0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

ams開啟自動(dòng)駕駛新傳感時(shí)代

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-30 17:44 ? 次閱讀

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,奧地利芯片制造商艾邁斯半導(dǎo)體ams)因躋身蘋果供應(yīng)鏈,為iPhone X和iPhone 8等提供多款光學(xué)傳感器而名聲大噪,近日宣布將進(jìn)一步向快速發(fā)展的自動(dòng)駕駛汽車所用的傳感器業(yè)務(wù)進(jìn)軍。這家在瑞士上市的公司已經(jīng)開發(fā)的傳感器可以用于地圖繪制、自動(dòng)駕駛汽車的換檔控制器和底盤。

ams全套光學(xué)傳感器解決方案,涉及VCSEL光源、光路、光傳感器

2018年3月7日,瑞薩電子在加拿大安大略省斯特佛德小鎮(zhèn)測(cè)試車道上的自動(dòng)駕駛汽車配備了足夠的攝像頭和傳感器ams的首席執(zhí)行官Alexander Everke在7月24日的電話會(huì)議上表示,“市場(chǎng)對(duì)汽車解決方案的強(qiáng)烈需求吸引我們將其納入ams的產(chǎn)品線。ams已經(jīng)與全球自動(dòng)駕駛平臺(tái)上‘先驅(qū)’企業(yè)展開合作,并吸引了汽車車內(nèi)監(jiān)控解決方案的其他合作伙伴?!盇lphabet公司的自動(dòng)駕駛汽車部門Waymo、通用電氣公司旗下的Cruise,以及某些德國(guó)汽車制造商如大眾、奧迪等均符合發(fā)言中“先驅(qū)”的描述。

ams的首席執(zhí)行官Alexander Everkeams未向外界透露公司在汽車電子領(lǐng)域的盈利情況,但在前六個(gè)月的銷售額中,汽車、工業(yè)和醫(yī)療占比27%,銷售額為6.86億美元。打造一站式傳感器平臺(tái)汽車制造商需要多顆傳感器以幫助汽車在行駛時(shí)實(shí)現(xiàn)人眼和其他感官所完成的功能。因此,分析師認(rèn)為ams是一家關(guān)注先進(jìn)傳感器產(chǎn)品線的公司,這主要得益于Alexander Everke在過去幾年的并購(gòu)狂潮。自2016年3月出任ams的首席執(zhí)行官以來,將不需要的部門出售,同時(shí)并購(gòu)了幾家利基企業(yè),旨在建立一站式傳感器平臺(tái)。

ams樹立傳感器解決方案全球領(lǐng)導(dǎo)者地位

在汽車產(chǎn)業(yè)中,ams的目標(biāo)是利用超快高效的激光二極管來進(jìn)行市場(chǎng)拓展,這些激光二極管主要指用于自動(dòng)駕駛汽車激光雷達(dá)(LiDAR)的垂直腔面發(fā)射激光器(VCSEL)。據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,激光雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于航天航空、科技考古、建筑測(cè)量、風(fēng)電行業(yè)等多種領(lǐng)域,目前正面臨著巨大機(jī)遇:自動(dòng)駕駛對(duì)激光雷達(dá)的渴求。Yole預(yù)計(jì)全球汽車激光雷達(dá)市場(chǎng)將在2023年達(dá)到50億美元,到2032年將達(dá)到280億美元。

ams積極與車廠溝通合作,實(shí)現(xiàn)駕駛員人臉識(shí)別技術(shù),讓駕駛員開車時(shí)候更方便,例如通過3D傳感識(shí)別駕駛員是否在專心開車,從而根據(jù)這些信息,自動(dòng)開關(guān)自動(dòng)駕駛。ams還與汽車氣囊供應(yīng)商合作,根據(jù)乘客的體重、身形對(duì)其進(jìn)行判斷。

此外,ams正與制造商討論可以檢測(cè)駕駛員的手是否放在方向盤上的新傳感器。Everke認(rèn)為這項(xiàng)功能對(duì)市場(chǎng)非常有吸引力,“更重要的是,我們看到了這一功能將成為強(qiáng)制規(guī)定?!?/p>

ams圖像傳感器

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2541

    文章

    49963

    瀏覽量

    747548
  • AMS
    AMS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    10

    文章

    205

    瀏覽量

    86863
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    781

    文章

    13449

    瀏覽量

    165276

原文標(biāo)題:消費(fèi)類傳感器名聲大噪后,ams欲強(qiáng)攻自動(dòng)駕駛傳感器

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    小馬智行開啟往返大興機(jī)場(chǎng)自動(dòng)駕駛收費(fèi)服務(wù)

