哪些新技術(shù)將成為物聯(lián)網(wǎng)未來增長引擎？Gartner研究總監(jiān)相斌斌這樣說

（本站原創(chuàng)，作者為電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編章鷹。）“任何一項技術(shù)都會經(jīng)過一個高峰期，跌落到谷底期，才能真正達到成熟期。而在這個谷底期的時候，整個市場和技術(shù)都要經(jīng)過重新的洗牌，經(jīng)過谷底期的廠商，將最終能夠在后面高峰期或市場成熟期真正到達的時候受益?！?2017年，車聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息管理程序、物聯(lián)網(wǎng)ERP、機器學習和信息隊列曾位列物聯(lián)網(wǎng)成熟度曲線上熱度技術(shù)的榜單，到了2018年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)熱度榜單上會出現(xiàn)哪些有趣的變化？

8月16日，在青蓮云的新品發(fā)布會上，Gartner研究總監(jiān)相斌斌分享了Gartner對2018年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度的最新發(fā)現(xiàn)。Gartner研究表明，2018年物聯(lián)網(wǎng)成熟度新曲線中，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)邊緣結(jié)構(gòu)、邊緣人工智能、低功耗廣域網(wǎng)等技術(shù)位處曲線峰值，意味著它們已經(jīng)迎來了炒作的高潮，并將在未來逐步進入落地的實質(zhì)發(fā)展性階段。

Gartner研究總監(jiān)相斌斌分享《全球物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度解析》

相斌斌分析說，IoT的市場依然處于不成熟的階段，78%的技術(shù)處于谷底期，這些技術(shù)還要經(jīng)過市場競爭的洗禮，才能真正達到成熟的階段。我們看到有一半的技術(shù)在未來的5年內(nèi)不會達到高峰期被主流的客戶所采納。圖中的亮點是，未來將近1/3的技術(shù)對企業(yè)帶來變革性的收益，有超過一半的技術(shù)會給企業(yè)帶來高收益。

“物聯(lián)網(wǎng)的部署和應(yīng)用會給企業(yè)帶來很好的收益。這張圖告訴大家的是，我們要管理好自己的預(yù)期，不要因為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)短時間的不成熟而去忽略它長期能夠給企業(yè)或市場帶來的巨大發(fā)展?jié)摿??！?/p>

影響物聯(lián)網(wǎng)部署的三大原因

剛剛廣東物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會秘書長曾鳴說，企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)熱度很高，但是真正賺錢的企業(yè)很少。相斌斌表示，Gartner的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全球60%的企業(yè)已經(jīng)部署物聯(lián)網(wǎng)，或已經(jīng)把物聯(lián)網(wǎng)放到公司短期和中長期的規(guī)劃中。中國更是高達65%的企業(yè)在嘗試物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。但是在目前進行的物聯(lián)網(wǎng)項目中，有85%的項目實際上是卡在POC階段，沒有去實現(xiàn)規(guī)模化的部署。

背后的原因是什么？影響物聯(lián)網(wǎng)部署的三大因素：第一、企業(yè)把物聯(lián)網(wǎng)項目作為技術(shù)戰(zhàn)略，而非業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。在早期，企業(yè)上馬一兩個物聯(lián)網(wǎng)項目，如果看不到物聯(lián)網(wǎng)所能帶來的真正收益，對后續(xù)的投資是一個很大的調(diào)整。

第二、企業(yè)對于整個物聯(lián)網(wǎng)端到端集成難度沒有形成正確的預(yù)期，很多企業(yè)認為集成和之前IT系統(tǒng)集成一樣，但物聯(lián)網(wǎng)端到端集成所花的成本比物聯(lián)網(wǎng)平臺的成本還要高。

第三，很多的企業(yè)擔心規(guī)?；渴鸾o企業(yè)帶來的潛在安全威脅，導致他們在短期內(nèi)不想把物聯(lián)網(wǎng)做大規(guī)模的部署。35%的企業(yè)認為安全是物聯(lián)網(wǎng)部署獲得成功的最大障礙因素。Gartner預(yù)測，2020年，超過25%的安全入侵與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，而物聯(lián)網(wǎng)安全僅僅占IT安全預(yù)算的10%。

熱點技術(shù)：物聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺

在Gartner的定義中，數(shù)字化業(yè)務(wù)技術(shù)平臺包含五個部分：客戶交互平臺、生態(tài)合作平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、IT系統(tǒng)平臺，包括中間的數(shù)據(jù)分析平臺。

