0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

為什么在強光下能看到屏下的指紋模塊?多款熱門機型對比分析

454398 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-08-10 10:47 ? 次閱讀

部分拿屏幕指紋手機的用戶可能會注意到,在強光下,貌似能隱約看到指紋識別區(qū)域有個規(guī)則的圖案?

這一切的背后, 是人性的扭曲還是道德的淪喪? 是寫輪眼發(fā)作?還是瞳力溢出? 歡迎收看這一期的小科普。

這次科普主要是為了回答3個問題:是不是能看到?為什么能看到?以及簡單的屏幕指紋科普。

屏下指紋機型

雖然中途出現(xiàn)了3D結(jié)構(gòu)光人臉識別、ToF結(jié)構(gòu)光等非接觸的生物識別方案,但在很多機友心目中,屏幕指紋才是屬于下一個時代的解鎖方案。甚至還有人認為,蘋果轉(zhuǎn)投3D結(jié)構(gòu)光的原因只是屏幕指紋方案趕不及發(fā)布新機的節(jié)點而已。

iPhone X發(fā)布之前,蘋果和三星才是首發(fā)屏幕指紋的大熱。三星那邊,從上一年就開始傳聞前旗艦Galaxy Note8會配備屏幕指紋,結(jié)果Note 9都已經(jīng)實錘沒有屏幕指紋了。

反倒是國內(nèi)廠商這邊的進度飛快:

vivo在上一年就展示過超聲波屏幕指紋的樣機,隨后選定了光學屏幕指紋方案,現(xiàn)在已經(jīng)有X20 Plus UD、X21 UD、NEX旗艦版3臺使用光學屏幕指紋的手機,都也已經(jīng)跑過了3代光學屏幕指紋方案。

而剛剛開賣的小米8透明探索版,以及8月8日發(fā)布的魅族16系列(第二代屏幕指紋)等新機,也同樣搭載了光學屏幕指紋。當中,前者還是現(xiàn)在唯一的壓感屏幕指紋機型。

強光真能看到屏幕下的指紋模塊?

小米8透明探索版,息屏時的指紋指示區(qū)域

強光下,小米8透明探索版的屏幕指紋模塊

強光下,X21 UD屏幕指紋區(qū)域

NEX屏幕指紋區(qū)域,強光下,中間非常小那個圓點

可以看到,vivo X21 UD的第二代屏下指紋傳感器,其強光下的可見度要比小米8透明探索版的要低,隱藏得更好。而隱藏得最好,面積最小的,是vivo NEX旗艦版的第三代屏幕指紋,后者只有一個很小的圓圈,肉眼都很難發(fā)現(xiàn)。

跟著,我們點亮屏幕看看:

小米8透明探索版的屏幕指紋模塊,強光下,亮屏狀態(tài)

X21 UD屏幕指紋,強光下,亮屏狀態(tài)

左X21 UD,右小米8透明探索版,強光下純色畫面

左X21 UD,右小米8透明探索版,強光下設置界面

NEX旗艦版強光下亮屏,幾乎看不到指紋區(qū)域

強光下,亮屏狀態(tài)會更加容易看到屏幕下的屏幕指紋模塊:

小米和vivo X21 UD的屏幕指紋識別區(qū)大小接近,但小米的傳感器是斜放的(為了提高右手解鎖時有效面積?);

小米的壓感屏幕指紋,在傳感器旁邊還有很大一塊區(qū)域,而且整體輪廓也要更加清晰一些。

然后,我們再對比一下幾臺手機的屏幕指紋模塊拆解

新浪拆解的小米8透明探索版,中間部分就是屏幕指紋模塊

中關村拆解的vivo X21 UD

NEX旗艦版上的屏幕指紋模塊體積明顯小了很多,而且采用的是類攝像頭的設計

單獨拆解屏幕之后,能看到NEX旗艦版屏幕上的透光孔

為什么能看到呢?屏幕指紋原理小科普

屏幕指紋說到底其實就是把指紋識別模塊放到屏幕下面的技術?,F(xiàn)在屏幕指紋最成熟的兩個方向,分別是高通的超聲波方案,以及已經(jīng)大規(guī)模量產(chǎn)的匯頂/新思的光學方案:

高通的超聲波方案,可以追溯到以前樂視手機和小米5s上的超聲波指紋。其就是小米5s的玻璃不開孔也能做指紋識別的“黑科技”之一。在vivo上一年的測試機中,終于把超聲波模塊放在了屏幕下面。當時展示的超聲波方案,高通PPT宣稱穿透力可以做得比光學方案更好,可以用在更厚的LCD屏幕模組下面,而且不怕水。很多人都以為它才會是主流,但最后卻因為識別速度、體積、成本等原因,已經(jīng)被光學屏幕指紋方案大幅拋離。