    小馬智行宣布開啟大興機(jī)場(chǎng)自動(dòng)駕駛接駁的收費(fèi)服務(wù),并成為北京市首批取得自動(dòng)駕駛高快速路“主駕有人”商業(yè)化試點(diǎn)的企業(yè)。這一創(chuàng)新舉措不僅代表著北京高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)在高鐵站、機(jī)場(chǎng)等“五站兩
    的頭像 發(fā)表于 09-12 15:13 ?301次閱讀

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì): 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流和計(jì)算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動(dòng)駕駛中復(fù)雜的圖像識(shí)別、傳感器數(shù)據(jù)處理等
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測(cè)、交通標(biāo)志識(shí)別等。 雷達(dá)和LiDAR處理:自動(dòng)駕駛汽車通常會(huì)使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)有哪些

    自動(dòng)駕駛的識(shí)別技術(shù)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融合技術(shù),以及基于這些
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?268次閱讀

    自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)介紹

    自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對(duì)自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)的詳細(xì)介紹,內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:08 ?1241次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車傳感器有哪些

    自動(dòng)駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對(duì)自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?1194次閱讀

    揭秘自動(dòng)駕駛:未來汽車的感官革命,究竟需要哪些超級(jí)傳感器?

    來源:LANCI瀾社汽車,謝謝 編輯:感知芯視界 Link 隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,我們已進(jìn)入一個(gè)技術(shù)瓶頸期。在這一背景下,汽車制造商開始將注意力轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵組成部分——傳感器。特別是今年
    的頭像 發(fā)表于 05-31 09:14 ?372次閱讀

    小馬智行首批開啟北京南站自動(dòng)駕駛測(cè)試

    小馬智行宣布開啟北京南站自動(dòng)駕駛路線測(cè)試,成為首批在北京開啟經(jīng)開區(qū)往返北京南站自動(dòng)駕駛測(cè)試的企業(yè)。
    發(fā)表于 05-20 09:32 ?2152次閱讀
    小馬智行首批<b class='flag-5'>開啟</b>北京南站<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>測(cè)試

    未來已來,多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    巨大的進(jìn)展;自動(dòng)駕駛開始摒棄手動(dòng)編碼規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法,轉(zhuǎn)向全面采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng),它能模仿學(xué)習(xí)人類司機(jī)的駕駛,遇到場(chǎng)景直接輸入傳感器數(shù)據(jù),再直接輸出轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和加速信號(hào)。模仿學(xué)習(xí)人類
    發(fā)表于 04-11 10:26

    發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,百度蘿卜快跑開啟大興機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)駕駛接駁路線

    在高級(jí)別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,百度蘿卜快跑積極響應(yīng)政府號(hào)召,率先在北京亦莊實(shí)現(xiàn)了車內(nèi)無人自動(dòng)駕駛商業(yè)化示范運(yùn)營(yíng),并開啟了大興機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)駕駛接駁路線。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 09:27 ?526次閱讀
    發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,百度蘿卜快跑<b class='flag-5'>開啟</b>大興機(jī)場(chǎng)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>接駁路線

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    汽車的發(fā)展提供有益的參考。 ? 自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) (一)技術(shù)難題 自動(dòng)駕駛汽車的核心在于通過先進(jìn)的傳感器、算法和控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?882次閱讀

    LabVIEW開發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級(jí)別的輔助駕駛技術(shù)到L3級(jí)別的受條件約束的
    發(fā)表于 12-19 18:02

    傳感器在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

    傳感器在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 11-27 17:06 ?606次閱讀
    <b class='flag-5'>傳感</b>器在<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的應(yīng)用

    自動(dòng)駕駛傳感器攻擊研究

    對(duì)于現(xiàn)今的自動(dòng)駕駛汽車來說,由于傳感器的增加和感知網(wǎng)絡(luò)等軟件的存在,使得自動(dòng)駕駛汽車在信息安全上相較于其它汽車更為脆弱。自動(dòng)駕駛汽車信息安全的脆弱性來源于兩個(gè)方面:
    的頭像 發(fā)表于 11-03 15:00 ?457次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>傳感</b>器攻擊研究

    農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛顯示系統(tǒng)組成部分以及配置

    隨著科技的發(fā)展,傳統(tǒng)的農(nóng)機(jī)行業(yè)正趨于飽和,新生事物層出不窮,無論是傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)還是從業(yè)者都面臨如何轉(zhuǎn)型升級(jí)的問題。農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是當(dāng)下最熱的概念之一。身為新時(shí)代農(nóng)機(jī)人,作業(yè)的提質(zhì)增效是無論如何也繞
    發(fā)表于 10-17 17:52