深鑒科技被美國賽靈思收購_實(shí)現(xiàn)兩家企業(yè)雙贏

日前，深鑒科技被美國FPGA龍頭老大賽靈思收購。據(jù)業(yè)界人士評(píng)估，收購金額可能在3億美金左右。在這則消息傳出后，不少網(wǎng)友顯得義憤填膺，還有網(wǎng)友表示中國AI芯片三駕馬車：寒武紀(jì)、地平線、深鑒科技就這樣被美國廢掉了一個(gè)，并認(rèn)為政府不作為。

也許是人工智能正處于風(fēng)口浪尖，人工智能芯片的重要性其實(shí)是被網(wǎng)友高估的。深鑒科技對(duì)于中國而言屬于多一個(gè)不多，少一個(gè)不少的狀態(tài)，而且無論是對(duì)深鑒科技，還是對(duì)賽靈思來說，完成這筆收購是兩家企業(yè)雙贏之舉。

深鑒科技被賽靈思收購對(duì)兩家公司是雙贏

深鑒科技和寒武紀(jì)有一些相似的地方，創(chuàng)始人都是出身中科院的技術(shù)大牛，其科研成果都在國外屢有斬獲，屬于“學(xué)而優(yōu)則商”。不過，兩者也有差別，那就是寒武紀(jì)選擇了走專用芯片的道路，而深鑒科技選擇了基于賽靈思的FPGA做自己的人工智能芯片。

具體來說，寒武紀(jì)是把設(shè)計(jì)好的電路圖拿到臺(tái)積電去流片，而深鑒科技則是把自己優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思的FPGA上，然后用這些FPGA來跑人工智能應(yīng)用。

換言之，那就是深鑒科技對(duì)賽靈思的FPGA具有很強(qiáng)的依賴性，另一方面，賽靈思也需要深鑒科技去幫助它開拓人工智能應(yīng)用市場。因此，兩家企業(yè)是“合則共贏，分則俱損”，誰都離不開誰。在這種情況下，由賽靈思完成對(duì)深鑒科技的收購，從商業(yè)的角度看，實(shí)屬正常。

目前，中國AI芯片公司如雨后春筍般冒出，完成各種融資的已經(jīng)超過了40多家。其中絕大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英偉達(dá)，但具體應(yīng)用壓根很難看見，造血能力并不穩(wěn)定。既然賽靈思為了使FPGA能夠更好的開拓人工智能市場，愿意投資深鑒科技繼續(xù)燒錢，那也挺好的。畢竟深鑒科技對(duì)于中國而言屬于多一個(gè)不多，少一個(gè)不少的狀態(tài)，既不會(huì)威脅國家安全，也不會(huì)影響產(chǎn)業(yè)被外資壟斷。在這種情況下，還是商業(yè)的歸商業(yè)，畢竟這點(diǎn)小事情，政府沒必要出手進(jìn)行干涉。

深鑒科技的技術(shù)路線使其很難成為行業(yè)巨頭

文章上段提到，深鑒科技對(duì)于中國而言屬于多一個(gè)不多，少一個(gè)不少的狀態(tài)，原因就在于深鑒科技選擇了基于賽靈思的FPGA做AI芯片，這條技術(shù)路線使深鑒科技很難成為行業(yè)巨頭。

近年來，隨著人工智能的興起，全球集成電路設(shè)計(jì)公司都推出了各自的方案，Intel力推眾核CPU，英偉達(dá)推GPU，賽靈思和阿爾特拉力推FPGA。

FPGA的優(yōu)勢(shì)在于性能功耗比，就以賽靈思最大的競爭對(duì)手阿爾特拉的產(chǎn)品為例。早些時(shí)候，阿爾特拉推出的用于人工智能的FPGA，性能功耗比卻高達(dá)50GFlops/W，如果人工智能硬件選擇FPGA，那么不僅對(duì)Intel眾核芯片在性能功耗比上有明顯優(yōu)勢(shì)，對(duì)英偉達(dá)的GPGPU也占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。而更高的性能功耗比就意味著在運(yùn)營和維護(hù)中能夠節(jié)省電費(fèi)。

