深鑒科技將瞄準自動駕駛,加速布局AI芯片

7月18日，全球最大的可編程芯片(FPGA)廠商賽靈思宣布收購中國 AI 芯片領域的明星創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。有“中國英偉達”之稱的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)將繼續(xù)在其北京辦公室運營。目前，交易金額及細節(jié)尚未公布。

據(jù)了解，深鑒科技擁有業(yè)界領先的機器學習能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術及系統(tǒng)級優(yōu)化，主攻方向為安防、金融和手機。6月下旬，該公司宣布已經(jīng)完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業(yè)布局，并已實現(xiàn)方案落地。有分析認為，并購之后深鑒科技將在自動駕駛領域發(fā)力。

將瞄準自動駕駛

2016年成立至今，深鑒科技已獲得3輪融資，累計融資金額超1億美元，其投資方為金沙江創(chuàng)投、螞蟻金服、三星風投、華創(chuàng)資本、高榕資本等多家重量級機構。作為其早期投資者之一，賽靈思與深鑒科技一直合作密切。

“深鑒科技在成立之初，所使用的芯片方案就是賽靈思的FPGA產品，而深鑒科技則是依據(jù)市場需求，開發(fā)出對應的加速卡，以讓客戶能快速打造出差異化的產品?！?集邦咨詢拓墣產業(yè)研究院分析師姚嘉洋7月19日對21世紀經(jīng)濟報道記者稱。

深鑒科技因其技術實力成為這兩年最受關注的AI初創(chuàng)企業(yè)之一。“我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發(fā)力量。”賽靈思軟件業(yè)務執(zhí)行副總裁Salil Raje稱，“人才和創(chuàng)新是實現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心。未來，賽靈思將繼續(xù)加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從云到端應用領域部署機器學習加速的共同目標?！?/p>

姚嘉洋對本報記者表示，對賽靈思而言，并購的主要目的是進一步扎根中國市場。深鑒科技兩年來在中國市場的表現(xiàn)不俗，收購該公司有助于賽靈思加強與中國市場的聯(lián)結，甚至有機會擴大中國市場的營收。對深鑒科技而言，自己擁有團隊與研發(fā)實力，而賽靈思在全球通訊、AI與自駕車領域都有相當深入的經(jīng)營，兩者結合有望使深鑒科技的技術實力面向全球市場。

有分析認為，未來深鑒科技將發(fā)力自動駕駛領域。6月下旬，深鑒科技宣布正式進入ADAS高級輔助駕駛系統(tǒng)領域，推出基于FPGA的車載深度學習處理器平臺——DPhiAuto，這與賽靈思的布局不謀而合。賽靈思已深耕ADAS 12年，到2018年，賽靈思芯片解決方案已應用于29家車商的111款車型中。

針對自動駕駛方面的商業(yè)進展，深鑒科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官(CEO)姚頌6月對媒體透露，公司已有15家合作伙伴，并有4家簽了合同。

加速布局AI芯片

近兩年來，AI芯片初創(chuàng)公司受到資本熱捧。7月，依圖科技宣布完成1億美元融資，其于6月剛剛完成2億美元的C+輪融資，當時估值已達150億元；6月，AI獨角獸企業(yè)寒武紀科技宣布完成數(shù)億美元的B輪融資，由多只“國字號”基金投資，投后估值達25億美元；5月，耐能(Kneron)宣布完成由李嘉誠旗下維港投資領投的1800萬美元A1輪融資；去年10月，地平線宣布獲得來自Intel Capital領投的近億美元A+輪融資。

據(jù)姚嘉洋介紹，相較于傳統(tǒng)芯片，AI芯片最大的特點在于能夠專門處理各類神經(jīng)網(wǎng)絡以及神經(jīng)網(wǎng)絡所衍生出的軟件框架(Framework)，如Google的TensorFlow或Facebook推出的Caffe/Caffe2等，在處理的效率與精確度上優(yōu)于傳統(tǒng)芯片，并且更加省電。

當前，國際一線的芯片大廠正在AI芯片領域展開競賽，NVIDIA最為領先，Intel也通過并購Nervana等初創(chuàng)公司，迅速建立了在AI芯片的領導地位，AMD、賽靈思、高通與聯(lián)發(fā)科等都加速布局AI芯片。

此外，谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭也已經(jīng)爭相投入資源，自主研發(fā)AI芯片。據(jù)報道，F(xiàn)acebook本月將谷歌芯片產品開發(fā)負責人Shahriar Rabii收入麾下，他此前在參與了Pixel手機Visual Core等芯片開發(fā)。

不過，業(yè)界對于AI芯片的商業(yè)化落地前景仍有較大爭議。姚嘉洋7月19日對記者指出，以訓練端來看，AI芯片已逐漸落地，目前還是以云端與資料中心市場為主，由NVIDIA與Intel所把持，短期內仍無其他競爭對手能與之匹敵；在推論端則是群雄競逐，較早投入的芯片廠商更容易在市場(如智能手機、自駕車與安控領域)落地。

“初創(chuàng)企業(yè)仍在起步階段，客戶的采用意愿以及導入后終端市場的接受情況，還需觀察。在中國政府近年來持續(xù)推行自有芯片開發(fā)與進一步導入自有產品的政策下，中國AI芯片初創(chuàng)企業(yè)有望取得不錯的發(fā)展?！币窝笳f。

中國半導體投資聯(lián)盟秘書長王艷輝7月19日對21世紀經(jīng)濟報道記者指出，AI芯片的應用還處于起步階段，找到應用場景還需要一段時間。服務器云端大數(shù)據(jù)的處理對AI芯片的需求更明確，終端的需求則處于探索期，其前景取決于AI芯片能否提供更高效、成本更低的方案。

不過芯片廠商高通(Qualcomm)卻認為，移動終端未來將成為AI技術普遍應用的平臺，AI不僅僅局限于云應用?！拔覀冋J為，未來AI將越來越多地向終端側遷移，如智能手機、物聯(lián)網(wǎng)終端?！?高通公司一位發(fā)言人6月1日接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示。

高通認為，智能手機將成為最普及的AI平臺?！拔磥砟銓⒖吹胶芏鄬⒃贫伺c終端側相結合的AI應用。例如使相機變得更為智能，能夠根據(jù)之前的經(jīng)驗以及當前的場景自行修改參數(shù)。你不會希望總是把數(shù)據(jù)發(fā)送回云端，然后再發(fā)送回手機來調整設置。又如電源管理，AI能夠根據(jù)你手機的情況，自行打開和關閉手機不同的功能?！鄙鲜霭l(fā)言人對記者稱。