Facebook挖走Google高級工程師主管Shahriar Rabii

據(jù)外媒 The Information 報道，F(xiàn)acebook 正在投入更多資源用于開發(fā) AI 芯片，并在本月挖走 Google 高級工程師主管 Shahriar Rabii，此前這位主管曾是 Google 芯片產(chǎn)品開發(fā)部門的負責(zé)人。

據(jù)其 Linkedln 個人資料顯示，Shahriar Rabii 曾在 Google 工作 7 年，負責(zé)了大量針對消費者用戶的芯片研發(fā)工作，包含 Pixel 智能手機的定制 Visual Core 芯片，這枚芯片能夠為智能手機攝像頭帶來機器學(xué)習(xí)功能。

Shahriar Rabii在今年 7 月加入 Facebook ，擔(dān)任副總裁及芯片部門負責(zé)人職位，這也是 Google 繼年初人工智能負責(zé)人出走入職蘋果，之后的第二起高管離職事件。

▌Facebook 計劃研發(fā) AI 芯片

在過去幾個月里，有大量的消息指出Facebook 正在專注研發(fā) AI 芯片，來降低對英特爾和高通等芯片制造商的依賴。

據(jù)彭博社 4 月報道，F(xiàn)acebook 希望在公司組建一支規(guī)劃芯片開發(fā)團隊，用于加強在智能硬件上的開發(fā)，并發(fā)帖招募硬件團隊，終于在 7月如愿以償挖到合適的人選。

該招聘廣告這樣寫道：

Facebook 正在尋找一名芯片設(shè)計工程師加入我們的基礎(chǔ)設(shè)施團隊。我們正在尋找在架構(gòu)和設(shè)計半定制和完全定制 ASICs 方面具有專業(yè)知識的候選人。這個角色包括評估、開發(fā)和驅(qū)動 Facebook 內(nèi)的下一代技術(shù)。該候選人需要與軟件和系統(tǒng)工程師合作，了解當(dāng)前硬件的局限性，并利用他們的專業(yè)知識構(gòu)建針對多個垂直領(lǐng)域的定制解決方案，包括 AI/ML、壓縮和視頻編碼。這個職位是全職的，在我們門洛帕克市的辦公室。

Facebook 長期以來都有開發(fā)硬件產(chǎn)品的想法。據(jù) The Information 報道，此前有傳聞稱其正在打造屬于自己的觸控屏幕智能音箱，這款智能音箱或?qū)⒕邆湟曨l通話的功能。同時，F(xiàn)acebook還在打造使用高通移動芯片平臺的虛擬現(xiàn)實硬件產(chǎn)品。

定制芯片可以用于更好的訓(xùn)練 Facebook 在其網(wǎng)站上用于篩選內(nèi)容的 AI 算法，目前，該公司使用英偉達的第三方 GPU ，如果使用專有芯片，像 Google 使用其 TPU 一樣，就可以針對自身的問題，構(gòu)建更符合自身要求的產(chǎn)品。

▌消減成本，提供速度

對于Facebook 來說，建立自己的 AI 芯片是非常重要，其不是為了客戶構(gòu)建和銷售芯片的業(yè)務(wù)，而是確保支持其平臺的龐大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施盡可能高效，以盡可能降低其運營總成本。

同時，F(xiàn)acebook 構(gòu)建AI 芯片還存在以下兩種可能：

1、與其他第三方相比，可以更好地構(gòu)建符合自身要求的產(chǎn)品；

2、希望開發(fā)一種芯片來運行專有算法/技術(shù)，但出于競爭原因，不希望與第三方共享。

就目前情況來看，第一種更像是 Facebook 構(gòu)建 AI 芯片的關(guān)鍵因素。

芯片是一項價值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，減少英特爾這樣的中間商有助于節(jié)省成本，據(jù)麻省理工科技評論文章，隨著摩爾定律逐漸失效，在通用的芯片中尋找速度提升的難度越來越大，因此為特定的內(nèi)部設(shè)計新的芯片有助于公司提高性能。

▌科技公司研發(fā) AI 芯片成趨勢

這也并非僅是Facebook 一家的想法，越來越多的科技公司正在生產(chǎn)芯片：Google 正在開發(fā)人工智能芯片，為其數(shù)據(jù)中心和開源軟件提供動力；Apple 正在開發(fā)新的芯片來運行其移動產(chǎn)品；微軟發(fā)布了為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)的最新芯片。

國內(nèi)，百度在今年AI開發(fā)者大會上發(fā)布首款云端 AI 芯片“昆侖”，完善其在人工智能領(lǐng)域的布局；寒武紀(jì)致力于面向深度學(xué)習(xí)等 AI 關(guān)鍵技術(shù)進行專用芯片的研發(fā)，其處理器被搭載在華為手機上，用于加強國內(nèi)手機競爭力；深鑒科技著力于打造基于 DPU 的端到端的深度學(xué)習(xí)硬件解決方案，產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域分為終端和云端兩類……

還有很多的創(chuàng)業(yè)公司也在致力于自主研發(fā) AI 芯片，由此可見，科技公司研發(fā) AI 芯片成趨勢，這無疑會對高通 ( Qualcomm )、英特爾 ( Intel ) 和英偉達 ( Nvidia )等公司的業(yè)務(wù)造成威脅。

而英特爾近年來也一直在尋求計算機以外的市場，其中，AI 芯片爭奪成為英特爾核心戰(zhàn)略之一。為了加強在 AI 芯片領(lǐng)域的實力，先后以 167 億美元收購 FPGA 生產(chǎn)商 Altera 公司，以153 億美元收購自動駕駛技術(shù)公司 Mobileye，以及收購機器視覺公司 Movidius 和為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司 Yogitech。

可見，對于 AI 芯片的研發(fā)和占領(lǐng)，各家均做著自己的打算。