如果說性能功耗比是FPGA的優(yōu)勢(shì)，那么性價(jià)比不足就是FPGA的劣勢(shì)——FPGA可以通過編程靈活改變自己的內(nèi)部邏輯的同時(shí)，也必然意味著計(jì)算資源的大量浪費(fèi)。如果專門開發(fā)一款和寫入FPGA的電路相同的芯片，同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一。

FPGA還有個(gè)問題就是主頻比較低，這個(gè)毛病是娘胎里帶出來的，無藥可救。隨著競爭對(duì)手的進(jìn)步，繼續(xù)做基于FPGA的智能芯片可能以后連性能功耗比的優(yōu)勢(shì)都未必能保持。

FPGA是一種相當(dāng)特殊的芯片，在寫入軟件前它有勝于CPU的通用性，寫入軟件后它有類似于ASIC的表現(xiàn)。這讓FPGA在宣傳中占盡優(yōu)勢(shì)，在比較功能時(shí)，用未寫入軟件時(shí)的高通用性進(jìn)行比較，在比較性能時(shí)，用寫入軟件后的突出專用性壓倒對(duì)手。但是實(shí)際應(yīng)用中專用性和通用性是無法同時(shí)表現(xiàn)出來的，正如童年的純真，成熟的世故，可以在同一個(gè)人身上不同時(shí)期體現(xiàn)，卻無法在同一時(shí)刻表現(xiàn)出來。

雖然FPGA在一些新興的應(yīng)用領(lǐng)域取得了一定成績，但隨著新興領(lǐng)域的崛起，其市場規(guī)模和重要性不斷提升，由于缺乏性價(jià)比，以及主頻太低的原因，F(xiàn)PGA最終會(huì)被專用芯片所替代。

換言之，深鑒科技的FPGA方案只適合于一些新興市場，或者一些市場容量很小的細(xì)分市場，對(duì)于那些規(guī)模足夠大的主流市場，F(xiàn)PGA是很難與競爭對(duì)手匹敵的。

正是因此，深鑒科技對(duì)中國來說意義有限。然而，對(duì)于賽靈思來說，深鑒科技卻意義不俗，因?yàn)檫@關(guān)系到賽靈思開拓人工智能市場。即便將來市場表現(xiàn)一般，只要保留住人工智能這塊招牌，對(duì)于提升股價(jià)也是極好的。

中國人工智能芯片不是太少，而是太多

目前，國內(nèi)一大批初創(chuàng)公司趕人工智能的風(fēng)口，甚至連阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也來參一腳。這些人工智能芯片企業(yè)獲得了資本的青睞，獲得了高額的估值，整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出一副欣欣向榮的景象。

雖然看起來中國人工智能芯片行業(yè)百花齊放，但是在具體應(yīng)用上，國內(nèi)人工智能芯片卻很少能夠被消費(fèi)者接觸到。除了寒武紀(jì)通過把IP授權(quán)給華為，實(shí)現(xiàn)了千萬級(jí)的應(yīng)用量之外，國內(nèi)其他人工智能芯片公司在市場推廣和應(yīng)用上表現(xiàn)是很一般的。

人工智能芯片公司數(shù)量過多，有一個(gè)問題就是重復(fù)建設(shè)和力量分散，首先是把全社會(huì)對(duì)人工智能芯片的投資分散了；其次是把建設(shè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的力量分散了；最后是把規(guī)?；茝V應(yīng)用的潛力削弱了，很容易變成每一家都吃一點(diǎn)，但誰都吃不飽。

鐵流認(rèn)為，國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)，真正要做的，不是在發(fā)布會(huì)的PPT上如何吊打英偉達(dá)，而是要和具體應(yīng)用相結(jié)合，把芯片用起來，賣出去。國內(nèi)缺的不是設(shè)計(jì)人工智能芯片的公司，缺的是應(yīng)用這些國產(chǎn)人工智能芯片的企業(yè)。只有大家都把國產(chǎn)AI芯片用起來，才有機(jī)會(huì)侵蝕英偉達(dá)的市場份額，不被國外巨頭各個(gè)擊破。