普林斯頓大學與英特爾合作，繪制大腦“地圖”

在美國普林斯頓神經(jīng)科學研究所的一個實驗室里，一群受試者正在看圖片、看電影、聽廣播，而科學家們則通過功能性磁共振成像（fMRI）來追蹤他們的大腦活動。研究人員的目標是：在受試者思考、感受和對刺激做出反應(yīng)時，能實時“讀取”他們的大腦活動。

這是普林斯頓大學神經(jīng)科學家與英特爾的一項合作，致力于實時繪制人類大腦“地圖”，開發(fā)下一代大腦成像分析技術(shù)。普林斯頓大學和英特爾研究院的研究人員開發(fā)了一種軟件，讓神經(jīng)科學家得以實時繪制腦部圖像，同時解碼神經(jīng)數(shù)據(jù)并揭示大腦活動如何影響學習、記憶和其它認知功能。

在此次合作之前，研究人員需要花上好幾天時間來分析fMRI掃描結(jié)果。一次典型的掃描最多可包含100萬個三維像素。在幾年前，這還是一項不可能完成的任務(wù)——分析單次掃描就非常耗時，分析大量掃描則意味著完全超出系統(tǒng)的存儲和處理能力。

研究人員不僅想要加快分析單次大腦掃描的流程，還希望實時分析大腦中的海量數(shù)據(jù)。普林斯頓神經(jīng)科學研究所教授Ken Norman表示：“我們需要所能獲得的所有計算能力，因為如果我們解碼的速度越快，神經(jīng)反饋就會越有效?！苯柚⑻貭柕挠嬎懔?a target="_blank">人工智能等技術(shù)，這一挑戰(zhàn)正在得到解決。

當神經(jīng)科學家想要進一步了解人類大腦時，英特爾的計算機科學家則計劃利用大腦研究來設(shè)計更高效的軟件算法，從而處理大量數(shù)據(jù)。英特爾研究院的首席高級工程師Ted Willke表示：“我們希望把從人類認知研究中學到的知識，應(yīng)用于機器學習和人工智能。這可能會讓自動駕駛變得更加安全，讓研究人員更快開發(fā)新藥，讓醫(yī)生更早檢測到癌癥?！?/p>

普林斯頓-英特爾聯(lián)合團隊已經(jīng)開放了他們的大腦成像分析工具包（BrainIAK），以幫助全球其他研究人員處理fMRI數(shù)據(jù)。聯(lián)合團隊希望把他們的研究成果應(yīng)用于其他行業(yè)的機器學習和人工智能項目，包括制藥研發(fā)。

通過一種被稱為虛擬篩選的流程，研究人員正在尋找一種藥物，它能夠作為特定生物“鎖”的“鑰匙”?；瘜W數(shù)據(jù)庫已經(jīng)包含了數(shù)百萬個“密鑰”，但新的技術(shù)讓研究人員能夠在這些龐大的數(shù)據(jù)庫中更快地進行篩選，以找到最適合解開這些“鎖”的藥物清單。

“其他研究人員將能夠從我們的進展中獲益，并取得更大進展?！逼樟炙诡D大學教授Nicholas Turk-Browne表示。