消費推動AI,數(shù)據(jù)共享很重要

技術(shù)革命總在不斷重塑我們的世界。比如，工業(yè)革命重新定義了人力和物力資源，而信息革命重新定義了信息資源。今天，技術(shù)的進一步發(fā)展必定會引發(fā)價值再次轉(zhuǎn)移，這次會重點突出人類的內(nèi)在情感——思考力、創(chuàng)造力和解決問題的能力。AI，是人工智能的簡寫，這種新興技術(shù)可以對信息進行理解、學(xué)習(xí)并執(zhí)行。數(shù)字助理、聊天機器人和機器學(xué)習(xí)，這些都可以稱之為AI，AI通常有以下方式來實現(xiàn)：

?輔助智能，改善了人們已有的生活方式，例如現(xiàn)在幾乎每輛車都搭載了GPS導(dǎo)航，能根據(jù)實時的路況信息，為司機規(guī)劃最佳路徑。

?增強智能，為人們提供了新的生活方式。例如共享出行，讓打車更快捷。

?自主智能，這也是無人駕駛車輛能在未來廣泛使用的關(guān)鍵之一。

人工智能目前已經(jīng)蓄勢待發(fā)，預(yù)計到2020年，面向消費者、企業(yè)和政府的市場規(guī)模將達到700億美元。AI有望使昂貴的醫(yī)療服務(wù)平民化、改善客戶體驗，甚至可以解除負擔(dān)過重的勞動力，也能夠幫助人們處理、分析與評估當今世界的海量數(shù)據(jù)，留下更多時間給人從事高層次的思考、創(chuàng)造與決策。

如工業(yè)革命和信息革命一樣的技術(shù)革命，并非是一蹴而就的。事實上，當時處于潮流涌動中的人們往往沒意識到一場革命正在進行，直到后來才被載入史冊。今天的人類要和過去一樣， 用最好的方式利用這些機器革命來發(fā)展我們的世界。正如科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）所言，“如果只考慮世界現(xiàn)在是什么樣子，而不考慮將來會是什么樣子，是狹隘的固步自封“。人工智能的未來關(guān)鍵在于要懂得人們現(xiàn)在的想法、它會為將來的世界帶來什么，以及怎樣才能引領(lǐng)這場變革。

為了研究AI對于世界的重塑，普華永道對全美兩千五百位消費和商業(yè)領(lǐng)域的決策者進行了調(diào)查，從中發(fā)掘了人們現(xiàn)在對于人工智能的態(tài)度，以及未來AI對社會的影響。在面臨眾多嚴峻問題的今天，癌癥、信息隱私、全球變暖和資源消耗的問題都急切的期待著新的工具來解決。人工智能的大規(guī)模發(fā)展有望尋找出問題的根源、緩解或解決問題，同時補充和增強人類的經(jīng)驗、創(chuàng)造出人機協(xié)同的新時代。共情能力的誕生也將為人類社會帶來情感的慰藉。對于社會來說，AI將更平等的醫(yī)療、教育、法律、金融等服務(wù)帶入到更廣大的人民中去，更個性化的服務(wù)卻更便宜的價格。

消費推動AI

超過一半的人（63％）認為AI可以幫助人們解決困擾現(xiàn)代社會的復(fù)雜問題，有59％的人認為AI會充實并豐富我們的生活。另一方面，也有46％的人認為AI會導(dǎo)致大量的失業(yè)。同時也只有23％的人認為人工智能會像科幻電影中的那樣侵入正常生活，并威脅或意圖統(tǒng)治人類。在與AI思想領(lǐng)袖的小組討論中，人工智能開發(fā)人員Kaza Razat表示AI可以幫助人類克服自身缺點：“作為人類，我們有很多不擅長的東西。我們通過制造機器來完成某些任務(wù)，成為我們的延伸。

從進化的角度來看，有些地方我們已經(jīng)達到了自身的最大能力。“事實就是如此，例如，人工智能系統(tǒng)正確預(yù)測了歐洲人權(quán)法院審理的數(shù)百起案件的結(jié)果，準確率高達79％。但該系統(tǒng)是通過大量公共數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而成的，所以準確性很大程度上取決于所提供數(shù)據(jù)的質(zhì)量，例如2016年美國總統(tǒng)大選就因為調(diào)查數(shù)據(jù)不合適，最終錯誤地預(yù)測克林頓會獲勝。

大多數(shù)消費者認為AI可以解決當今備受關(guān)注的重大問題，如網(wǎng)絡(luò)安全，個人隱私，癌癥和其他疾病是。AI可以通過分析被記錄的大量DNA數(shù)據(jù)來徹底改變個性化醫(yī)療保健、可穿戴設(shè)備和飲食監(jiān)管，從而最大限度地延長壽命并增強健康?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)看到AI能以81％的準確率識別嬰兒的自閉癥，91％的準確率識別皮膚癌。下圖展示了AI被用于這些領(lǐng)域的重要性。

