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是什么導(dǎo)致自動(dòng)駕駛車的量產(chǎn)舉步維艱?

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-24 08:56 ? 次閱讀

李德毅院士指出:自動(dòng)駕駛車的量產(chǎn)舉步維艱,最重要原因在于線控的制動(dòng),這是量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的“定時(shí)炸彈”。此外,真正的無(wú)人駕駛汽車不僅是自動(dòng),更應(yīng)該是自主。

8月23日上午消息,首屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)今日開(kāi)幕。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅指出,自動(dòng)駕駛車的量產(chǎn)舉步維艱,最重要原因在于線控的制動(dòng),這是量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的“定時(shí)炸彈”。此外,真正的無(wú)人駕駛汽車不僅是自動(dòng),更應(yīng)該是自主。

信息化時(shí)代我們有五個(gè)小兄弟”,李德毅稱,第一是講的電子工程,微電子、光電子;第二是通訊,網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);第三是計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù);第四是控制科學(xué)和工程;第五是人工智能?!芭c前四個(gè)兄弟相比,AI還夠強(qiáng)大,但是它有賦能的作用,他和通訊交叉、計(jì)算機(jī)交叉,導(dǎo)致了智能控制、計(jì)算智能以及智能網(wǎng)聯(lián)”。

李德毅稱,現(xiàn)在的汽車大概在“五兄弟”的驅(qū)動(dòng)下發(fā)展。大家都在討論未來(lái)屬于自動(dòng)駕駛,“但我提出來(lái)幾點(diǎn)質(zhì)疑,自動(dòng)駕駛的時(shí)候,遇到了人不能處置的問(wèn)題,控制權(quán)如何交接?在交接的過(guò)程中責(zé)任事故又由誰(shuí)來(lái)認(rèn)定?”

李德毅認(rèn)為,現(xiàn)在所講的自動(dòng)駕駛,包括中國(guó)的特斯拉等,強(qiáng)調(diào)的是確定性窗口,但是越是自動(dòng)駕駛,人們就越容易造成注意力不集中,因此全球幾千萬(wàn)英里的路測(cè)依然難以獲得駕照,交通部門正在研究路測(cè)的駕照和車輛駕駛員的駕照不同,所以,自動(dòng)駕駛車的量產(chǎn)舉步維艱,“特斯拉仍然還在說(shuō)他是輔助駕駛,這里面最重要的問(wèn)題就是線控的制動(dòng),成為量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的一顆定時(shí)炸彈”。

他說(shuō),在人工智能時(shí)代,真正的無(wú)人駕駛汽車不僅是自動(dòng)的,更應(yīng)該是自主的,它應(yīng)該像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力,能夠應(yīng)對(duì)各種必然的路況,“自主駕駛難在不確定性駕駛,我們叫做邊緣駕駛。要把最后一公里問(wèn)題當(dāng)做最先一公里來(lái)解決,否則老百姓不敢坐你的車,如果你解決不了,對(duì)不起,老百姓不放心”。(韓大鵬)

以下為李德毅演講實(shí)錄:

各位領(lǐng)導(dǎo),各位專家,各位朋友,我想跟大家說(shuō)一說(shuō)我眼中的未來(lái)汽車是什么樣子。大家知道,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,重慶市去年電子信息產(chǎn)業(yè)占了5000億的產(chǎn)值,汽車又占了5000億的產(chǎn)值,加起來(lái)就1萬(wàn)億。那么在今后的二三十年之內(nèi),這1萬(wàn)億的產(chǎn)業(yè)格局將發(fā)生什么樣的變化呢?我想先討論第一個(gè)問(wèn)題。

未來(lái)已來(lái),我說(shuō)的是智能時(shí)代來(lái),過(guò)去未去,我說(shuō)的是信息化還未過(guò)去。自動(dòng)駕駛成為全球的風(fēng)口,全世界都在做這件事,從科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史來(lái)看,一百多年的汽車發(fā)展,經(jīng)過(guò)了技術(shù)的改造,到今天我們?cè)谀睦铮?018年我們?cè)谀睦??我認(rèn)為大概在這個(gè)地方,也就是說(shuō)信息化時(shí)代還沒(méi)過(guò)去,智能化時(shí)代已經(jīng)到來(lái),正好在兩個(gè)交接期,在這個(gè)時(shí)候我們應(yīng)該怎么辦?