相斌斌指出，雖然我們看到物聯(lián)網(wǎng)平臺是整個數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺中重要的組成部分，但因為物聯(lián)網(wǎng)本身的跨界特征，使得物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到企業(yè)的客戶交互以及生態(tài)合作的平臺中，它無處不在，使得物聯(lián)網(wǎng)平臺成為數(shù)字業(yè)務(wù)技術(shù)平臺不可分割的一部分。

熱點技術(shù)：IoT業(yè)務(wù)應(yīng)用和IoT使能的應(yīng)用

“以業(yè)務(wù)價值為導向，我們看到IoT使能的應(yīng)用的變化。物聯(lián)網(wǎng)使能的應(yīng)用種類非常多，比如說CRM、ERP，企業(yè)資產(chǎn)管理，包括產(chǎn)品的生命周期管理，以及倉儲管理等等一系列的應(yīng)用。企業(yè)需要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，就必然會導致企業(yè)需要把端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案最終和企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用打通?！毕啾蟊蟊硎尽?/p>

IoT使能的應(yīng)用所處的時間點還是在萌芽期，要達到成熟期，還需要大概5年左右的時間。其主要的阻礙因素是IoT集成。端到端無縫集成，實際上工作量和周期非常長。

熱點技術(shù)：物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)

“理想的物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)，需要很好平衡企業(yè)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)因素，比如說數(shù)據(jù)管理、安全、可擴展性以及成本。這是因為對企業(yè)而言，IoT邊緣架構(gòu)部署意味著它可以幫助企業(yè)很好的管理前期投資，尤其是在集成和后續(xù)的運營成本，尤其是在網(wǎng)絡(luò)通信方面的成本。”

相斌斌強調(diào)，在未來的應(yīng)用場景中，更多的是邊緣和云做配合?；趹?yīng)用場景的差異化，我們看到邊緣計算的架構(gòu)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)低時延、有要求、需要多協(xié)議轉(zhuǎn)化的場景，以及幫企業(yè)降低成本。甚至可以使能更多的應(yīng)用，比如說對于邊緣自主化有要求的應(yīng)用場景，如災(zāi)備的場景，本地交互的場景，車聯(lián)網(wǎng)是典型的本地交互需求非常強的場景?？梢詭椭髽I(yè)滿足安全、隱私和合規(guī)的要求。未來邊緣的作用在物聯(lián)網(wǎng)當中會越來越重要。

2018年物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析已經(jīng)到了萌芽期到頂峰期交界的地方。邊緣計算在人工智能的概念，人機交互和個人市場的機器學習等，都有廣泛的業(yè)界討論。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)這兩大技術(shù)領(lǐng)域有很強的相關(guān)性和互補性。在物聯(lián)網(wǎng)和AI有三種場景下會彼此交互。第一種場景是物聯(lián)網(wǎng)作為AI系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入方，物聯(lián)網(wǎng)的終端源源不斷的給人工智能系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)，幫助它實現(xiàn)持續(xù)性的訓練，讓它的算法和模型達到更優(yōu)化，更精準，更智能化的目的。

第二種場景，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的交互，我們看到人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)的一個應(yīng)用場景。比如智能音箱，它既是人工智能技術(shù)的終端，也是一個物聯(lián)網(wǎng)邊緣控制器或網(wǎng)關(guān)。還有盲人穿戴具有機器視覺的可穿戴設(shè)備，疊加傳感器，幫助他在城市中實現(xiàn)無障礙的導航應(yīng)用。

第三種場景，物聯(lián)網(wǎng)和AI系統(tǒng)很強交互性的場景，物聯(lián)網(wǎng)和AI系統(tǒng)實現(xiàn)雙項的交互，互為利用，或者說互為優(yōu)化的方式。無人駕駛就是一個典型的應(yīng)用，我們駕駛途中物理環(huán)境是經(jīng)常在變化的，隨著施工、路線的改造，包括人流密度的變化，對于汽車來說是實時采集變化的數(shù)據(jù)，幫助AI系統(tǒng)對外在的環(huán)境有更高的認知。

熱點技術(shù)：IOT安全

隨著企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程做更緊密的結(jié)合，意味著我們看到越來越多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用會暴露在企業(yè)原來已經(jīng)受保護的防火墻的范圍之外，企業(yè)就必須重視IoT安全。

物聯(lián)網(wǎng)安全是數(shù)字安全的一部分，控制創(chuàng)建信任，并為數(shù)字業(yè)務(wù)提供安全、可靠、私有和有彈性的數(shù)字系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)和服務(wù)正在迅速發(fā)展，在數(shù)字信任、硬件和固件中抗篡改設(shè)備硬化技術(shù)、安全云集成、設(shè)備發(fā)現(xiàn)、事件檢測和響應(yīng)系統(tǒng)以及改進的咨詢和系統(tǒng)集成等技術(shù)領(lǐng)域都有進步。