目前大部份的機器人都是靠「視覺」-- 無論是攝影機還是 Lidar -- 來判斷前進的路線,但在真實世界中這不一定總是可行,像是太暗或太不平整的表面,都可能會造成機器人誤判。我們?nèi)祟惍?dāng)然也有碰到這樣狀況時候,但我們可以靠著身體接觸地面或其他表面的回饋,來作為判定的依據(jù)「摸黑」前進,因此 MIT 的機器專家們也想讓機器人也有類似的能力。
這研究的結(jié)果,就是最新一版的Cheetah機器狗,名為「Cheetah 3」。它內(nèi)建的演算法共有兩種,一個可以綜合加速感應(yīng)器、陀螺儀、關(guān)節(jié)的位置、以及馬達上的力回饋,計算出目前最好的反應(yīng)來。例如當(dāng)前腳感應(yīng)到地上有凸起時,電腦就可以運算這個凸起的材質(zhì)能不能支撐自己的重量、以及如何使力才能保持平衡地踩過去。另一個演算法則是負責(zé)定位,既使發(fā)生了偏離,依然可以計算出自己的位置,回到正確的軌道上。在后面的視頻中,可以看到Cheetah 3爬一個充滿雜物的樓梯,甚至跳到桌子上呢。
當(dāng)然,不太可能機器人完全靠「摸」的來移動,這技術(shù)更多是配合視覺系的導(dǎo)航系統(tǒng),在障礙多、空間狹小的地方來使用。核電廠的檢查、倒塌大樓的救助等,都是這技術(shù)能投入應(yīng)用之處吧。
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原文標(biāo)題:MIT研發(fā)Cheetah機器狗 不用眼睛就能爬、跑、跳
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