而量產(chǎn)機中,現(xiàn)在只能看到光學屏幕指紋的方案。光學方案的原理有點像傳統(tǒng)的指紋打卡機,首先通過OLED屏幕本身的光線來照亮指紋,由屏幕下面的CMOS/CCD傳感器,甚至是類魚眼攝像頭(NEX旗艦版)來完成光學指紋成像。

全球首發(fā)的屏幕指紋傳感器,是由新思Synaptics在2017年12月發(fā)布的Clear ID FS9500,隨后國內(nèi)的匯頂科技也跟進了性能接近的產(chǎn)品。坊間傳說提到匯頂版的識別率會稍微弱一些,但因為大部分機型都是匯頂和新思混用,我們暫時也沒能拿到不同傳感器的同一機型,無法驗證,僅供參考。

說到這里,就基本可以回答最開始的問題了。光學屏幕指紋需要屏幕下的傳感器接收穿透屏幕的光線,那不可避免地就需要提高屏幕的透光性。反過來,在強光下能看到屏幕下面的傳感器就是非常自然的事情了。

為了提高屏幕指紋的識別率,降低光線穿透玻璃蓋板時發(fā)生的折射、散射等光學干擾,玻璃蓋板需要做的非常薄,透光性非常好。匯頂?shù)钠聊恢讣y更是加入了“準直孔(Collimator Hole)”以讓光線更好地匯聚到屏幕下的傳感器上。

會不會影響日常使用呢?

答案是幾乎不會。原因有二:

其一,上面圖片的強光環(huán)境是在大太陽下面,正常人不太可能會在這么亮的環(huán)境長時間使用手機。日常亮度下是很難,或者根本看不到屏幕內(nèi)部的。

其二,畢竟屏幕本身就是發(fā)光體,只有環(huán)境光線比屏幕亮度高太多,那些穿透屏幕照射到屏幕指紋傳感器,然后再反射出來的光線才能被我們察覺到。如果喜歡探究的話,建議用強光手電來照,會更容易看到屏幕下的開孔。

反倒對于X21 UD、小米8透明探索版,以及剛剛發(fā)布的魅族16系列,這些使用第二代或接近原理的光學指紋方案的產(chǎn)品。如果強光下的模塊看不清楚,說明模塊搜集指紋信息的難度要相對更高,反而會影響識別率和識別速度。真是情義兩難全啊,這可能就是為什么NEX旗艦版上的第三代屏幕指紋要大改方案的原因吧。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 小米
    +關注

    關注

    69

    文章

    14276

    瀏覽量

    143039
  • vivo
    +關注

    關注

    12

    文章

    3260

    瀏覽量

    62696
  • 屏幕指紋
    +關注

    關注

    0

    文章

    138

    瀏覽量

    9846
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    對比分析點焊機與傳統(tǒng)焊接方法

    焊接技術的演進歷程中,點焊機憑借其高效、精確與自動化的特性,現(xiàn)代工業(yè)制造中迅速崛起,成為現(xiàn)代工業(yè)制造中的重要工具。相較于歷史悠久的傳統(tǒng)焊接方式,點焊機展現(xiàn)了諸多獨特優(yōu)勢。以下我們將從點焊機的工作原理、優(yōu)缺點及應用領域三大維度,對兩者進行細致入微的
    的頭像 發(fā)表于 09-12 11:52 ?177次閱讀

    網(wǎng)關和路由器的對比分析

    網(wǎng)關和路由器作為計算機網(wǎng)絡中的關鍵設備,各自承擔著不同的角色和功能。下面將從定義、功能、應用場景、性能等多個方面對網(wǎng)關和路由器進行對比分析
    的頭像 發(fā)表于 08-27 10:20 ?503次閱讀

    激光錫焊與回流焊接對焊點影響的對比分析

    針對電子裝聯(lián)技術的特點,激光錫焊與回流焊接在對焊點影響方面做以下對比分析。
    的頭像 發(fā)表于 08-23 11:19 ?273次閱讀

    2020-2022-2024年TI杯全國大學生電子設計競賽官方推薦芯片對比分析比較

    2020-2022-2024年TI杯全國大學生電子設計競賽官方推薦芯片對比分析比較 一年一度的TI杯全國大學生設計競賽又正式拉開帷幕,器件清單一出來又忍不住對2024、2022年和2020年共3年
    發(fā)表于 06-25 10:25

    交流伺服電機與直流伺服電機的對比分析

    伺服電機作為現(xiàn)代工業(yè)自動化領域的核心動力元件,廣泛應用于各種高精度、高效率的運動控制系統(tǒng)中。其中,交流伺服電機和直流伺服電機作為兩種主要的伺服電機類型,各有其獨特的工作原理、性能特點和應用場景。本文將對這兩種伺服電機進行詳細的對比分析,以期為工程師和技術人員實際應用中提
    的頭像 發(fā)表于 06-24 14:40 ?504次閱讀

