隱私

在現(xiàn)在的信息技術(shù)下，方便性必然建立在個(gè)人數(shù)據(jù)上。瀏覽器不用填密碼，就得打開cookies；輕點(diǎn)鼠標(biāo)購買物品，必然要交出自己的姓名地址、購物歷史偏好；用APP引導(dǎo)自己鍛煉身體，服務(wù)器沒有積累的過往身體數(shù)據(jù)，就無法指導(dǎo)；打車，不給出目的地，打車軟件就無法安排；刷臉支付，地鐵刷臉進(jìn)入，就必須透露出自己的行蹤。如果要優(yōu)惠券、要精確推薦，則需要交出自己的消費(fèi)歷史記錄；新聞?lì)怉PP，精準(zhǔn)推送自己喜歡的內(nèi)容，則意味著以前看過的東西被記錄下來。

前段時(shí)間，百度公司董事長李彥宏一句“中國人不在乎隱私”，引發(fā)了輿論的聲討。但不得不說，他某種程度上說的是事實(shí)。中國人有著集體主義的傳統(tǒng)，在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，單位掌控一切，從工作到家庭，從避孕套的大小、多寡，到家庭糾紛、生兒育女，單位負(fù)責(zé)一切。由于單位分房的熟人群居模式，任何一家的瑣碎事情，都會(huì)迅速傳播開來。在這種場(chǎng)景之下成長、生活的中國人，缺乏獨(dú)立意識(shí)，隱私意識(shí)自然也較低。

這類用隱私的代價(jià)去換取方便，選擇權(quán)在個(gè)人的時(shí)候，還可以視為一種個(gè)體選擇，個(gè)人有選擇付出隱私的自由，還無可厚非。但是，教室監(jiān)控面部表情，人行橫道線用面部識(shí)別，都是相對(duì)更強(qiáng)勢(shì)的學(xué)校、公權(quán)力機(jī)關(guān)的一種強(qiáng)制性的行為。

人臉識(shí)別應(yīng)該不被濫用

隨著越來越多的領(lǐng)域使用面部識(shí)別，需求的規(guī)模效應(yīng)會(huì)拉低成本。這么下去，人臉識(shí)別離被濫用，就只有一步之遙。

比如，目前，地鐵還做不到不使用身份證，而用閘機(jī)采集乘客人臉，在人口庫里進(jìn)行比對(duì)來識(shí)別乘客。這是因?yàn)槌丝鸵?guī)模巨大，閘機(jī)識(shí)別會(huì)造成識(shí)別準(zhǔn)確率明顯下降，識(shí)別過程有一定延時(shí)的問題。這在技術(shù)是可以被克服，但經(jīng)濟(jì)上卻不可行。

但是，隨著越來越多的領(lǐng)域使用面部識(shí)別，需求的規(guī)模效應(yīng)會(huì)拉低成本。從經(jīng)濟(jì)上，一個(gè)更大、更廉價(jià)、更靈敏的識(shí)別數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)的硬件系統(tǒng)，就會(huì)被建立起來。比如，識(shí)別一次成本是1塊，這時(shí)候應(yīng)用會(huì)被限制；但如果成本降到0.01分，那么，這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)無處不在。從而，在現(xiàn)實(shí)中，人臉識(shí)別離被濫用，就只有一步之遙。

對(duì)于人臉識(shí)別應(yīng)用的監(jiān)管，史密斯也提出了多個(gè)問題：比如公共部門使用人臉識(shí)別是否應(yīng)該在識(shí)別準(zhǔn)確度方面做出下限規(guī)定（比如準(zhǔn)確率必須高于百分之多少），或是在采集民眾的照片之前，是否應(yīng)該獲得其同意。

在公共部門的識(shí)別精度方面，近日據(jù)外媒報(bào)道，英國倫敦警察局使用人臉識(shí)別鬧出了一個(gè)笑話，該局使用人臉識(shí)別來判斷是否為嫌犯，結(jié)果準(zhǔn)確率只有2%，即98%的人被冤枉。

另據(jù)英國衛(wèi)報(bào)報(bào)道，美國聯(lián)邦調(diào)查局也部署了人臉識(shí)別，但是準(zhǔn)確率只有85%，這可能造成好人冤枉或是犯罪分子成漏網(wǎng)之魚。

因此，在AI改進(jìn)一切得當(dāng)下，在人臉識(shí)別技術(shù)越來越成熟的今天，我們是該好好思考下如何保護(hù)個(gè)人隱私不被濫用了。