大多數(shù)人工智能都被用來翻譯,標(biāo)記照片以及優(yōu)化導(dǎo)航路線,依賴人類自己向AI提供一些信息。但是一些人工智能研究人員正在探索如何給算法賦予好奇心,可以在沒有人為指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí)。
來自加州大學(xué)伯克利分校和愛丁堡大學(xué)的研究人員,由Elon Musk,Sam Altman和其他硅谷大佬創(chuàng)建的非營(yíng)利性AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI的新研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)AI算法被賦予一個(gè)對(duì)好奇心的簡(jiǎn)單定義時(shí),它可以在沒有任何人為信息輸入的情況下自動(dòng)探索50多個(gè)視頻游戲 - 甚至可以破關(guān)。
但好奇心隨之伴隨著成本。研究人員還發(fā)現(xiàn),由于人工智能會(huì)因看到新事物而獲得獎(jiǎng)勵(lì),有時(shí)它會(huì)故意作死,就為了看到“游戲結(jié)束”的屏幕,或者被遙控器分心胡亂換臺(tái)。
團(tuán)隊(duì)用于人工好奇心的定義相對(duì)簡(jiǎn)單:該算法將嘗試預(yù)測(cè)其環(huán)境在未來一瞬看起來會(huì)是什么樣子。當(dāng)下一幀發(fā)生時(shí),算法會(huì)因預(yù)測(cè)錯(cuò)誤而得到獎(jiǎng)勵(lì)。這一想法是基于如果算法可以預(yù)測(cè)環(huán)境中會(huì)發(fā)生什么,那么這代表它之前就已經(jīng)看過這些內(nèi)容了。
這就是為什么AI如此擅長(zhǎng)《超級(jí)馬里奧》這樣的游戲 - 游戲的基礎(chǔ)是探索并進(jìn)入下一關(guān)。
這項(xiàng)研究的重點(diǎn)不僅僅是用AI破關(guān)視頻游戲,還要了解算法如何更好地解釋周圍的世界,這也代表未來可以用AI來簡(jiǎn)化調(diào)試代碼,或試玩視頻游戲發(fā)現(xiàn)bug。
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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | AI有了好奇心會(huì)怎樣?一整天對(duì)著電視打《超級(jí)瑪麗》
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