    LED顯示對比度:揭開畫面層次的神秘面紗

    對比度,簡而言之,就是LED顯示上最亮區(qū)域與最暗區(qū)域之間的亮度差異。這種差異越大,畫面的層次感就越強,給觀者帶來的視覺體驗就越深刻。想象一,明亮的陽
    的頭像 發(fā)表于 06-21 14:05 ?487次閱讀

    控制繼電器與PLC的對比分析

    將對控制繼電器和PLC進行詳細的對比分析,旨在幫助讀者更好地理解兩者的差異,以便在實際應用中做出更合適的選擇。
    的頭像 發(fā)表于 06-03 15:01 ?1.7w次閱讀

    不同地物分類方法長江中下游典型湖區(qū)應用對比分析

    以龍感湖自然保護區(qū)、華陽河湖群自然保護區(qū)作為研究區(qū),以高分一號WFV作為數(shù)據(jù)源,采用6種不同地物分類方法進行地物分類,從空間和精度方面對試驗結(jié)果進行對比分析,探討地物分類效果,以選擇出適用于研究區(qū)地物特征提取的有效分類方法。
    的頭像 發(fā)表于 05-31 11:03 ?225次閱讀
    不同地物分類方法<b class='flag-5'>在</b>長江中下游典型湖區(qū)應用<b class='flag-5'>對比分析</b>

    超級電容儲能與飛輪儲能的對比分析

    隨著全球能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和可再生能源技術的快速發(fā)展,儲能技術已成為電力系統(tǒng)中的重要組成部分。超級電容儲能和飛輪儲能作為兩種新興的儲能技術,各自具有獨特的優(yōu)點和局限性。本文將對這兩種儲能技術進行全面對比分析,旨在探討它們不同應用場景
    的頭像 發(fā)表于 05-17 15:48 ?1589次閱讀

    機器人焊接與人工焊接對比分析

    。本文創(chuàng)想焊縫跟蹤器小編將對這兩種焊接方式進行對比分析。 一、成本 成本方面,機器人焊接需要較大的初期投入。機器人本身的購置費用以及安裝、調(diào)試等費用都相當可觀。此外,維護和更新機器人所需的費用也不容忽視。相比
    的頭像 發(fā)表于 04-11 14:30 ?400次閱讀
    機器人焊接與人工焊接<b class='flag-5'>對比分析</b>

    火電廠凝汽器不停車在線清洗與凝汽器停車清洗八種技術對比分析

    通過凝汽器結(jié)垢對發(fā)電機組運行安全性和經(jīng)濟性的影響分析,以及對火電行業(yè)現(xiàn)有凝汽器清洗技術的優(yōu)劣對比介紹,并通過火電廠凝汽器在線化學清洗技術案例,對清洗前后凝汽器運行性能數(shù)據(jù)進行了對比分析,說明凝汽器在線化學清洗技術
    的頭像 發(fā)表于 03-21 19:57 ?317次閱讀
    火電廠凝汽器不停車在線清洗與凝汽器停車清洗八種技術<b class='flag-5'>對比分析</b>

    DC電源模塊與AC電源模塊對比分析

    DC電源模塊與AC電源模塊對比分析 BOSHIDA DC電源模塊和AC電源模塊是兩種常見的電源模塊
    的頭像 發(fā)表于 01-15 14:01 ?674次閱讀
    DC電源<b class='flag-5'>模塊</b>與AC電源<b class='flag-5'>模塊</b>的<b class='flag-5'>對比分析</b>

    ad9613采集幅度衰減過大,需要發(fā)很大信號才能看到波形怎么解決?

    ,50MHz,的信號,信號需要發(fā)到100dbvu才能看到明顯的信號,并且輸入頻率越高采集到幅度越小,到50MHz基本看不出明顯的正弦波形,后面懷疑 前級衰減太大,于是把前級電阻R19,R21取掉,測試
    發(fā)表于 12-07 08:12

    指紋識別技術工作原理 指紋識別技術的難題是什么

    光學式指紋識別是屏幕下方設置光學傳感器,通過發(fā)出近紅外光來識別用戶的指紋紋路。而超聲波式指紋識別就是屏幕下方設置超聲波傳感器,通過超聲波
    發(fā)表于 10-13 12:28 ?1490次閱讀
    <b class='flag-5'>屏</b><b class='flag-5'>下</b><b class='flag-5'>指紋</b>識別技術工作原理 <b class='flag-5'>屏</b><b class='flag-5'>下</b><b class='flag-5'>指紋</b>識別技術的難題是什么

    傳華為Mate 60指紋模組供應商產(chǎn)品最高漲價30%

    據(jù)悉,華為mate 60全系列和2024年推出的p70系列將搭載顯示器光學指紋模塊,顯示器光學指紋模塊的核心部件是顯示器光學指紋芯片。
    的頭像 發(fā)表于 10-11 14:24 ?673次閱讀