AI技術(shù)不過是一個輔助性工具,并不是事情全部,百行百業(yè)通過利用AI技術(shù)提升自身的生產(chǎn)效率無可厚非,值得提倡。但我們也不能過于依賴AI,不能想當然把什么事都交給AI,AI的作用畢竟還是很有限,哪些工作適合AI,哪些工作不適合AI,要做甄別,不然到頭來,向AI技術(shù)上的投資很可能是竹籃打水一場空。
要說現(xiàn)在什么技術(shù)最熱門,非人工智能莫屬。僅中國人工智能企業(yè)已過千家,去年這個時候才592家,包括所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里、百度、騰訊、京東等都提出了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,有的還成立了人工智能研究院,真金白銀的投入。其它行業(yè)企業(yè)展開人工智能研究的也有不少,都希望借人工智能的快車,為自己的業(yè)務(wù)發(fā)展加把勁。的確,人工智能(后面簡稱AI)雖說是一門技術(shù),可應(yīng)用領(lǐng)域卻極其廣泛,試想下現(xiàn)在哪個行業(yè)的運轉(zhuǎn)能離開人,AI技術(shù)本質(zhì)上就是用機器來代替人工來完成某些工作,從而提高工作效率。
人的大腦思維能力很強,但是直接計算能力卻很弱,比如若人腦來算1+2+3+… …1000可能要算幾分鐘,但計算機卻瞬間可以完成,只要告訴它運算的規(guī)則,人腦來算其實也是按照運算的規(guī)則來計算的。當然,并不是所有的事物都有規(guī)律可循,要不斷學習和尋找更多的規(guī)則樣本,人腦的學習能力和推斷能力是機器所不具備的,這正是AI技術(shù)研究的方向,意圖通過AI技術(shù)來完成機器學習,從而模仿人的大腦,盡可能地接近大腦的思維去分析事物。
人的大腦并不是生來就會學習的,從出生開始,人的大腦就開始接受各種各樣的事物,并在不斷地認知和學習,從而讓大腦越來越聰明,每個人的大腦都不同,相信絕大多數(shù)的普通人大腦都沒法和愛因斯坦的大腦相比,個體的差距其實是蠻大的,這就是接受和學習的方法不同造成的結(jié)果。對于機器,通過不同的AI技術(shù)讓機器去學習,得到的學習效果也不同,就是研究AI技術(shù)的意義了,誰能讓機器學習的更好,誰的AI技術(shù)就牛。在我們的人類世界里有科學家、有發(fā)明家、有工程師也有教師等等,百行百業(yè)里都有各種技術(shù)專家和牛人,沒有一個人能成為所有領(lǐng)域里的牛人,因為人的精力是有限的,每個人所經(jīng)歷的事情也是因人而異的,這就使得AI技術(shù)要和百行百業(yè)融合,造就每個行業(yè)里的AI機器人。
交通工具來講,從汽車、火車、飛機到超級火車,人們不斷追求著速度越高的交通工具,同樣,人們也渴望通過AI技術(shù)來提升工作效率,這就是促使AI技術(shù)迅速走紅的原因。其實,AI技術(shù)提出的很早,幾十年前計算機出現(xiàn)時,就有人提出AI,但并沒有得到人們的關(guān)注,原因在于那時的機器計算能力很弱,AI需要大量的數(shù)據(jù)運算,而現(xiàn)在即便單臺機器的計算能力不高,還可以通過網(wǎng)絡(luò)集群,將很多臺機器連接到一起,同時運算,那這樣的計算能力就非常強大了。云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等這些新技術(shù)為AI技術(shù)的發(fā)展提供了土壤,要不是這些技術(shù)的出現(xiàn),AI仍然不會得到人們的青睞。
現(xiàn)在,AI技術(shù)火了,真的火了。科技企業(yè),無論哪場新品發(fā)布會、哪個研討論壇、哪個技術(shù)的巡展,不拿出點AI概念的東西就落伍了,這也是當前AI火爆的原因。不過,冷靜下來觀瞧,你會發(fā)現(xiàn)真正落地的產(chǎn)品還比較少,大家更多的還是處于炒作階段。我們看到了百度機器人小度,走進百度大廈就能在明顯的位置看到它,我們看到了京東的機器人,騰訊的機器人等等,它們都在一定程度上具備了學習的能力,可以完成一部分簡單的指令性工作,但和人的大腦相比,還是有一定差距,這也是要在AI技術(shù)上仍需不斷投入的原因。在AI技術(shù)上做投入,更看重的是AI的未來。
最熱的東西總是會有一些泡沫產(chǎn)生,AI技術(shù)也不例外,就像這兩年的共享單車,一時間出現(xiàn)了上百家的單車公司,很快大部分單車都消亡了,只留下少數(shù)幾個公司,瓜分大部分市場,AI技術(shù)也要經(jīng)歷這樣的過程,任何的投入都是需要有回報的,AI是一個投資周期長,回報風險高的技術(shù)。所以,很多短跑者就要被落下,最終被淘汰,就看誰能堅持到最后,無論是資金層面,還是技術(shù)積累方面都要堅持下去才行。
曾有不少科技巨擎大談AI取代人類的事情,以現(xiàn)有的AI技術(shù)儲備,取代人類是天方夜譚。只能說,在某些方面,AI利用計算機強大的計算和記憶能力,可以取代人類,取代部分人的工作,但是要讓AI來代替人來學習,很難,至少現(xiàn)在短期內(nèi)還看不到這樣的AI技術(shù)。其實道理很簡單,我們現(xiàn)在對人的大腦內(nèi)部如何學習和運轉(zhuǎn)仍是一個迷,這個不研究清楚,就無法利用AI技術(shù)去模仿人的大腦,那些利用大量數(shù)據(jù),反復(fù)認知學習,其實是讓機器逐漸形成一定規(guī)則,然后就可以按照既定規(guī)則來完成后續(xù)的工作,若一旦數(shù)據(jù)有變化,機器并不識別,立即就不會繼續(xù)工作了。當我們搞清楚大腦是如何學習和運轉(zhuǎn)的,并通過AI技術(shù)實現(xiàn),自然我們也就知道如何來控制這些AI機器人,不會出現(xiàn)教會徒弟,餓死師傅的情況。那些擔憂AI技術(shù)會完全取代人類,甚至會消滅人類的想法恐怕只在科幻片里才有,現(xiàn)在討論這個命題實在太早,未來誰也無法預(yù)知。
AI技術(shù)不過是一個輔助性工具,并不是事情全部,百行百業(yè)通過利用AI技術(shù)提升自身的生產(chǎn)效率無可厚非,值得提倡。但我們也不能過于依賴AI,不能想當然把什么事都交給AI,AI的作用畢竟還是很有限,哪些工作適合AI,哪些工作不適合AI,要做甄別,不然到頭來,向AI技術(shù)上的投資很可能是竹籃打水一場空。另外,并不是誰都有實力做AI的,要有雄厚的資金支撐,這是一場馬拉松式的長跑,很可能投資短期無法收回,創(chuàng)業(yè)型的企業(yè)進入AI要慎重,雖現(xiàn)在AI是受投資資金的青睞,是眾人眼里的香餑餑,可一旦短期內(nèi)收不到回報,就會陷入泥潭、無法自拔。
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原文標題:小白談人工智能技術(shù)
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