簡(jiǎn)而言之,在信息化時(shí)代我們有五個(gè)小兄弟,第一個(gè)兄弟就是講的電子工程,微電子、光電子;第二個(gè)就是講的通訊,網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);第三個(gè)講的是計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù);第四個(gè)講的是控制科學(xué)和工程;這當(dāng)中第五個(gè)小兄弟才是人工智能,當(dāng)前我們還在信息化時(shí)代,跟這四個(gè)大哥哥比,小兄弟還不那么強(qiáng)大,但是他有賦能的作用,他賦給電子工程、光電子工程、微電子工程,造成一個(gè)最響亮的單詞,叫做“智能芯片”,他和通訊的交叉、和計(jì)算機(jī)的交叉、和控制的交叉,導(dǎo)致了智能控制、計(jì)算智能以及智能網(wǎng)聯(lián)。

所以現(xiàn)在的汽車大概是這五個(gè)驅(qū)動(dòng)的要素下迅猛發(fā)展,全球都很火,火到什么程度?簡(jiǎn)單說(shuō)就是在“燒錢”。無(wú)論是傳統(tǒng)車企,還是造車新勢(shì)力,還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),還是新興行業(yè),像順豐、滴滴他們大概算新興行業(yè),還有大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的青年們都看好這個(gè)方向,樂(lè)此不疲。盡管知道是紅海,仍然往海里跳。什么原因?

在這個(gè)過(guò)程中我們不得不提到全球汽車工程師協(xié)會(huì)給了我們一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),他提出自動(dòng)駕駛可以分這樣幾個(gè)登記:L2、L3、L4、L5,是我們正在追求的方向,或者把手離開(kāi)方向盤、或者眼睛離開(kāi)前方、甚至把注意力都離開(kāi),甚至不要駕駛員,這樣一來(lái)全世界都在說(shuō)自動(dòng)駕駛,因?yàn)橹悄芸刂铺穑^(guò)去還沒(méi)有去。在這里我成功打上一個(gè)問(wèn)號(hào),將來(lái)的汽車真是這樣嗎?我提出來(lái)幾點(diǎn)質(zhì)疑,這個(gè)質(zhì)疑就是自動(dòng)駕駛的時(shí)候,遇到了人不能處置的問(wèn)題,控制權(quán)如何交接?在交接的過(guò)程中責(zé)任事故又由誰(shuí)來(lái)認(rèn)定等等。

因此作為一個(gè)人工智能的工作者,對(duì)這個(gè)全世界都認(rèn)為的技術(shù)路線,叫做感知、決策、控制提出了一點(diǎn)不同的認(rèn)識(shí),難道自動(dòng)駕駛就是把各種創(chuàng)造條件符合的模式疊加起來(lái),就可以自動(dòng)了嗎?有多少個(gè)N才能讓我們老百姓坐上一個(gè)放心的無(wú)人駕駛車嗎?N要等于多少呢?一千、一萬(wàn)嗎?

大家知道,現(xiàn)在大家講的自動(dòng)駕駛,包括馬上要進(jìn)中國(guó)的特斯拉,強(qiáng)調(diào)的是確定性的窗口,軟件定立的機(jī)器,以及結(jié)構(gòu)化的暴露,以及人、車、路之間的協(xié)同,真的是這樣嗎?自動(dòng)駕駛加智能網(wǎng)聯(lián)能解決問(wèn)題嗎?我們要打上一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。越是自動(dòng)駕駛?cè)藗兙驮饺菀自斐勺⒁饬Σ患校虼巳驇浊f(wàn)英里的路測(cè)依然難以獲得駕照,交通部門正在研究路測(cè)的駕照和車輛駕駛員的駕照是不同的,什么時(shí)候能拿到這個(gè)駕照呢?尤其是自動(dòng)駕駛車的量產(chǎn)為什么如此舉步維艱?特斯拉仍然還在說(shuō)他是輔助駕駛,這里面最重要的問(wèn)題就是線控的制動(dòng)成為量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的一顆“定時(shí)炸彈”。

