在IBM,科學家與工程師的最高榮譽是IBM院士(IBM Fellow),這是一項終身成就;1963年小沃森創(chuàng)立這個榮譽制度以來,全球僅297人獲此殊榮;今年的8位新科IBM院士中,有一位是來自中國,目前在美國IBM Watson研究中心帶領團隊進行人工智能健康(AI for Healthcare) 領域的研究與應用的女性科學家胡建英博士。
祖父是人生的“燈塔”
胡建英出生于“清華世家”,她的祖父、父親、兄長皆為清華畢業(yè)。在他們的影響下,1984年她考入了清華大學無線電系。談及家庭的熏陶,曾在二十世紀二十年代被公派留學,帶著豐富的知識和經(jīng)驗學成歸來的祖父是對她人生影響最大的人。是祖父開拓了她的視野,讓她看到了這個世界的無限可能。
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保持不斷努力探索新事物的“求知欲”;凡事盡最大努力,然后笑對結果“問心無愧”;奉獻社會,超越小我,相信自己的努力可以對人類產(chǎn)生深刻的影響。
”
1988年胡建英赴美留學,畢業(yè)后到貝爾實驗室工作,而后加入美國IBM工作,祖父的三個教誨一直是她前進路上最大的推動力。
“跨界”是最冒險的決定
胡建英在IBM的職業(yè)生涯起步于機器學習,一開始主要研究手寫識別、多媒體內(nèi)容分析以及業(yè)務分析。無論做什么都要盡力做到最好的她很快就在自己的領域小有成就。
2009年,醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)是個初始開發(fā)的領域,這是應用現(xiàn)代計算方法獲得洞察、解決醫(yī)療行業(yè)難題的新機遇。胡建英看到了這個機會,但暫時放棄已有的成就下決心轉換研究方向是個冒險的決定。但一種強烈的感覺一直驅(qū)使著她——這會是一件很有意義的事情,她的努力會幫助更多人。就這樣,她成為 IBM Health Analytics 團隊的創(chuàng)始成員。
幾年的時間里,她和她的團隊見證了機器學習在醫(yī)療領域的威力,取得了一些成果,也為2015年IBM成立了Watson Health部門奠定了實踐基礎。當初那個“最冒險”的決定,成為了她職業(yè)生涯中“最驕傲”的決定。
當然,“跨界”的過程從來不是輕松的,全新的領域帶來的是全新的困難,特別是醫(yī)療這個需要系統(tǒng)學習的專業(yè)。胡建英選擇了踏踏實實、從零開始的跟醫(yī)生、醫(yī)療專家學習,了解他們最大的痛點和挑戰(zhàn),結合自己人工智能和機器學習的經(jīng)驗和知識找到突破口。
她的團隊的切入點是病人相似性研究,這是很多醫(yī)生遇到的挑戰(zhàn)。醫(yī)生處理疑難雜癥的時候多半是以自身的經(jīng)驗和過去的病例作為參考。IBM設計的算法可以分析大量病例數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生找出病人的相似性,從而確定最有效的治療方法。另外,通過分析個人已有的健康狀況數(shù)據(jù),預測未來罹患某些疾病的風險,進而及早給予預防。目前,這項研究工作已頗具理論成果,在不久的將來就會投入到臨床實驗中。
作為IBM科學家最幸福的事
不斷接受新的挑戰(zhàn),解決問題是做研究最幸福的事。而在IBM,能夠和不同醫(yī)療機構之間的合作讓胡建英的研究不僅僅停留在只是設計新算法。醫(yī)療和技術的無縫對接非常困難,但這也是她最享受的工作內(nèi)容之一:將自己的研究成果應用于行業(yè)場景、解決實際問題。另外,和產(chǎn)品和業(yè)務部門合作,將它們市場化成為IBM的產(chǎn)品幫助醫(yī)生、醫(yī)療機構和制藥企業(yè),影響整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。這是她作為IBM的科學家最大的幸福。
在IBM全球,有數(shù)以萬計像胡博士這樣的科學家和研究人員,基于IBM多年的行業(yè)經(jīng)驗,努力把自己的研究成果應用于更多行業(yè)實踐,解決更多行業(yè)挑戰(zhàn)。有一種科學家叫“IBM院士”,你值得了解一下!
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原文標題:IBM健康背后的“神奇女俠” — 對話IBM院士、IBM健康科學家胡建英
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