國內(nèi)AI芯片獨角獸創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖賽靈思公司收購

7月18日凌晨，國內(nèi)AI芯片獨角獸創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖、美國賽靈思（Xilinx）公司收購，具體交易金額未知。收購之后的深鑒科技將繼續(xù)在其北京辦公室運營。

賽靈思在官網(wǎng)已經(jīng)公布收購的消息，深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機器學習能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。

深鑒科技成立于2016年3月3日，曾獲得金沙江創(chuàng)投與高榕資本的500萬美元天使輪融資，2017年初，深鑒完成數(shù)千萬美元的A輪融資，投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本。

此前專注于以FPGA實現(xiàn)人工智能落地，曾推出面向無人機、安防、數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品，以其神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化見長，其后曾推出自研AI芯片“聽濤”、“觀?！?。

自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機器學習解決方案，兩家公司合作密切。經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝技術(shù)運行在賽靈思 FPGA 器件上，可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

從2017年開始，賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。

我們非常高興能夠進一步深化深鑒科技與賽靈思的合作，讓雙方能夠更加緊密地聯(lián)手為中國乃至全球用戶提供領(lǐng)先的機器學習解決方案。

—— 姚 頌，深鑒科技 CEO

作為早期投資者之一，賽靈思一路陪伴深鑒科技共同發(fā)掘機器學習的潛力，并見證了我們在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。我們期待通過此次交易，合力將我們的機器學習解決方案提升到一個全新的性能水平。

—— 單 羿，深鑒科技 CTO

我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領(lǐng)先的工程技術(shù)研發(fā)力量，加速賽靈思打造靈活應變智能世界的公司愿景。

人才和創(chuàng)新是實現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心。未來，賽靈思將繼續(xù)加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從云到端應用領(lǐng)域部署機器學習加速的共同目標。

—— Salil Raje，賽靈思軟件業(yè)務執(zhí)行副總裁

編者按：2017年我國人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元。深鑒科技作為計算機視覺領(lǐng)域的獨角獸，其獨特的商業(yè)價值早已經(jīng)獲得賽靈思的青睞，賽靈思對深鑒科技的收購，處于三個考慮：第一、巨頭們不滿足于自己研發(fā)芯片，而是選擇一邊自主研發(fā)，一邊投資與收購AI芯片初創(chuàng)公司來搶占人工智能市場的先機。光中國，就有數(shù)家具有競爭力的公司贏得了巨頭與資本的青睞，如寒武紀、深鑒科技、Kneron、地平線等。第二、公司雖然都處于AI領(lǐng)域，但每一家在產(chǎn)業(yè)鏈中所處位置都不同，應用場景也不完全相同。深鑒科技致力于快速迭代，聚焦于安防與數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，公司雖然成立僅有兩年，但深鑒科技已被Xilinx認為是世界深度學習硬件加速的典范。第三、深鑒科技的創(chuàng)始人團隊，深鑒科技的CEO姚頌和主要技術(shù)負責人汪玉博士、韓松與單羿，都來自于清華，擁有清華大學與斯坦福大學深度學習加速研究的基因，巨頭看重這個團隊的成長性。

而關(guān)于AI芯片，國內(nèi)研發(fā)AI芯片的公司，除了深鑒以外，還有寒武紀、地平線等。

寒武紀側(cè)重于通用芯片，既做訓練又做應用，首先布局在智能終端。

地平線則是提供一個閉環(huán)的封閉系統(tǒng)，客戶購買算法加上硬件的全套解決方案，算法加硬件都固定在一個“黑盒子”里。

深鑒科技的芯片叫做DPU，這是深度學習處理器。AI分訓練和應用兩層，而深鑒選擇做深度學習應用端，不做訓練端。

所謂DPU既深度學習處理器，其精髓就在于使用了深度壓縮技術(shù)。這項技術(shù)不僅可以將神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮數(shù)十倍而不影響精度，還可以使用芯片存儲深度學習算法模型，減少內(nèi)存讀取次數(shù)，大大降低運行功耗。

與此同時，基于優(yōu)化協(xié)同性，深度壓縮技術(shù)對于硬件本身也提出了新的要求。為此，深鑒科技推出了兩種用于深度學習處理器的底層架構(gòu)——亞里士多德架構(gòu)和笛卡爾架構(gòu)，以及面向DPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)工具包DNNDK。

2017年10月，深鑒科技推出了六款AI產(chǎn)品，分別是人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結(jié)構(gòu)化解決方案、ARISTOTLE架構(gòu)平臺，深度學習SDK DNNDK、雙目深度視覺套件。而在人工智能芯片方面，公布了最新的芯片計劃，由深鑒科技自主研發(fā)的芯片“聽濤”、“觀?！睂⒂?018年第三季度面市，該芯片采用臺積電28nm工藝，亞里士多德架構(gòu)，峰值性能3.7TOPS/W。

姚頌認為，所有產(chǎn)品都可以分為四個層次：能用、好用、讓用戶想用、讓用戶愛用。

對AI芯片來說亦是如此：

能用，就是這塊芯片能夠跑AI、能夠?qū)ι疃葘W習運算進行加速。

好用，如何讓這塊芯片支持的AI算法種類多一點，讓用戶開發(fā)起來更簡單。

想用，那就是用戶用你的產(chǎn)品開發(fā)起來更簡單、算法跑出來性能更好，選擇別的產(chǎn)品時開發(fā)起來更麻煩。愛用，也就是用戶粘性高，當很多使用你的芯片的人集成在一起，形成社區(qū)與軟件生態(tài)，有很多開放的項目代碼可以供人交流參考，這就不僅是能用或者好用了，而是讓用戶愛用。

在這波人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮中，主要分為兩個方向：以算法為主，做算法研究；以硬件為主，做AI芯片。

而深鑒科技的選擇是：軟硬件協(xié)同發(fā)展。