我們要分析自動(dòng)駕駛不能干什么?現(xiàn)在的車作為體力的延伸器,現(xiàn)在汽車的自動(dòng)化遇到了天花板,什么能幫忙呢?人工智能來(lái)了,一個(gè)真正的無(wú)人駕駛汽車不僅是自動(dòng)的,更應(yīng)該是自主的,它應(yīng)該像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力,能夠應(yīng)對(duì)各種必然的工況??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從認(rèn)識(shí)客觀世界、改造客觀世界進(jìn)入到認(rèn)識(shí)人自身的階段。

機(jī)器人將成為人類認(rèn)知自然與社會(huì)、擴(kuò)展智力,走向智慧生活的重要伴侶,汽車對(duì)一個(gè)人工智能工作者來(lái)看它就是其中的一種輪式機(jī)器人而已,它不但應(yīng)該像人類一樣改變我們的出行方式,還應(yīng)該改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)生活,所以重慶的這兩個(gè)5000億如果往這個(gè)方向走前景很大,智能產(chǎn)業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)。

我們看看如果再過(guò)20年、30年,按照我們國(guó)家人工智能的發(fā)展規(guī)劃,中國(guó)的人工智能要占領(lǐng)世界的高地,這時(shí)候我剛才講的智能控制、智能芯片、智能網(wǎng)聯(lián)以及智能計(jì)算已經(jīng)成為成熟的技術(shù),給我們強(qiáng)大的支持,人們會(huì)更多關(guān)心人工智能本身的技術(shù)。

那人工智能本身有什么技術(shù)呢?未來(lái)的汽車應(yīng)該是一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的輪式機(jī)器人。人類走過(guò)了農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì),將走入智能社會(huì)的時(shí)代。人和輪式機(jī)器人不僅僅是控制和被控制的關(guān)系,更應(yīng)該是教和學(xué)的關(guān)系、交互和協(xié)同的關(guān)系,我非常贊同剛才領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)的一句話,人工智能重要在人、為人服務(wù)。

人和輪式機(jī)器人在一起的工作會(huì)有幾種工作狀態(tài)呢?我們可以做一個(gè)浪漫的遐想,首先人開(kāi)車,機(jī)器學(xué)習(xí),你開(kāi)你的,我把傳感器放在車上,你說(shuō)你開(kāi)了三個(gè)月,我悄悄學(xué)會(huì)了。第二件事是機(jī)器人開(kāi)車,人監(jiān)控,那就是L2,當(dāng)你不能做的時(shí)候我?guī)湍忝?,我們可以叫做增?qiáng)學(xué)習(xí)。第三個(gè)階段機(jī)器人開(kāi)車、機(jī)器人自己學(xué)習(xí),我們叫做凈化學(xué)習(xí)。還有一個(gè)很重要的,就是我機(jī)器人教你開(kāi)車,我是教練,你人是作為我的教練對(duì)象,這樣一來(lái)全國(guó)各地的駕校就要失業(yè)了。我是這樣看人與機(jī)器人的四個(gè)狀態(tài)。

