中國AI產(chǎn)業(yè)火熱，AI商業(yè)化突破口何在？

7月17日，清華大學發(fā)布了《中國人工智能發(fā)展報告2018》。報告顯示，在學術上，中國的AI論文總量和高被引論文數(shù)量，位列第一；在專利上，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家；在風險投資上，中國人工智能領域的投融資占全球的60％，成為全球最“吸金”的國家。

中國的AI產(chǎn)業(yè)在資本和行政力量的雙重推動下呈現(xiàn)出欣欣向榮的態(tài)勢，但產(chǎn)業(yè)火熱的背后，關于AI需要冷思考的呼聲也越來越大。AI正處風口，能蹭得上，企業(yè)自然能“飛”起來。但AI終歸只是一門技術，只有找到行業(yè)落地，發(fā)揮商業(yè)價值，企業(yè)才能在風口褪去后依然笑看江湖。

AI商業(yè)化突破口何在？抓住“影像端”，尤其是文娛影像端

AI商業(yè)化落地的方向何在？市場其實已經(jīng)給出了答案——影像端。

目前，AI主要落地在幾個領域：安防、醫(yī)療、自動駕駛和文娛。而這幾大領域全都與影像端有關。安防需要借助視頻結構化、人臉識別、車輛識別等AI技術，對視頻內(nèi)容進行分析處理；醫(yī)療領域需要AI輔助醫(yī)生處理醫(yī)療影像，提升患者就醫(yī)效率；自動駕駛是AI的終極場景，而實現(xiàn)的第一步是通過影像端感知周圍環(huán)境，從而做出反應；文娛領域面臨著視頻行業(yè)井噴式發(fā)展的趨勢，急需AI等新技術提升視頻營銷效果，增強視頻商業(yè)化能力。

可見，AI實現(xiàn)商業(yè)化落地的幾個領域，均與影像端處理有關。而上述幾個領域中，又以文娛類的商業(yè)化能力最強。

安防、醫(yī)療等領域雖然對AI有著強需求，且有政策的扶持，是AI商業(yè)化落地的絕佳場所，但在行政申請、企業(yè)資質、項目交付流程等方面都有嚴格限制。自動駕駛一直都“雷聲大、雨點小”，雖然相關新聞一出總能引起大眾的關心，但相關法律法規(guī)仍不完善，距離在完全開放、不受限場景下的自動駕駛，還有很長的距離。

而文娛產(chǎn)業(yè)幾乎不受到過多外部因素的限制，且文娛幾乎是全民參與的行業(yè)，近年來在粉絲經(jīng)濟、文娛消費升級的帶動下更是如此。根據(jù)工信部發(fā)布的《2018年中國泛娛樂產(chǎn)業(yè)白皮書》，2017年全年的泛娛樂核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為5484億元，占數(shù)字經(jīng)濟的比重超過1／5，泛娛樂產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。AI作為一項新興技術，能夠成為大文娛產(chǎn)業(yè)的催化劑，二者的結合將產(chǎn)生不可限量的市場。

智能影像生產(chǎn)：影像端商業(yè)化落地賽道中的快車道

文娛是AI商業(yè)化落地的突破口，而其中，視頻影像生產(chǎn)又是AI在文娛產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地的快車道。據(jù)Ericsson數(shù)據(jù)，到2021年，視頻將占到所有移動數(shù)據(jù)流量的70％；CBNData與阿里巴巴大優(yōu)酷事業(yè)群去年發(fā)布的研究報告也顯示，文化娛樂類應用的滲透率進一步提升，僅網(wǎng)絡視頻領域即可覆蓋超7成網(wǎng)民，“視頻化萬物”已成潮流。

易觀數(shù)據(jù)顯示，2017年國內(nèi)網(wǎng)絡視頻領域的投融資金額達到近年來最高水平279．43億元人民幣，網(wǎng)絡視頻各細分領域開始走向成熟，視頻用戶規(guī)模攀升。同時，隨著流量紅利的消退，對用戶時間和注意力的搶奪成為重點，視頻平臺需要提供更優(yōu)質的內(nèi)容和服務，以精細化運營手段提升用戶粘性。在這樣的大背景下，“智能影像生產(chǎn)”應運而生。

