過(guò)去數(shù)十年間,人們利用自動(dòng)化技術(shù)代替人力勞動(dòng)和提升生產(chǎn)效率,并獲得了更高的價(jià)值回報(bào)。而今天,這種自動(dòng)化的提升空間越來(lái)越少,面對(duì)市場(chǎng)需求新的變化,制造商需要融合機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù),以創(chuàng)造一個(gè)更靈活,能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的制造系統(tǒng),這樣才能獲得優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。
從當(dāng)前的制造業(yè)環(huán)境來(lái)看,市場(chǎng)需求在不斷的變化,企業(yè)追求快速創(chuàng)新以尋求更多的機(jī)遇,工廠的生產(chǎn)計(jì)劃可能隨時(shí)會(huì)被打斷。隨著個(gè)性化需求和服務(wù)開(kāi)始增長(zhǎng),傳統(tǒng)的制造模式將無(wú)法滿(mǎn)足多樣化生產(chǎn)的需求,所以必需升級(jí)到具有個(gè)性化定制能力的智能制造模式。
未來(lái),人工智能將在提升企業(yè)優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力方面變得越來(lái)越重要,制造企業(yè)的下一個(gè)重要任務(wù)將是思考如何利用人工智能提升機(jī)器效率,以及怎樣改善業(yè)務(wù)的整體運(yùn)營(yíng)效率。設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)加入了人工智能后將變得更自主化,這樣就可以自動(dòng)處理一些變化的生產(chǎn)任務(wù)需求。
例如在一些工業(yè)集團(tuán),管理者使用人工智能加強(qiáng)設(shè)備的維護(hù)流程,分析和預(yù)測(cè)設(shè)備的使用壽命,合理制定停機(jī)維護(hù)的時(shí)間,以減少生產(chǎn)資源的損耗。在汽車(chē)產(chǎn)業(yè),制造商正在利用人工智能解決駕駛車(chē)輛的諸多挑戰(zhàn),從繪制最佳路線到保證乘客安全。這些應(yīng)用完全可以創(chuàng)造一個(gè)全新的市場(chǎng),為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益
制造業(yè)重新思考業(yè)務(wù)流程
對(duì)于未來(lái)制造業(yè),人工智能將帶來(lái)許多變化,首先是業(yè)務(wù)流程上,可能使得整個(gè)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程得到重塑。通過(guò)使用更多的傳感器和人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策,生產(chǎn)系統(tǒng)獲得自適應(yīng)的能力,可以自我優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而改善生產(chǎn)效率。
飛控中的一階RC低通濾波算法
人工智能的使用將顛覆性整個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)境,使得制造系統(tǒng)變得更敏捷,能夠滿(mǎn)足快速變化的市場(chǎng)需求。在此變革過(guò)程中,機(jī)器人將充當(dāng)一個(gè)重要的角色,未來(lái)制造業(yè)將是人類(lèi)和機(jī)器一起工作,徹底解放低端勞動(dòng)力,轉(zhuǎn)化為更高的效率和產(chǎn)能,同時(shí)使公司獲得比同行更好的競(jìng)爭(zhēng)力。
此外,大量的數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)中采集和存儲(chǔ),企業(yè)將可以最大限度利用這些數(shù)據(jù),來(lái)創(chuàng)造新的價(jià)值增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能生產(chǎn)的關(guān)鍵,利用機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)是找到隱藏的價(jià)值,從未使用的信息找到更好的解決方案,做出更好的決策并能為客戶(hù)提供新的產(chǎn)品和服務(wù)。
在智能制造系統(tǒng)中,人工智能將是不可缺少的角色,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù),以前無(wú)法解決的問(wèn)題將得到解決。企業(yè)可以針對(duì)市場(chǎng)的需求,靈活制定最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃,并能適應(yīng)不斷變化的需求,為用戶(hù)提供定制化服務(wù)等。
工廠里人的角色在發(fā)生轉(zhuǎn)變
不管是機(jī)器人還是人工智能,實(shí)際上都是在取代人,從體力勞動(dòng)到腦力勞動(dòng),生產(chǎn)系統(tǒng)將變得越來(lái)越智能,使人管理起工廠的時(shí)候變得越來(lái)越輕松。但在未來(lái)制造業(yè)中,人還是一個(gè)重要的角色,只是這個(gè)角色可能發(fā)生一些轉(zhuǎn)變。
首先,人工智能的成功與人們的投資密不可分,企業(yè)需要愿意為人工智能做出改變,包括對(duì)工人進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)培訓(xùn),讓他們能最大限度發(fā)揮出創(chuàng)造性技能和判斷力,從而在當(dāng)今的數(shù)字世界中發(fā)揮其全部潛力。
其次,在智能制造的時(shí)代,無(wú)論是銷(xiāo)售主管還是維護(hù)問(wèn)題,都在發(fā)生變化,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程中發(fā)揮不可或缺的作用,從而有助于提高績(jī)效和增長(zhǎng)。工人必需快速應(yīng)對(duì)機(jī)器實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)的機(jī)遇,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值增長(zhǎng),這些對(duì)于運(yùn)營(yíng)改進(jìn)將是至關(guān)重要。
小結(jié)
數(shù)字化機(jī)遇帶來(lái)的沖擊是巨大的,制造業(yè)將發(fā)生前所未有的變化,而工業(yè)企業(yè)也將面臨著一個(gè)選擇的窗口,無(wú)論是追求全自動(dòng)化還是提升人工智能、人力和機(jī)器協(xié)作的方式,對(duì)于在高速變化的工業(yè)市場(chǎng)中,更加個(gè)性化的數(shù)字產(chǎn)品將是客戶(hù)的期望,最終制造業(yè)要走向綠色節(jié)能、高效和智能化,而帶來(lái)人們的將是更高品質(zhì)的服務(wù)。
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機(jī)器人
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原文標(biāo)題:未來(lái)制造業(yè)將離不開(kāi)AI和機(jī)器人
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