我希望我們的輪式機(jī)器人應(yīng)該會(huì)開(kāi)車、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)交互、有個(gè)性、有悟性,這叫做“三會(huì)兩有”,它不是一個(gè)自動(dòng)化的控制工具,輪式機(jī)器人的重要部件有三大塊:第一塊就是需要一個(gè)靈活的腿腳,如果沒(méi)有一個(gè)靈活的腿腳,IT行業(yè)是很難做過(guò)去的,我們把它叫做“肌肉機(jī)器”,就好像一個(gè)體操運(yùn)動(dòng)員翻了幾個(gè)跟頭,最后定在那里不扣分,什么原因?因?yàn)榧∪獾墓δ?。第二塊是強(qiáng)大的心臟,新能源,這叫動(dòng)力機(jī)器。第三塊尤其需要智慧的大腦,我在最近幾年就做了一件事,研究了一個(gè)“駕駛腦”,我申請(qǐng)了一個(gè)商標(biāo)叫做“駕駛腦”,已經(jīng)獲得批準(zhǔn),要把一個(gè)駕駛員關(guān)于駕駛這塊的知識(shí)放在一個(gè)物理的盒子里。

我希望我們的輪式機(jī)器人應(yīng)該會(huì)開(kāi)車、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)交互、有個(gè)性、有悟性,這叫做“三會(huì)兩有”,它不是一個(gè)自動(dòng)化的控制工具,輪式機(jī)器人的重要部件有三大塊:第一塊就是需要一個(gè)靈活的腿腳,如果沒(méi)有一個(gè)靈活的腿腳,IT行業(yè)是很難做過(guò)去的,我們把它叫做“肌肉機(jī)器”,就好像一個(gè)體操運(yùn)動(dòng)員翻了幾個(gè)跟頭,最后定在那里不扣分,什么原因?因?yàn)榧∪獾墓δ?。第二塊是強(qiáng)大的心臟,新能源,這叫動(dòng)力機(jī)器。第三塊尤其需要智慧的大腦,我在最近幾年就做了一件事,研究了一個(gè)“駕駛腦”,我申請(qǐng)了一個(gè)商標(biāo)叫做“駕駛腦”,已經(jīng)獲得批準(zhǔn),要把一個(gè)駕駛員關(guān)于駕駛這塊的知識(shí)放在一個(gè)物理的盒子里。

自主駕駛難在不確定性駕駛,我們叫做邊緣駕駛。要把“最后一公里問(wèn)題”當(dāng)做最先一公里來(lái)解決,否則老百姓不敢坐你的車,自主應(yīng)對(duì)駕駛過(guò)程中常常遇到的,但又是偶發(fā)的這種情況,如果你解決不了,對(duì)不起,老百姓不放心。

“駕駛腦”是駕駛員的智能代理,作為一個(gè)無(wú)人駕駛車不單單是車的問(wèn)題,還要考慮人的問(wèn)題,要把人的智能變成一個(gè)駕駛腦,這里面涉及到計(jì)算、智能,更多涉及到記憶智能、交互智能,它能夠?qū)W習(xí)并替代駕駛員的駕駛認(rèn)知能力,能夠積累他的駕駛技巧。只有這樣,我們的道路才能夠變得平坦一點(diǎn)。

三年前我在一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議上講了我們的技術(shù)方案,講的是一輛無(wú)人駕駛車,在不同的車載傳感器下,在傳感器的支持下,怎么樣形成一個(gè)駕駛態(tài)勢(shì)圖,這個(gè)駕駛圖怎么形成一個(gè)區(qū)域,怎么用人的頭腦長(zhǎng)期記憶構(gòu)成一個(gè)駕駛判斷,最后形成對(duì)方向盤、油門和剎車的控制動(dòng)作。我記得微軟的副總裁在我作這個(gè)報(bào)告的時(shí)候,他說(shuō):“老李,你這張圖值600萬(wàn)元?!蔽椰F(xiàn)在把這張600萬(wàn)美元的圖貢獻(xiàn)給大家,看一看我做的駕駛圖是多么不同,我們這里面不但有計(jì)算,更有記憶,我們不但有瞬間記憶,還有工作記憶和產(chǎn)品記憶。

我們把認(rèn)知作為一個(gè)攻關(guān)的難口,我們不同于特斯拉的自動(dòng)駕駛車,也不同于谷歌的感知智能,也不同英特爾和英偉達(dá)的車載計(jì)算機(jī),我們體現(xiàn)計(jì)算認(rèn)知,更體現(xiàn)記憶認(rèn)知和交互認(rèn)知,突出自學(xué)習(xí)能力,可以適應(yīng)不同的車輛平臺(tái),智能駕駛將具有廣闊的前景。

輪式機(jī)器人將成為移動(dòng)社會(huì)的傳感器、大數(shù)據(jù)的重要源泉;輪式機(jī)器人駕駛認(rèn)知的進(jìn)化速度將超過(guò)自然人;邊緣計(jì)算和云計(jì)算一同產(chǎn)生群體智慧。我們希望:駕駛腦和駕駛超腦,不僅是中國(guó)的,更應(yīng)該是世界的!