除了長期的社會問題外，消費者對于周遭的生活也有著自己的觀點。58%的人認為AI將代替老師，56%的人認為旅行社也將消失。同時個人助理，健身教練和醫(yī)生等也將不同程度的被AI替代。

數(shù)據(jù)共享很重要

目前的人工智能極其依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而在如今十分注重隱私的時代，這就變成了一個敏感的話題，有87％的消費者認為隱私會成為主要問題。今年歐洲的隱私法案更是讓數(shù)據(jù)的隱私和開放陷入了某種矛盾。盡管憂心忡忡，但人們還是認識到了共享數(shù)據(jù)的利他價值，57%的人愿意分享個人信息以幫助醫(yī)療突破，62%的人愿意分享出行數(shù)據(jù)以幫助緩解城市交通。 然而，當涉及到在線娛樂和媒體消費時，即便共享數(shù)據(jù)能夠改善體驗，人們還是傾向于保護隱私，也只有不到一半（47％）的人愿意共享此類數(shù)據(jù)。

雖然隱私是人們擔(dān)憂的問題，但AI的普及已經(jīng)形成時代潮流。好的服務(wù)總是稀缺的，而AI 卻可以大規(guī)模的提供較好的服務(wù)。目前已經(jīng)有72%的商務(wù)人士開始使用數(shù)字助理，甚至超過了42%的消費者開始利用數(shù)字助理進行消費決策。

隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)必將驅(qū)動AI更快的發(fā)展。人們描繪了2025年AI所能達到的能力：可以創(chuàng)作出一首打進top100榜單的歌曲，創(chuàng)作出一副超過10萬美元的名畫，寫出一部電視連續(xù)劇。甚至，樂觀的人還預(yù)測AI在2025年似乎可以寫出一本紐約時報暢銷書、或者制作出一部奧斯卡電影，甚至獲得普利策新聞獎！接下來的時代，是AI的舞臺。

企業(yè)和商業(yè)的轉(zhuǎn)變

世界各地的企業(yè)正在加快技術(shù)驅(qū)動型變革的步伐。 雖然人工智能（AI）的概念已經(jīng)存在了將近70年，但直到2017年才有72％的商業(yè)領(lǐng)袖認為人工智能在未來會是一個競爭優(yōu)勢。對于公司而言，能否順應(yīng)潮流從傳統(tǒng)方式中迭代轉(zhuǎn)變，使其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代中更具競爭力是至關(guān)重要的。

現(xiàn)有的軟件算法已能開始勝任需要人類智慧才能完成的任務(wù)，正推動著視覺感知、語音識別、決策制定、語言翻譯、機器人和無人駕駛等技術(shù)的發(fā)展。盡管人工智能已成眾多子領(lǐng)域的標語，實際上真正受關(guān)注的是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，因為他們能通過更大、更精確的數(shù)據(jù)集上的學(xué)習(xí)，使用標準預(yù)測分析模型進行自學(xué)，學(xué)習(xí)，規(guī)劃并最終變得更加智能。

在普華永道人工智能調(diào)查中，令人驚訝的是，許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并未察覺人工智能在商業(yè)活動中具備與物聯(lián)網(wǎng)同等的影響力，盡管它在物聯(lián)網(wǎng)中扮演著不可或缺的角色。從根本上說，結(jié)合人工智能讓新舊數(shù)據(jù)得到有效的管理，有望推動產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)造和新的合作模式。

同時技術(shù)帶來的效率將在各個方面顯現(xiàn)，除了工作效率的提高和支出的減少，最重要的意義在于人們可以再一次從重復(fù)勞動中解放出來，去思索更長遠的未來。

智能需要數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)意義上的大型企業(yè)通常擁有多個具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫版本，但數(shù)據(jù)集的所有權(quán)一直很模糊，而且管理起來非常艱難，高級領(lǐng)導(dǎo)層只能偶爾依賴數(shù)據(jù)來提供決策支持。要使企業(yè)更具競爭力，就要融入更新的技術(shù)、方法和技能，投入到更加積極主動、能預(yù)測和有規(guī)范的狀態(tài)中。 像數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)分析專家這樣的人才，他們可以整合人工智能、預(yù)測學(xué)習(xí)模型、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

