馬斯克：終于可以跟英偉達(dá)分手，特斯拉要用自研AI芯片！

馬斯克在特斯拉Q2公布財(cái)報(bào)的電話(huà)會(huì)議上表示，特斯拉自主研發(fā)的AI自動(dòng)駕駛芯片經(jīng)過(guò)3年研發(fā)，現(xiàn)在終于要出成果了！馬斯克表示，新芯片有望用在特斯拉S、X、3等多款型號(hào)上，新的AI系統(tǒng)的成本與現(xiàn)在使用的Nvidia的系統(tǒng)基本相當(dāng)，但性能遠(yuǎn)勝后者。

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三表示，該公司用于處理自動(dòng)駕駛的定制化芯片已接近完成。

特斯拉是少數(shù)幾家自主開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車(chē)制造商之一，該公司一直在開(kāi)發(fā)自己的芯片來(lái)進(jìn)行人工智能計(jì)算，而不是繼續(xù)依賴(lài)Nvidia等芯片制造商的系統(tǒng)，在業(yè)內(nèi)顯得獨(dú)樹(shù)一幟。

“非常重要的是，我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了三年的特斯拉自動(dòng)駕駛芯片技術(shù)終于取得成果了?！瘪R斯克在特斯拉本周三公布Q2財(cái)報(bào)的電話(huà)會(huì)議上說(shuō)道。

自力更生，特斯拉自主研發(fā)自動(dòng)駕駛AI芯片

馬斯克首次公開(kāi)提及這一自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛芯片項(xiàng)目，是在2017年12月的一次公司活動(dòng)上。當(dāng)時(shí)特斯拉的自動(dòng)駕駛硬件使用Nvidia的顯卡，馬斯克從AMD請(qǐng)來(lái)芯片架構(gòu)師Jim Keller擔(dān)任特斯拉負(fù)責(zé)硬件開(kāi)發(fā)的副總裁，并表示“我們認(rèn)為目前Jim Keller的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛專(zhuān)門(mén)化AI硬件是世界上最好的?！?/p>

馬斯克當(dāng)時(shí)大膽預(yù)言，完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì)在兩年內(nèi)問(wèn)世。三年之內(nèi)，自動(dòng)駕駛AI的表現(xiàn)會(huì)遠(yuǎn)超人類(lèi)駕駛員。Keller于今年4月離開(kāi)特斯拉，此前特斯拉遭遇的車(chē)禍?zhǔn)录恢概c自動(dòng)駕駛系統(tǒng)有關(guān)。

馬斯克在此次電話(huà)會(huì)議上介紹了Autopilot自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)的一些關(guān)鍵人物。其中一位是項(xiàng)目總監(jiān)Pete Bannon，他曾在蘋(píng)果公司供職近8年，于2016年加入特斯拉。

Bannon說(shuō)：“芯片已經(jīng)順利運(yùn)行，而且表現(xiàn)不錯(cuò)，我們?cè)谔厮估璖、特斯拉X和特斯拉3上提供使用方便的替代設(shè)備，所有這些型號(hào)都已經(jīng)在路上行駛。這些AI芯片可以全幀速支持現(xiàn)有的車(chē)載網(wǎng)絡(luò)，并且在很多時(shí)候都是空閑狀態(tài)。所以我們對(duì)Andre和他的團(tuán)隊(duì)將來(lái)在這個(gè)項(xiàng)目上能夠取得的成果感到非常興奮。

新AI芯片與現(xiàn)有Nvidia系統(tǒng)成本相當(dāng)，但性能大幅提升

Bannon說(shuō)的是特斯拉的AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Andre Karpathy，他于去年從谷歌旗下的DeepMind加入特斯拉。谷歌旗下的自動(dòng)駕駛部門(mén)Waymo在車(chē)輛中使用英特爾的芯片。

Bannon說(shuō)，當(dāng)他加入特斯拉時(shí)，當(dāng)時(shí)的員工們考慮了多種選擇，包括使用Nvidia的顯卡，并表示他們同時(shí)也在與ARM方面接觸，目前高通等企業(yè)就在使用ARM的芯片。

“當(dāng)時(shí)還沒(méi)有人從零開(kāi)始自己做芯片設(shè)計(jì)，而我們選擇了這條路。”Bannon說(shuō)。

馬斯克表示，特斯拉計(jì)劃擴(kuò)大AI芯片團(tuán)隊(duì)的規(guī)模，并盡快對(duì)該技術(shù)投資。他說(shuō)，新的自研AI芯片的成本與目前特斯拉在其汽車(chē)中所用的系統(tǒng)相差無(wú)幾，但計(jì)算和處理能力會(huì)更高。特斯拉汽車(chē)目前使用Nvidia公司的組件。