當(dāng)前全球有70億人口20億輛車,中國(guó)的汽車保有量大概是2.8億輛,年產(chǎn)新車1億輛,一旦量產(chǎn)自主駕駛車上路,且占比越來(lái)越大,駕駛腦成為汽車必配,駕駛數(shù)據(jù)和智能越來(lái)越累積,駕駛腦越來(lái)越聰明,人類的出行方式就真的變了。

所以,我用這么一句話來(lái)作為我的結(jié)束,那就是:21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)當(dāng)數(shù)無(wú)人駕駛。這1萬(wàn)億的產(chǎn)值機(jī)遇在重慶,大家應(yīng)該抓好,謝謝大家!

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原文標(biāo)題:李德毅院士:自動(dòng)駕駛難量產(chǎn) 主因是線控制動(dòng)

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    文遠(yuǎn)知行與聯(lián)想計(jì)算達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛解決方案的商業(yè)化落地,這一舉措無(wú)疑為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域注入了新的活力。這次合作不僅彰顯了雙方在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面的深厚積累,也預(yù)示著
    的頭像 發(fā)表于 03-20 10:19 ?372次閱讀

    蘑菇聯(lián)獲天津(西青)國(guó)家級(jí)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)首張自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照

    近日,蘑菇聯(lián)自動(dòng)駕駛巴士 MOGOBUS B2 正式獲得天津市公安交通管理局頒發(fā)的天津(西青)國(guó)家級(jí)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照,這是該先導(dǎo)區(qū)發(fā)放的首張
    的頭像 發(fā)表于 03-15 09:59 ?1006次閱讀
    蘑菇<b class='flag-5'>車</b>聯(lián)獲天津(西青)國(guó)家級(jí)<b class='flag-5'>車</b>聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)首張<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>測(cè)試牌照

    萬(wàn)集激光基于路協(xié)同的自動(dòng)駕駛方案亮相

    如何同時(shí)兼顧安全與成本?是自動(dòng)駕駛的一大難題。萬(wàn)集獨(dú)創(chuàng)基于C-V2X的路協(xié)同自動(dòng)駕駛解決方案給出了自己的答案。通過(guò)將道路的實(shí)時(shí)交通信息應(yīng)用進(jìn)來(lái),可以降低單車智能對(duì)于過(guò)多傳感器的依賴和過(guò)多數(shù)據(jù)計(jì)算的冗余,減少成本的同時(shí)保障
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    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級(jí)別的輔助駕駛技術(shù)到L3級(jí)別的受條件約束的
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    自動(dòng)駕駛“十問(wèn)十答”

    說(shuō)起自動(dòng)駕駛, 大家現(xiàn)在已經(jīng)不陌生, 但是關(guān)于自動(dòng)駕駛你又了解多少呢? 今天小編總結(jié)了關(guān)于自動(dòng)駕駛的 “十問(wèn)十答” , 帶你了解更多 自動(dòng)駕駛的來(lái)龍去脈 。 問(wèn)題1. 為什么會(huì) 出現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 11-29 07:40 ?672次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>“十問(wèn)十答”

    自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階自動(dòng)駕駛落地和汽車出海

    自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)具有前瞻性和約束性,對(duì)國(guó)家自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義,目前自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞L3級(jí)及以上自動(dòng)駕駛展開(kāi)。在自動(dòng)駕駛相關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 09-27 16:15 ?1134次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>落地和汽車出海