智能影像生產(chǎn)是利用人工智能、計算機視覺、視頻結構化、深度學習、智能計算等技術融合創(chuàng)新并應用于影像生產(chǎn)中，打造AI影像場景商業(yè)化服務平臺，為產(chǎn)制源頭至渠道播出的視頻產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)帶來增值收益，深度挖掘視頻媒體增量價值。

以視頻營銷為例，互聯(lián)網(wǎng)視頻行業(yè)很長一段時間都在走燒錢的模式，受制于產(chǎn)品和技術，內(nèi)容變現(xiàn)的方式非常有限。隨著版權競爭的時代到來，版權費高更讓很多視頻平臺難以承受。傳統(tǒng)視頻廣告制作成本高、時效性差、廣告資源少、形式單一、可調(diào)整性差、缺乏互動性和數(shù)據(jù)量化標準，投放、制作、播出方在整個視頻產(chǎn)業(yè)鏈上承擔的風險都非常高。且現(xiàn)在越來越多的用戶選擇成為會員來屏蔽廣告，傳統(tǒng)視頻廣告變現(xiàn)能力每況愈下。而原生視頻廣告作為“智能影像生產(chǎn)”的典型商業(yè)化表現(xiàn)形式，能夠通過人工智能、計算機視覺等技術，將文字、圖片、影像等任意品牌元素自動化、標準化、批量化“無痕”植入到視頻原生內(nèi)容中，在品牌與用戶之間搭建生態(tài)、場景、興趣等多維度連接，并對人群、內(nèi)容進行定向分析和創(chuàng)意優(yōu)化，利用場景互動、創(chuàng)新聯(lián)動等原生視頻廣告方式，深耕受眾潛在需求和內(nèi)在價值，通過數(shù)據(jù)洞察讓信息觸達核心用戶，實現(xiàn)資源利用和商業(yè)價值最大化。

以火熱的系列綜藝節(jié)目《爸爸去哪兒》為例，節(jié)目中嬰幼兒奶粉、洗手液等產(chǎn)品均靠人工智能技術手段逼真植入，這樣的柔性植入方式不僅降低前期拍攝和溝通成本，并且不影響用戶觀看體驗，還能讓產(chǎn)品與節(jié)目調(diào)性相結合，達到了更好的品牌傳播和產(chǎn)品營銷效果。

智能影像生產(chǎn)符合目前文娛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，以目前國內(nèi)最大的智能影像生產(chǎn)企業(yè)影譜科技為例，該企業(yè)自產(chǎn)品上線的第一年起就持續(xù)盈利，每年無論是收入和凈利潤都有不低于200％的增長，這是AI商業(yè)化落地其他賽道玩家短期難以達到的。這說明，智能影像生產(chǎn)大有空間，是影像端商業(yè)化落地賽道中的快車道。

智能影像生產(chǎn)成熱門賽道，但行業(yè)標桿已現(xiàn)，將成“1＋N”格局

根據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)顯示，2010至2017年共有3336家文娛企業(yè)完成融資；投資界的數(shù)據(jù)顯示，2017年一級文娛行業(yè)投資數(shù)量最多的企業(yè)包括騰訊、IDG資本和紅杉資本中國等，融資金額超過200億人民幣。值得注意的是，以上市公司為背景的新基金不斷誕生，如中信聚信攜手磨鐵集團設立文娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，東方網(wǎng)絡與金葵花資本共同發(fā)起設立50億元文化娛樂產(chǎn)業(yè)基金。

資本的介入將加速文娛行業(yè)的競爭和發(fā)展，可以預見的是，未來進入文娛產(chǎn)業(yè)的企業(yè)將不斷增多，而文娛產(chǎn)業(yè)的變現(xiàn)需要依賴廣告營銷，廣告營銷又需要全新的方式呈現(xiàn)給用戶，實現(xiàn)流量轉化，因此智能影像生產(chǎn)將成為“AI＋文娛”的熱門賽道。

目前，不少擁有計算機視覺技術的AI企業(yè)也漸漸將業(yè)務擴散向文娛市場，也有初創(chuàng)企業(yè)看準市場，一開始就將智能影像生產(chǎn)定位自己技術落地的賽道。但需要認識到的是，智能影像生產(chǎn)已經(jīng)開始出現(xiàn)了標桿企業(yè)，基于行業(yè)的馬太效應，資源、資金將越來越多地往頭部企業(yè)靠攏，形成“強者越強、弱者越弱”的局面，使整個賽道加快向“1＋N”競爭格局演進。