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“央視影音”看世界杯高清不卡背后的原因

測試測試測試 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:工程師曾暄茗 ? 2018-08-12 08:42 ? 次閱讀

7月8日凌晨,隨著克羅地亞在點球大戰(zhàn)中以4:3的比分擊敗東道主俄羅斯隊,本屆世界杯四強最后一個名額也正式產(chǎn)生。

說起此次俄羅斯世界杯,其實有很多事情是比賽之前大家沒有預料到的。比如包括巴西、德國、西班牙、阿根廷在內(nèi),幾只傳統(tǒng)強隊均未能進入到四強。

而賽場之外,從球迷的角度來講,這次世界杯還有一個非常大的變化是,在中央廣播電視總臺首次分銷世界杯新媒體版權之后,以往只能通過電視機觀看比賽也成為了歷史。

從央視影音到優(yōu)酷app再到咪咕視頻,更加多樣化的觀賽渠道,讓觀看比賽這件事情變得更加簡單了。同時,憑借著世界杯這個超級IP,也讓它們成為了這段時間受關注度最高的應用。

截圖自騰訊應用寶

尤其是央視影音,此前它的下載量在各大應用市場中表現(xiàn)的其實并不理想,而在世界杯開打之后,其下載量迅速開始飆升。當然,央視影音app能夠在短時間內(nèi)爆火,一部分原因在于央視平臺的大力推廣,而在此之外,其本身不錯的表現(xiàn)也是不可忽略的重要原因。

英格蘭踢瑞典那場比賽之前,騰訊云在三里屯 Mercedes me 組織了一場線下沙龍,講述了央視網(wǎng)世界杯極速高清直播背后的云計算技術,也讓我們對央視影音背后的一些技術,有了更多了解。

如何做到不卡且清晰的畫面效果?

流暢,清晰,是觀眾對于視頻畫面最基本也是最重要的兩個要求。

以往通過有線電視觀看世界杯賽事的時候,出現(xiàn)畫面卡頓或者說不清晰的情況偶爾也會發(fā)生,但出現(xiàn)的概率非常小。簡單來講,有線電視相當于為每家用戶都預留了專屬入口的高速公路,因此不會出現(xiàn)排隊上高速的問題。

網(wǎng)絡直播則等同于我們?nèi)粘I钪械母咚俟?,趕上節(jié)假日車流量激增,免不了會出現(xiàn)排隊的情況。如果你平時經(jīng)常觀看網(wǎng)絡直播應該深有體會,一旦網(wǎng)絡不穩(wěn)定或者網(wǎng)速較慢,畫面卡頓就成為了一件不可避免的事情。

從某種角度上來說,世界杯更像是加強版的十一小長假,尤其是賽事比較密集的時候,其對于網(wǎng)絡的要求要更高。這時候運營商為了保證不出現(xiàn)堵死的情況,往往會對網(wǎng)速進行限制。

所以你會發(fā)現(xiàn),這期間你的實際網(wǎng)速其實和當初辦網(wǎng)時候的表面速度是有一定出入的。當然,除了運營商限速,還有一種情況是很多地區(qū)的網(wǎng)速本身就并不高。所以用戶所獲得的最終直播效果依舊存在卡頓的風險。

很多時候,為了保證畫面的流暢度,我們不得不采用降低畫質(zhì)的方式。但對于世界杯這樣重要的賽事而言,這顯然不是大家想要的結果。當然,對于首次分銷世界杯新媒體版權的中央廣播電視總臺來講,也并非其希望看到的。

為了解決畫面流暢度和清晰度的問題,這次央視網(wǎng)選擇接入騰訊云極速高清服務?!皹O速高清技術可以以更低的碼率給用戶提供更高清的視頻?!彬v訊云高級產(chǎn)品經(jīng)理李海琦在沙龍上表示。

根據(jù)騰訊云的技術人員的介紹,極速高清技術,又叫“智能動態(tài)編碼技術”,主要利用機器深度學習,通過視頻場景智能分類、編碼參數(shù)匹配、前置處理、編碼動態(tài)優(yōu)化、碼率智能控制、detail reduce、ROI 處理等技術和流程,對直播或者點播視頻流進行智能處理,以匹配最優(yōu)編碼參數(shù),從而以更低的帶寬成本給用戶提供更高清的視頻直播流。

該技術會根據(jù)場景分類實時識別結果,結合視頻源碼率、幀率、分辨率、紋理和運動變化幅度等情況,以及綜合機器負載和畫質(zhì)效果等維度,選擇最優(yōu)編碼參數(shù)。

同時在畫質(zhì)處理上,它能夠根據(jù)不同場景分類,結合視頻源畫面紋理和實時運動檢測結果對畫面進行銳化、軟模糊、反交錯、去塊、降噪、色階補償、降幀等前置處理。

這里舉個比較簡單的例子來理解這件事情。我們知道,視頻畫面是由一幅幅圖畫拼接而成的,而在實際視頻中,相鄰的幾幅圖畫在顯示內(nèi)容上很多時候非常接近,所以理論上只保留其中的一副圖畫即可。

更進一步來講,當整個視頻均采用這樣的做法之后,意味著其本身會刪減掉大量可能存在重復的畫面,從而在保證盡可能不影響到顯示效果的同時,提升了觀看的流暢性。

當然,以上我們只是舉例說明了其中一個步驟。但其實極速高清技術是一套非常復雜且精密的工程。它在實現(xiàn)讓直播畫面顯示效果保證流程且清晰這件事情之前,做了大量的準備工作。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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