要想在商業(yè)中開展人工智能研究，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的正確管理。隨著數(shù)據(jù)可用性和需求的持續(xù)性增長，企業(yè)高管中將出現(xiàn)新的角色，首席數(shù)據(jù)官（CDO，the Chief Data Officer）。CDO不僅要負責(zé)企業(yè)范圍的管理，還要能將信息轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。CDO，作為新興的領(lǐng)導(dǎo)者，要發(fā)揮數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，負責(zé)利用數(shù)據(jù)，管理風(fēng)險并為企業(yè)增加新的創(chuàng)收機會。

能否成功至關(guān)重要的一點在于建立一個強大的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和不斷變化的監(jiān)管要求，以支持未來廣泛的業(yè)務(wù)計劃。許多領(lǐng)導(dǎo)者希望集中新興資源（當下的人工智能，人才十分稀缺且競爭異常激烈）來實現(xiàn)功能，使其能以自助服務(wù)模式提供給所有業(yè)務(wù)部門，從而加速整個企業(yè)的增長。

數(shù)據(jù)需要戰(zhàn)略

隨著信息管理各個方面的不斷發(fā)展，新舊技術(shù)在不久的將來必定共存。數(shù)據(jù)的管理有方，并非易事。在這些混合與新興環(huán)境中，共存的模式可能會變得更加復(fù)雜。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要從以下三個步驟開始：

1) 關(guān)注（并建立）數(shù)據(jù)管理。鑒于當今監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)，大多數(shù)公司從管理開始，建立正確的指導(dǎo)方針以防代價高昂的失誤。此外，適用的管理計劃會將數(shù)據(jù)構(gòu)建為資產(chǎn)，并成為企業(yè)結(jié)構(gòu)新的組成部分。

2）評估數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)。通過定義企業(yè)范圍的技術(shù)標準和開發(fā)可重復(fù)使用的工具，企業(yè)可以通過促進技術(shù)變更和一致性來降低成本。 通過對產(chǎn)品、客戶和其他領(lǐng)域進行一致性分級，制定系統(tǒng)存儲與傳輸規(guī)則，通過這樣標準的數(shù)據(jù)協(xié)議可以加強管理。

3）利用現(xiàn)有功能開發(fā)或擴展分析功能，重新審視業(yè)務(wù)目標以及分析后重新規(guī)劃。例如，使用分析和預(yù)測分析模型來預(yù)測基于產(chǎn)品和市場數(shù)據(jù)的銷售以實現(xiàn)ROI，或者通過分析客戶的消費習(xí)慣來使產(chǎn)品功能適應(yīng)某些客戶群以提高保留率。

要想用數(shù)據(jù)加速商業(yè)中的人工智能，與任何流程一樣，企業(yè)應(yīng)該圍繞簡化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)來定制這些步驟，以便為新興的AI技術(shù)做好準備。雖然人工智能對某些人來說太高深，數(shù)據(jù)又過于基礎(chǔ)，但這兩者的有機組合卻是如何吸引客戶并衡量產(chǎn)品和服務(wù)績效的關(guān)鍵。

調(diào)查認為，對于AI時代的到來我們需要在以下幾個方面做好準備。首先需要習(xí)慣新的工作方式，像一個老師、指導(dǎo)者一樣去思考，如何用機器處理問題，機器該如何工作；同時適應(yīng)人機協(xié)作的團隊分工，提高生產(chǎn)力。走出人類經(jīng)驗局限擁抱自動化。

其次要擁抱學(xué)習(xí)和不同的見解，發(fā)展自己的創(chuàng)造力、適應(yīng)性和連續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，并保持視角和觀點的多樣性；同時還需要從數(shù)據(jù)的觀點出發(fā)，馴服數(shù)據(jù)，從中尋求對于事物的認識、問題的答案和未來的機會。從政府到商業(yè)都需要更加理解數(shù)據(jù)。

最后，AI時代帶來的是更多的發(fā)展和機遇，如何利用機器帶來更加高效的工作流程、如何提高生產(chǎn)力降低成本、從產(chǎn)品、服務(wù)、經(jīng)驗上與AI協(xié)作互動，思考和發(fā)掘出新的增長點。

人工智能，作為一個真正的變革推動者，它正在到來。當下，人們已經(jīng)在很多地方感受到了它的氣息。一些人很熱切地采用并整合新的工具和工作方式來迎接它的到來，而另一些人則還持謹慎態(tài)度，甚至反對它給人們生活或工作帶來的變化。隨著技術(shù)的進步和我們不斷嘗試如何使用人工智能來解決問題，相信在不久的將來，我們的個人生活、職業(yè)生活甚至整個社會都會因此受益。我們生活的這個時代，開放性思維將是最大的無形資產(chǎn)，只有那些帶著批判性思考并付諸實際的人才有資格站在浪潮之巔，而不被時代所拋棄。